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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Facundo Carrillo
DESCRIPTION:Titulo: Modelos computacionales para la caracterización de estados mentales alterados\nDirectores: Mariano Sigman y Diego Fernandez Slezak\nJurados: Laura Alonso Alemany\, Enzo Tagliazzuchi y Salvador Guinjoan\nResumen: \nLa psiquiatría computacional (PC) es un nueva área interdisciplinaria que usa diferentes modelos computacionales\, en particular modelos de inteligencia artificial\, para describir los estados mentales de pacientes y sujetos en general. Para abordar esto\, la PC utiliza diferentes producciones de la mente. \nEn este trabajo construimos y usamos herramientas de NLP para caracterizar los estados mentales alterados a través del discurso como privilegiada ventana a la mente. A partir de este marco de trabajo\, aplicamos distintas técnicas y definimos algoritmos que nos permiten modelar las propiedades particulares de cada alteración. Para validar el marco aplicamos esta estrategia en diferentes casos. En mentes alteradas por enfermedades psiquiátricas\, en alteraciones producidas por intoxicaciones farmacológicas y en cambios producidos por escenarios de farmacodinamia hormonales típicos. \nNuestros resultados sostienen que la PC es un campo fuerte con evidencia sólida que pueda en el futuro transformar radicalmente la clínica psiquiátrica. Nuestro trabajo muestra la pertinencia e importancia de la inmiscusión de las ciencias del a computación en un campo tan interdisciplinaria como este.
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SUMMARY:Charla de la Carrera
DESCRIPTION:El lunes 21 de octubre a las 14 hs nos encontraremos para nuestra clásica charla de la carrera de Computación\, junto con graduados y graduadas\, docentes y estudiantes de la carrera. Nos vemos unos minutos antes de la hora de comienzo en el Hall del Pabellón I de Ciudad Universitaria. \n¿Te interesa saber qué hacemos? ¿Qué cosas vas a aprender? ¿Cuál es la salida laboral? Vamos a responder todas tus dudas. \nLa siguiente charla será recién el 11 de noviembre\, ¡así que vení que te esperamos! \nTenés varias formas de llegar a Ciudad Universitaria.\nColectivos: líneas 28\, 33\, 34\, 37\, 42\, 45\, 107 y 160\nTren Línea Belgrano: estación Ciudad Universitaria\nSubte Línea C: hasta estación Retiro\, y luego combinación con tren Línea Belgrano
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Mathias Gatti
DESCRIPTION:Título: «Analizando cerebros con 500 dolares: Validación y estudio de redes de conectividad para un equipo de EEG portátil y económico»\n\n\n\nDirectores: Juan Kamienkowski y Daniel Fraiman\n\n\n\nResumen:\nLos estudios de electroencefalografía (EEG) han mostrado ser una herramienta fundamental como método complementario para el diagnóstico clínico y la comprensión de los procesos cognitivos humanos. Los registros de EEG usualmente se restringen a laboratorios o ambientes similares\, lo cual supone una limitación para estudiar poblaciones que son difícilmente trasladables al laboratorio o sufren de estrés o comportamiento poco natural al cambiar de entorno. Recientemente\, surgieron equipos de EEG de un costo considerablemente menor y mayor portabilidad con un objetivo más recreativo. Sin embargo\, el uso de estos equipos podría a largo plazo abrir los horizontes de aplicación de distintas protocolos tanto clínicos como de investigación. En esta tesis investigamos los límites de estos aparatos\, buscando determinar la aplicabilidad en los protocolos usuales de medición de actividad cerebral tanto a nivel clínico como a nivel de investigación.\n\n\n\nUna manera de analizar los registros de EEG es a través de redes funcionales. Estas redes se construyen a partir de la similaridad entre los distintos electrodos. Pero existen muchas formas de definir esta similaridad. En la presente tesis evaluamos las diferentes medidas de similaridad tanto en términos de su robustez como de su capacidad de predicción de distintos atributos de los sujetos. Este análisis lo realizamos para dos tipos de aparatos de EEG (bajo y alto costo) buscando determinar las diferencias. Entonces\, en primer lugar\, se ha desarrollado un entorno de experimentación que posibilitó la toma de datos en el laboratorio y\, de forma masiva\, en escuelas. Se analizaron dos conjuntos de datos\, el primero en adultos utilizando tanto el EEG de bajo costo y como el de alta resolución\, y el segundo en chicos de preescolar en las escuelas sólo con el EEG de bajo costo. Los resultados mostraron que existen medidas de similaridad suficientemente robustas para realizar análisis de conectividad cerebral. En particular\, se realizaron distintos experimentaciones utilizando el conjunto de datos de adultos\, de las cuales las medidas de PLV (Phase Locking value) y correlación (tanto de Spearman como de Pearson) dieron consistentemente los mejores resultados.\n\n\nLuego se analizaron los datos de chicos de preescolar utilizando estas medidas\, y se lograron predecir correctamente (AUC>0.67) algunas variables individuales como el nivel de sueño\, sexo y distinción entre ojos abiertos y cerrados. Basados en nuestros resultados y en los protocolos analizados podemos afirmar que ambos equipos tienen una performance muy parecida. Como paso final se publicó todo el código relevante permitiendo que cualquiera pueda replicar la toma de datos y análisis de conectividad con el sistema Emotiv.\n\n\nEsta tesis prepara el camino para el registro masivo de actividad cerebral con distintos paradigmas y\, en particular\, el estudio de los cambios en la conectividad cerebral a lo largo del desarrollo\, en ambientes más ecológicos.
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