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SUMMARY:Nueva Charla sobre la Licenciatura en Ciencias de Datos
DESCRIPTION:El próximo lunes 2 de noviembre\, tendremos la segunda charla sobre LCD\, la carrera impulsada por los departamentos de Matemática\, Física y Computación\, y por el Instituto de Cálculo\, que se aprobó hace pocos meses en el Consejo Superior de la UBA.\n\n\nEs una muy buena oportunidad para sacarte todas las dudas antes de inscribirte.\n\n\n Inscribite desde https://exactas.uba.ar/extension/ov/#menu-4
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SUMMARY:Detección de SARS-CoV-2 por RT-qPCR sin extracción de RNA:  Desarrollo de un método rápido\, de bajo costo y sin pérdida de sensibilidad
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Valeria Levi y Valeria Genoud\, del Departamento de Química Biológica\, FCEN-UBA).\n\nQuienes: Valeria Levi y Valeria Genoud\, del Departamento de Química Biológica\, FCEN-UBA).\n\n\nCuándo: Jueves 5/11 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\nTítulo: Detección de SARS-CoV-2 por RT-qPCR sin extracción de RNA:  Desarrollo de un método rápido\, de bajo costo y sin pérdida de sensibilidad\n\n\nResumen: En este seminario presentaremos un procedimiento que permite eliminar el paso de extracción de ARN viral requerido para la detección de\nSARS-CoV-2 por RT-qPCR\, técnica considerada «estándar de oro» para dicho análisis. Este paso de extracción constituye el cuello de botella en el testeo por ser un procedimiento caro\, muy laborioso y lento.  El método diseñado no introduce pérdida en la sensibilidad y especificidad de la detección. Además\, utiliza insumos locales con un costo diez veces menor al requerido actualmente e incluye un único paso muy sencillo y muy rápido.\n\n\n\nValeria Levi es Investigadora Principal de Conicet y Profesora Adjunta del Depto QB (FCEN-UBA). Valeria Genoud:es Jefe de Trabajos Prácticos (QB-FCEN-UBA)
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Ezequiel Davidovich Caballero
DESCRIPTION:Título: Autómatas para la vinculación parcial de servicios\nFecha y hora: miércoles 11 de noviembre de 2020 a las 1800 hs.\nReunión: https://meet.google.com/bgc-xzyi-thr\nResumen: Los sistemas distribuidos resultantes de paradigmas emergentes como service-oriented computing (SOC) y Cloud/Fog computing están transformando al mundo del software\, impulsando lo que se denomina economía de API. La idea subyacente de economía de API es la posibilidad de construir software componiendo servicios externos y registrados previamente en repositorios. Aplicaciones que corren sobre recursos disponibles a nivel global con una infraestructura de comunicación que se reconfiguran en forma dinámica y transparente\, a través de un middleware dedicado capaz de descubrir y conectarlas a servicios que puedan cumplir determinados requisitos.\n\nEn general los aspectos principales del comportamiento de una API son documentados informalmente limitando la posibilidad de lograr la utopía de SOC: la negociación de servicios en forma automática. Un elemento clave para esto es la existencia de lenguajes formales\, junto con técnicas asociadas de análisis\, capaces de expresar por completo el contrato de comportamiento de una API. Estos formalismos usualmente están definidos de forma que la correctitud se reduce a la ausencia de ciertas configuraciones consideradas erróneas (i.e.\, deadlock\, receptor no especificado\, y mensajes huérfanos)\, que sólo puede ser comprobada con la presencia de todos los participantes involucrados a través de propiedades como Generalized Multiparty Compatibility (GMC).