Título: Modelos de NLP aplicados al discurso libre para la caracterización de propiedades discursivas de sujetos

Directores: Diego Fernández Slezak y Facundo Carrillo

Jurados: Dr Lucas Drucaroff y Dr Rodrigo Castaño

Resumen:

En los últimos años, ha surgido un fuerte interés en estudiar cómo las patologías psiquiátricas modifican distintos aspectos de las personas que las sufren (como por ejemplo tiempo de respuesta en tareas, problemas de memoria de trabajo, cambios en el discurso) de forma cuantitativa y con tareas predefinidas. Esto ha dado lugar a lo que hoy se conoce como Psiquiatría Computacional.
Si bien han aparecido muchas medidas para caracterizar cada una de las patologías, aún no se han definidos estrategias estandarizadas y cuantitativas para la medición del discurso de los pacientes, y cómo puede usarse el discurso para el soporte diagnóstico y monitoreo de estas personas.El objetivo de esta tesis es realizar una prueba piloto para medir y analizar respuestas orales con distintos métodos de procesamiento del lenguaje (NLP) e indicadores cuantitativos de estudiantes de la carrera de Licenciatura en Ciencias de la Computación y a otras carreras de la Universidad de Buenos Aires, para luego comparar los resultados obtenidos, partiendo de la hipótesis de que los y las estudiantes de la carrera de Licenciatura en Ciencias de la Computación muestran una disminución léxica en su discursos frente a alumnos y alumnas de otras carreras. Debido a las características de la carrera, donde se hace un foco en lo formal para la demostración de correctitud de programas y se enseña a pensar abstracciones de problemas que terminan siendo programados en lenguajes de sintaxis fuerte, hipotetizamos que los y las estudiantes que estudian gran cantidad de horas semanales esta carrera cambian su estructura de pensamiento que podría alterar su capacidad de comunicación y verse reflejado en su discurso, tanto en tareas técnicas como en la vida cotidiana.