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SUMMARY:Semana de la Computación y de las Ciencias de Datos 2022
DESCRIPTION:Les invitamos a participar de la Semana de la Computación y de las Ciencias de Datos que se realizará del 4 al 6 de octubre en el Pabellón I y el Edificio Cero + Infinito de Ciudad Universitaria. \nCronograma completo:\nhttps://exactas.uba.ar/popularizacion/semanas-de-las-ciencias/semanas-2022/#scyd2022
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Fernando Balboa
DESCRIPTION:Título: Implementación de refactorings automáticos en lenguajes con LiveTyping\nDirector: Hernán Wilkinson\nJurados: Emilio Oca y Edgardo Zoppi \nResumen: \nTodo programa tiene un ciclo de vida. La expectativa de vida del software en general crece junto con su tamaño y complejidad\, y el desarrollo suele estar atado a un presupuesto acotado. A medida que el codebase muta y se vuelve más complejo\, también se vuelve más difícil de mantener.\nUna de las herramientas más frecuentes\, que se encuentra por defecto en muchas de las IDEs comerciales\, son los refactorings automáticos. Se conoce como refactoring a la acción de reestructurar el código\, manteniendo su comportamiento actual. El objetivo de estos cambios queda a discreción del programador\, aunque suele ser mejorar algún aspecto de mantenibilidad del código.\nLa automatización de las reestructuraciones provee dos ventajas. La primera es que aseguran al programador que el cambio que está introduciendo es seguro en términos de comportamiento\, porque eliminan la posibilidad de error humano. La segunda es que promueven su uso frecuente para mejorar la mantenibilidad\, haciendo que sean muy poco costosas en términos de tiempo y esfuerzo para el programador.\nEste trabajo se enfoca en el desarrollo de dos refactorings automáticos: Inline Temporary Variable e Inline Method\, ambos implementados en el lenguaje Smalltalk-80. La plataforma en la cual fueron integrados es Cuis University\, la cual provee un sistema de recolección de datos de tipado (LiveTyping) que puede ser utilizado para mejorar la calidad de las herramientas. Uno de los objetivos principales es la exploración de las dificultades de implementación de los mismos en un lenguaje con tipado dinámico y cómo puede aprovecharse la información de LiveTyping en los refactorings automáticos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gustavo Giráldez
DESCRIPTION:Título: «Un estudio empírico sobre la eficacia de las herramientas de medición de cobertura en la plataforma Android»\nDirector: Ivan Arcuschin\nco-Director: Juan Pablo Galeotti\nJurado: Dr. Gervasio Perez y Lic. Hernan Wilkinson \nResumen: \nLa medición de cobertura de código de caja negra es una práctica con aplicaciones en seguridad y análisis de defectos de software. Al ser de caja negra puede ser realizada por terceras partes no vinculadas con quienes lo desarrollan. Por estos motivos\, los análisis y pruebas relacionadas con esta técnica resultan de interés particular en plataformas de software de consumo masivo. Se estima que el número de dispositivos móviles en la actualidad supera los 15 mil millones\, y el sistema operativo Android opera en una gran proporción de estos dispositivos. Realizaremos un estudio empírico de las herramientas disponibles para realizar mediciones de cobertura en software diseñado para el sistema Android\, analizando su eficacia en la modalidad de operación de caja negra y sin acceso al código fuente. \nEn un mercado tan dinámico como el de dispositivos móviles los avances en prestaciones y características de los mismos obligan a una mejora\, evolución y revisión continua de las capacidades ofrecidas por las plataformas de software correspondientes. Las herramientas a analizar fueron en principio desarrolladas con fines académicos y tienen escaso mantenimiento. Nos interesa saber si se mantienen vigentes y pueden realizar mediciones de cobertura en software que ha sido desarrollado usando técnicas modernas y siguiendo los requerimientos actuales de la plataforma Android.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gonzalo Sanchez Cano
DESCRIPTION:Título: Adaptación y optimización de BERT multilingüe con bajos recursos al idioma y al dominio\n\nDirectores: Maria Vanina Martinez – Damian Furman\nJurados: Laura Alonso Alemany y Juan Manuel Pérez\n\nResumen: \n\n\n\nBERT es un transformer bidireccional con pre-entrenamiento\, usado para muchas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Roberta es una mejora de este modelo\, que logra mejores resultados para varias tareas de lenguaje natural. En ambos modelos existen versiones entrenadas tanto monolingües como multilingües\, es decir entrenadas para un único idioma y para múltiples idiomas.\n\nNuestro objetivo es adaptar las versiones multilingües de estos modelos pre-entrenados a una tarea y un lenguaje específico: la tarea de NLI en el idioma español. A partir de esta adaptación\, queremos corroborar una mejora en la performance del modelo y comparar esta mejora al esfuerzo relativo realizado en términos de recursos y tiempo. Ya sean modelos monolingües o multilingües estos son costosos de entrenar\, y requieren encontrar o construir un corpus muy grande de texto que pertenezca al dominio para poder hacerlo. Nosotros en lugar de entrenar un modelo específico del dominio desde cero\,\npartimos del modelo más abarcativo y más general (uno multilingüe ) y lo adaptamos al dominio\, al lenguaje e incluso al estilo particular de los datos del corpus que vamos a usar. El esfuerzo es relativo al tamaño de este corpus pero es indefectiblemente mucho menor.\nEn nuestro caso\, utilizamos un corpus de NLI para realizar un fine-tuning del modelo multilingüe\, que es de varios órdenes de magnitud menor que los corpus comúnmente utilizados para entrenar un modelo específico desde cero. Mientras que nuestro modelo es fine-tuneado con cerca de 100K ejemplos\, un modelo específico del idioma español como BETO\, fue entrenado con 300 millones. Como podemos observar la relación entre uno y otro entrenamiento es de 3000:1. Por otro lado\, disminuimos los epochs y otros ajustes logrando\ndisminuir aún más el tiempo de procesamiento de este nuevo modelo.