\n\nEn este trabajo nos abocaremos al estudio de: 1) una nueva clase de Communicating Finite State Machines (CFSMs)\, llamada Multichannel Communicating Finite State Machines (mCFSMs)\, que cuenta con una definición explícita de canales de comunicación que permiten\, para un participante\, la posibilidad de tener más de un canal de comunicación con los otros participantes\, 2) una definición de la propiedad de GMC para sistemas de mCFSMs\, 3) una clase de Autómatas Finitos de Comunicación Asincrónica (AFCAs) con la capacidad de internalizar la comunicación entre participantes como operaciones de lectura/escritura en buffers internos\, permitiendo la composición parcial de AFCAs\, y 4) una forma de relacionar un AFCA con su correspondiente mCFSM\, facilitando un mecanismo para comprobar la propiedad de GMC para la clase de AFCAs.\n\nPalabras claves: Autómatas\, Communicating Finite State Machines\, Service-oriented computing\, sesiones multiparticipante.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-ezequiel-davidovich-caballero/
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SUMMARY:Producción económica y escalable de proteínas para diagnóstico\, tratamiento y prevención de COVID-19
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Alejandro Nadra y Natalia Fernandez del IB3\, FCEN\, UBA y parte del Consorsio antiCovid \n \nQuienes: Natalia Fernández (IB3\, FCEN-UBA)\, Alejandro Nadra (IB3\, FCEN-UBA). Consorcio antiCOVID: CONICET\, FCEN-UBA\n\nCuándo: Jueves 12/11 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\nTítulo:  Producción económica y escalable de proteínas para diagnóstico\, tratamiento y prevención de COVID-19 \nResumen:  En el seminario presentaremos el Consorcio antiCOVID y su forma de trabajo\, les contaremos los avances en la producción de una proteína RBD escalable y funcional en un sistema alternativo al de células HEK y cerraremos con ejemplos del uso de estas proteínas en diagnóstico\, tratamiento y prevención de COVID19. El seminario está planteado como una conversación y una invitación a articular y colaborar con otros equipos de trabajo e instituciones en pos de potenciar las herramientas para combatir la pandemia. \n\nExpositores:\nNatalia Fernandez es Becaria posdoctoral CONICET en el IB3\, FCEN\, UBA.\nAlejandro Nadra es Investigador independiente CONICET con lugar de trabajo en el IB3\, FCEN\, UBA y Profesor Adjunto en el FBMC\, FCEN\, UBA.\nExponen en representación del Consorcio antiCOVID: CONICET\, FCEN-UBA (iB3/AGBT-FBMC\,QB\,QO)\, FFyB-UBA\, FI-UBA\, UTN\, Instituto Antártico\, IIB-UNSAM\, ICT- Milstein.
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SUMMARY:10mo TORNEO ARGENTINO DE PROGRAMACIÓN
DESCRIPTION:Sedes: **Virtual**\, Bahía Blanca (UNS)\, Buenos Aires (UBA)\, Chilecito (UNdeC)\, \nCórdoba (UNC)\, Jujuy(UNJu)\, La Plata (UNLP)\, La Rioja (UNLaR) Rosario (UNR)\, Orán (UNS) y Tucumán (UNT) \n\nNota importante sobre versión 2020: A diferencia de otros años\, esta versión del TAP admitirá la participación puramente online. Es decir\, los equipos podrán participar desde cualquier computadora y no necesariamente desde una sede de la competencia. Dada la incertidumbre que tenemos por estas fechas en cuanto a eventos presenciales\, no podemos asegurar que ninguna de las sedes mencionadas pueda llevar a cabo algún tipo de evento que no sea online. De esta manera\, los equipos tienen dos opciones a la hora de la inscripción en cuanto a la sede: \n1) Anotarse en la sede **Virtual** para participar desde donde les sea cómodo. 