Con el objetivo de garantizar el acceso a la formación universitaria para personas que se encuentran privadas de su libertad ambulatoria, el Programa UBA XXII nació como un proyecto único en el mundo y Exactas lo lleva adelante desde 1991 dictando talleres extracurriculares de computación. Hace más de veinte años se creó en la Facultad la Coordinación del Programa, a cargo de Nair Repollo. En esta nota conversamos con la coordinadora sobre los pormenores de Exactas en UBA XXII.

Todos los años el Instituto de Ciencias de la Computación (ICC) y el Departamento de Computación (DC) desarrollan un programa de becas que busca promover la iniciación de estudiantes avanzados de grado en la actividad científica y la participación activa en la vida departamental a través de los grupos de investigación. Los y las participantes seleccionados se incorporan a un grupo de investigación y reciben un estipendio mensual durante un primer semestre (extensible a un segundo semestre), financiamiento que es posible gracias a donaciones de graduados del DC.

Del 25 al 29 de julio de 2022 se desarrolló la 35º Escuela de Ciencias Informáticas, en el nuevo pabellón Cero más Infinito de Ciudad Universitaria. Después de más de dos años de aislamiento social, la Escuela pudo regresar a la modalidad de cursos presenciales y generar las interacciones “cara a cara” a las que usualmente estábamos acostumbrados.

La Escuela Superior Latinoamericana de Informática (ESLAI) fue una escuela de estudios universitarios en Ciencias de la Computación y la primera institución de Argentina que contó con profesores internacionales del más alto nivel y brindó a sus estudiantes una formación muy actualizada y rápida. En este artículo se intenta reflexionar -a través de testimonios de referentes- sobre el notorio impacto posterior que tuvo la ESLAI en el DC, en cuanto a la calidad de la docencia y la investigación científica.

En febrero de este año el Programa la Liga de la Ciencia visitó el Instituto de Ciencias de la Computación, ICC UBA-CONICET, para saber más sobre cuál es la misión del Instituto, qué son las ciencias de la computación, qué proyectos de investigación se realizan en las diferentes áreas y cómo la ciencia ayuda a potenciar la tecnología.

Esteban Feuerstein es Profesor Regular del Departamento de Computación (DC) e Investigador del Instituto de Ciencias de la Computación (ICC UBA-CONICET). Desde 2021 es Consultor en Ciencias de Datos de la AFIP. En esta entrevista con el DC, tratamos una diversidad de temas: Esteban nos comenta sobre su tarea actual en AFIP; sus temas de investigación relacionados con algoritmos y comunidades en redes sociales y, por último, detalla esta inusual experiencia docente de haber tenido que convertir la cursada presencial a virtual.

Alejandra Alfonso es Licenciada en Ciencias de la Computación de Exactas-UBA. Actualmente es desarrolladora de software y cofundadora de 10Pines. En esta entrevista con el boletín Conectados del DC, nos cuenta cuál es el valor que tiene la formación de Exactas, qué es el pensamiento ágil y cómo lograr una cultura horizontal en el ámbito del desarrollo de software.

En el marco de las actividades de divulgación científica que realiza Exactas en la Feria Internacional del Libro, el Departamento de Computación estuvo presente el día 15 de mayo con diversas estaciones demostrativas y presentaciones destinadas a todo público. Después de dos años de no haberse podido realizar por la Pandemia, se llevó a cabo la 46a edición de este tradicional encuentro de la lectura en la Rural.

Desde hace más de diez años el DC desarrolla el Programa de Profesores Visitantes, cuyo objetivo es promover la visita de reconocidos científicos y científicas así como de profesionales de diversas áreas de Ciencias de la Computación, convocados a dictar materias breves de interés para estudiantes de grado y posgrado.

La tesis doctoral de Lara Gauder se enfoca en la detección de estados mentales a partir del habla: tomar un audio, donde una persona está hablando y poder definir alguna emoción o estado que manifieste automáticamente. A partir del audio es posible extraer atributos, como tono, energía, velocidad del habla, etc. y, con estas características, se puede entrenar un modelo de aprendizaje automático que permita definir la condición del hablante.