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SUMMARY:¡Los pioneros de Internet en Argentina se vuelven a juntar!
DESCRIPTION:No te pierdas un encuentro único en el que Julián Dunayevich\, Nico Baumgarten\, Jorge Amodio\, Carlos Mendioroz\, Mauricio Fernández y Carlos Matrangulo intercambiarán sus visiones sobre el proceso tecnológico del que formaron parte que dio origen a las primeras redes e inicios de Internet en nuestro país. Se hará un breve recorrido por los principales hitos históricos y se revelarán anécdotas inolvidables de la experiencia. \nSe realizará el lunes 24 de octubre de 2022 a las 18 hs en el Pab 0+infinito\, aula 1303\, de Ciudad Universitaria\, en el marco de la materia «Informática en el Estado» dictada por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. \nLa participación es gratuita y no requiere inscripción previa.\n¡Te esperamos!
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Jaratz
DESCRIPTION:Título: Modelos de redes convolucionales en grafos para la predicción de sabores y olores a partir de moléculas\nDirectores: Ing. Federico Zamberlan y Dr. Facundo Carrillo\nJurados: Dr. Federico Pousa y Dr. Pablo Riera\n\n\nResumen: A diferencia de la visión y la audición\, el sentido del olfato sigue siendo poco comprendido\, difícil de modelar e incluso más difícil de predecir. A pesar de haber sido una herramienta evolutiva vital para la supervivencia\, permitiéndonos diferenciar los alimentos en malas condiciones y detectar incendios cercanos\, todavía no tenemos forma de predecir cómo olerá un compuesto químico a partir de conocer su estructura molecular. Al igual que ocurre con los fármacos\, las moléculas responsables de que percibamos estas sensaciones mediante nuestros sentidos también se acoplan a proteínas receptoras transmembrana en la superficie de las células del sistema nervioso\, en este caso\, ubicadas en nuestra nariz o boca. Actualmente\, a excepción de algunos grupos de moléculas específicos\, la única forma de saber cómo va a oler una sustancia es oliéndola\, ya que no existe un método general para inferir este tipo de información en base a las propiedades de la molécula. El desarrollo de un modelo predictivo que trabaje sobre este fenómeno de interacción entre proteínas y ligandos resulta una herramienta de vital importancia con inmediata y directa transferibilidad a otros problemas de la industria química\, desde el desarrollo de medicamentos hasta saborizantes o insecticidas. El presente trabajo tiene por objetivo el desarrollo de modelos que permitan determinar a partir de la estructura molecular de una sustancia las etiquetas que mejor describan sus características olfativas y gustativas. Para esto\, trabajaremos en la implementación y uso de redes de convolución para grafos\, una arquitectura de aprendizaje profundo que se encuentra en auge y demostrando mucho potencial para trabajar con datos no estructurados. Nuestra hipótesis es que las moléculas que comparten características olfativas y gustativas similares deben también presentar similitudes en la disposición geométrica de sus átomos en el espacio. Al codificar la estructura molecular a través de grafos con los atributos de los átomos en los nodos estamos capturando una amplia información sobre la estructura molecular. Finalmente las redes de grafos convolucionales deberían ser capaces de hallar las relaciones entre dicha geometría y el efecto biológico subjetivo provocado por las moléculas.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Lic. Daniel Foguelman
