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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Leonardo Cremona
DESCRIPTION:Título: Minimización de Mezcladores\nDirectora: Verónica Becher\nJurados: Sergio Abriola y Julio Jacobo \nLink Aula Zoom: https://zoom.us/my/dc.aula02\nNombre Aula Zoom: dc.aula02\nClave del Aula Zoom: vonNeumann \nResumen: Los mezcladores son autómatas finitos con dos cintas de entrada y una cinta de salida.\nLa salida intercala los símbolos de cada una de las secuencias de entrada\, conservando el orden\nen el que aparecen en las entradas. La teoría clásica de minimización de autómatas finitos\nno resuelve el problema de minimización de mezcladores porque los mezcladores admiten\nuna noción de indistinguibilidad entre estados más amplia\, que no se obtiene por refinamientos\nsucesivos. En esta tesis damos un algoritmo para obtener a partir de un mezclador determinístico\notro equivalente\, pero irreducible.
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SUMMARY:Modelos de desarrollo sostenible para la Argentina pospandemia
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario. Esta vez contamos con la presencia de Daniel Schteingart que nos va a hablar sobre desarrollo sostenible en pospandemia \nQuién: Daniel Schteingart. IDAES\, Universidad Nacional de San Martín\nCuándo: Jueves 2 de Diciembre\, 11 hs. \nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá: https://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTïtulo «Modelos de desarrollo sostenible para la Argentina pospandemia» \nResumen: La economía argentina ya recuperó todo lo perdido por la pandemia. Sin embargo\, Argentina llegó a la pandemia con una caída del ingreso per cápita desde 2011\, particularmente agravado por la crisis de 2018-19.\nPensar en un modelo de desarrollo que recupere el crecimiento sostenido\, con inclusión social y sostenibilidad ambiental\, requiere debatir acerca de qué estructura productiva es capaz de sacarnos del largo estancamiento. ¿Cuál debe ser el rol de los recursos naturales en el desarrollo del porvenir? ¿Cuál el de la industria? ¿Cuál el de los servicios? \nDaniel Schteingart es doctor en sociología (IDAES-UNSAM) y actualmente Director del Centro de Estudios para la Producción (CEPXXI) en el Ministerio de Desarrollo Productivo. Sus áreas de especialidad son las políticas industriales\, el desarrollo económico comparado\, el mercado laboral\, la pobreza y la desigualdad.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gloria Diodati
DESCRIPTION:Título: «Telemedicina: Diseño\, implementación y evaluación de una herramienta capaz de permitir la atención primaria de manera virtual»\nDirectores: Dr. José Castaño y Dr. Ricardo O. Rodriguez\nJurados: Dr. Marcelo Soria y Dr. Marcelo Risk.\nAbstract:\nLa Telemedicina es el término que engloba a las comunicaciones entre profesionales\nde la salud\, cirugías a distancia y consultas virtuales entre profesional de la salud y paciente\ndentro del marco de cuidados sanitarios apoyadas en tecnologías de la información y las\ncomunicaciones (TIC).\nEn el presente trabajo se realiza el diseño\, desarrollo y análisis de uso de una herramienta capaz\nde establecer un medio de consulta virtual seguro entre profesionales de la salud y\npacientes con el fin de eliminar la distancia geográfica\, el tiempo necesario para un turno\npresencial\, los costos y la superpoblación de los centros de salud como problemas que\ndificulten las consultas médicas presenciales.
