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SUMMARY:Argentina y la pandemia. Buscando las causas de una estrategia fallida
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Juan Flo\, de FCEN-UBA.\n\nQuien: Juan Flo  (FCEN-UBA)\n\n\nCuándo: Jueves 3/12 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\n\nTítulo: Argentina y la pandemia. Buscando las causas de una estrategia fallida\nResumen: Previamente a la pandemia que nos azota\, en el siglo XX y lo que va del XXI la humanidad ha pasado por 4 pandemias. Tres de ellas en el siglo XX (1918\, 1957\, 1969) y una en el siglo XXI (2009).\nSin embargo\, al momento de enfrentar la pandemia de la Covid 19 y decidir que medidas tomar\, esos antecedentes no fueron tenidos en cuenta en casi ningún lugar.\nEl abordaje de las mismas por los gobiernos a lo largo de la historia ha tenido puntos en común que se han repetido en la actual pandemia. La minimización de las pandemias ha sido una característica recurrente\, así como la falta de participación de las diferentes disciplinas científicas.\nLa pandemia del 2009 pudo haber sido una experiencia muy útil para prepararse. Sin embargo no se sacaron las conclusiones necesarias.\nEn la actual pandemia muy pocos países han llevado adelante políticas consecuentes y consistentes con el objetivo de parar la transmisión del virus. En algunos casos motivados por la priorización de no enlentecer las actividades económicas. En otros casos a pesar de  expresarse la voluntad de actuar priorizando la salud\, la incapacidad ha limitado enormemente la obtención de resultados. Argentina está entre esos países. Por como fue el desarrollo de la pandemia\, Argentina al igual que los demás países latinoamericanos estaban en excelentes condiciones para pensar la estrategia a seguir\, así como para preparar la logística necesaria para su implementación. Argentina incluso tenía grandes ventajas comparativas por el gran desarrollo científico con que cuenta. Sin embargo\, luego de 11 meses de haberse detectado el primer brote de SAR-COV2 en China\, Argentina es uno de los países con peores números en cuanto a  cantidad de muertos e infectados\, así como en las consecuencias sociales y económicas. \nRealizar una análisis e intentar comprender porqué llegamos a esta situación parece ser esencial no solo para afrontar lo que queda por delante de la actual pandemia\, si no también para poder pensar cómo prepararnos para el futuro. \nJuan Flo es Biólogo especializado en inmunología y en biotecnología. Docente e investigador en la FCEyN (1979-2005). Desarrollo de  proyectos de sustentabilidad alimentaria para las poblaciones Wichi y Toba del oeste de la provincia de Formosa (1984-1985). Fue Secretario de prensa Conadu 1986-1990 y  Secretario Adjunto Conadu 1990-1991. Se dedica al desarrollo y producción de medicamentos biológicos (2005- actualidad) \nPodes ver todas las charlas acá
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SUMMARY:Los "temas" de la pandemia. Un análisis de los diálogos de lectores de medios nacionales.
