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SUMMARY:Ciencia Paliza 2
DESCRIPTION:El sábado 1 de junio llega la segunda edición del festival CIENCIAPALIZA\, organizado por Exactas\, para difundir la grave situación presupuestaria de la ciencia nacional y la universidad pública. \nDesde las 14.00\, nos vamos a encontrar en el Parque Rivadavia (https://bit.ly/2DXNJqR) con feria de ciencias\, charlas y espectáculos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenicatura Martín Rinemberg
DESCRIPTION:Título: Problema de dominación eterna para grafos de intervalos\nDirector: Francisco Soulignac\nJurados: Brian Curcio y Verónica Moyano (UNGS) \nRESUMEN\nConsideremos un juego por turnos sobre un grafo G = (V\, E) jugado por un atacante y un defensor.  Inicialmente\, el defensor ubica guardias sobre los vértices de G.  En cada turno\, el atacante elige un vértice v para atacar y el defensor mueve algunos guardias\, a vértices adyacentes a sus posiciones actuales\, a fin de ubicar al menos un guardia en v.  Los problemas de dominación eterna consisten en determinar la mínima cantidad de guardias con las que se puede defender eternamente a G.  En particular\, \gamma_{n\,1}(G) y \gamma_{n\,1}(G) denotan la cantidad mínima de guardias necesarios cuando no y sí se pueden posicionar guardias simultáneamente sobre el mismo vértice\, respectivamente.  En esta tesis demostramos que si G es un grafo de intervalos\, entonces \gamma_{n\,1}(G) = \gamma_{n\,n}(G) = \theta_c(G)\, donde \theta_c(G) es el número de cubrimiento clique-conexo de G.  Más aún\, damos un algoritmo lineal para computar un conjunto dominante eterno de mínima cardinalidad.
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SUMMARY:Jornada de Ciencia de Datos en Exactas
DESCRIPTION:La semana que viene\, acercate a la Jornada de Ciencia de #Datos en Exactas que reúne referentes de la academia y la empresa.\n⚠️ Abierta a todo público\n🗓️ El evento se realizará en las Aulas 9 y Magna del Pabellón 1\n🗣️ Apertura a cargo de Walter Sosa Escudero.\n➡️ Programa completo: https://bit.ly/2XdTgkF \n 
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SUMMARY:Charla de la Carrera
DESCRIPTION:El lunes 10 de junio a las 11 hs nos encontraremos para nuestra clásica charla de la carrera de Computación\, junto con graduados y graduadas\, docentes y estudiantes de la carrera. Nos vemos unos minutos antes de la hora de comienzo en el Hall del Pabellón I de Ciudad Universitaria. \n¿Te interesa saber qué hacemos? ¿Qué cosas vas a aprender? ¿Cuál es la salida laboral? Vamos a responder todas tus dudas. \nLa siguiente charla será recién el 3 de julio\, ¡así que vení que te esperamos! \nTenés varias formas de llegar a Ciudad Universitaria.\nColectivos: líneas 28\, 33\, 34\, 37\, 42\, 45\, 107 y 160\nTren Línea Belgrano: estación Ciudad Universitaria\nSubte Línea C: hasta estación Retiro\, y luego combinación con tren Línea Belgrano
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Natalia Pesaresi
DESCRIPTION:Título: Normalidad de los Números de Stoneham \nDirectora : Verónica Becher \nJurados: Sergio Abriola y Santiago Figueira \nResumen: Decimos base para referirnos a un número entero mayor o igual que 2. Si representamos un número real en una base dada\, tenemos una parte entera seguida de una coma seguida de una expansión fraccionaria\, que es una secuencia posiblemente infinita de dígitos en esa base. Decimos que un número real es normal en base b si en su expansión en esta base ningún bloque de dígitos ocurre con mayor frecuencia asintótica que los demás bloques de la misma longitud. La normalidad es una condición básica de las secuencias aleatorias. \nEn esta tesis damos una versión completa y fácil de comprender de la demostración de normalidad en base 2 del número de Stoneham X(2\,3). También damos la demostración completa de que X(2\,3) no es normal en base 6. Este número X(2\,3) es un caso particular de la familia de números de Stoneham que se definen mediante una serie muy sencilla\, son fáciles de computar\, y se han usado para generar números pseudoaleatorios.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucía Rabinowicz
