Título: Mercados de predicción y profecías autocumplidas.
Director: Sergio Abriola
Jurados: Dra. Inés Caridi y Dr. Esteban Mocskos

Resumen:
En el ámbito del análisis de desempeño de pronosticadores (quienes realizan predicciones sobre la probabilidad de que diversos eventos ocurran), las llamadas proper scoring rules son una clase de regla de puntuación que incentiva a pronosticar las creencias verdaderas, operando bajo la premisa de que las predicciones mismas no pueden afectar el desarrollo del evento en cuestión. Sin embargo, en la práctica existe el fenómeno de profecía autocumplida (o el más general de performative prediction), donde el pronosticador puede tratar de manipular el mundo mediante su propia predicción de una manera que aumente su puntaje esperado pero sin reflejar su creencia verdadera.
En esta tesis estudiamos el escenario de predicciones que influyen en el evento que predicen. Nos enfocamos en el contexto de mercados de predicción, los cuales pueden considerarse como una forma de agregación de predicciones individuales para dar una única predicción final. Para esto, modelamos un mercado de predicción como un juego, y usamos herramientas de teoría de juegos para obtener propiedades sobre qué tanto pueden diferir las predicciones óptimas de los jugadores de la probabilidad real. Además, realizamos una implementación de una simulación para obtener resultados experimentales sobre este fenómeno.