Título: Studying the logging capability of Windows Telemetry component using Reverse Engineering Director: Rodolfo Baader Jurados: Esteban Mocskos y Leandro Meiners Resumen: ======= Windows, uno de los sistemas operativos más populares, tiene un componente llamado Telemetría. Dicho componente recolecta información del sistema con el objetivo de analizarla para después [...]

Horario: Lunes 13/6 a miércoles 15/6 de 14 a 20hs Jueves 16/6 de 14 a 18hs. Lugar: oficina de alumnos del DC, planta baja, edificio 0+inf Candidatos por claustro de alumnos: Sebastián Felgueras Julieta Goria Ignacio Losiggio Marcelo Pedraza ---------------------------- Candidatos por claustro de graduados: Bruno Bianchi Christian Cossio Mercado Lara Gauder Malena Ivnisky ---------------------------- Candidatos por claustro de profesores: Matías López y Rosenfeld Pablo Turjanski Hernán Wilkinson Paula Zabala --------------------------- Candidatos para director Juan Pablo Galeotti

Título: BAYCON: Generador Bayesiano de Contrafácticos para Inteligencia Artificial Explicable Director: Maria Vanina Martinez Jurados: Pablo Negri  y Ricardo O. Rodriguez Link: https://youtu.be/AF0uD2MKgUo Resumen: Generar contrafácticos para descubrir escenarios predictivos hipotéticos es el estándar de facto para explicar los modelos de aprendizaje automático y sus predicciones. Sin embargo, construir un explicador [...]

Título: Impacto de la red FIBRE en Bitcoin: ¿Los mineros crearon un sistema casi centralizado? Director: Esteban Mocskos Jurados: Agustín Martínez Suñé y Esteban Lanzarotti Resumen: ======== En 2008, alguien bajo el pseudónimo de Satoshi Nakamoto propuso una solución computacional al problema de intercambiar valor entre participantes desconocidos sin la necesidad de un tercero de [...]

Título: Análisis de la evolución del aprendizaje y uso de TDD Director: Hernán Wilkinson Jurados: Juan Pablo Galeotti y Sebastían Uchitel Resumen: Actualmente si bien hay estudios sobre la aplicación de la técnica de Test Driven Development (de ahora en adelante TDD), ninguno se enfoca en la evolución de [...]

Título: Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales Director: Cecilia Ruz Jurados: Vanina Martinez y Pablo Turjansky Resumen: ======== Reglas de asociación es una técnica de minería de datos no supervisada que permite generar hipótesis a partir de los datos. Esta técnica consiste en encontrar todos los subconjuntos de items que [...]

Título: Aplicación de Redes Neuronales de Impulsos para el reconocimiento no supervisado de patrones secuenciales Director: Dr. Pablo Negri (ICC) Jurado: Dra. Teresa Serrano-Gotarredona (Instituto de Microelectrónica de Sevilla), Dr. Rodrigo Castro (ICC) Resumen: La llamada tercer generación de redes neuronales artificiales, las redes neuronales de impulsos, resultan ser [...]