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SUMMARY:Impacto de la pandemia en el trabajo desde una perspectiva de género.
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario. Esta vez tenemos el honor de contar con la visita de Sol Minoldo que nos va a hablar sobre el impacto de la pandemia desde una perspectiva de género. \nQuién: Sol Minoldo. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad (CIECS-CONICET.)\nCuándo: Jueves 5 de Agosto\, 11 hs.\nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Impacto de la pandemia en el trabajo desde una perspectiva de género. \nResumen: Además de su impacto sanitario\, la pandemia ha golpeado en diversas dimensiones de la vida. El trabajo y los ingresos fueron afectados por la gravísima crisis económica\, las políticas sanitarias\, regulaciones laborales y políticas sociales y de ayuda al sector productivo.\nEn este seminario intentaremos entender\, desde el análisis de los ingresos y los indicadores laborales de los primeros 9 meses de la pandemia en Argentina\, el impacto socioeconómico de la emergencia sanitaria\, desde una perspectiva de género.\nSe presentarán algunos resultados del análisis que estamos realizando al interior de la Unidad de Género y Economía del Ministerio de Hacienda y Finanzas Públicas de la Provincia de Buenos Aires\, junto con Ana Garriga y con la Coordinación de Laura Lombardía. \nBio: Sol Minoldo es Doctora en Ciencias Sociales de la UBA. Investigadora de CIECS-CONICET. Asistente técnica de la Unidad de Género y Economía del MHyFP de la Provincia de Buenos Aires.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gastón Requeni
DESCRIPTION:Título: Modelos de programación lineal entera para la gestión de interrupciones ferroviarias en tiempo real con reprogramación de tripulaciones\nDirector: Juan José Miranda Bront\nJurados: Federico Pousa y Javier Marenco \nResumen:\nGrandes interrupciones ocurren a diario en las redes ferroviarias. A fin de dar una rápida respuesta a los usuarios\, se dispone de un corto período de tiempo para reprogramar servicios y mantener la red en funcionamiento con la menor cantidad de cancelaciones y demoras posibles. Este problema se suele dividir en tres partes: reprogramación de cronograma\, de material rodante y de tripulación. En la literatura se encuentran diversos modelos de programación lineal entera para resolver cada uno de los subproblemas y para resolver el problema completo se utiliza un algoritmo que resuelve cada parte de manera secuencial e iterativa hasta converger a una solución en común. El modelo de Veelenturf et al. (2016) resuelve el problema de reprogramación de cronograma en una ventana de tiempo incorporando restricciones de material rodante\, con el objetivo de mejorar la factibilidad del segundo subproblema y de esa manera mejorar la calidad de la solución final. En este trabajo se extiende dicho modelo para incorporar algunas restricciones de tripulación\, con el objetivo de mejorar también la factibilidad en el tercer subproblema y por lo tanto mejorar aún más la calidad de la solución final. Se pone a prueba este modelo en instancias de la red ferroviaria del tren Mitre acotada al recorrido Retiro-Tigre y se compara con un modelo secuencial similar al utilizado en la literatura. Se observa una mejora considerable en la calidad de las soluciones obtenidas\, especialmente en cuanto al uso de la tripulación.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Ana Felisatti y Mariano De Sousa Bispo
DESCRIPTION:Título: Anotación automática de tipos para colecciones en ambientes dinámicos\nDirectores: Hernán Wilkinson\nJurados: Hernán Melgratti\, Diego Garbervetsky \nResumen:\nLas colecciones son el principal ejemplo de tipos paramétricos o genéricos y son\, a su vez\, utilizadas ampliamente en el desarrollo de software\, dándole una importancia aún mayor a su correcto tipado. Este trabajo presenta una implementación para la anotación automática de tipos sobre dichos objetos\, basada en los tipos añadidos a sus instancias y extendiendo el soporte de LiveTyping.\nLiveTyping es un sistema de anotación automática de tipos con el fin de mejorar la experiencia de desarrollo en ambientes dinámicos\, donde la falta de tipado estático dificulta la implementación de herramientas. Su funcionamiento se basa en la intervención a nivel VM de primitivas de asignación y ejecución de métodos\, puntos donde se inspeccionan y recolectan los tipos observados. Al funcionar sobre un ambiente de desarrollo vivo donde la misma VM se utiliza tanto para ejecutar código como para ejecutar la IDE\, la información recolectada es inmediatamente puesta a disposición de las herramientas de desarrollo.