Título: Aproximación Eficiente de la Cápsula No-Convexa para Reconstrucción de Superficies Director: Francisco Gómez Fernández Jurados: Emmanuel Iarussi (CONICET - UTN), Julio Jacobo (UBA) Resumen: La reconstrucción de superficies en tres dimensiones suele comenzar con una nube de puntos. Existen una multiplicidad de algoritmos utilizados para la reconstrucción, según [...]

Título: Evaluación de implementaciones alternativas de colas concurrentes en Haskell. Director: Hernán Melgratti Jurado: Nicolás D'Ippolito y Christian Roldán. Resumen En este trabajo se realiza una comparación entre distintas maneras de implementar un mismo tipo de datos concurrente en el lenguaje de programación Haskell. El lenguaje provee varias alternativas [...]

Título: Ampliando las capacidades de una aplicación de cómputo QM/MM utilizando GPU Directores: Esteban Mocskos y Mariano Camilo González Lebrero Jurados: Uriel Morzan y Pablo Turjanski Resumen Hoy en día, la simulación numérica es una disciplina fundamental dentro de una gran cantidad de áreas de la ciencia y la tecnología. El uso de estas técnicas [...]

Título: Predicción de Patogenicidad en SNPs Usando Aprendizaje Automático Directores: Ariel Berenstein y Pablo Turjanski Jurados: Viviana Cotik y Marcelo Martí Resumen El estudio de enfermedades de origen genético ha tenido un desarrollo constante y acelerado en los últimos años en parte gracias a nuevas técnicas de secuenciación del [...]

Director: Gabriel Wainer Jurados: Rodrigo Castro y Pablo Turjanski Resumen El modelado nos permite concentrarnos en los componentes que nos resultan más importantes de los fenómenos que estudiamos, dejando de lado aquellos aspectos que no aportan información relevante. Para estudiar redes metabólicas, tenemos primero que crear un modelo nuevo [...]

Título: Modelado y Simulación Híbrida de Redes Complejas de Datos Director: Rodrigo Castro Jurados: - Stenio Fernandes (University of Ottawa/Carleton University y Element AI Inc., Canada) - Verónica Gil Costa (CONICET/Universidad Nacional de San Luis, Argentina) - Ricardo Piegaia (CONICET/Universidad de Buenos Aires, Argentina) Resumen: En esta Tesis desarrollamos nuevas técnicas de modelado de redes de datos que combinan los enfoques discreto (paquete a paquete) [...]

Título: Investigating the Dichotomy of Sharing Practices in Digital and Physical Realms: from Theoretical Overview to Design Considerations Directores: Agustín Petroni y Juan E Kamienkowski Jurados: Martín Urtasun y Bruno Dagnino Resumen Sharing personal digital information online has been a common activity for many years. However, the recent rise [...]

Título: Un Estudio Metodológico de Máquinas de Factorización. Director: Leandro Lombardi. Jurados: Agustín Gravano y Ernesto Mislej. Resumen En este trabajo estudiamos las Máquinas de Factorización (FMs), un modelo de aprendizaje automático de alta performance en sistemas de recomendación. Nuestro objetivo es estudiar dos aspectos de las FMs: la [...]

Título: "Practical atomic multicast: a trade-off between genuineness and performance" Directores: Fernando Pedone (Università della Svizzera italiana) y Paulo R. Coelho (Universidade Federal de Uberlândia) Jurados: Esteban Mocskos y Gervasio Perez Resumen Los servicios de Internet actuales tienen requerimientos de disponibilidad y escalabilidad elevados. Para cumplir estándares de alta [...]

El lunes 15 de abril a las 14 hs. nos encontraremos para nuestra clásica charla de la carrera de Computación junto con graduados y graduadas, docentes y estudiantes de la carrera, en el Hall del Pabellón I de Ciudad Universitaria. Será la primera del año! ¿Te interesa saber qué [...]