2) Anotarse en la sede «clásica» que le corresponda. Con el correr de las semanas dicha sede informará si estará en condiciones de hacer algún tipo de evento presencial o no. \n—————————————- \nInformación general: \nEl 14 de noviembre se llevará a cabo la décima edición del Torneo Argentino de Programación\, en el que compiten equipos de 3 estudiantes cada uno de instituciones de educación superior de Argentina. \nEl torneo consiste en resolver un conjunto de problemas algorítmicos en un plazo de 5 horas. La solución a cada problema es un programa que se envía mediante un sistema especial al jurado. El jurado corrige en el momento mediante casos de prueba secretos (test de caja negra) y el equipo se entera al instante si la solución enviada es correcta\, de manera que puede corregirla y reenviarla tantas veces como sea necesario. \nEste torneo se enmarca dentro de la competencia ICPC (The International Collegiate Programming Contest\, http://icpc.baylor.edu/). \nSe entregarán certificados oficiales de la ICPC\, tanto de participación como de posición obtenida. \n\nLas instituciones que así lo deseen (no es obligatorio) pueden usar el torneo para seleccionar sus equipos para la Competencia Regional Latinoamericana 2020. \n\nQUIENES PUEDEN PARTICIPAR \n\nLas condiciones que deben cumplir los alumnos que quieran participar son las mismas de la Competencia Regional Latinoamericana. (https://icpc.global/regionals/rules) \nPueden encontrar información sobre las reglas\, problemas de ediciones anteriores de la Competencia Regional y del Torneo Argentino\, así como otros links de interés en la siguiente página: \nhttp://torneoprogramacion.com.ar/ \nhttps://www.facebook.com/torneoargentinodeprogramacion
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Fernando Gasperi Jabalera
DESCRIPTION:Título: Refactorings Automáticos de Alto Nivel\nEstudiante: Fernando Gasperi Jabalera\nJurados: Emilio Oca y Gabriela Arévalo\nDirector: Hernán Wilkinson\nDía y hora: Martes 17 de Noviembre\, 19 hrs.\nResumen:\nLa investigación sobre refactorings tiene un potencial enorme\, el cual se desprende del hecho de que son técnicas fundamentales para el mantenimiento del software productivo. La automatización de los mismos permite reducir el tiempo de desarrollo y aumentar la calidad del diseño ya que los programadores pueden experimentar de manera más barata. Cuánto del proceso de refactoring automatizar y a qué nivel son preguntas de investigación actual.\nEste trabajo se enfoca en la automatización de refactorings de alto nivel en el entorno de Smalltalk-80 Argentino denominado Cuis. Específicamente en la implementación de dos refactorings: Extract Method To Method Object e Introduce Null Object. Nos apoyamos en las conclusiones de Murphy-Hill\, «»Programmer Friendly Refactoring Tools\,» para guiar el grado de automatización provisto. El objetivo principal es explorar las dificultades y posibilidades de implementar refactorings de tan alto nivel que actualmente no se encuentran en ninguna herramienta de desarrollo comercial.\nLas implementaciones fueron integradas a CuisUniversity y comenzaron a ser usadas por los estudiantes de la materia de Ingeniería de Software 1. Las mismas muestran la viabilidad de la implementación de refactorings de tan alto nivel y la dificultad de presentarle al programador todas las configuraciones necesarias para la aplicación de los mismos.\n 
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-fernando-gasperi-jabalera/
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SUMMARY:Emergencias virales\, pandemias y vacunas...