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SUMMARY:Vacuna contra COVID-19: situación actual\, efectividad e impacto de las nuevas variantes
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario. Esta vez contamos con la presencia de Pablo Bonvehí que nos va a hablar sobre efectividad de vacunas y el impacto de las nuevas variantes. \nQuién: Pablo Bonvehí. Jefe de Infectología CEMIC\nCuándo: Jueves 9 de Diciembre\, 11 hs. \nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá: https://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Vacuna contra COVID-19: situación actual\, efectividad e impacto de las nuevas variantes \nResumen: Con el inicio de la pandemia comenzaron\, casi en forma simultánea\, las investigaciones para el desarrollo de vacunas contra el COVID-19. La Organización Mundial de la Salud había propuesto que las mismas tuviesen una eficacia de al menos el 50%. Los primeros reportes de los estudios de eficacia\, fase 3\, obtenidos hacia fin del 2020\, demostraron una eficacia muy superior al 50% con lo cual comenzaron las aprobaciones de uso bajo emergencia ante el gran impacto que estaba provocando la pandemia. La mayoría de estos estudios siguen en marcha pero\, al mismo tiempo y mientras se comenzó la aplicación de las vacunas en todo el mundo\, se iniciaron los estudios de efectividad\, también denominados de fase 4. Esto permitió confirmar que\, lo observado en los estudios de eficacia\, se transformaba en efectividad para prevenir enfermedad\, hospitalizaciones y mortalidad. Esta efectividad ha demostrado ser algo inferior para prevenir enfermedad frente a las nuevas variantes del virus como la variante delta\, no así para las complicaciones originadas por las mismas como hospitalización y muerte que continúa siendo elevada. \nBio: Médico (Facultad de Medicina\, Universidad de Buenos Aires). Especialista en Infectología. Master in Public Health (University of Miami) Jefe de la Sección Infectología\, CEMIC Miembro Actual del Grupo Técnico Asesor (GTA) en Inmunizaciones de la Organización Panamericana de la Salud (OPS). Integrante del Comité Asesor sobre COVID-19. Ministerio de Salud. Argentina
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Jonás Levy Alfie
DESCRIPTION:Título: Algoritmos exactos para el problema de ruteo de vehéculos con ventanas de tiempo sobre road networks\nDirectores: Gonzalo Lera-Romero y Juan José Miranda Bront\nJurados: Francisco Soulignac e Ivo Koch \nResumen:\nEn este trabajo estudiamos el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo y capacidad sobre grafos road-network. Estos grafos proponen una representación más directa de la red de calles y caminos subyacente que permite modelar ciertos fenómenos de la realidad más fielmente\, en contraposición a la representación típica de grafos completos usualmente empleada para estos problemas. Desarrollamos un algoritmo Branch & Price donde resolvemos la generación de columnas mediante algoritmos de Labeling\, de los cuales implementamos distintas variantes y heurísticas. También proponemos e implementamos un nuevo esquema de branching y lo comparamos con el encontrado en la literatura\, obteniendo muy buenos resultados mediante una extensa experimentación computacional.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Pastore
DESCRIPTION:TÍTULO: Diferencias neuroanatómicas en la tasa y propiedades de las oscilaciones de alta frecuencia\, el rol de la seizure-onset zone y aplicaciones en machine learning\nDIRECTOR: Diego Fernandez Slezak\nJURADO: Silvia Kochen y Marcelo Risk \nRESUMEN En casos de epilepsia refractaria a la medicación\, la alternativa terapéutica más prome tedora consiste en la resección quirúrgica de la zona epileptógena (EZ). El marcador «gold standard» para la identificación de la EZ es conocido como seizure-onset zone (SOZ)\, es decir\, la zona en donde se originan las crisis. Las oscilaciones de alta frecuencia (HFOs) son eventos capturables mediante electroencefalografía (EEG)\, su utilidad como biomar cadores interictales de epilepsia se encuentra bajo estudio. Investigaciones previas indican que sectores epileptógenos registran una mayor tasa de eventos por minuto (HFO rate). Sin embargo\, existen limitaciones que deben ser resueltas para poder establecer a las HFOs como biomarcadores estándar en el contexto clínico. Una de las principales reside en que estos eventos también pueden ser observados en regiones sanas del cerebro\, interviniendo en la cognición normal. Más aún\, no se conoce un método para distinguir completamente las HFOs fisiológicas de las patológicas (pHFOs). Esta tesis tuvo como objetivo evaluar si\, aplicando técnicas de aprendizaje automático\, es posible distinguir HFOs características de la SOZ\, mejorando así su potencial como predictores de ésta. Se utilizaron datos de HFOs registradas en 35 estéreo-electroencefalogramas (SEEGs) realizados a pacientes con epilepsia refractaria. Se generaron curvas ROC para clasificar los electrodos en la SOZ utilizando HFO rates\, restringiendo distintos tipos de HFOs y regiones neuroanatómicas. Se calcularon estadísticos no paramétricos para comparar las propiedades de las HFO (duración\, frecuencia\, potencia) en la SOZ y non-SOZ. Posterior mente\, se implementaron técnicas de aprendizaje automático utilizando las propiedades para predecir la SOZ\, se filtraron los eventos para distintos umbrales de FPR del clasifica dor y se recalcularon las curvas ROC del HFO rate filtrado para compararlo con el original. Utilizando la SOZ como marcador subrogado de la EZ\, la hipótesis fue que un filtro óptimo conseguiría aumentar la diferencia entre HFO rates dentro y fuera de la SOZ. El HFO rate resultó estadísticamente mayor en la SOZ y su rendimiento como predictor varió significativamente según el tipo y región\, destacándose para los tipos superpuestos con Spikes. Las Fast Ripples on Spikes resultaron tener estadísticamente mayor frecuencia en la SOZ en el lóbulo frontal\, y las Fast Ripples on Oscillations en el sistema límbico\, pero en su conjunto las propiedades fallaron en la tarea de identificar efectivamente la SOZ mediante técnicas de aprendizaje automático. Se concluyó que utilizando este corpus el impacto producido por los filtros de los cla sificadores automáticos no resulta en una mejora significativa del estado del arte del HFO rate. Sin embargo\, cabe mencionar que se podría mejorar la potencia del estudio utilizando otras propiedades\, aumentando la cantidad de pacientes y utilizando únicamente aquellos con libertad de crisis confirmada luego de la operación (ya que estamos utilizando a la SOZ como marcador subrogado de la EZ). Con respecto a las propiedades una gran limitación que enfrentamos fue que nuestro conjunto de datos consistía en una parametrización de la señal y de pocas propiedades\, un trabajo futuro podría implementar modelos que tomen como input la señal cruda\, de donde posiblemente pueda extraerse mucha más información. Palabras clave: epilepsia refractaria\, EZ\, SOZ\, biomarcadores interictales\, HFOs\, HFO rate\, pHFOs\, aprendizaje automático\, ROC.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucía Parral
DESCRIPTION:Título: Misconceptions de Ciencias de la Computación en niños/as escolarizados/as\nDirectores: Dr. Fernando Schapachnik y Lic. Herman Schinca\nJurados: Dr. Matías López y Rosenfeld y Dr. Marcos Gómez \nResumen:\nLas misconceptions son ideas o razonamientos que\, si bien poseen una determinada lógica y coherencia que los hace verosímiles\, proveen a la persona que las posee un entendimiento incorrecto de un determinado fenómeno o evento. Esta verosimilitud es lo que hace que sean muy difíciles de desarraigar y provoquen problemas en el aprendizaje. Muchos autores han estudiado las misconceptions en distintos campos de la ciencia debido a que conocerlas permite elaborar estrategias educativas más eficaces. Sin embargo\, el estudio de las misconceptions en el área de las Ciencias de la Computación es aún bastante reciente\, y está enfocado principalmente a las misconceptions en programación y\, en menor medida\, sobre Internet y sus servicios. \nEn esta tesis investigamos la presencia o no de misconceptions en alumnos y alumnas de alrededor de 10 años sobre distintos temas de las Ciencias de la Computación\, tales como el almacenamiento de grandes volúmenes de datos en YouTube\, la manera en la que se envían los mensajes en WhatsApp y los resultados de compartir archivos en esta plataforma\, y la gratuidad de algunas aplicaciones en Internet. Dejamos de lado temas como programación ya que se encuentran más explorados\, y priorizamos otros temas que por su cotidianidad son más relevantes para el grupo estudiado. \nRealizamos una encuesta que los alumnos completaron dentro del marco de la clase online en presencia del docente y analizamos los datos obtenidos de manera cuantitativa y estadística. Observamos que a pesar de que los niños y niñas entrevistados son ávidos consumidores de estas tecnologías poseen misconceptions en estos temas.
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SUMMARY:Balance de 2 años de pandemia en Argentina y el mundo. El rol de la ciencia.