\nLa investigación se centra en extender este sistema a colecciones\, donde la información de tipos sólo puede ser recolectada de manera diferida sobre las instancias\, a medida que los objetos son añadidos a las mismas. En este trabajo discutiremos los cambios sobre la VM e imagen realizados para ello\, los cambios sobre el ambiente de desarrollo para beneficiarse de esta nueva información disponible\, así como los desafíos enfrentados.\nComo conclusión\, se presenta una generalización de la implementación realizada y se discuten los cambios requeridos para extender LiveTyping de manera de soportar todo tipo paramétrico. \nPalabras claves: Virtual Machine\, LiveTyping\, Tipado Estatico\, Tipado Dinámico\, Tipos Paramétricos\, Generics\, Parametrización Polimórfica\, Live Development Environments
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SUMMARY:Desarrollo de una vacuna nacional contra COVID-19: ARVAC "Cecilia Grierson"
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario. Esta vez tenemos el honor de contar con la visita de Lorena Coria\, sobre el desarrollo de una vacuna nacional. \nQuién: Lorena Coria. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas (UNSAM-CONICET)\nCuándo: Jueves 12 de Agosto\, 11 hs.\nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Desarrollo de una vacuna nacional contra COVID-19: ARVAC «Cecilia Grierson» \nResumen: Inicialmente\, el proyecto de vacuna contra COVID-19 es desarrollado por un grupo interdisciplinario de investigadores del Instituto de Investigaciones Biotecnológicas UNSAM-CONICET liderados por la Dra. Juliana Cassataro. Este proyecto fue seleccionado en mayo 2020 para recibir financiación en el marco de los proyectos IP COVID 19 de la ANPCyT y el MinCyT y recientemente ha sido el primer proyecto de vacuna argentina contra SARSCOV2 financiado por el FONARSEC (ANPCyT) para concluir la etapa preclínica. El objetivo inicial del proyecto fue generar una prueba de concepto de distintos prototipos vacunales contra SARS-CoV-2 a nivel preclínico. Actualmente\, estamos completando los ensayos preclínicos necesarios para iniciar los ensayos clínicos en humanos.\nEn este Seminario se mostrará cómo fue el diseño de la vacuna\, los resultados obtenidos durante el año 2020 y el estado actual del proyecto. \nBio: Lorena Coria es Lic y Dr. en Biología de la FCEN-UBA. Investigadora Asistente de CONICET del Instituto de Investigaciones Biotecnológicas (UNSAM-CONICET). Docente en UNSAM. Forma parte del grupo de investigadores que lleva adelante el proyecto vacuna COVID-19.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Matias Garcia Marset
DESCRIPTION:Título: Arquitectura para Parametrización de Atributos\nDirectores: Mariano Camilo González Lebrero\, Esteban Mocskos \nResumen \nDurante el siglo pasado\, el desarrollo de instrumentos electrónicos acompañó grandes cambios en la forma de hacer música. Además de guitarras\, bajos eléctricos y samplers\, se exploraron técnicas computacionales para la elaboración de mejores sintetizadores buscando interpretar y concebir una gran variedad de sonidos.\nLa simulación numérica mediante diferencias finitas\, por su parte\, permite capturar las características de los instrumentos\, brindando un alto nivel de flexibilidad a la hora de modificar propiedades inherentes del objeto simulado. En particular\, la simulación de una cuerda está controlada por una gran variedad de parámetros (fricción\, frecuencia\, masa\, entre otros) que permiten la posibilidad de experimentar diferentes sonidos mediante sus variaciones. Así\, una determinada configuración podría generar el sonido de una cuerda de guitarra criolla y otra produciría el de una guitarra eléctrica. No obstante\, esta técnica de simulación tiene un alto costo computacional ya que debe ejecutarse en tiempo real en base a las perturbaciones introducidas por el ejecutante\, imponiendo un desafío computacional en sı́ mismo.\nEste trabajo de tesis se enmarca en un proyecto interdisciplinario que tiene por objetivo crear herramientas de simulación de instrumentos musicales que puedan ser utilizadas por diferentes públicos (desde estudiantes hasta luthiers). Se busca obtener simulaciones fidedignas así como abrir la posibilidad de crear nuevos sonidos\, facilitando la experimentación para lograr sonoridades nuevas o mejoradas. Esta exploración se realiza por medio de la modificación de los distintos parámetros que controlan la simulación y se debe lograr sin que esto cambios afecten la fluidez de la simulación\, representando todo un desafío\, ya que la misma debe generar resultados en el orden de los microsegundos para evitar latencias\, distorsiones o interrupciones. Es decir que cualquier cambio en las propiedades\, por más grande o pequeño que sea\, no debe escaparse de este límite. A su vez es imperativo contar con un protocolo de comunicación entre el usuario y el simulador tal que no limite la cantidad o tamaño de los parámetros de entrada removiendo cualquier tipo de restricción a la hora de experimentar con el instrumento.