Título: ¿Atención es todo lo que necesitás? Un estudio sobre los mecanismos de atención en modelos de segmentación de lesiones de piel.
Director: Daniel Acevedo
Jurados: Nicolás Gaggion y Pablo Negri.

Resumen:
El cáncer de piel, especialmente el melanoma, es un problema de salud pública con alta tasa de mortalidad. La detección temprana y precisa es crucial. Las redes neuronales convolucionales son prometedoras para el diagnóstico asistido por computadora en dermatología. Este trabajo se enfoca en la segmentación precisa de lesiones de piel en imágenes dermatoscópicas utilizando el conjunto de datos ISIC 2018. El punto de partida será la publicación “Automated Skin Lesion Segmentation via an Adaptive Dual Attention Module”.
El objetivo es comprender cuánta injerencia tiene el mecanismo de atención ADAM en los resultados finales frente a otras variantes, explorando tanto su impacto en la eficiencia y el rendimiento del modelo como su contribución a la interpretabilidad del mismo, y buscando reducir el número de parámetros y/o tiempo de cómputo sin afectar la calidad de la segmentación.
Veremos que en general, los mecanismos de atención, no son la bala de plata a la hora de obtener mejoras sustanciales. Y que no hay que perder de vista otras configuraciones igualmente relevantes para la performance.