DESCRIPTION:Los invitamos a la edición nro 66  (última!) del seminario ICC/iC. Esta vez será una jornada presencial en el aula Magna del Pabellón 2 con unos invitados de lujo! Al final va a haber una pequeña celebración.\nDado que el encuentro es con aforo les pedimos que se registren acá: https://bit.ly/seminarioCovid19\n\nTambién se puede asistir por zoom o ver por youtube.\n\n\n\n\nQuiénes:  Juliana Cassataro\, Rodrigo Castro\, Daniel Feierstein\, Jorge Geffner\, Axel Kicillof\, Cecilia Nicolini.\nModeradora: Nora Bar\nCuándo: Jueves 16 de Diciembre\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\n\n\n\nTambién lo podes ver en youtube acá: https://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\nTítulo: Balance de 2 años de pandemia en Argentina y el mundo. El rol de la ciencia.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Matías Guerson
DESCRIPTION:Título: «Uso de lenguaje inclusivo en Twitter Argentina»\nDirectores: Agustín Gravano y Santiago Kalinowski\nJurados: Sergio Yovine y Martín Urtasun \nResumen:\nDado el avance de la tecnología y el uso cada vez más amplio de internet y de las redes sociales\, entre otros factores\, en los últimos años se ha producido un gran crecimiento en cuanto a la cantidad de datos que se pueden generar\, recolectar\, almacenar y procesar. Esto dio lugar a la posibilidad de investigar fenómenos lingüísticos a gran escala\, lo cual sería difícilmente practicable de forma manual.\nUn fenómeno lingüístico que\, si bien no es nuevo\, ha cobrado relevancia en los últimos tiempos es la intervención que recibe el nombre de ‘lenguaje inclusivo’. Plantea que el masculino genérico\, presente en español y otras lenguas\, es insuficiente para dar cuenta de la diversidad de géneros de la sociedad. Con esa premisa\, la intervención consiste en desplegar diferentes estrategias para evitar el uso del masculino genérico\, no exhaustivamente\, según surge del análisis de los datos\, sino en determinadas posiciones de ciertos enunciados. Dado que es un rasgo discursivo que emerge de profundas divisiones políticas\, sociales y culturales de la sociedad\, su uso genera tanto adhesiones como rechazos.\nEn este trabajo nos propusimos analizar\, desde distintos enfoques\, cómo ha sido la evolución del lenguaje inclusivo en los últimos años. Para esto\, utilizamos datos de la red social Twitter. Recolectamos casi 130 millones de tweets escritos por más de 56 mil usuarios distribuidos en 23 provincias argentinas. Nuestros objetivos fueron: dimensionar la cantidad de personas que lo usan\, identificar en qué momento surgió y cómo fue evolucionando diacrónicamente cada una de sus variantes (‘@’\, ‘x’\, ‘e’\, etc.)\, y analizar minuciosamente cuántas y cuáles son las palabras que resultan intervenidas.\nPudimos observar que\, si bien el lenguaje inclusivo no presenta un uso extendido o generalizado\, tampoco es insignificante. A su vez\, notamos que existen múltiples indicios que sugieren que el fenómeno se encuentra en crecimiento. Vimos\, también\, cómo su uso no parece requerir un cambio gramatical\, sino que se actualiza a través del uso de un repertorio limitado de palabras que empiezan a funcionar como marcadores discursivos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Leonardo Teren
DESCRIPTION:Título: Buscador de Modelos Acotados para el demostrador de teoremas PVS\n\nDirectores: Mariano M. Moscato y Carlos G. Lopez Pombo\nJurados: Mariano Cerrutti y Francisco Zilliani\n\n\nResumen:\nLa demostración de teoremas en un ambiente interactivo\, donde la guía de una persona es necesaria\, es usualmente una actividad tediosa y muy propensa a fallas. Pequeños errores en la declaración original pueden provocar la pérdida de una cantidad considerable de tiempo por «forzar» al usuario a lidiar con la inútil tarea de intentar probar una propiedad que no es válida. Estos errores tienen un amplio rango de orígenes\, pero son mucho más probables de ocurrir cuando la actividad de demostración forma parte de desarrollos formales de gran complejidad. El Sistema de Verificación de Prototipos (conocido como PVS por su nombre en inglés) es un framework mecanizado para la especificación y verificación formal de artefactos en Lógica de Alto Orden. \nPor otro lado\, los analizadores automáticos han presentado un