\nEn esta tesis extendimos un prototipo de simulador de cuerdas que admitía exclusivamente MIDI como entrada para que también acepte un nuevo protocolo capaz de transmitir todas las propiedades deseadas sin las limitaciones propias de MIDI. Para esto buscamos e implementamos una arquitectura que permite ampliar los parámetros que utiliza el sintetizador en forma dinámica\, sin que esto produzca interrupciones en la simulación (o incumplimientos en los límites temporales del sistema).\nAsí fue que se adaptó el simulador a la arquitectura propuesta\, utilizando un protocolo de actualización que admite realizar cambios a los distintos componentes del sistema\, enriqueciendo la interacción del usuario con el sintetizador. Adicionalmente agregamos una interfaz más amigable\, mediante una aplicación Android\, para facilitar la explotación de la herramienta a instrumentistas manteniendo muy bajo impacto en el sistema (menor a 400μs) y una correcta latencia (en el orden de 15ms). \nPalabras claves: Simulador\, Propiedades Físicas\, Sonidos\, Síntetis\, Guitarra\, Cuerdas\, Parametrización\, Bluetooth\, Android\, Simulación Numérica.
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SUMMARY:RTqPCR en pools para vigilancia de variante d de SARS Cov2
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario. Esta vez tenemos el honor de contar con la visita de Maximiliano Juri Ayub\, sobre un método de vigilancia de la variante delta. \nQuién: Maximiliano Juri Ayub\, Investigador del IMIBIO (Conicet/Universidad Nacional de San Luis)\nCuándo: Jueves 19 de Agosto\, 11 hs.\nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: RTqPCR en pools para vigilancia de variante d de SARS Cov2 \nResumen: Durante la pandemia ocasionada por el SARS Cov2\, el surgimiento de las llamadas Variantes de Preocupación (VOCs\, por sus siglas en inglés) es una de las muchas aristas que requiere de herramientas flexibles para su abordaje. La aparición de variantes con mayor transmisibilidad puede modificar drásticamente el escenario\, pasando de una situación de casos en descenso a un ascenso exponencial\, con el consiguiente aumento de internaciones y muertes. Actualmente\, en nuestra provincia y en nuestro país\, la preocupación está centrada en el eventual ingreso y establecimiento de la variante delta (B.1.617.2). La vigilancia de variantes se lleva a cabo esencialmente mediante secuenciación (parcial o total) a partir de muestras seleccionadas aleatoriamente. Sin embargo\, la capacidad de secuenciación es finita\, y en el actual escenario de alta circulación viral permite analizar una proporción muy pequeña de las muestras. Además\, al haber pocos centros de secuenciación\, el proceso de logística genera demoras en los resultados.\nEn nuestro laboratorio hemos desarrollado reacciones de RT-qPCR específicas para las diferentes VOCs\, los cuales emplean reactivos y equipamiento disponible en muchos laboratorios de diagnóstico e investigación. En la presente charla mostraremos los resultados que nos llevan a proponer el uso de un protocolo sencillo como indicador proxy de VOC. Dicha reacción detecta con alta especificidad una región de 9 nucleótidos dentro del gen ORF1ab\, que está presente en la variante delta y ausente en las variantes que actualmente circulan en nuestro país. La alta especificidad de la reacción nos permitió\, además\, validar el uso de la misma en pools de 5 muestras\, ampliando aún más la capacidad de tamizaje de la técnica. Discutiremos el protocolo actualmente en uso en San Luis\, así como posibles modificaciones y adaptaciones del mismo\, de acuerdo a necesidades y capacidades en otras regiones. \nMaximiliano Juri Ayub es Profesor Adjunto Área de Biología Molecular en la Universidad Nacional de San Luis e Investigador Independiente CONICET (IMIBIO-SL). Investiga sobre Evolución a nivel molecular.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gustavo Cairo