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de German Rosati\, de CONICET/UNSAM.\n\n\nQuien: German Rosati (CONICET/UNSAM)\n\n\nCuándo: Jueves 10/12 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\n\nTítulo:  Los «temas» de la pandemia. Un análisis de los diálogos de lectores de medios nacionales.\nResumen: ¿Cuáles son los discursos que se producen alrededor de la pandemia? ¿Qué temas pueden detectarse? ¿De qué forma se entrecruzan con otras problemáticas? Se presentará un primer análisis de los diálogos y comentarios en foros de lectores de cinco diarios digitales de circulación nacional. Se trata de un primer ejercicio de aproximación a estas preguntas a partir de la aplicación de técnicas de modelado de tópicos. Asimismo\, se tratará de evaluar alcances y limitaciones de este tipo de fuentes de información. \nGermán Rosati (factor~data\, IDAES\, UNSAM / CONICET) \nGermán Rosati es sociólogo e investigador asistente del CONICET en el Instituto de Altos Estudios Sociales de la UNSAM. Allí coordina el laboratorio factor~data especializado en Ciencias Sociales Computacionales y se desempeña como docente. Sus temas de investigación se centran en la estructura social y agraria y la aplicación de técnicas de machine y procesamiento de lenguaje natural en las ciencias sociales. \nPodes ver todas las charlas acá
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gastón Brito
DESCRIPTION:Título:  Sobre la thinness en un grafo\nDirectora: Flavia Bonomo\nJurados: Luciano Grippo y Hernán Melgratti \nResumen:\nLa thinness de un grafo\, denida inicialmente en 2007\, es un invariante que generaliza a los grafos de intervalos. Todo grafo tiene un valor numerico de thinness y los grafos con thinness 1 coinciden con los grafos de intervalos.\nUn grafo es k-thin si sus vértices pueden ordenarse de manera que exista una partición de los vertices en k clases cumpliendo que para cada tripla de vertices r < s < t si r y s pertenecen a la misma clase y existe una arista entre r y t\, entonces existe una arista entre s y t. La thinness es el menor valor de k tal que el grafo sea k-thin.\nEn este trabajo denimos un modelo de intersección para los grafos con thinness y thinness propia menor o igual a 2 restringiendo los grafos con boxicity 2. Se caracterizan los grafos k-thin y k-thin propios utilizando propiedades de la matriz de adyacencia. Se acota la thinness en relacion al bandwidth de un grafo y se hace un resumen de las relaciones conocidas.\nSe calcula la thinness utilizando SAT Module Theory (SMT)\, tanto para determinar si vale la propiedad k-thin como para obtener el valor de la thinness mediante optimización. Se evalua la perfomance sobre familias de grafos con los resolvedores Z3 Theorem Solver y OptiMathSat. Adicionalmente se utilizan las mismas tecnicas para calcular una representación como una intersección de rectángulos en el plano. \nPalabras clave: Grafo\, Thinness\, Intervalo\, Boxicity\, Intersección\, Bandwidth\, SMT\, Z3
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SUMMARY:Modelos de Simulación para Escenarios de COVID-19 en Argentina
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Rodrigo Castro\, profesor en Exactas/UBA e investigador del Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación (ICC).\n\n\n\n\n\nQuien: Rodrigo Castro\, Exactas-UBA/ICC-CONICET\n\n\nCuándo: Jueves 17/12 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\n\n\nTítulo: Modelos de Simulación para Escenarios de COVID-19 en Argentina \nResumen: La situación de la pandemia de COVID-19 en Argentina presenta enormes desafíos interdisciplinarios para varias ramas de la ciencia (naturales\, sociales\, exactas\, políticas\, etc.)\, demandando respuestas en el lapso más corto posible en un contexto de emergencia sanitaria y económica.