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Título: Psiquiatría computacional: diferencias individuales e identificación de déficits en funciones ejecutivas a partir de patrones de trayectorias visuales y manuales Director: Dr. Juan E Kamienkowski Consejero de estudios: Dr. Pablo Turjanski Jurados: Dra. Sol Fitipaldi - - Universidad de San Andrés, Argentina & Global Brain Health Institute, Ireland […]
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Título: Discrepancia continua de secuencias de de Bruijn Directores: Nicolás Álvarez y Verónica Becher Jurados: Esteban Feuerstein y Martín Mereb Aula virtual: meet.google.com/xri-tgsx-spy Resumen: Una secuencia de de Bruijn de orden n sobre el alfabeto {0,1} es una secuencia circular de longitud 2^n en la que cada bloque de […] |
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Título: Probes selectivos en tokens y capas para clasificación eficiente en LLMs Director: Luciano Del Corro Jurados: Luciana Ferrer, Iván Arcuschin Resumen: Los sistemas de producción basados en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) suelen rodear al serving model de clasificadores auxiliares para tareas como la moderación de […]
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Título: Aislamiento del Módulo de Detección de Semáforos del Sistema de Conducción Autónoma Apollo Directores: Víctor Braberman, Sebastián Uchitel Jurados: Gastón Castro, Juan Perdomo Resumen: Testear profundamente componentes de un sistema de guía autónoma de vehículos es difícil por diversos motivos. Por un lado suelen no tener un comportamiento […] |
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Título: Asociaciones semánticas de los numerales cardinales en español e inglés Directorxs: Ezequiel Koile, Bruno Bianchi Juradxs: Jazmín Vidal Dominguez, Fernando Carranza |
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Título: Morphing Tímbrico Mediante Interpolación de Pesos de Modelos VAE. Director: Pablo Riera Jurados: Leandro Garber, Martín Bernardo Meza Resumen: El morphing tímbrico, es decir, la generación de timbres intermedios entre sonidos conocidos, es una herramienta de interés para la producción musical y el diseño sonoro, ya que permite […] |
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Título: Desplazamiento semántico en Evaluation Awareness. Directores: Dr. Esteban Feuerstein y Dr. Daniel Yankelevich Jurados: Dr. Iván Arcuschin, Dr. Leandro Lombardi Resumen: El creciente uso de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) hace indispensable evaluar su comportamiento de forma confiable, y las pruebas y benchmarks son la herramienta central […] |
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Título: Proyección del desarrollo de la estructura productiva mediante aprendizaje automático en grafos y datos de exportaciones Director: Tobias Carreira Munich (DC-ICC/FCEN-UBA-CONICET) Co-Directores: Rodrigo Castro (DC-ICC/FCEN-UBA-CONICET) Jurado: Ariel Salgado (ITBA) y Leonardo Handsztok (INVAP) Resumen: Esta tesis estudia el uso de distintos algoritmos de aprendizaje automático para la predicción […] |
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