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Mario Lozano de UNQ/CONICET. \n \nQuien: Mario Lozano\n\nCuándo: Jueves 19/11 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\n\n\nTítulo: Emergencias virales\, pandemias y vacunas… \nResumen: La COVID19 es una enfermedad emergente con capacidad pandémica. Hay razones historicas\, sociales\, culturales y genéticas que nos enfrentan al mundo de la emergencia viral. Entender las razones que subyacen a la aparición de las enfermedades emergentes\, es crucial para diseñar estrategias correctas de control y vigilancia. Entre todas las enfermedades emergentes algunas además poseen potencial pandémico\, la gripe\, el SIDA\, la viruela y la COVID19 entre ellas\, las vacunas son nuestra mejor herramienta para controlarlas. Nunca antes en la historia de la humanidad nos hemos enfocado tanto en su desarrollo como ahora y 10 proyectos están en la última fase de desarrollo. ¿Hay mejores y peores? \nMario Lozano es Dr. en Cs. Bioquímicas por la UNLP\, profesor y ex Rector de la UNQ\, investigador del CONICET. Actualmente es secretario de educación de la municipalidad de Quilmes.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Pablo Barenbaum
DESCRIPTION:Título: Semántica dinámica de cálculos de sustituciones explícitas a distancia \nDirectores: Eduardo Bonelli y Delia Kesner. \nJurados:\nDr. Nazareno Aguirre (Universidad de Río Cuarto y CONICET)\nDr. Zena Ariola (University of Oregon)\nDr. Alexandre Miquel (Universidad de la República / Fing / IMERL) \nResumen:\nLos cálculos de sustituciones explícitas son variantes del cálculo-lambda en los que la operación de sustitución no se define a nivel del metalenguaje\, sino con reglas de reescritura que la implementan. Nuestro principal objeto de estudio es un cálculo de sustituciones explícitas particular\, el Linear Substitution Calculus (LSC)\, definido por Accattoli y Kesner en 2010. Se caracteriza por el hecho de que las reglas de reescritura operan no localmente (a distancia). En esta tesis\, en primer lugar\, definimos máquinas abstractas que implementan estrategias de evaluación en el LSC: call-by-name para evaluación débil y fuerte\, call-by-value y call-by-need. Demostramos que dichas máquinas son correctas y preservan la complejidad temporal. En segundo lugar\, definimos una extensión de la estrategia de evaluación call-by-need en el LSC para evaluación fuerte. Demostramos que la estrategia es completa con respecto a call-by-name\, usando un sistema de tipos intersección no idempotente\, y mostramos cómo extenderla para lidiar con pattern matching y recursión. Por último\, estudiamos la teoría de residuos y familias de radicales en el LSC. Para ello definimos una variante del LSC con etiquetas de Lévy\, lo que nos permite demostrar que cumple con la propiedad de Finite Family Developments. Aplicamos esta propiedad para obtener resultados de optimalidad\, estandarización y normalización de estrategias en el LSC\, y generalizamos algunos de estos resultados al marco axiomático de Deterministic Family Structures.
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SUMMARY:Detección de la presencia de material genético de SARS CoV 2 en aguas residuales de la Provincia de Buenos Aires.
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Juan Manuel Carballeda de CONICET/UNQ.\n\n\nQuien:Juan Manuel Carballeda (Investigador del Conicet\, Universidad Nacional de Quilmes)\n\n\nCuándo: Jueves 26/11 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\nTítulo: Detección de la presencia de material genético de SARS CoV 2 en aguas residuales de la Provincia de Buenos Aires.\nLa epidemiología basada en aguas residuales es una herramienta que busca obtener información en tiempo real acerca de la presencia de agentes químicos y biológicos en el agua residual de determinada comunidad.\nPoco tiempo después de comenzada la pandemia de Covid19 aparecieron reportes de trazas de ARN viral en aguas residuales en distintas ciudades. En todos los casos se trataban comunidades conectadas completamente a redes cloacales.\nEn el presente trabajo intentamos aplicar esta metodología en barrios populares cuyas redes cloacales no cubren a la totalidad de la población. Constituye el primer trabajo completado en el país de análisis de la presencia de genoma de SARS CoV 2 en aguas residuales.\nFue realizado en coordinación con el Organismo Provincial para el Desarrollo Sostenible de la Provincia de Buenos Aires\, OPISU y la Universidad Nacional de Quilmes con el apoyo del Ministerio de Ciencia\, Tecnología e Innovación Productiva de la Nación y el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires. \n\nJuan Manuel Carballeda es Biólogo y Doctor en el área Ciencias Biológicas de la Facultad de Ciencias Exactas de la UBA e investigador asistente de CONICET. Trabaja actualmente en el estudio de la replicación del virus de la Encefalitis de Saint Louis en el Laboratorio de Virus Emergentes de la Universidad Nacional de Quilmes. Es docente en el FBMC de la FCEN-UBA\, la UNQ y la UNM y realiza actividades de difusión pública de la ciencia en diferentes medios. \n\nPodes ver todas las charlas acá \n\nLes esperamos!
