BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Departamento de Computación - ECPv6.17.3.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Departamento de Computación X-ORIGINAL-URL:https://www.dc.uba.ar X-WR-CALDESC:Eventos para Departamento de Computación REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/Sao_Paulo BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0200 TZOFFSETTO:-0300 TZNAME:-03 DTSTART:20170219T020000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0300 TZOFFSETTO:-0200 TZNAME:-02 DTSTART:20171015T030000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0200 TZOFFSETTO:-0300 TZNAME:-03 DTSTART:20180218T020000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0300 TZOFFSETTO:-0200 TZNAME:-02 DTSTART:20181104T030000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0200 TZOFFSETTO:-0300 TZNAME:-03 DTSTART:20190217T020000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20181221T173000 DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20181221T183000 DTSTAMP:20181213T151742Z CREATED:20181213T151742Z LAST-MODIFIED:20181213T151742Z UID:4690-1545413400-1545417000@www.dc.uba.ar SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Javier Garrone DESCRIPTION:Título: Desarrollo y estudio de un algoritmo de control colaborativo de\nconsumo eléctrico residencial para evitar interrupciones del suministro\neléctrico.\nDirector: Pablo Turjanski.\nJurado: Javier Marenco y Emmanuel Luján.\nResumen\n\nLa utilización concurrente y excesiva de equipos de alto consumo eléctrico\n(por ejemplo\, el aire acondicionado) en los hogares de la Ciudad de Buenos\nAires y sus alrededores\, sumado a otros factores externos\, ocasiona\nmúltiples interrupciones en el servicio eléctrico cada verano. Un equipo de\nestudiantes e investigadores de la Universidad de Buenos Aires propuso\nconstruir un sistema para controlar el uso desmedido que se le da a estos\naparatos en el entorno residencial. En el esquema propuesto\, los usuarios\nde la red eléctrica son seleccionados\, de manera rotativa\, para colaborar\napagando sus equipos de alto consumo eléctrico durante un breve intervalo\nde tiempo\, con el objetivo de no exceder el límite del suministro eléctrico\ny finalmente no sufrir fallas en el servicio. En el presente trabajo se\nanalizan distintas estrategias para la selección y rotación de usuarios que\nse podrían implementar en dicho sistema\, encontrando similitudes con el\nproblema de la mochila. Primero\, cada estrategia es dilucidada utilizando\nescenarios pequeños (pocos usuarios). Luego\, se evalúa el desempeño de las\nestrategias sobre escenarios que intentan reproducir las mismas\ncaracterísticas que posee un entorno real. Las estrategias planteadas\ncomienzan siendo elementales\, demostrando rápidamente su baja efectividad\nincluso ante una estrategia que toma decisiones de manera aleatoria.\nFinalmente\, se proponen estrategias más complejas que son puestas a prueba\nen el contexto de ciertos escenarios más realistas\, obteniendo resultados\nmás promisorios. 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Lo complejo de este paso\, es poder determinar en que puntos de la\nejecución previa es seguro hacer la actualización\, y si es seguro\, como\ndebería seguir ejecutando el nuevo sistema. A su vez\, existe la necesidad\nde desarrollar técnicas que permitan actualizar un sistema sin frenar o\ninterrumpir la ejecución del sistema\, incluso\, luego de ser actualizado un\nvez.\nFinalizando\, desarrollaremos un casos de estudio utilizando la herramienta\nMTSA (Modal Transition System Analyser) que nos permite efectuar la síntesis\nde controladores. Este fue tomado de un problema real basado en toma de\ndecisiones con respecto a la compra de divisas. Como distintos índices\ncambian rápidamente\, es aconsejable poder actualizar la estrategia de la\ncompra y venta consecutivas veces para poder obtener mayor rédito. \nPalabras claves: Síntesis de controladores; LTS; Actualización dinámica;\nSistemas Adaptables. 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Para ambas variantes\, durante un tiempo inicial del horizonte de venta\, las capacidades físicas son inciertas. \nLa política de control presentada es equivalente a la utilizada en la industria\, el vendedor define un conjunto de capacidades virtuales y bid-price para cada recurso\, y genera ingresos aceptando pedidos durante un horizonte de tiempo. Si alguno de los pedidos aceptados no puede ser asignado al final del proceso de ventas\, el vendedor debe pagar una penalidad. El objetivo final es maximizar los ingresos totales (ventas menos el costo de la penalidad por no poder cumplir con el servicio de un pedido hecho con antelación). Este problema aparece cuando\, por ejemplo\, las aerolíneas deben hacer un cambio de avión a último momento o en cargo cuando el espacio restante de la bodega de un avión de pasajeros es utilizado para transportar paquetes. \nDesarrollamos un algoritmo de gradiente estocástico para este problema cuyo punto limite es un punto crítico de la función de ingresos (con probabilidad 1). Luego\, presentamos un análisis exhaustivo donde observamos que nuestros controles ofrecen una mejora consistente y significativa frente a un conjunto de métodos alternativos de solución al problema. 