2026-04-08T00:00:00-03:00
  • Defensa Tesis Licenciatura Axel Maddonni

    Sala 1604

    Título: Testing Automatizado de APIs REST basadas en Python Flask Director: Juan Pablo Galeotti Jurados: Guido de Caso y Hernan Wilkinson Resumen: En este trabajo se introduce una nueva extensión de EvoMaster, una herramienta open-source para generación automática de testeos impulsada por un algoritmo evolutivo, para aplicaciones web REST [...]

  • Defensa Tesis Doctorado Daniel Koile

    Sala 1606

    Título: "Plataforma computacional de análisis genómico y diagnóstico de enfermedades raras" Director: Patricio Yankilevich Jurados: Dra. Cristina Marino Buslje, Dra. Liliana Dain y Dr. Rodrigo Castro Link de youtube para la transmisión: https://youtu.be/TOQdYGu9qp4 Resumen: La tecnología actual de secuenciación masiva de ADN, sumada al creciente número de bases de [...]

  • Defensa Tesis Licenciatura Marcelo Sancinetti

    Sala 1604

    Título: ''Transferencia de Aprendizaje para Calificación de la Pronunciación'' Directora: Luciana Ferrer Co-directora: Jazmín Vidal Jurados: Juan Manuel Perez y Viviana Cotik Resumen: Los sistemas de calificación de la pronunciación son una herramienta importante para el aprendizaje de idiomas. Evalúan la manera en que se producen los sonidos del [...]

  • Defensa Tesis Doctorado Gustavo Lado

    Sala 1606

    Título: "Un modelo de redes neuronales artificiales inspirado en la semántica cognitivas" Director: Enrique Carlos Segura Jurados: Dra. Irene Callejón - - Prof. Tit., Universitat Autònoma de Barcelona Dra. Silvia Schiaffino - - Prof. Asoc., UNICEN - Inv. Ppal., CONICET Dr. Agustín Gravano - - Inv. Indep., CONICET Link [...]

  • Defensa Tesis Licenciatura Angel Yan

    Aula a confirmar

    Título: Recolección de Tipos en VMs con Compilación Just-in-Time Director: Hernán Wilkinson Jurados: Emilio Oca y Agustín Martinez Resumen: LiveTyping es un sistema de anotación automática de tipos que busca llevar a lenguajes dinámicos algunos de los beneficios de contar con información de tipos estática sobre los programas. Esta [...]

  • Defensa Tesis Licenciatura Santiago Dandois

    Sala 1606

    Título: Juegos de alcanzabilidad sobre grafos and-or generales. Director: Víctor Braberman Jurados: Pablo Barenbaum, Fernando Schapachnik Zoom: (a definir) Resumen Es común representar ciertos juegos determinados de dos jugadores mediante un árbol "and-or". Computar la estrategia ganadora para uno de los jugadores (o determinar que no existe) tiene aplicaciones [...]

  • Defensa Tesis Licenciatura Matías Millassón

    Aula 1115

    Título: Modelos estadísticos para predecir resultados en fútbol: la aplicación a competencias sudamericanas de clubes Director: Guillermo Durán Jurados: Rodrigo Castro y Diego Fernández Slézak Resumen: En esta tesis se estudia el problema de predecir resultados en torneos de fútbol. Más precisamente analizamos los torneos masculinos de mayores organizados [...]

  • Charla Data Quality for Deep Learning

    Aula a confirmar

    Los invitamos a todos a la charla "Data Quality for Deep Learning" dictada por el Prof. Dr. Saúl Calderón Ramirez. Día y horario: jueves 2 de marzo, 14hs. Lugar: aula a confirmar en el pabellón 0+i. Abstract: Deep learning models usually need extensive amounts of data, and these data have to be labeled, becoming a concern when dealing with real-world applications. It is [...]

  • Charla Computing with Infinite objects: the Gray code case

    Aula 1115

    Están todos invitados a esta charla en el Departamento de Computación: Profesor Dieter Spreen,  University of Siegen, Germany, Department of Mathematics Título :  Computing with Infinite objects: the Gray code case Día:    Jueves 2 de  marzo 2023 Hora: 16 hs Lugar  Cero más Infinito, Ciudad Universitaria, aula 1115 Abstract: In theoretical studies on exact computations with real numbers, but as well in applications, the signed digit representation of the reals is mostly used. This is an [...]

  • Defensa Tesis Licenciatura Nicolas Mastropasqua

    Aula 1203

    Título: Estudio de redes profundas livianas con aprendizaje basado en distribuciones aplicadas al reconocimiento de expresiones faciales. Director: Daniel Acevedo. Jurados: Pablo Negri y Juan Manuel Pérez. Resumen: Hoy en día, la búsqueda de soluciones 'lightweight' que logren resultados comparables a modelos de Deep Learning robustos ha recibido particular [...]

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