PROFESORES VISITANTES

Desde 2011, el Departamento de Computación lleva a cabo el Programa de Profesores Visitantes, que busca promover la visita de reconocidos científicos y profesionales de diversas áreas de las Ciencias de la Computación, con el propósito de dictar materias breves que sean de interés para alumnos de grado y posgrado.

Asimismo, este Programa busca estimular las colaboraciones de los visitantes con miembros de nuestro Departamento, expandiendo y complementando las áreas cubiertas por los cursos ya dictados, de este modo enriqueciendo la atmósfera científica y profesional de nuestra comunidad.

2025

Edgardo Safranchik
Curso: Fundamentos de la Gestión de Proyectos Ágil
Fernando Virdia
Curso: Criptografía Moderna

2024

Ayelén Bargados
Curso: Modelado y Simulación de Sistemas Complejos con Aplicaciones en Economía
Carlos Alberto Brizuela Dominguez
Curso: Algoritmos para Biología Estructural de Proteínas
Guido De Caso
Curso: Introducción a las APIs
Enzo Ferrante
Curso: Aprendizaje Profundo
Igal Kejsefman
Curso: Modelado y Simulación de Sistemas Complejos con Aplicaciones en Economía
Leandro Nahabedian
Curso: Ingeniería de Datos para Aprendizaje Automático
Federico Raimondo
Curso: Procesamiento de imágenes cerebrales a gran escala con aplicaciones de Machine Learning
Leticia Rodríguez
Curso: Aprendizaje Automático en Producción
Germán Rosati
Curso: Introducción a la Visualización y Simulación Interactivas e Inmersivas
Viktoriya Semeshenko
Curso: Modelado y Simulación de Sistemas Complejos con Aplicaciones en Economía
Fernando Virdia
Curso: Criptografía Moderna

2023

Pablo Alcain
Curso: Experimentos Controlados
Sebastián Patricio Calvi
Curso: Ciencias del comportamiento
Pablo Factorovich
Curso: Optimización aplicada a la distribución logística
Daniel Eduardo Feierstein
Universidad Nacional de Tres de Febrero / Centro de Estudios sobre Genocidio
Curso: Introducción a las Ciencias Sociales para carreras de Ciencias Exactas y Naturales
Francisco Gozzi
Curso: Introducción al Análisis Topológico de Datos
Ivana Feldfeber Kisilevsky
Curso: Tecnología y Derechos Humanos: Conversaciones desde la Interseccionalidad
Juan Garay
Curso: Fundamentos y Aplicaciones de Blockchains
David González Márquez.
Curso: Programación de Softcores en FPGAs
Andrés Federico Greaven
Curso: Ciencias del Comportamiento
Carolina Hadad
Curso: Tecnología y Derechos Humanos: Conversaciones desde la Interseccionalidad
Consuelo López
Curso: Tecnología y Derechos Humanos: Conversaciones desde la Interseccionalidad
Daniel Negrotto
Curso: Optimización aplicada a la distribución logística
Nicolás Páez.
Curso: Ingeniería de Software Contínua
Javier Pimás
Curso: Introducción a Compiladores de Lenguajes Orientados a Objetos

2022

Lic. Julián Dunayevich
Curso: Informática en el Estado
Dra. Luciana Ferrer
ICC (CONICET/UBA)
Curso: Evaluación de Sistemas de Aprendizaje Automático
Dr. Alejandro Díaz-Caro
UNQ & ICC (CONICET/UBA)
Curso: Fundamentos de Lenguajes para Computación Cuántica
C.C. Alejandro Gabay
PMP, CSM, PMI-ACP, DASSM
Consultor en Agilidad y Gestión de Proyectos.
Curso: Métodos y Herramientas Ágiles para la Gestión de Proyectos
Lic. Osvaldo Gonzalez.
DataPredictor
Curso: Introducción al Data Science
Lic. Marco Vanotti.
Google
Curso: Métodos Automatizados Para Encontrar Vulnerabilidades de Seguridad
Lic. Gustavo Sadovoy.
Universidad de San Andrés
Curso: Introducción a las Tecnologías Blockchain y Contratos Inteligentes
Mtr. Natalia Davidovich
Facilitadora y agile coach. KLEER
Curso: Comunicación y Colaboración en Proyectos de Software
Lic. Ernesto Mislej
7Puentes
Curso: Diseño y Desarrollo de Productos Basados en Datos