\nLas preguntas clave a responder cambian al ritmo de la evolución de la pandemia y la reacción de la sociedad\, exigiendo análisis a varias escalas espaciales y temporales. En esta serie de charlas presentamos enfoques desde los modelos matemáticos\, la simulación computacional y la ciencia de datos aplicados a comprender la dinámica de la pandemia y proyectar posibles escenarios futuros. Los resultados forman parte de un proyecto interdisciplinario e interinstitucional en curso\, cuyo objetivo es ofrecer un menú herramientas de información para apoyar la toma de decisiones en políticas públicas basadas en evidencia. \nRodrigo Castro es Ingeniero Electrónico y Doctor en Ingeniería por la Universidad Nacional de Rosario. Realizó su posdoctorado en el Instituto Politécnico Federal Suizo\, ETH Zurich.\nEs Profesor Adjunto del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA e Investigador Adjunto del Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación\, donde es Secretario de Investigación y Director del Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos.\nEs el Investigador Responsable del proyecto «Proyección de tendencias y evaluación de escenarios de intervención para la epidemia COVID-19 en Argentina mediante Modelado y Simulación Computacional» financiado por la Agencia Nacional de I+D+i. \n\nPodes ver todas las charlas acá
URL:https://www.dc.uba.ar/event/modelos-de-simulacion-para-escenarios-de-covid-19-en-argentina/
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Axel Ariel Lew
DESCRIPTION:Título: «Geolocalización de pájaros mediante radiotelemetría y machine learning»\nDirector: Agustín Gravano\nJurados: Pablo Turjanski y Pablo Brusco\n\nResumen:\nEl campo de Inteligencia Artificial\, y en particular el Aprendizaje Automático\, es cada día más utilizado y tiene cada vez mayor adopción tanto en diferentes industrias como en investigaciones de diversas áreas. Se pueden encontrar usos en campos como medicina\, psiquiatría o finanzas\, donde su uso trae grandes beneficios. En esta tesis nos proponemos utilizar herramientas del área de aprendizaje automático para realizar un trabajo colaborativo con investigadores del área de biología\, quienes estudian el comportamiento del Tordo Pico Corto\, una especie de pájaro que tiene un comportamiento parasitario. A partir de radiotransmisores colocados en ejemplares de esta especie\, y de antenas colocadas en el área de estudio\, utilizaremos el aprendizaje automático para poder estimar la posición de estos y así realizar diferentes estudios y análisis sobre el comportamiento de los mismos. La hipótesis central que vamos a analizar sugiere que los pájaros de esta especie tienen un comportamiento social monógamo. A través de diferentes experimentos\, analizando el tiempo que cada pareja de pájaros pasan juntos\, y la distancia a la que se encuentran entre sí\, encontramos evidencia que sugiere que esta hipótesis es cierta.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Javier Minces Müller
DESCRIPTION:Título: Detección de relaciones en informes médicos escritos en español\n\nDirectora: Viviana Cotik\nJurados: Pablo Turjanski y Franco Luque\n\n\nResumen:\n\nLa detección automática de relaciones entre entidades nombradas es una tarea importante del procesamiento del lenguaje natural. En informes médicos\, en particular\, la extracción de relaciones es de suma utilidad. Permite\, entre otras cosas\, asociar de manera automática los hallazgos clínicos descriptos en el informe con el área del cuerpo en donde ocurrieron. Esto hace posible descubrir información\, que puede asistir en la toma de decisiones\, de manera mucho más rápida de lo que se haría mediante un análisis manual. \nCasi todos los métodos desarrollados para esta tarea están implementados para textos en idioma inglés. Estos incluyen métodos basados en reglas y en técnicas de aprendizaje automático. \nEn este trabajo se realizó extracción de relaciones entre entidades nombradas sobre informes de ecografías escritos en español. Estos tienen la dificultad adicional de ser de naturaleza informal. Para esto se propusieron tres métodos: uno basado en co-ocurrencia de entidades\, otro basado en reglas y finalmente uno basado en redes neuronales convolucionales. Para este último se entrenaron word embeddings en español para textos médicos. \nSe obtuvieron resultados alentadores para los últimos dos métodos\, siendo mejores aquellos basados en reglas (F1 0.88 y 0.87 respectivamente). Se observó que la distancia entre las entidades relacionadas influye en los resultados.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Agustina Ciraco
