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Titulo: Modelos computacionales para la caracterización de estados mentales alterados
Directores: Mariano Sigman y Diego Fernandez Slezak
Jurados: Laura Alonso Alemany, Enzo Tagliazzuchi y Salvador Guinjoan

Resumen:

La psiquiatría computacional (PC) es un nueva área interdisciplinaria que usa diferentes modelos computacionales, en particular modelos de inteligencia artificial, para describir los estados mentales de pacientes y sujetos en general. Para abordar esto, la PC utiliza diferentes producciones de la mente.

En este trabajo construimos y usamos herramientas de NLP para caracterizar los estados mentales alterados a través del discurso como privilegiada ventana a la mente. A partir de este marco de trabajo, aplicamos distintas técnicas y definimos algoritmos que nos permiten modelar las propiedades particulares de cada alteración. Para validar el marco aplicamos esta estrategia en diferentes casos. En mentes alteradas por enfermedades psiquiátricas, en alteraciones producidas por intoxicaciones farmacológicas y en cambios producidos por escenarios de farmacodinamia hormonales típicos.

Nuestros resultados sostienen que la PC es un campo fuerte con evidencia sólida que pueda en el futuro transformar radicalmente la clínica psiquiátrica. Nuestro trabajo muestra la pertinencia e importancia de la inmiscusión de las ciencias del a computación en un campo tan interdisciplinaria como este.