crecimiento pronunciado respecto a su poder de alcance en las últimas décadas. Nuevas técnicas pueden ser aplicadas ahora a problemas que no podían ser tratados en el pasado. Un ejemplo de esos analizadores es Kodkod: un buscador de modelos para Lógica Relacional de Primer Orden que\, entre otros usos\, sirve como backend para el Alloy Analyzer\, desarrollado por el Massachusetts Institute of Technology. \nEn esta tesis se presentan los primeros pasos para desarrollar un buscador de contraejemplos para PVS basado en Kodkod. Se propone un enfoque preliminar para una de las características fundamentales para el método propuesto\, que es la traducción entre un fragmento relevante del lenguaje de PVS y el de Kodkod. Además discutimos sobre el campo de aplicación de esta técnica automática en el contexto de la demostración de teoremas\, sobre sus limitaciones y otras técnicas similares.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Sergio Romano
DESCRIPTION:Título: Técnicas y modelos del lenguaje del pensamiento para el aprendizaje automático a partir de cuerpos de datos ralos \nDirectores: Dr. Santiago Figueira y Dr. Mariano Sigman \nJurados: Dra. Luciana Benotti\, Dr. German Kruszewski y Dra. Ana Maguitman \nLa defensa se transmitirá por youtube: \nhttps://youtu.be/ZTe-_uxsKtU \nResumen: \nEn las últimas dos décadas\, distintas técnicas de ingeniería reversa del aprendizaje en humanos han influenciado el éxito de los algoritmos de aprendizaje automático. Técnicas como el aprendizaje profundo han alcanzado resultados notables en varios dominios como la detección visual de objetos\, el reconocimiento de voz\, o las traducciones automáticas\, entre otros. Sin embargo\, pese a que aprender a partir de pocos datos es una capacidad cotidiana de la mente humana\, las técnicas actuales de aprendizaje automático no dan las mismas garantías al respecto. \nInvestigaciones previas sobre modelos computacionales de la cognición humana han propuesto la idea de que la habilidad ubicua del ser humano para hacer predicciones sobre cuerpos ralos de datos se basa en el uso de modelos probabilísticos donde el conocimiento se representa en espacios adecuadamente estructurados sobre los que se aplican reglas de inferencia. Estos trabajos están revalorizando la hipótesis de Jerry Fodor que explica al pensamiento humano en una suerte de lenguaje mental llamado «Lenguaje del Pensamiento» compuesto por un conjunto de símbolos atómicos que pueden ser combinados en estructuras más complejas a partir de reglas combinatorias. \nEn este trabajo diseñamos y evaluamos distintos modelos del Lenguaje del Pensamiento para explicar el aprendizaje humano con pocos datos en diversos dominios: secuencias binarias en el dominio visual y auditivo\, secuencias geométricas en el campo visual\, y conceptos lógicos. En nuestros modelos suponemos que el Lenguaje del Pensamiento actúa como un lenguaje de programación capaz de generar programas para modelar conceptos del mundo\, y explicamos el aprendizaje como un proceso de inferencia probabilística sobre estos programas o con un enfoque de longitud mínima de descripción basado en las nociones de complejidad algorítmica. Proponemos\, a su vez\, distintas técnicas para mejorar el proceso de construcción y validación de los modelos del Lenguaje del Pensamiento con el objetivo de hacerlos más dinámicos y robustos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Vladimir Pomsztein
DESCRIPTION:Título: ARQUITECTURA PARA DIAPASÓN DE GUITARRA TÁCTIL\nFecha: Martes 28/12\nHora: 10:00hs\nLugar: https://youtu.be/edT4db8S7cc \nDirectores: Mariano Camilo González Lebrero\, Esteban Mocskos \nResumen\n=======\nDurante la segunda mitad del siglo XX el ser humano ha visto un gran desarrollo en distintas áreas de la música\, el avance en la electrónica permitió la creación de nuevos sonidos sintéticos de la mano de los Samplers y Sintetizadores ampliando las capacidades expresivas.\nAhora\, medio siglo después\, los avances en la computación moderna permitieron la creación de un nuevo grupo de sonidos sintéticos; los Simulados.\nEstos se basan en el uso de modelos físicos que simulan el comportamiento de sistemas reales (o no). Una forma de hacer esto\, la utilizada en este trabajo\, es mediante la simulación numérica usando diferencias finitas.