Título: Generación de modelos CAD 3D con grandes modelos de lenguaje
Directores: Emmanuel Iarussi y Rodrigo Castro
Jurados: Gisela Confalonieri y Manuel Dubinsky

Resumen:

En los últimos años han surgido numerosas aplicaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Sus casos de uso no se restringen únicamente al procesamiento de lenguaje natural, sino que también abarcan tareas como la generación de código, la interpretación de imágenes y, más recientemente, la creación de objetos 3D. Diversos trabajos han abordado la generación de formas 3D mediante LLMs, aunque muchas de sus representaciones se alejan de la práctica habitual de los modeladores humanos.

En esta tesis se propone un camino alternativo: tratar la generación de objetos 3D como un problema de programación, explorando las capacidades de distintos LLMs para producir código en OpenSCAD, un software ampliamente utilizado para modelar geometría en 3D a partir de descripciones textuales. El trabajo incluye la evaluación de modelos existentes en la tarea de generar código OpenSCAD, el diseño de conjuntos de datos adecuados para entrenar LLMs en este dominio, y finalmente el entrenamiento de distintos modelos para la programación de OpenSCAD, comparando su desempeño sobre los datos creados.