DESCRIPTION:Título: «Funciones de distancia para la clasificación de familias de proteínas»\nDirector: Pablo Turjanski\nCodirector: Diego Ferreiro\nJurados: Facundo Carrillo y Rodrigo Gonzalo Parra \nResumen:\nLas proteínas son grandes moléculas compuestas por cadenas de aminoácidos. Una posible abstracción de la estructura de una proteína es a través de una secuencia de caracteres\, donde cada aminoácido se corresponde con un caracter. Esta representación se corresponde con lo que se denomina estructura primaria de una proteína. \nEn la naturaleza\, existen ciertas proteínas que presentan patrones estructurales recurrentes en su estructura primaria. Estas macromoléculas pueden ser clasificadas de acuerdo al largo de la mínima unidad de repetición que las constituyen. Aquellas para las cuales sus patrones de repetición son cortos (menores o iguales a 5 aminoácidos)\, se denominan fibrilares; para cuyas repeticiones se componen de 6 a 60 aminoácidos se denominan repetitivas; y\, finalmente las restantes\, se denominan globulares. \nEn el presente trabajo abordamos el desafío de proponer una función de distancia entre familias de proteínas\, para su clasificación\, a partir de un subconjunto de sus patrones de repetición maximales (MRs). \nComo paso previo a la propuesta de una función de distancia\, propusimos la estructura de Trie para contener los prefijos de los MRs de las familias de las proteínas. Partiendo de esa estructura exploramos la posibilidad de utilizar algoritmos existentes dentro del campo de las redes de computadoras para la comparación de dichas estructuras. Los resultados obtenidos en esta dirección no fueron exitosos\, pues no pudimos encontrar un algoritmo que cumpliera con nuestros requerimientos. \nA partir del resultado anterior\, decidimos proponer una función propia de distancia entre familias de proteínas. Exploramos diversas alternativas\, siempre basadas en prefijos de MRs. A todas ellas las pusimos a prueba utilizando como caso de estudio más de 50 familias de proteínas naturales (repetitivas y globulares) y de control. Los resultados obtenidos nos permitieron\, en algunas casos\, discriminar entre familias de proteínas naturales y de control. Sin embargo\, no hemos podido hallar una función que permita agrupar\, por un lado familias de proteínas repetitivas\, y por el otro globulares. \nEn vista de los resultados obtenidos se puede considerar la posibilidad de que para lograr el objetivo de separar las familias de proteínas globulares de las repetitivas\, no alcance sólo con los patrones ya que los mismos quizás no posean suficiente información. Tal vez\, para poder distinguirlas falte\, a modo de ejemplo\, información acerca del código de plegado; o quizás sea necesario utilizar otra representación del alfabeto. Queda como línea futura de trabajo pensar alternativas para poder lograr incorporar nueva información.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Lucio Santi
DESCRIPTION:Título: Nuevos Métodos Híbridos para Modelado y Simulación Eficiente de Partículas en Geometrías 3D\nDirector: Rodrigo Castro\nJurados:\n– Alfonso Urquía (Universidad Nacional de Educación a Distancia\, España)\n– Javier Quinteros (Helmholtz Centre Potsdam\, GeoForschungsZentrum\, Alemania)\n– Hernán P. Wahlberg (CONICET/Universidad Nacional de La Plata\, Argentina) \nLugar: Vía Zoom. Puede seguirse en vivo por youtube en https://youtu.be/tugOCmm67Rs?t=1 \nResumen: \nEl modelado y la simulación de dinámica de partículas son componentes esenciales en disciplinas diversas tales como la física de altas energías\, la dinámica de fluidos computacional o la computación gráfica\, entre otras. Una característica distintiva de la simulación de partículas es la necesidad de trazar sus trayectorias de forma continua a medida que se desplazan en una geometría\, identificando cuidadosamente en tiempo y espacio los cruces entre volúmenes adyacentes. A su vez\, cada dominio de aplicación suele adoptar metodologías de modelado propias que\, en su mayoría\, se apoyan en lenguajes de programación de propósito general que no fueron concebidos para el modelado matemático. \nEsta Tesis explora nuevas técnicas y metodologías de modelado y simulación de sistemas de partículas basadas en métodos numéricos híbridos (aquellos que combinan la solución de sistemas continuos con la representación de eventos discretos) y en un lenguaje de modelado orientado a ecuaciones que permite expresar dinámicas tanto continuas como discretas.