Título: Búsqueda visual sobre imágenes naturales: incorporando ruido como modelado de la variabilidad humana.
Directores: Juan E Kamienkowski, Gonzalo Ruarte
Jurados: Diego Shalom, Rodrigo Laje

Resumen: La búsqueda visual es el mecanismo por el cual analizamos el entorno con un determinado objetivo. Este análisis se realiza de forma secuencial, involucrando sacadas (saltos de posición durante los cuales no se incorpora información) y fijaciones (detenciones en las cuales se incorpora información de una región pequeña de la imagen). Es decir que la búsqueda visual es un proceso discreto tanto en el tiempo como en el espacio. Existen varios algoritmos y modelos computacionales que tratan de cumplir el mismo objetivo de la búsqueda visual, simulando los procesos cognitivos que realizamos sobre imágenes naturales. Este trabajo tiene 2 objetivos: evaluar los diferentes modelos desarrollados durante estos últimos años, e intentar incorporar ruido en los mismos con el objetivo de modelar la variabilidad que existe entre los humanos a la hora de emplear búsqueda visual.

Palabras claves: Búsqueda visual, Modelos computacionales, Imágenes naturales, Movimientos oculares, Variabilidad