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Agustín Garassino
DESCRIPTION:Título: Un estudio empírico comparativo sobre modelos de elección discreta. \nDirectores: Gerardo Berbeglia (MBS\, University of Melbourne)\, Gustavo Vulcano (UTDT) \nJurado: Juan José Miranbda Bront (UTDT) y Diego Fernández Slezak (UBA) \nJoin Zoom Meeting \nhttps://utdt.zoom.us/j/97608114345 \nMeeting ID: 976 0811 4345 \nResumen: La estimación de demanda es una tarea fundamental en gestión de operaciones y revenue management\, brindando los datos necesarios para control de inventario\, diseño de surtidos y modelos de pricing. La tarea es particularmente difícil en contextos operativos donde la disponibilidad de los productos varía a lo largo del tiempo\, induciendo la sustitución por parte de los consumidores. Además del clásico modelo multinomial logit (MNL) y sus extensiones (ej: nested logit\, mixed MNL)\, nuevos modelos de demanda fueron propuestos (ej: modelo de Markov Chain) y otros fueron recientemente revisitados (ej: el ranked-list y el exponomial). Al mismo tiempo\, nuevos algoritmos fueron desarrollados para facilitar su estimación (ej: generación de columnas\, expectation-maximization). En este trabajo se realizó un estudio sistemático y empírico de múltiples modelos de demanda basados en elección discreta\, y de distintos algoritmos de estimación\, incluyendo máxima verosimilitud y cuadrados mínimos. Con un exhaustivo conjunto de experimentos numéricos sobre datos sintéticos\, semi-sintéticos y reales\, se proveen estadísticas comparativas del poder predictivo y la performance económica de una amplia colección de modelos. A su vez se caracterizaron los entornos operativos adecuados para su implementación. Adicionalmente\, se realizó un resumen de todos los modelos evaluados.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Matias Dinota
DESCRIPTION:Título: TDDGuru: una herramienta para el aprendizaje de TDD en Smalltalk\nDirector: Hernán Wilkinson\nJurados: Juan Pablo Galeotti y Martín Urtasum\n\nDía y hora: Viernes 27 de Noviembre\, 19 hrs.\nResumen:\nTest Driven Development (de ahora en adelante TDD) es un proceso de desarrollo de software que surge en la década del 2000 y fue tomando relevancia con el correr de los años tanto en el ámbito comercial como en el académico.\nEl presente trabajo describe la implementación de una herramienta —TDDGuru— para asistir en el aprendizaje a quienes están iniciándose en TDD. Fue desarrollada en CuisUniversity\, una distribución del Smalltalk open-source argentino denominado Cuis\, que actualmente se utiliza para la enseñanza universitaria de Programación Orientada a Objetos e Ingeniería de Software. Esta herramienta analiza el historial de cambios realizados por el programador (log) para determinar si este respetó las prácticas de TDD y\, en caso contrario\, informar los errores que se cometieron. Al utilizar el log de cambios\, el análisis no es intrusivo —permite que el usuario desarrolle con normalidad— y se realiza una vez terminada una parte o la totalidad de la implementación.\nAdemás de los detalles en la implementación de TDDGuru\, en el trabajo se muestran las extensiones que se hicieron a CuisUniversity para lograr tener un análisis completo de todas las acciones del usuario. Se detallan también las modificaciones realizadas al modelo de cambios de Cuis\, algunas de las cuales fueron incorporadas a la imagen base del sistema.\nPor último\, se describen las pruebas de uso real de la primera versión de la herramienta en el ambiente universitario. Las mismas permitieron hacer ajustes sobre TDDGuru y proporcionaron ideas para futuros cambios e investigaciones sobre la eficacia de la herramienta.
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