\nPartiendo de la familia moderna de métodos Quantized State System (QSS) y sus implementaciones asociadas\, proponemos nuevas extensiones genéricas y rigurosas para describir sistemas de partículas en geometrías tridimensionales reticuladas basándonos en el lenguaje de modelado Modelica. \nLa naturaleza híbrida de nuestros algoritmos de simulación permite transformar un problema de tratamiento difícil en uno de solución trivial: la detección de cruces entre volúmenes puede transformarse de un problema de detección de eventos de estado en uno de detección de eventos temporales. Esto redunda en un tratamiento inherentemente eficiente de las discontinuidades que se producen -ante cada cruce de geometría- en las ecuaciones dinámicas de movimiento de las partículas. \nAdoptamos como campo aplicación testigo a la Física de Altas Energías (FAE). Las simulaciones en esta disciplina consisten en trazar las trayectorias de partículas subatómicas en su desplazamiento a lo largo de una geometría compleja\, que usualmente representa un detector de partículas. Apoyándonos en Geant4\, el simulador por excelencia de la comunidad FAE\, presentamos dos nuevas técnicas de simulación basadas en eventos discretos: GQLink\, un esquema de co-simulación en el cual el motor de integración numérica del simulador QSS Solver toma el control de los procesos de transporte de partículas\, y QSStepper\, un integrador numérico autónomo optimizado que opera en forma nativa como parte del ecosistema de integración numérica de Geant4. \nAmbas técnicas son rigurosamente analizadas en el marco de dos casos de estudio complementarios: un caso simple en el que un positrón describe trayectorias helicoidales en un reticulado de cubos\, y un caso realista que modela el detector Compact Muon Solenoid (CMS) que opera en el CERN (Organización Europea para la Investigación Nuclear). Luego establecemos una caracterización genérica para identificar otros escenarios potenciales en el contexto de la FAE donde nuestros métodos puedan proveer mejoras sustanciales en el desempeño de las simulaciones. \nAvanzando en la generalización de los métodos\, dotamos a QSS con la capacidad de interactuar con geometrías tridimensionales reticuladas arbitrarias\, surgiendo de este modo una nueva metodología genérica de modelado y simulación de sistemas de partículas que denominamos retQSS (QSS para geometrías reticuladas). Potenciamos las ventajas provistas por un lenguaje estandarizado de modelado basado en ecuaciones y mostramos diversos dominios de aplicación de retQSS que incluyen modelos de bandadas de pájaros con comportamiento emergente\, sistemas de moléculas con interacciones mediante campos de fuerza arbitrarios y modelos de flujo de plasma\, entre otros\, destacando la flexibilidad del enfoque y la elegancia y forma compacta de los modelos resultantes. \nAdicionalmente\, comentaremos brevemente una aplicación reciente de retQSS a simulación de agentes en procesos de contagio de COVID-19\, con foco en la interacción entre partículas y geometría. \nPalabras clave: Quantized State System\, Simulación de partículas\, Física de altas energías\, Modelica\, QSS Solver.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-doctorado-lucio-santi/
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Luis Agustín Nieto
