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SUMMARY:Desafíos del COVID en un sistema de salud fragmentado: el trabajo de Fundar en el tratamiento de la pandemia
DESCRIPTION:Los invitamos a la tercera charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Martín Reydó y Marcelo Maceira de la Fundación Fundar.  \nQuiénes: Martín Reydó\, Director Ejecutivo de Fundar\, Daniel Maceira\, Director del Área de Políticas de Salud de Fundar\nCuándo: Jueves 6 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Desafíos del COVID en un sistema de salud fragmentado: el trabajo de Fundar en el tratamiento de la pandemia \nResumen. Responder desde el sistema de salud a una pandemia constituye un profundo desafío de política\, que requiere reacciones urgentes ante un escenario desconocido\, que amerita un aprendizaje sobre la marcha. Ello exige el uso eficiente de recursos sociales en un conjunto de intervenciones variadas\, que involucran la inversión en equipamiento\, la planificación en la compra y aplicación de tests\, vacunas\, y otros insumos\, como también en la comunicación con la sociedad\, brindando información y señales para el comportamiento individual con claras implicancias en la salud colectiva.\nEste desafío se profundiza en el caso argentino\, cuyo sistema de salud descentralizado en su subsistema público y fragmentado en un amplio número de instituciones de aseguramiento social y privado demanda fuertes esfuerzos de coordinación.\nLa presentación propone compartir algunos resultados de la agenda de trabajo de Fundar en el abordaje del COVID\, que involucra el montaje de laboratorios para testeos y vigilancia activa en la Provincia de Buenos Aires\, las tareas de seguimiento de contactos estrechos\, y la coordinación entre nación-provincias y entre subsectores en el tratamiento de la emergencia. \nMartín Reydó. Director Ejecutivo de Fundar. Profesor de Historia (UBA)\, cursó una maestría en Ciencia Política en UTDT\, donde también dio clases como asistente. Ocupó posiciones de liderazgo en el área de comunicación institucional en diferentes dependencias de la Administración Pública Nacional. Se graduó en Columbia University en la maestría en Administración Pública y participó desde el comienzo en el diseño de Fundar. \nDaniel Maceira. Ph.D. en Economía\, Boston University. Profesor Titular\, Facultad de Ciencias Económicas\, Universidad de Buenos Aires\, Director del Área de Políticas de Salud de Fundar\, Investigador Independiente del CONICET. Miembro del Consejo Ejecutivo y Referente para las Américas de Health Systems Global.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Florencia Zanollo y Matias Duran
DESCRIPTION:Título: Sı́ntesis Dirigida de Controladores No Maximales para Requerimientos de tipo Non-Blocking\nDirector: Sebastian Uchitel\nJurados: Mariano Cerruti y Javier Marenco \nResumen:\nEsta tesis se da en el contexto de planning (uno de los temas de Ingeniería II) y presenta un algoritmo para encontrar estrategias ganadoras en una especificación de juego de dos jugadores\, modelado mediante autómatas finitos\, discretos y determinísticos.\nEn detalle\, presenta la primera implementación de síntesis de directores para resolver problemas de Control de Eventos Discretos con la propiedad central de tipo non-blocking. El método aprovecha la naturaleza composicional del problema y su input compacto\, minimizando la explosión exponencial al componer la planta total. Con el enfoque de exploración on-the-fly de forma best-first-search guiada por distintas heurísticas\, se busca reducir la parte de la planta a componer. La implementación fue incorporada al software MTSA\, junto con una batería de tests para conservar su correctitud ante futuros cambios.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Miguel Nehmad Alche
DESCRIPTION:Título: Un estudio sobre Preprocesamiento y Mecanismos de Atención en Redes Neuronales Convolucionales para Clasificación de Lesiones de Piel\nDirector: Daniel Acevedo\nJurados: Marcelo Risk y Pablo Negri \nResumen: El melanoma es una forma de cáncer de piel muy peligrosa para la salud. El diagnóstico temprano del mismo es crucial para aumentar las posibilidades de su cura. En base a ello se puede utilizar algoritmos de visión por computadora para analizar imágenes dermoscópicas de las lesiones en la piel y clasificar si se trata de lesiones benignas o malignas. En este trabajo estudiamos diversas mejoras que se le pueden aplicar a las redes convolucionales: desde métodos de pre-procesamiento sobre el dataset hasta mecanismos de attention sobre redes profundas. Descubrimos que el mecanismo de attention residual learning mejora la performance de la red EfficientNet\, así también como utilizar algoritmos de pre-procesamiento que realzan detalles de las imágenes del dataset.