2021

Lic. Osvaldo Gonzalez.
DataPredictor

2019

Dr. Juan Manuel Martínez Caamaño
Quarkslab, Francia
Prof. Verónica Gil Costa
Universidad Nacional de San Luis
CONICET

Curso: Capacity Planning para Aplicaciones de Gran Escala: Simulación, Análisis y Aprendizaje Automático.

Prof. Franco Luque
FAMAF-Universidad Nacional de Córdoba
CONICET

Curso: Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural

Prof. Victoria Peterson
Universidad Nacional de Entre Ríos
CONICET

Curso: Técnicas de aprendizaje maquinal para BCI: un enfoque estadístico

2018

Dr. Enzo Ferrante​
Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe, Argentina
CONICET

Curso: Aprendizaje profundo para el análisis de imágenes biomédicas.

Prof. María Vanina Martínez
ICC, UBA/CONICET

Curso: Integración de Bases de Conocimiento.

Dr. Alejandro Russo
Chalmers University of Technology, Suecia

Curso: Protegiendo la privacidad de datos mediante el uso de lenguajes de programación.

Prof. Franco Luque
FAMAF-Universidad Nacional de Córdoba
CONICET

Curso: Procesamiento del Lenguaje Natural.

2017

Prof: Olivier Carton
Université Paris Diderot, Francia

Curso: Topics in Automata Theory.

Prof: Carlos Gregorio Rodriguez
Universidad Complutense de Madrid, España

Curso: Programación Paralela y Big Data.

2016

Dr. Juan Pablo Wachs
Purdue University, EEUU

Curso: Visión por Máquina: Aplicaciones en Robótica

2015

Prof. Frederique Bassino
Laboratoire d’Informatique de Paris-Nord, Francia

Curso: Introducción a la Combinatoria Analítica.

Dr. Daniel Yankelevich
Profesor en Universidad de Buenos Aires
Universidad Torcuato Di Tella
Director y fundador de Pragma Consultores

Curso: Big Data. Una perspectiva desde la práctica.

2014

Dr. José E. Guivant
School of Mechanical and Manufacturing Engineering
UNSW, Australia

Curso: Robótica Móvil Avanzada (Advanced Mobile Robotics).

2013

Dr. Demián Wassermann
Universidad Harvard
Hospital Brigham and Women’s, Boston, EEUU

Curso: Introducción al Procesamiento de Imágenes Médicas.

Dr. Héctor Geffner
ICREA
Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, España

Curso: Planificación en Sistemas Inteligentes: Comportamiento Autónomo Basado en Modelos.

Dr. Gabriel Taubin
Brown University, EEUU

Curso: Introducción a la Fotografía 3D.

2012

Dr. Natalio Krasnogor
University of Nottingham, Reino Unido

Curso: De la Bioinformática a la Biología Computacional de Sistemas y Sintética.

Dr. Matías J. Ison
University of Leicester, Reino Unido

Curso: Herramientas Computacionales en Neurociencias.

Dr. Gabriel Wainer
Carleton University, Canadá

Curso: Modelado y simulación de sistemas físicos complejos con Parallel Cell-DEVS.

Dr. Fabián Bustamante
Northwestern University, EEUU

Curso: Sistemas Distribuidos de Gran Escala.

Dr. Carlos Diuk
Princeton University, EEUU

Curso: Aprendizaje por Refuerzos.

2011

Dr. Adrián Cristal
Barcelona Supercomputing Center, España

Curso: Arquitectura de Computadoras.