Título: Optimización de Estrategias de Comercialización en el Mercado de Energı́a Renovable de California mediante Programación Lineal Entera y Análisis Predictivo
Directores: Federico Pousa y Agustín Mosteiro
Jurados: Dr. Javier Marenco y Dr. Brian Curcio

Resumen:
La transición hacia las energías renovables no es solo una tendencia, sino una necesidad imperante en el contexto actual. Ante los desafíos medioambientales crecientes y la urgencia por mitigar el cambio climático, las energías limpias emergen como la respuesta sostenible y económicamente viable que el mundo necesita. Dentro de este escenario global, California se destaca como un referente de adaptación y progreso, teniendo un mercado de energı́a
estrictamente regulado por su operador California Independent System Operator.
En este trabajo nos centramos en la energía solar, utilizando como caso de estudio
el de una empresa que participa actualmente del mercado de energía de California. Esta empresa cuenta con paneles solares que obtienen la energía y baterías donde la almacenan para ser vendida posteriormente.
Nuestro objetivo es adentrarnos en esta problemática y diseñar estrategias para poder vender esta energı́a maximizando la ganancia en el mercado utilizando técnicas de programación lineal entera.
La primera etapa de este trabajo consistió en entender el funcionamiento del mercado de energı́a en California. Luego nos centramos en la recolección y análisis de datos.
Recolectamos datos históricos sobre precios y los correlacionamos con factores climáticos como temperatura, nubosidad y radiación solar. Adicionalmente, diseñamos un dashboard interactivo que permite una visualización clara y sencilla de la información recabada.
Luego continuamos con el desarrollo de un predictor de precios utilizando modelos de series de tiempo, basados en la información previamente reunida.
El núcleo de nuestra investigación se encuentra en la optimización de las ganancias. En ese punto describimos cómo, utilizando los precios pronosticados, creamos un modelo de programación lineal entera con el objetivo principal de maximizar las ganancias en el mercado de energía, respetando todas las restricciones del mismo.
Por último, desarrollamos un sistema de decisiones completo. Utilizando las predicciones realizadas, planteamos distintas estrategias de programación lineal entera, evaluándolas para elegir la solución más eficiente.
Para finalizar, comparamos nuestro sistema propuesto con las estrategias de venta actuales de la empresa bajo estudio. Los resultados obtenidos evidencian que nuestra propuesta no solo es viable, sino que supera en rentabilidad a los enfoques tradicionales.