Título: Optimización de ASV para árboles de decisión Directores: Santiago Cifuentes, Sergio Abriola Jurados: Eric Brandwein, Pablo Riera Resumen: En esta tesis se aborda el problema de la explicabilidad en modelos de aprendizaje automático mediante métodos de feature attribution. En particular, se estudia una variante de los Shapley values [...]

Título: Evaluación de la métrica CK como predictor de indicadores de desempeño en arquitecturas de microservicios Directores: Santiago Figueira, Pablo Rubinstein Jurados: Juan Pablo Galeotti, Diego Garbervetsky Resumen: Este trabajo analiza la validez de las métricas CK, un conjunto de métricas orientadas a objetos propuestas por Chidamber y Kemerer, [...]

Título: Predicción de movimientos humanos en ajedrez adaptable al ELO Directores: Diego Fernandez Slezak, Agustín Sansone Jurados: Juan Pablo Pinasco, Santiago Laplagne. Resumen: Con el rápido avance de la inteligencia artificial (IA), que alcanza en ocasiones niveles de rendimiento sobrehumano, surge una valiosa oportunidad para que los humanos aprendan [...]

Título: Nuevas variantes y optimización de métodos QSS para Geant4: simulación por cuantificación de estados para física de altas energías Director: Dr. Rodrigo Castro (DC/ICC) Jurado: - Dr. Edgardo Marchi (DC-FCEyN-UBA, INTI) - Dr. Lucio Santi (MercadoLibre) Resumen del trabajo: La simulación del movimiento de partículas en campos magnéticos [...]

Título: Framework de Detección de Anomalías en Mesas Electorales Director: Cecilia Ruz Jurados:  Juan Pablo Ruiz Nicolini, Pablo Turjanski Resumen: En el marco de garantizar la transparencia y confiabilidad de los procesos electorales, la presente investigación propone abordar la temática crucial de la calidad de datos en las elecciones en Argentina. El [...]

Título: "MimicryMonitors: Verificación de programas con fragmentos comunes". Directores: Javier Godoy, Diego Garbervetsky Jurados: Dra. Flavia Bonomo, Dr. Juan Pablo Galeotti Resumen: En el desarrollo de software moderno, es común que los sistemas evolucionen mediante pequeños cambios incrementales. Esta característica se puede explotar en diversos escenarios, especialmente en el [...]

La presentación estará a cargo de Manuel Durán y el título de la charla es "Fútbol y Datos: La experiencia del Racing de Santander"

Título: Generación de modelos CAD 3D con grandes modelos de lenguaje Directores: Emmanuel Iarussi y Rodrigo Castro Jurados: Gisela Confalonieri y Manuel Dubinsky Resumen: En los últimos años han surgido numerosas aplicaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Sus casos de uso no se restringen únicamente al procesamiento [...]

Título: Clasificación de especies en bosques utilizando imágenes capturadas con vehículos aéreos no tripulados y aprendizaje profundo Director: Dr. Pablo De Cristóforis Co-Director: Ing. Raverta Capua Jurados: Dra. Victoria Paternostro Dra. María Elena Buemi Resumen: En este trabajo se aborda el desafío de clasificar especies arbóreas a partir de [...]

Título: Modelos de programación lineal entera para problemas de asignación de turnos con condiciones de estabilidad Tesista: Dafne Sol Yudcovsky Jurado: Dr. Federico Pousa Resumen: Dentro del campo de la optimización, la programación lineal entera se destaca por su capacidad para modelar problemas de decisión en los que las [...]