NOVEDADES DC
Experiencias de un cuatrimestre inédito
En tiempos de pandemia, la educación cambió drásticamente y en todos los niveles. El Departamento de Computación (DC) no fue la excepción a la regla: tuvo que encarar un enorme desafío para poder garantizar el dictado del cuatrimestre que, aunque no se desarrolló en las condiciones habituales, contó con el esfuerzo y la dedicación de autoridades, docentes y estudiantes para poder seguir enseñando y aprendiendo en este contexto que alteró cualquier tipo de planificación.
Un doctorado con proyección en la industria
En la década del 90, el Departamento de Computación de Exactas-UBA creó la carrera de Doctorado en Ciencias de la Computación, siendo uno de los doctorados pioneros de la especialidad en el país y el que mayor número de egresados posee en la actualidad.
Un profesor del DC desarrolla el modelo matemático para organizar el regreso a clases en las escuelas
Javier Marenco, profesor del Departamento de Computación e investigador de la Universidad Nacional de General Sarmiento, aportó un modelo efectivo que recurre a técnicas de optimización combinatoria para planificar la reapertura de clases en los establecimientos del país que estén cumpliendo la fase 5 de la Cuarentena.
Ganadores de las Competencias ECI-META:DATA
Los ganadores recibieron premios en efectivo, del primero al quinto puesto. ¡Felicitaciones y muchas gracias por participar! Nos vemos en la #ECI2021.
Nueva carrera: Licenciatura en Ciencias de Datos
El Consejo Directivo de Exactas UBA aprobó la creación de la Licenciatura en Ciencias de Datos, una nueva carrera que surge de años de intenso trabajo del Instituto del Cálculo, los Departamentos de Computación y Matemática, y más recientemente el de Física.
Aprender a aprender
Melanie Sclar es Licenciada en Ciencias de la Computación de Exactas-UBA, egresada en 2017. Actualmente es Lead Machine Learning Engineer en ASAPP. En esta interesante entrevista, Melanie habla de su pasión por resolver problemas algorítmicos de manera creativa y mejorar las técnicas existentes de aprendizaje automático para problemas que aún no tienen una solución completamente efectiva.