DESCRIPTION:Título: Métodos formales para el modelado y simulación de sistemas complejos con propiedades emergentes\nDirector: Rodrigo Castro\nComité de Jurado:\n– Pau Fonseca i Casas (Universitat Politècnica de Catalunya\, Barcelona\, España)\n– Viktoriya Semeshenko (Instituto Interdisciplinario de Economía Política\, UBA-CONICET)\n– Guillermo Marshall (Facultad de Cs. Exactas y Naturales\, IFIP UBA-CONICET) \nTransmisión en vivo: https://youtu.be/F6TSwKj6bUM \nResumen: \nLos sistemas complejos se caracterizan por exhibir comportamientos a nivel macroscópico para los cuales es muy difícil obtener descripciones generalizadas partiendo de conocer la dinámica de sus componentes microscópicos. Un aspecto esencial de estos sistemas radica en las interacciones entre sus componentes\, las que a su vez pueden cambiar en el tiempo en función del estado macroscópico al cual contribuyen. \nEn este contexto\, las ciencias de la complejidad han recurrido históricamente a modelos de simulación computacional en busca de un laboratorio in silico para aquellos fenómenos complejos que no admitan una descripción analítica ni técnicas de experimentación controlada y repetible en laboratorio. Si bien la experimentación numérica computacional cuenta con una madurez sustentada en más de 70 años de desarrollo\, en gran medida los algoritmos de simulación permanecen -aun en la práctica actual- sujetos a ambigüedades y/o poca transparencia\, propias del terreno de lo artesanal. Este aspecto exacerba las dificultades de proveer modelos de simulación fácilmente comprensibles y reproducibles por la comunidad científica\, conduciendo frecuentemente a réplicas artesanales de algoritmos no exentas de la introducción de errores. \nEn cambio\, los métodos formales de modelado y simulación buscan mitigar estos problemas mediante protocolos estrictos que permitan reproducir simulaciones correctas y libres de ambigüedades\, partiendo de especificaciones matemáticas formales de los modelos a ser simulados. \nEn esta Tesis potenciamos las capacidades del formalismo de modelado y simulación DEVS (Discrete Event System Specification) basado en la Teoría General de Sistemas\, extendiendo su aplicación al estudio de sistemas complejos adaptativos generalizados\, es decir\, aquellos en los que sus partes componentes pueden ser de naturaleza híbrida (continuas o discretas\, determinísticas o estocásticas\, de estructura fija o variable\, con o sin retardos). \nDotamos al formalismo con nuevas estructuras y funciones que permiten razonar sobre el comportamiento macroscópico emergente\, permitiendo a su vez que dinámicas de nivel microscópico sean una función del nivel superior\, dando así lugar a dinámicas micro-macro de realimentación a lazo cerrado. El resultado es EB-DEVS (por Emergent Behavior DEVS)\, un formalismo que permite expresar sistemas complejos de forma modular e incremental\, con tantos niveles de jerarquía espacio-temporal como se requiera.  Proveemos demostraciones de que EB-DEVS es equivalente a DEVS Clásico en términos de bisimulación\, permitiendo así que nuevos modelos EB-DEVS sean compatibles e inmediatamente integrables con la gran base de conocimiento existente para modelos DEVS. \nDesde el punto de vista de las aplicaciones\, presentamos resultados de modelado y simulación que extienden diferentes modelos clásicos en la literatura de sistemas complejos en ciencias sociales\, biología e ingeniería\, mediante los cuales introducimos buenas prácticas de modelado y mostramos ventajas y limitaciones de EB-DEVS\, especialmente en lo relacionado a su capacidad de detección de propiedades emergentes en tiempo de simulación. En particular\, exploramos la incorporación de un índice de desigualdad en el modelo Sugarscape\, modas en el modelo de Diseminación de Cultura\, una distribución de grados con sesgo de tamaño en un modelo Preferential Attachment\, un índice de felicidad en el modelo de Segregación\, cuarentenas en un modelo epidemiológico SIR\, reactividad a la formación de grupos en el modelo de Flocking y homeostasis mitocondrial en un modelo celular. \nFinalmente\, proponemos una metodología para aplicar el enfoque de sistemas complejos adaptativos a proyectos guiados por modelado y simulación de sistemas ingenieriles\, específicamente en el ámbito de arquitecturas complejas de cómputo y redes de comunicaciones para un contexto de grandes datos en experimentos de Física de Altas Energías. \nPalabras clave: Sistemas Complejos Adaptativos\, Formalismos de Simulación\, Comportamiento Emergente\, DEVS\, Sociología Computacional\, Sistemas Ingenieriles.
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