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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Luciano Tarsia
DESCRIPTION:Título: Broncoscopía asistida por IA en terapia intensiva: Desarrollo de un corpus y un enfoque para la identificación de posiciones anatómicas\nDirectora: Viviana Cotik\nCo-Director: Nicolás Mastropasqua\nJurados: Lara Gauder\, Nicolás Gaggion \nResumen:\nEl crecimiento de los datos digitales en el ámbito de la salud ha impulsado el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial para analizar y extraer información significativa\, particularmente en la imagenología médica. La broncoscopía es un procedimiento médico que permite visualizar directamente las vías respiratorias mediante un broncoscopio\, y se utiliza tanto para el diagnóstico de enfermedades pulmonares como para la toma de muestras. Este procedimiento es clave en el diagnóstico y tratamiento de diversas patologías respiratorias\, y puede beneficiarse significativamente del uso de herramientas basadas en inteligencia artificial\, especialmente en tareas de navegación y localización anatómica. Sin embargo\, la falta de un corpus de imágenes de broncoscopía anotadas y accesibles públicamente limita el desarrollo de soluciones en este campo. \nEste trabajo presenta la creación de un corpus de imágenes broncoscópicas etiquetadas por expertos\, obtenidas a partir de 126 videos capturados en pacientes internados en unidades de cuidados intensivos. Los videos fueron registrados utilizando equipamiento estándar de broncoscopía disponible en estos entornos clínicos. Además\, se encuentran acompañados de datos demográficos anonimizados\, lo que permite realizar análisis complementarios y preservar la confidencialidad de los pacientes. El proceso de anotación se realizó siguiendo criterios refinados iterativamente\, de forma tal de obtener un corpus con un alto acuerdo entre anotadores. \nCon este corpus\, se entrenaron y evaluaron dos arquitecturas de redes neuronales convolucionales (ResNet18 y ShuffleNetV2)\, enfocadas en la clasificación de imágenes según posiciones anatómicas en el árbol bronquial. Los resultados muestran las fortalezas y limitaciones de cada modelo\, estableciendo un punto de partida para aplicaciones clínicas y educativas. Este trabajo sienta las bases para futuros avances en la integración de inteligencia artificial en broncoscopía\, contribuyendo a mejorar la precisión diagnóstica\, la eficiencia de los procedimientos y la formación médica. \nPalabras clave: Broncoscopía\, Inteligencia Artificial\, Redes Neuronales Convolucionales\, Corpus Anotado\, Navegación Asistida\, Educación Médica.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Rodrigo Kapobel
DESCRIPTION:Título: ¿Atención es todo lo que necesitás? Un estudio sobre los mecanismos de atención en modelos de segmentación de lesiones de piel.\nDirector: Daniel Acevedo\nJurados: Nicolás Gaggion y Pablo Negri. \nResumen:\nEl cáncer de piel\, especialmente el melanoma\, es un problema de salud pública con alta tasa de mortalidad. La detección temprana y precisa es crucial. Las redes neuronales convolucionales son prometedoras para el diagnóstico asistido por computadora en dermatología. Este trabajo se enfoca en la segmentación precisa de lesiones de piel en imágenes dermatoscópicas utilizando el conjunto de datos ISIC 2018. El punto de partida será la publicación “Automated Skin Lesion Segmentation via an Adaptive Dual Attention Module”.\nEl objetivo es comprender cuánta injerencia tiene el mecanismo de atención ADAM en los resultados finales frente a otras variantes\, explorando tanto su impacto en la eficiencia y el rendimiento del modelo como su contribución a la interpretabilidad del mismo\, y buscando reducir el número de parámetros y/o tiempo de cómputo sin afectar la calidad de la segmentación.\nVeremos que en general\, los mecanismos de atención\, no son la bala de plata a la hora de obtener mejoras sustanciales. Y que no hay que perder de vista otras configuraciones igualmente relevantes para la performance.
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LOCATION:Aula 9\, Pab. 1
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SUMMARY:DÁTAME! las charlas de LCD - Sebastián Ceria - Lunes 17/11 16hs.