DESCRIPTION:Título: «Una red neuronal para la detección de exoplanetas en series temporales de velocidad radial»\nDirectores: Rodrigo F. Diaz (CONICET\, ICAS-UNSAM) y Enrique Carlos Segura (DC-UBA)\nJurados: Julio C. Jacobo Berlles (DC-UBA) y Francisco Grings (CONICET\, IAFE) \nResumen:\nEl estudio de planetas extrasolares es un campo de investigación relativamente nuevo. Hace apenas 25 años se confirmaba el descubrimiento del primer exoplaneta en torno a una estrella de tipo solar y\, gracias a las mejoras en instrumentos y técnicas\, este número de cuerpos celestes fue creciendo rápidamente utilizando\, principalmente\, los métodos de velocidad radial y tránsito. \nMisiones como GAIA y TESS; junto a otros proyectos\, como el relevo VVV o el LSST; están aportando una cantidad cada vez más grande de información astronómica y la comunidad está mirando hacia la ciencia de datos y a las diferentes técnicas de inteligencia artificial como un apoyo importante ante esta avalancha de información. \nEl método de velocidad radial busca detectar la presencia planetaria mediante caracterizaciones de los movimientos de su estrella central; los diferentes ruidos provocados por la variabilidad intrínseca de la estrella; sumados al error instrumental y variabilidad temporal en la toma de datos\, pueden dificultar la interpretación de los mismos e incluso generar falsas detecciones. \nEn este trabajo se propone una red neuronal que reemplaza un cálculo crucial de este método\, se generan señales estelares sintéticas de estrellas de tipo solar y se comparan las aplicaciones de ambas implementaciones.\nLa red alcanza un 28% menos de falsos positivos en la detección de planetas y presenta una mejora sustancial en el tiempo de ejecución de cinco órdenes de magnitud\, haciéndola ideal para su aplicación en grandes volúmenes de datos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Matías Marino
DESCRIPTION:Título: Modelos computacionales para tratamientos oncológicos basados en electroporación\nDirector: Guillermo Marshall\nConsejero de estudios: Esteban Mocskos\nJurados:\nMario Storti\, Universidad Nacional del Litoral-CONICET\nSergio Zlotnik\, Universidad Politécnica de Cataluña\nAlejandro Otero\, Facultad de Ingeniería\, UBA-CONICET \nResumen: \nUno de los grandes desafíos científicos en la lucha contra el cáncer es la búsqueda de soluciones más económicas y con menos efectos secundarios adversos. En este contexto\, surge un grupo de terapias alternativas basadas en la electroporación (EP). La EP es un fenómeno físico en el cual la aplicación de pulsos eléctricos sobre una célula causa un incremento en la permeabilidad de la membrana que la recubre. De este modo\, pueden ingresar a la célula moléculas que en condiciones normales no lo harían. Existen numerosas aplicaciones en diversas áreas de la ciencia y la tecnología basadas en la EP\, como la medicina\, la biotecnología\, el procesamiento de alimentos y el medio ambiente\, entre otras. En medicina\, las más utilizadas son la Electroquimioterapia (ECT)\, la Electrotransferencia Génica (GET) y la Electroporación Irreversible (IRE). \nEl objetivo de esta tesis es el estudio y optimización de tratamientos basados en EP a través de modelos matemáticos y computacionales y su validación experimental. \nLa aplicación de un campo eléctrico sobre un tejido en un tratamiento GET\, genera efectos secundarios no deseados tales como los frentes de pH inducidos por el fenómeno de electrólisis subyacente. Para contrarrestar este efecto se estudia un fenómeno no tenido en cuenta hasta ahora en la literatura especializada: la neutralización del pH por el sistema buffer del tejido. Para ello\, se formula un modelo matemático-computacional que describe el transporte iónico con la ecuación de Nernst-Planck sujeta a la condición de electroneutralidad y a las condiciones de Butler-Volmer en los bordes del dominio. Los resultados muestran que independientemente de la presencia del buffer\, los frentes de pH permanecen durante varios minutos en un estado no fisiológico sugiriendo posibles daños al plásmido durante un tratamiento GET. \nEn esta tesis\, también se introduce OpenEP\, un simulador de protocolos de electroporación específico para tratamientos basados en EP que se distribuye bajo una licencia de software libre. OpenEP tiene como objetivo proporcionar a la comunidad académica una implementación flexible para predecir la evolución y optimización de varios protocolos basados en EP. La implementación tridimensional altamente eficiente se obtiene mediante el uso de C++ y OpenMP en un entorno GNU / Linux. Los resultados muestran que OpenEP facilita