DESCRIPTION:Título: Sobre la thinness de árboles \nDirectora: Flavia Bonomo \nJurado: Dr. Luciano Grippo (IC\, UNGS) y Dr. Carlos López Pombo (DC\, FCEN\, UBA) \nResumen: \nEl concepto de thinness fue introducido por Mannino\, Oriolo\, Ricci y Chandran en 2007. Grafos con thinness acotada son una generalización de los grafos de intervalo\, que son aquellos con thinness 1. \nPara entender el concepto de thinness de un grafo vamos a imaginar a los nodos del mismo como fichitas de un juego donde cada fichita tendrá un conjunto de fichas vecinas. Sea una ficha f que representa el nodo x en el grafo\, las fichas vecinas de f serán los nodos adyacentes a x en el grafo. Para calcular la thinness del grafo\, asignaremos a cada fichita un número. Luego iremos armando pilas con las fichas de forma tal que siempre se cumpla que al momento de agregar una ficha nueva a una pila cualquiera\, si esta ficha tiene fichas vecinas en alguna pila\, todas las fichas que se encuentran por encima de la vecina\, también son vecinas. El orden en el que se apilan las fichas esta dado por el número asociado a la misma. El valor de la thinness del grafo es la mínima cantidad de pilas posibles\, para cualquier orden de las fichas. \nEn esta tesis vamos a calcular la thinness para grafo con un orden prefijado (thin<(G))\, es decir\, la mínima cantidad de pilas para un orden fijo de las fichas. \nEn grafos de thinness acotada\, muchos problemas NP-completos pueden ser resueltos en tiempo polinomial\, como por ejemplo el problema del conjunto independiente ponderado máximo (Mannino\, Oriolo\, Ricci y Chandran\, 2007) o el problema de coloreo capacitado con aplicación al problema de combinación de recorrido de recogida y entrega (Bonomo\, Mattia y Oriolo\, 2011). \nDado un orden para un grafo\, la complejidad de hallar la thinness\, para ese orden en particular\, es O(n^3) con n la cantidad de nodos del grafo. Esto es así ya que hallar la thinness del grafo es equivalente a encontrar el coloreo en un grafo auxiliar (asociado al orden) también de n vértices pero que resulta de co-comparabilidad. Es un problema abierto la complejidad computacional de calcular la thinness de un grafo sin un orden prefijado. \nEn esta tesis se realiza un estudio sobre la thinness para orden fijo en grafos sin ciclos (árboles o bosques). Dado un orden con estructura recursiva para numerar los nodos del árbol (como inorder\, preorder\, postorder o BFS)\, calcularemos la thinness en tiempo lineal en la cantidad de nodos introduciendo el nuevo concepto de Grupos de Conflicto.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Esteban Fernandez
DESCRIPTION:Título: «Análisis automático de radiografías torácicas por medio de\nredes neuronales profundas» \nDirector: Enzo Ferrante \nJurado: Pablo Negri y Diego Fernandez Slezak \nResumen: Las imágenes de rayos X constituyen uno de los tipos de\nimágenes médicas utilizados con mayor frecuencia para el diagnóstico y\nseguimiento de enfermedades de la caja torácica. En particular\,\npatologías cardiacas y pulmonares tales como la cardiomegalia\, neumonía\,\nneumotórax\, pueden ser diagnosticadas por este medio. Dicho diagnóstico\nrequiere la intervención de un especialista médico o radiólogo\, que\ninterprete las imágenes e informe sobre la existencia de anomalías en\nlas mismas. Durante las últimas décadas\, el advenimiento de nuevos\nmétodos de aprendizaje automático ha permitido el desarrollo de\nherramientas computacionales de asistencia al diagnóstico\, cuyo objetivo\nradica en detectar posibles anomalías en imágenes médicas y alertar al\nespecialista. \nEsta tesis de licenciatura aborda el problema de clasificación de\npatologías a partir de radiografías torácicas por medio de redes\nneuronales profundas. En este contexto\, se proponen diversos modelos\nbasados en redes neuronales convolucionales densas (DenseNet) y en las\nrecientes redes de cápsulas (Capsule Networks)\, considerando diversas\nvariantes que incorporan información anatómica como máscaras de\nsegmentación al problema de clasificación\, evaluando su desempeño en la\ntarea propuesta e intentando dotar de mayor interpretabilidad los\nmodelos aprendidos.
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