Título: ARQUITECTURA PARA DIAPASÓN DE GUITARRA TÁCTIL Fecha: Martes 28/12 Hora: 10:00hs Lugar: https://youtu.be/edT4db8S7cc Directores: Mariano Camilo González Lebrero, Esteban Mocskos Resumen ======= Durante la segunda mitad del siglo XX el ser humano ha visto un gran desarrollo en distintas áreas de la música, el avance en la electrónica permitió la creación de nuevos sonidos sintéticos de la mano de los Samplers y Sintetizadores ampliando [...]

Título: Predicción de especificidad de unión de receptores de células T mediante kmeros. Director: Esteban Lanzarotti Jurados: Pablo Turjanski, Matías López Rosenfeld y Alejandro Nadra. Resumen: El presente proyecto propone un modelo algorítmico para identificar el antígeno reconocido por el receptor de una célula T, llamado TCR, usando solamente [...]

Título: Un estudio del rendimiento del minado Bitcoin en escenarios de Merged Mining Fecha: lunes 7/2/2022 Hora: 18:00hs Lugar: https://youtu.be/xEtCCKMFV-k Director: Esteban Mocskos Jurados: Claudio Righetti y Rodolfo Baader Resumen: ======= La tecnología blockchain se caracteriza por permitir almacenar información de forma segura, verificable y no repudiable sin requerir [...]

Título: Sobre la thinness de árboles y otras clases de grafos Directora: Flavia Bonomo Co-directora: Carolina Lucía Gonzalez Jurados: Verónica Becher y Moysés Sampaio Resumen: La thinness de un grafo es un parámetro de anchura que generaliza algunas propiedades de grafos de intervalo, los cuales son exactamente los grafos [...]

Título: Modelos y algoritmos basados en programación lineal entera para problemas de ruteo de vehículos Directores: Dra. Isabel Méndez-Díaz y Dr. Juan José Miranda Bront Jurado: Dra. Valentina Cacchiani (Universidad de Bologna), Dr. Javier Marenco (Universidad de Buenos Aires / Universidad Nacional General Sarmiento), Dr. Daniel Negrotto (Mercado Libre) [...]

Título: Estrategias de Muestreo para Representaciones Implícitas de Modelos 3D con Redes Neuronales Director: Emmanuel Iarussi Jurados: Vanina Martinez y Daniel Acevedo Resumen: Recientemente, algunos desarrollos en el área de Machine Learning han demostrado el gran potencial que poseen las redes neuronales para realizar tareas sobre superficies y sólidos [...]

Título: Inferencia de tipos sesión probabilísticos Director: Hernán Melgratti Jurados: Diego Garbervetsky, Carlos Gustavo Lopez Pombo. Resumen: Los últimos años testimonian un auge en el desarrollo de técnicas de descripción de interfaces y soporte a nivel de lenguajes de programación para el desarrollo de aplicaciones correctas por construcción. El [...]