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SUMMARY:Creación de la Unidad de Diagnóstico COVID-19 UNAHUR: Interacción entre Diagnóstico-Docencia-Investigación
DESCRIPTION:Los invitamos a la quinta charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Marcela Pilloff\, directora del laboratorio de Diagnóstico de COVID-19 de la UNAHUR que contará su experiencia en la creación de unidades de diagnóstico covid en la universidad. \nQuién: Marcela Pilloff. Directora del laboratorio de Diagnóstico de COVID-19 de la UNAHUR\nCuándo: Jueves 13 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo:Creación de la Unidad de Diagnóstico COVID-19 UNAHUR: Interacción entre Diagnóstico-Docencia-Investigación \nResumen. Al comenzar la pandemia el área de biotecnología de la UNAHUR tenía un desarrollo muy incipiente. En el marco de la pandemia\, y como respuesta a las necesidades de la comunidad\, la Universidad Nacional de Hurlingham generó aportes en distintas áreas.\nEn este contexto se construyó el laboratorio de diagnóstico de COVID19.\nAllí intentamos conjugar las prioritarias actividades de servicios con investigación\, desarrollo y formación de alumnos y graduados para tener una respuesta integral acorde a las actividades sustantivas de la Universidad. Presentaremos los resultados de estas actividades. \nDra de la UNQ- Mención en Ciencias Básicas y Aplicadas. Directora del laboratorio de Diagnóstico de COVID-19 de la UNAHUR. Directora de las carreras Tecnicatura Universitaria en Laboratorio y de la Lic en Biotecnología del Instituto de Biotecnología de la UNAHUR. Profesora Adjunta de la UNQ y UNAHUR.
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SUMMARY:Investigación\, diagnóstico y docencia en el escenario de la pandemia: nuestra experiencia desde el INBIRS (CONICET-Facultad de Medicina\, UBA)
DESCRIPTION:Los invitamos a la septima charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Jorge Geffner de la Facultad de Medicina de la UBA y CONICET. \nQuiénes: Jorge Geffner: Profesor Titular de Inmunología. Facultad de Medicina. UBA. Investigador Superior. CONICET.\nCuándo: Jueves 20 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo:  Investigación\, diagnóstico y docencia en el escenario de la pandemia: nuestra experiencia desde el INBIRS (CONICET-Facultad de Medicina\, UBA) \nResumen: En marzo del 2020\, cuando la pandemia recién comenzaba a golpear en la Argentina\, los investigadores\, becarios\, personal técnico y no docentes de nuestro Instituto (Facultad de Medicina-UBA-CONICET) nos planteamos cómo aportar a la lucha frente a la pandemia por SARS-CoV2\, en el escenario de una enérgica respuesta orientada\, en el campo científico\, desde el Ministerio de Ciencia y Técnica y el CONICET.  La idea de la presentación es brindar un panorama global de los principales aportes que pudimos concretar y también de las frustraciones que nos acompañaron a lo largo de estos largos 14 meses. \nJorge Geffner es  Investigador Superior del CONICET en el  Instituto de Investigaciones Biomédicas en Retrovirus y Sida. Es Profesor Titular en el Departamento de Microbiología\, Parasitología e Inmunología\, Facultad de Medicina\, UBA
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Maximiliano Urso
DESCRIPTION:Título: CorsiBot: Interfaz humano-computadora para la evaluación de memoria de trabajo\nDirector: Matías Lopez-Rosenfeld\nCo-Director: Federico Giovannetti\nJurados: Julia Hermida\, Facundo Pessacg y Herman Schinca \nResumen: La prueba de Bloques de Corsi es utilizada en Psicología y ciencias cognitivas para evaluar la memoria de trabajo viso espacial. Consiste en la presentación de una serie de estímulos visuales en un determinado orden\, que deben ser recordados y repetidos en el mismo orden por las personas evaluadas. La versión original era administrada por un/a investigador/a manualmente\, mostrando las secuencias\, anotando errores\, tiempos y aciertos. En la práctica\, esto implicaba reiteradas dificultades y la imposibilidad de reproducir la experiencia de manera precisa.\nA lo largo de los años\, se han desarrollado diversas versiones digitales utilizando computadoras o tabletas. Si bien dichos esfuerzos han significado un gran avance para reducir la cantidad de procesos manuales\, existe un debate respecto a cómo impacta en la memoria de trabajo el uso de versiones digitales mediante dispositivos con pantalla\, respecto de las mismas pruebas en versiones físicas.\nEn esta tesis se presenta el desarrollo del CorsiBot: Una versión física y automatizada que permite estudiar el desempeño y las estrategias de resolución de la prueba Bloques de Corsi. Se presenta una versión física\, similar a la original\, pero con una administración y registro automatizados. Se ha probado satisfactoriamente el funcionamiento del dispositivo\, realizando la prueba a 30 personas a las que se las evaluó con esta versión y con una versión digital sobre una computadora. Se han verificado grandes similitudes en el desempeño y algunas diferencias en los tipos de errores cometidos por las personas evaluadas con ambas versiones de la prueba.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucas Rossi
