• Título: Desarrollo y estudio de un algoritmo de control colaborativo de
  consumo eléctrico residencial para evitar interrupciones del suministro
  eléctrico.
• Director: Pablo Turjanski.
• Jurado: Javier Marenco y Emmanuel Luján.
• Resumen

La utilización concurrente y excesiva de equipos de alto consumo eléctrico
(por ejemplo, el aire acondicionado) en los hogares de la Ciudad de Buenos
Aires y sus alrededores, sumado a otros factores externos, ocasiona
múltiples interrupciones en el servicio eléctrico cada verano. Un equipo de
estudiantes e investigadores de la Universidad de Buenos Aires propuso
construir un sistema para controlar el uso desmedido que se le da a estos
aparatos en el entorno residencial. En el esquema propuesto, los usuarios
de la red eléctrica son seleccionados, de manera rotativa, para colaborar
apagando sus equipos de alto consumo eléctrico durante un breve intervalo
de tiempo, con el objetivo de no exceder el límite del suministro eléctrico
y finalmente no sufrir fallas en el servicio. En el presente trabajo se
analizan distintas estrategias para la selección y rotación de usuarios que
se podrían implementar en dicho sistema, encontrando similitudes con el
problema de la mochila. Primero, cada estrategia es dilucidada utilizando
escenarios pequeños (pocos usuarios). Luego, se evalúa el desempeño de las
estrategias sobre escenarios que intentan reproducir las mismas
características que posee un entorno real. Las estrategias planteadas
comienzan siendo elementales, demostrando rápidamente su baja efectividad
incluso ante una estrategia que toma decisiones de manera aleatoria.
Finalmente, se proponen estrategias más complejas que son puestas a prueba
en el contexto de ciertos escenarios más realistas, obteniendo resultados
más promisorios.