Este evento ha pasado.
Aprendizaje Automático para Triaje de Casos Covid-19
23 julio, 2020 @ 11:00 am - 1:00 pm
Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Luciana Ferrer del Instituto UBA/CONICET de Ciencias de la Computación (ICC).
Título: Aprendizaje Automático para Triaje de Casos Covid-19
Link zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957
También lo podes ver en youtube acá: https://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA
Resumen: En esta charla presentaremos el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático para el diagnóstico y prognosis de casos Covid-19. Estos sistemas pueden ser usados para lograr un uso más eficiente de los recursos disponibles para el testeo y para ayudar a los médicos en la priorización de casos, si fuera necesario. Presentaremos resultados obtenidos en los datos provistos por el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires y mostraremos qué síntomas y comorbilidades resultan importantes para resolver estos problemas.
Luciana Ferrer es investigadora adjunta en el Instituto de Ciencias de la Computación, UBA-CONICET. Luciana completó su doctorado en Ingeniería Electrónica en Stanford University, California, USA, en 2009 y su grado de Ingeniería Electrónica en la Universidad de Buenos Aires en 2001. Su tema principal de investigación es el aprendizaje de máquinas aplicado a procesamiento de habla, bioinformática y otras tareas.