DESCRIPTION:Título: Simulación por Cuantización de Estados en Física de Altas Energías: Un Estudio de Nuevos Integradores para el Simulador Geant4\nDirector: Lucio Santi\nCo-director: Rodrigo Castro\nJurados: Pablo Turjanski (Dpto. de Computación) y Gustavo Otero y Garzón (Dpto. de Física)\nResumen:\nLas simulaciones computacionales en física de altas energías (FAE) consisten en reproducir las trayectorias de partículas subatómicas sometidas a procesos físicos a medida que se desplazan por un detector (típicamente modelado mediante geometrías complejas compuestas por volúmenes 3D adyacentes de variadas formas y materiales). Los modelos resultantes tienen la particularidad de ser sistemas dinámicos que están constantemente expuestos a discontinuidades a medida que las partículas cruzan de un volumen al siguiente. \nGeant4 es el simulador más usado a nivel mundial en esta disciplina. Esta herramienta ofrece métodos de integración numérica basados en discretización temporal\, los cuales no están naturalmente preparados para lidiar de forma eficiente con esta clase de discontinuidades espaciales. El proceso de integración debe ser interrumpido sistemáticamente para poder calcular los instantes de los cruces a través de otros algoritmos iterativos que introducen costos computacionales adicionales. \nEntre tanto\, existe otra clase de métodos numéricos modernos que discretizan el estado del sistema\, dejando al tiempo fluir de forma continua. La familia de métodos Quantized State System (QSS) es un ejemplo de estos. QSS exhibe propiedades muy atractivas para la problemática en cuestión –en particular\, un manejo y detección eficiente de discontinuidades sustentado por la resolución de funciones polinomiales simples. \nEn trabajos anteriores se ha comprobado el potencial de QSS para simular modelos típicos de FAE\, particularmente aquellos en los que la intensidad de los cruces de volúmenes es elevada. En función de estos hallazgos\, se ha propuesto una interfaz de co-simulación entre Geant4 y otros simuladores externos –en particular\, QSS Solver\, la implementación por excelencia de los métodos QSS– con el objeto de delegar las tareas de transporte de partículas propias de Geant4. Si bien se ha demostrado que esta estrategia es metodológicamente correcta\, su concepción inherentemente genérica no permite explotar al máximo los beneficios de los métodos QSS. \nEn esta Tesis profundizamos estos resultados proponiendo una nueva estrategia de simulación basada en un integrador QSS autónomo embebido en el ecosistema de integración numérica de Geant4. Contrastamos su desempeño frente a los integradores más relevantes de la herramienta en el contexto de distintos escenarios\, incluyendo un caso realista que modela el detector de partículas CMS ubicado en el CERN. Comprobamos que el integrador puede ofrecer mejoras de rendimiento en situaciones variadas\, en particular cuando se manifiesta una alta actividad de cruces geométricos.
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SUMMARY:Estrategias de abordaje de la pandemia de COVID-19 en la provincia de Córdoba.
DESCRIPTION:Los invitamos a la octava charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Gabriela Barbas. Secretaria de Prevención y Promoción de la Salud de Córdoba. \nQuién: Gabriela Barbas. Secretaria de Prevención y Promoción de la Salud de Córdoba.\nCuándo: Jueves 27 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo:  Estrategias de abordaje de la pandemia de COVID-19 en la provincia de Córdoba. \nResumen: El abordaje de la pandemia en la Provincia de Córdoba se fue adecuando de acuerdo a la situación epidemiológica\, al conocimiento de la infección y a las experiencias locales.  Desde el comienzo\, en el mes de marzo se conformó en nuestra provincia un COE con el fin de realizar un trabajo interagencial e interdisciplinario. En este sentido\, cuando la forma de transmisión era a través de brotes aislados se profundizaron medidas específicas en determinados lugares\, mediante cordones sanitarios. Desde el comienzo de la pandemia\, los principales ejes de la gestión fueron: Testeo (en personas sintomáticas como asintomáticas)\, rastreo y aislamiento de sus contactos estrechos\, investigación epidemiológica\, seguimiento de las personas positivas para COVID-19 y adecuación del sistema de salud.\nActualmente ante una transmisión comunitaria sostenida y en ascenso\, las principales medidas que se están profundizando son: Ampliación diagnóstica\, rastreo y aislamiento\, seguimiento de positivos mediante los dispositivos pre-hospitalarios y tratamiento adecuado y oportuno de los pacientes positivos que lo requieran.\nSiempre en nuestra provincia se puso en valor el conocimiento basado en la evidencia\, trabajando conjuntamente con distintos grupos de investigadores de nuestra universidad nacional de Córdoba y de Conicet\, lo que permite tomar decisiones de salud pública basadas en la evidencia.\nLa estrategia de vacunación es un eje central y transversal para el abordaje de la pandemia priorizando y estratificando de acuerdo a los grupos poblacionales de mayor morbi-mortalidad y de mayor exposición en el menor tiempo posible. \nMaria Gabriela Barbás es la Secretaria de Prevención y Promoción de la Salud. Bioquímica especialista en Virología. Miembro del consejo consultivo de VIH e ITS del Ministerio de Salud de Nación. Ex Jefa del Laboratorio Central de Córdoba. Coordinadora de las Redes de Laboratorio de Anlis Malbrán por la provincia de Córdoba. Docente de la catedra de Microbiologia de la Facultad de Medicina de la Universidad Católica de Córdoba. Miembro de la comision de la Especialidad en Virología de la Universidad Nacional de Córdoba.
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