DESCRIPTION:Próximo Lunes 17/11 tenemos DÁTAME!\n\n\n\n\nEl encuentro será a las 16 hs. en el aula 1402. \nLa presentación estará a cargo de Sebastián Ceria y el título de la charla es: \n La riqueza de los datos \n\n\n\n\n\n \nSobre la charla \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nEn un mundo donde más del 90% de la información existente fue generada en los últimos dos años\, los datos se han convertido en la nueva fuente de riqueza. A diferencia del oro o el petróleo\, los datos se multiplican y transforman: generan más datos\, impulsan modelos de inteligencia artificial y modelos analíticos y redefinen nuestras economías\, instituciones y decisiones. \nEn esta charla propongo una reflexión sobre el verdadero valor de los datos: de dónde provienen\, a quién pertenecen y cómo se convierten en conocimiento —o en poder—. Vamos a explorar cómo proteger los datos y su pertenencia\, asegurándonos que la riqueza que se genere pueda ser aprovechada por todos. \n\n\n\n\n\n\n\n\nSobre el orador \nSebastián Ceria es presidente de Fundar\, un think tank independiente dedicado al estudio y diseño de políticas públicas orientadas al desarrollo sostenible e inclusivo de la Argentina. Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Buenos Aires y doctor en Matemática Aplicada por la Universidad Carnegie Mellon\, ha recibido además el Doctorado Honoris Causa de la Universidad de Buenos Aires. Su trayectoria combina la investigación académica\, el liderazgo empresarial y el compromiso social\, impulsando la innovación científica y tecnológica\nal servicio del desarrollo. \nActualmente es el máximo accionista del Real Racing Club de Santander\, miembro de su Consejo de Administración y presidente de la Fundación Real Racing Club\, desde donde promueve iniciativas que integran deporte\, educación y sostenibilidad. Anteriormente fue profesor en la Columbia Business School y fundador de Axioma en 1998\, empresa pionera en modelos matemáticos para la gestión de portafolios y control de riesgo. Axioma fue adquirida en el 2019 por Deutsche Börse para crear Qontigo\, donde ejerció como CEO hasta 2023. Es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos y ha sido reconocido con el Career Award de la National Science Foundation. \nConsultas: info.lcd@exactas.uba.ar \nSobre ¡DÁTAME! \nEste ciclo de charlas busca simultáneamente \n– Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carrera cercanas\, docentes\, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD. \n– Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos. \n– Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica\, empresas\, organismos estatales\, ONGs\, etc. ) \n– Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden resolver con ellos y cuáles no\, qué precauciones debemos tener\, qué desafíos afronta la disciplina y mucho más. \n– Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y experimentar cómo interactúan. \n– Compartir un buen rato\, una vez por mes. \nEstá destinado principalmente a estudiantes de la carrera\, pero todas/os somos bienvenidas/os. \nHabitualmente\, nos juntamos el 3er. viernes de cada mes a las 16hs.\, excepto en ocasiones especiales. \n¡Las y los esperamos!
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Manuel Robert
DESCRIPTION:Título: Sobre la thinness de arista de un grafo\nDirectora: Flavia Bonomo\nJurados: Guillermo Durán y Daniel Perrucci \nResumen:\nDefinimos un nuevo parámetro de ancho de grafos\, la thinness de arista\, que corresponde a la thinness del grafo de línea del grafo de entrada. Encontramos relaciones cualitativas entre ese y otros parámetros de ancho conocidos\, en particular que thinness de arista acotada implica pathwidth acotada\, y conjeturamos que no solo el recíproco es verdadero\, sino que ambos parámetros difieren en a lo sumo 1 en cualquier grafo. También encontramos que thinness acotada implica linear clique-width acotada cuando nos restringimos a grafos de línea.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Ignacio González Tafler
DESCRIPTION:Título: «TED&POP: Hacia un nuevo modelo para la planificación del desarrollo productivo en Argentina» \nDirector: Dr. Rodrigo Castro (ICC-CONICET\, DC-FCEyN-UBA)\nCodirector: Dr. Igal Kejsefman (IEALC-CONICET\, FSOC-UBA)\nJurado:\n– Dr. Ernesto Kofman (CIFASIS-CONICET\, FCEIA-UNR)\n– Mgtr. Martín Cherkasky Rappa (CEPAL Argentina) \nLugar de trabajo: Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos (SEDLab)\, Grupo de Socioeconomía Computacional.\nInstituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación (ICC)\, Departamento de Computación (DC)\, FCEyN-UBA. \nResumen del trabajo:  \nEn este trabajo se presenta un nuevo modelo de simulación económico-computacional que incorpora crecimiento\, conflicto distributivo y restricción externa\, teniendo como objetivo capturar -a nivel agregado y conceptual- dinámicas macroeconómicas de Argentina en su etapa de posconvertibilidad. \nEl modelo TED&POP (Telares\, Dólares\, Ponchos y Pesos) está desarrollado en el lenguaje de modelado orientado a ecuaciones Modelica y se basa en sistemas algebraico-diferenciales\, buscando capturar dinámicas no lineales y multicausales entre los principales entes relevantes de la economía siguiendo la tradición del modelado «stock-flujo consistente». A diferencia de la práctica predominante\, se evita recurrir a postulados a priori de la existencia de equilibrios.  \nSe llevan a cabo diversos experimentos de simulación que exhiben la variedad de modos dinámicos de operación del modelo y su capacidad para representar tanto regímenes de restricción por oferta como de restricción por demanda. Los resultados muestran su utilidad para el estudio de la interacción entre el conflicto distributivo\, la balanza de pagos y el crecimiento económico. \nPor medio de estos experimentos se exploran además distintas trayectorias posibles de la economía que son relevantes para la toma de decisiones de política pública\, evidenciando su potencial como herramienta de asistencia a la planificación del desarrollo productivo. TED&POP aprovecha el concepto de orientación a objetos aplicado en un contexto de sistemas de ecuaciones dinámicas (provisto por Modelica)\, ofreciendo así una especificación modular y extensible. Esto facilita la incorporación futura de nuevos mecanismos económicos y de una heterogeneización sectorial\, así como su adaptación a otras economías periféricas de  características similares.
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