\nEn este caso\, será nuestro propósito reproducir los sonidos característicos de cuerdas\, implementando un prototipo de guitarra con esta tecnología. Para ello\, será indispensable el desarrollo de distintos aspectos del sistema\, como lo son la simulación en sí\, los módulos que permiten la ínteracción con el usuario y la comunicación entre estos.\nAsí\, esta tesis forma parte de un proyecto más ambicioso e interdisciplinario\, que tiene por objetivo la creación de instrumentos digitales con propiedades similares a las de uno real\, aunque ampliando su horizonte por medio de los nuevos sonidos que podrían producirse mediante la simple modificación del modelo simulado.\nDentro de ese esquema\, el presente trabajo busca crear y probar una implementación que permita al usuario interactuar con las cuerdas simuladas de manera análoga a la que lo haría con el diapasón de una guitarra.\nPartiendo de un prototipo ya funcional\, que utiliza el protocolo de comunicación MIDI\, agregamos la utilización de un dispositivo smartphone en conjunto con un medio de comunicación adecuado para transmitirle a la simulación la información de la interacción con el usuario. Con esto\, buscamos ampliar la cantidad de gestos de mano reconocidos en esta iteración\, procurando siempre mantener una baja latencia\, pues el procesamiento debe suceder en tiempo real.\nPor último\, caracterizamos la implementación\, midiendo la respuesta del sistema en dos smartphones. Los resultados muestran que\, a pesar de algunas limitaciones\, la respuesta del sistema es adecuada y permite la utilización para la producción musical en tiempo real. \nPalabras claves: Simulador\, Arquitectura\, Diapasón\, Guitarra\, Gestualidad\, USB\, Android\, Simulación numérica\, Tiempo Real\, Latencia.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Maximiliano Rey
DESCRIPTION:Título: Predicción de especificidad de unión de receptores de células T mediante kmeros.\nDirector: Esteban Lanzarotti\nJurados: Pablo Turjanski\, Matías López Rosenfeld y Alejandro Nadra. \n\nResumen: \nEl presente proyecto propone un modelo algorítmico para identificar el antígeno reconocido por el receptor de una célula T\, llamado TCR\, usando solamente la secuencia de aminoácidos de este último. El sistema propuesto utiliza una base de datos con información de TCRs conocidos y los respectivos antígenos identificados por ellos. A partir de las secuencias de estos TCRs\, el modelo genera todas las subsecuencias de un determinado largo y luego aplica la estadística buscando aquellas subsecuencias relevantes para que el reconocimiento suceda. El sistema recibe un TCR del cuál se quiere saber qué antígeno reconoce. Al igual que en el paso anterior\, se calculan todas las subsecuencias posibles de largo fijo a partir de su secuencia. Finalmente\, se utilizan las estadísticas calculadas anteriormente para determinar a qué antígeno es más afín el TCR. En esta tesis se intenta buscar cual es el largo óptimo para las subsecuencias analizadas\, en dos cadenas distintas que integran el TCR. Se probó el sistema en TCRs de ratones y de humanos y el largo óptimo resultó ser el mismo en ambas especies. Las predicciones van acompañadas con un índice de especificidad\, el mismo muestra qué tan probable es que el TCR de entrada sea afín al antígno predicho y no lo sea hacia otros antígenos. En este proyecto no sólo se analizó la cadena beta de los TCRs\, como en otros estudios de bioinformática\, sino que también se incluyó la cadena alfa. Si bien esto limitó los datos que pudimos obtener para entrenar y testear el algoritmo\, ya que existen menos TCRs de los cuales se conocen ambas cadenas\, los resultados fueron cercanos al 70%. Además\, la especificidad logró ser una buena medida para descartar predicciones erróneas. Existe un valor de especificidad relativamente bajo en el cual el coeficiente de Matthews es alto al evaluar si una predicción es correcta o no\, utilizando dicho valor como punto de corte. El método analizado en la tesis es aplicado a la unión TCR-antígeno pero el problema que resuelve es más amplio. Este sistema podría adaptarse a otros casos de interacción entre proteínas.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-maximiliano-rey/
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