DESCRIPTION:Título: Efectos de la topología de redes complejas en el aprendizaje social\nDirectores: Gustavo Landfried\, Esteban Mocskos\nJurados: Flavia Bonomo y Bruno Bianchi \nResumen \nLa experiencia individual es un factor fundamental para el aprendizaje. Sin embargo\, el aprendizaje humano es también un fenómeno poblacional que depende de las interacciones entre los individuos: la cultura es información que una comunidad de agentes desarrolla y acumula en el tiempo. Una de las preguntas abiertas intenta develar la influencia que la estructura de la red de interacciones entre agentes tiene sobre el flujo de la información cultural y el aprendizaje de las personas. Ninguna de las metodologías utilizadas hasta ahora (desde los experimentos de laboratorio\, los trabajos de campo antropológicos\, o\nlas simulaciones numéricas) analizan la evolución de la estructura de la red en el tiempo y su relación con el aprendizaje. En este contexto nos preguntamos\, ¿podemos detectar la influencia que la posición de un individuo en la red tiene sobre su aprendizaje?\nPara avanzar en la resolución de esta pregunta tomamos como caso de estudio una comunidad de jugadores en línea del juego de mesa Go. En primer lugar\, estudiamos las curvas de aprendizaje individuales utilizando el estimador de habilidad estado del arte en la industria de los videojuegos. Luego\, creamos la red de interacciones en base a las partidas (una arista entre dos jugadores cuando se enfrentan en una partida) y analizamos la evolución de las centralidades individuales usando ventanas temporales deslizantes. El objetivo es explorar el impacto de las medidas de centralidad sobre el aprendizaje que no\npuede ser explicado por simple experiencia individual.\nNuestra hipótesis inicial esperaba observar una relación positiva entre la conectividad y el aprendizaje. Lo que encontramos fue evidencia en el sentido contrario: una centralidad relativamente baja está asociada a mejores curvas de aprendizaje. Este resultado\, sin embargo\, está en línea con las conclusiones a la que llegaron los primeros trabajos que abordan el efecto de la estructura sobre la acumulación cultural. En un extremo\, redes demasiado interconectadas pueden ser contraproducentes para el aprendizaje\, por ejemplo debido a la sobre-información.\nEn el otro extremo\, niveles muy bajos de conectividad incrementan las chances de pérdida cultural. Son las redes de conectividad moderada las que exhiben mejores procesos de aprendizaje.\nPalabras Clave: Habilidad\, Go\, Topología\, Centralidad
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SUMMARY:Vacunación contra Covid-19: contexto internacional y la experiencia en la Argentina
DESCRIPTION:Les invitamos a la edición #50 del seminario! Esta vez tenemos el honor de contar con la visita de Cecilia Nicolini\, asesora presidencial y una de las principales responsables de la adquisición de vacunas por parte del gobierno nacional. \nQuién: Cecilia Nicolini. Asesora del Presidente de la Nación e integrante del Consejo Económico y Social\nCuándo: Jueves 26 de Agosto\, 15 hs (OJO!).\nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Vacunación contra Covid-19: contexto internacional y la experiencia en la Argentina \nResumen: La conferencia propone un recorrido por los objetivos alcanzados y las dificultades atravesadas desde la puesta en marcha del Plan de Vacunación Nacional contra el COVID-19. Además\, se abordará la problemática del acceso desigual a las vacunas a nivel mundial y la articulación entre el Estado\, el sistema científico y la industria tecnológica para la producción local de vacunas. \nCecilia Nicolini es asesora del Presidente de la Nación e integrante del Consejo Económico y Social. Se graduó como licenciada en Ciencias Políticas en la Universidad Católica de Argentina\, magíster en Comunicación Política e Institucional en el Instituto Ortega y Gasset y MBA en la IE Business School en España. Estudió además una maestría en Administración Pública en Harvard y realizó investigaciones en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).\nComo funcionaria del gobierno de la Nación Argentina\, ha tenido un rol relevante en las gestiones para hacer frente a la pandemia y en la adquisición de las vacunas contra el COVID-19.
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SUMMARY:Semana de la Computación 2021
DESCRIPTION:¡Se viene una nueva Semana de la Computación desde casa!\n\n\nInvitamos a que participen de la Semana de la Computación de Exactas UBA que se realizará\, en formato virtual\, del 31 de agosto al 2 de septiembre.\nDurante esos tres días\, podrán encontrar en el canal de Youtube de Popularización Exactas UBA charlas en vivo y videos temáticos. También habrá más actividades\, como talleres interactivos y estaciones demostrativas sobre inteligencia artificial\, algoritmos\, detección de errores\, y otros temas de Computación\, donde participarán aquellas colegios inscriptos.\n\n\n¡Les esperamos!\n\n\n#ComputaciónDesdeCasa\n#SemanaDeLaComputacion\n#QuieroEstudiarComputacion
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