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Título: Predicción de funciones ejecutivas con aprendizaje automático: Estudios de caso en cohortes online y contexto clínico presencial Directores: Juan E Kamienkowski, Gustavo Juantorena Juradxs: Fernando Schapachnik, Melina Vladislauskas Resumen: El Trail Making Test (TMT) es una de las evaluaciones neuropsicológicas más utilizadas para el diagnóstico clínico. Tradicionalmente administrada […]

Título: Correlatos neurales de modelos computacionales de búsqueda visual híbrida Directorxs: Juan E Kamienkowski, Damian Care, Gonzalo Ruarte Juradxs: Rodrigo Echeveste, Stephanie Muller Resumen: La búsqueda visual híbrida (la tarea de localizar en una escena cualquiera de un conjunto de posibles objetivos mantenidos en memoria) puede describirse como un […]

Título: Acelerando el Testeo de Regresiones con Mimicry Monitors Directores: Victor Braberman y Diego Garbervetsky Jurados: Lic Felicitas Garcia, Dr. Javier Godoy Resumen: En el desarrollo de software moderno, los sistemas evolucionan constantemente mediante cambios incrementales. Cada modificación plantea una pregunta inevitable: ¿es necesario volver a ejecutar todos los […]

Título: Integración de síntesis reactiva simbólica en MTSA mediante controladores generados por Spectra Director: Hernán Gagliardi Jurados: Florencia Zanollo, Sebastian Uchitel Resumen Esta tesis estudia la integración entre MTSA y Spectra para incorporar capacidades de síntesis reactiva simbólica dentro de un flujo basado en modelos LTS. En particular, se […]

Título: Aprendizaje Automático y Procesamiento de Lenguaje Natural aplicado al Scouting Deportivo: el caso del Racing de Santander Directorxs: Bruno Bianchi, Manuel Duran Juradxs: Pablo Mislej, Gonzalo Ruarte Resumen: La búsqueda de talento en el fútbol profesional combina datos objetivos, interpretación experta y observaciones cualitativas elaboradas por scouts. En […]

Título: Análisis dinámico de dependencias: en busca del paralelismo Director: Dr. Diego Garbervetsky Jurados: Dr. Javier Godoy, Dr. Esteban Mocskos Resumen: El aprovechamiento del paralelismo es clave para mejorar el rendimiento del software en procesadores modernos. Sin embargo, identificar qué partes de un programa pueden paralelizarse sigue siendo una […]

Título: Un zkBridge para Cardano utilizando pruebas de conocimiento cero Director: Matías López-Rosenfeld Co-Director: Bruno Weisz Jurados: Javier Godoy y Carlo Giambiagi Ferrari Resumen: Esta tesis estudia el diseño e implementación de un zkBridge para Cardano. El objetivo es autenticar un evento ocurrido en una cadena de origen y […]

Título: Análisis de Sensibilidad de Evaluation Awareness en Grandes Modelos de Lenguaje Directores: Dr. Esteban Feuerstein y Dr. Daniel Yankelevich Jurados: Dr. Iván Arcuschin, Dr. Sergio Abriola Resumen: Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) exhiben evaluation awareness (EA): la capacidad de distinguir inputs pertenecientes a un contexto de evaluación […]

Título: Evaluación empírica de algoritmos evolutivos para la generación de System Level Tests en Evomaster Director: Juan P. Galeotti Jurados: Paula Zabala, Sebastian UchitelResumen Las APIs RESTful son un componente central de las aplicaciones modernas basadas en microservicios. El testing guiado por búsqueda ha demostrado ser eficaz para generar automáticamente suites […]

Título: Estrategias algorítmicas de fijación de precios en mercados electrónicos simulados: aprendizaje automático, dinámica competitiva y equilibrio. Director: Rodrigo Castro (DC-ICC/FCEN-UBA-CONICET) Co-Directores: Juan Pablo Pinasco (DM-IMAS/FCEN-UBA-CONICET) y Martín Harracá (EEyN-UNSAM) Jurado: Esteban Feuerstein (DC-ICC/FCEN-UBA) y Pablo Amster (DM-IMAS/FCEN-UBA-CONICET) Resumen: El comercio electrónico y en particular los mercados digitales (marketplaces)  ocupan […]