la predicción de un óptimo EP basado en un protocolo\, como ECT o GET\, definido como la dosis de pulso crítica que produce el máximo tejido electroporado con un daño mínimo. \nEn la búsqueda de un método de optimización para protocolos basados en EP en términos del número de pulsos\, considerando el daño en el tiempo\, se propone la combinación de dos modelos: el tejido como un conductor iónico para el cálculo del daño\, y el tejido como un conductor eléctrico para el cálculo del volumen electroporado. Los modelos se basan en la ecuación de Nernst-Planck y de Laplace-Pennes\, respectivamente. Los resultados muestran que existe una relación de dosis-respuesta óptima en un protocolo GET\, que consiste en la dosis de pulso crítica que produce el máximo volumen de tejido electroporado con daño mínimo inducido por frentes de pH. Dado a que el daño inducido por pH es proporcional a la dosis de Coulomb\, el daño inducido por frentes de pH es despreciable en tratamientos típicos de tumores basados en EP\, como en la ECT e IRE\, pero no en GET\, debido a los pulsos más largos aplicados\, es decir\, mayor dosis aplicada. \nSe espera que los resultados de esta tesis permitan optimizar las terapias basadas en electroporación de manera tal de generar planes de tratamiento más eficaces y con menores efectos adversos y costos económicos. Se desea\, en última instancia\, que este trabajo contribuya a mejorar la calidad de vida de los pacientes. \nEsta tesis está basada principalmente en los siguientes trabajos: \npH fronts and tissue natural buffer interaction in gene electrotransfer protocols\, M. Marino\, N. Olaiz\, E. Signori\, F. Maglietti\, C. Suárez\, S. Michinski\, G. Marshall\, Electrochimica Acta 255 (Supplement C) (2017). \nTowards an optimal dose-response relationship in gene electrotransfer protocols\, E. Luján\, M. Marino\, N. Olaiz\, G. Marshall\, Electrochimica Acta 319 (2019) \nThe role of damage in reversible electroporation optimization: theory and experiments in a vegetable model\, M. Marino\, N. Olaiz\, F. Maglietti\, S. Michinski\, P. Giunta\, et al.\, 3rd World Congress on Electroporation and Pulsed Electric Fields in Biology\, Medicine\, and Food & Environmental Technologies (2019) Toulouse\, France. \nOpenEP: an open-source simulator for Electroporation-based Tumor Treatments\, M. Marino\, E. Luján\, E. Mocskos\, G. Marshall\, Scientific Reports\, Nature (2020) en prensa.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Franco Frizzo
DESCRIPTION:Titulo: “Secuencias maravillosas anidadas»\nDirectora:   Verónica Becher\nJurados:   Sergio Abriola y  Flavia Bonomo \nAula Zoom: https://zoom.us/my/dc.aula10\nClave del Aula Zoom: G.Hopper \nResumen: Consideremos un alfabeto de b símbolos; las secuencias maravillosas de orden (n\,m) son secuencias de símbolos tomados de este alfabeto tales que\, al ser miradas circularmente\, todas las secuencias de longitud n aparecen exactamente m veces. Las secuencias maravillosas anidadas de orden (n\,m) son secuencias maravillosas que son a su vez la concatenación de b secuencias maravillosas anidadas de orden (n-1\, m)\, salvo que n = 1. \nSe sabe que siempre que n es menor o igual que m existen las secuencias maravillosas anidadas que cumplen que todas las secuencias de longitud n ocurren en distintas posiciones módulo m. ¿Es necesaria esta condición? Dicho de otro modo\, ¿Aparecen nuevas secuencias maravillosas anidadas de orden (n\,m) si se elimina la restricción de que las ocurrencias sean en distintas posiciones módulo m? \nEn esta tesis demostramos que para toda pareja n\, m con m exponencial con respecto a n la respuesta es afirmativa\, y presentamos un método de construcción. Además\, para un alfabeto de dos símbolos\, demostramos si n es mayor que 2m no existen tales secuencias. Conjeturamos que\, para todo n menor o igual que m + 1\, las secuencias existen y presentamos algunos ejemplos. Por último\, demostramos que utilizando secuencias maravillosas anidadas se puede construir números normales en el sentido de Borel cuya velocidad de convergencia a la normalidad es la máxima conocida hasta ahora.
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