Título: «Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través del lenguaje»
Director: Esteban Feuerstein
Director adjunto: Juan Manuel Ortiz de Zarate
Jurados: Carlos Sarraute, Maria Vanina Martinez

Resumen
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La identificación de comunidades es una tarea ampliamente estudiada desde diversas disciplinas hace ya largos años; con la aparición de la digitalización de las relaciones humanas se hizo mucho más accesible analizar e identificar comunidades a escalas mucho más grandes. Las redes sociales, por ejemplo, juegan un rol sumamente preponderante en nuestras interacciones, influenciándolas directamente debido a sus algoritmos de segregación. Algunas de estas proveen APIs que permiten acceder a esta información e identificar facilmente las relaciones de los usuarios.
En este trabajo desarrollamos distintas metodologías para entrenar modelos PLN (Procesamiento de Lenguajes Natural) que logren identificar comunidades en redes sociales exclusivamente a través de su jerga, es decir por el lenguaje que utilizan, a lo largo del tiempo. Para esto, realizamos diversos experimentos que nos permiten determinar cuáles metodologías son mejores que otras dependiendo el contexto y cómo debemos mantener estos modelos para que sigan siendo útiles a lo largo del tiempo.

Palabras clave: Modelos de PLN, Detección de comunidades, Redes sociales.