NOVEDADES DC

En febrero de este año el Programa la Liga de la Ciencia visitó el Instituto de Ciencias de la Computación, ICC UBA-CONICET, para saber más sobre cuál es la misión del Instituto, qué son las ciencias de la computación, qué proyectos de investigación se realizan en las diferentes áreas y cómo la ciencia ayuda a potenciar la tecnología.

Esteban Feuerstein es Profesor Regular del Departamento de Computación (DC) e Investigador del Instituto de Ciencias de la Computación (ICC UBA-CONICET). Desde 2021 es Consultor en Ciencias de Datos de la AFIP. En esta entrevista con el DC, tratamos una diversidad de temas: Esteban nos comenta sobre su tarea actual en AFIP; sus temas de investigación relacionados con algoritmos y comunidades en redes sociales y, por último, detalla esta inusual experiencia docente de haber tenido que convertir la cursada presencial a virtual.

Alejandra Alfonso es Licenciada en Ciencias de la Computación de Exactas-UBA. Actualmente es desarrolladora de software y cofundadora de 10Pines. En esta entrevista con el boletín Conectados del DC, nos cuenta cuál es el valor que tiene la formación de Exactas, qué es el pensamiento ágil y cómo lograr una cultura horizontal en el ámbito del desarrollo de software.

En el marco de las actividades de divulgación científica que realiza Exactas en la Feria Internacional del Libro, el Departamento de Computación estuvo presente el día 15 de mayo con diversas estaciones demostrativas y presentaciones destinadas a todo público. Después de dos años de no haberse podido realizar por la Pandemia, se llevó a cabo la 46a edición de este tradicional encuentro de la lectura en la Rural.

Desde hace más de diez años el DC desarrolla el Programa de Profesores Visitantes, cuyo objetivo es promover la visita de reconocidos científicos y científicas así como de profesionales de diversas áreas de Ciencias de la Computación, convocados a dictar materias breves de interés para estudiantes de grado y posgrado.

La tesis doctoral de Lara Gauder se enfoca en la detección de estados mentales a partir del habla: tomar un audio, donde una persona está hablando y poder definir alguna emoción o estado que manifieste automáticamente. A partir del audio es posible extraer atributos, como tono, energía, velocidad del habla, etc. y, con estas características, se puede entrenar un modelo de aprendizaje automático que permita definir la condición del hablante.