Título: «Geolocalización de pájaros mediante radiotelemetría y machine learning»

Director: Agustín Gravano
Jurados: Pablo Turjanski y Pablo Brusco

Resumen:
El campo de Inteligencia Artificial, y en particular el Aprendizaje Automático, es cada día más utilizado y tiene cada vez mayor adopción tanto en diferentes industrias como en investigaciones de diversas áreas. Se pueden encontrar usos en campos como medicina, psiquiatría o finanzas, donde su uso trae grandes beneficios. En esta tesis nos proponemos utilizar herramientas del área de aprendizaje automático para realizar un trabajo colaborativo con investigadores del área de biología, quienes estudian el comportamiento del Tordo Pico Corto, una especie de pájaro que tiene un comportamiento parasitario. A partir de radiotransmisores colocados en ejemplares de esta especie, y de antenas colocadas en el área de estudio, utilizaremos el aprendizaje automático para poder estimar la posición de estos y así realizar diferentes estudios y análisis sobre el comportamiento de los mismos. La hipótesis central que vamos a analizar sugiere que los pájaros de esta especie tienen un comportamiento social monógamo. A través de diferentes experimentos, analizando el tiempo que cada pareja de pájaros pasan juntos, y la distancia a la que se encuentran entre sí, encontramos evidencia que sugiere que esta hipótesis es cierta.