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Es decir\, que no se busca detectar y reconocer cualquier combinación de números sino aquellos que representan estas líneas de colectivos\, a partir de una base de datos de dígitos preestablecidos. Como base se toman dos trabajos de Neumann y Matas: ‘Scene Text Localization and Recognition with Oriented Stroke Detection’ y ‘Real-time Lexicon-free Scene Text Localization and Recognition’. El primero de ellos para la etapa de detección y el segundo de ellos para el reconocimiento. Para la detección se plantean mecanismos de extracción directa e indirecta de componentes conexas\, métricas de comparación y clasificación por mínima distancia o máxima frecuencia. Ambos trabajos se basan en la localización de strokes en imágenes y en la presente tesis se plantean varias modificaciones y heurísticas que mejoran al los trabajos originales. 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Las repetitivas\, a pesar de ser muy similares a nivel de estructura terciaria\, pueden tener repeticiones extremadamente variables a nivel de estructura primaria.\nTrabajos previos han utilizado una definición matemática de repetición (repetición maximal) para estudiar la existencia de estos patrones en el contexto de la familia de proteínas Ankyrin. En el presente trabajo\, empleamos una técnica de aprendizaje automático -el análisis de reglas de asociación-\, para tratar de entender la relación de co-ocurrencia entre dichos patrones. Como resultado se obtuvieron alrededor de 400 reglas de asociación compuestas por 100 patrones distintos.\nUn estudio de ocurrencias consecutivas de dichos patrones dentro de cada proteína permitió observar que se repiten a 33 aminoácidos de separación. Esto tiene una estrecha relación con resultados publicados en bibliografía a partir de datos sobre estructura terciaria. Sin embargo\, en el presente trabajo\, dichos resultados se obtuvieron a partir de datos obtenidos de estructura primaria. Como resultado adicional de este trabajo\, se desarrolló una herramienta denominada Protein Rule Visualization Tool\, que permite visualizar los datos obtenidos en las distintas etapas del trabajo\, de forma simple e intuitiva. 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Para este trabajo nos enfocamos en el fenómeno de entrainment acústico-prosódico\, adaptando solo la tasa de habla y manteniendo tono\, volumen\, etc. Por otro lado\, podemos notar que en una interacción humano-computadora el usuario considerará esa conversación como más »natural» cuanto más se parezca a una conversación interpersonal. Esto nos llevó a plantearnos si el hecho de replicar este fenómeno en una interacción humano-computadora tendría el mismo efecto. Este trabajo se propone entonces responder experimentalmente si podemos afirmar que existe una relación entre el entrainment acústico-prosódico y la confianza generada en el hablante. El experimento se realizó utilizando un juego de cartas que los sujetos debieron jugar a través del habla. El sujeto debía elegir un avatar al cual pedirle un consejo a lo largo de sucesivos turnos. Cada uno de los avatares adoptó una política de adaptación diferente. Luego\, de acuerdo a las elecciones del sujeto se estimó el efecto en la confianza provocado por la política de adaptación tomada por cada avatar. Al comparar las políticas de ‘entrainment’ –adaptarse directamente a la tasa de habla del usuario– y de ‘no-effect’ –no adaptar la tasa de habla en absoluto– no se observaron preferencias estadísticamente significativas. En cambio\, al contraponer la política de ‘entrainment’ con la de ‘dis-entrainment’ –adaptarse contrariamente a la tasa de habla del usuario–\, esta última marcó una leve preferencia por sobre la primera. 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Un ejemplo de esto es el caso de las teorías axiomáticas que extienden a la aritmética de Peano\, en la que se mide el «poder computacional» de ellas usando ordinales.\nLas técnicas utilizadas en esta rama de la matemática (Ordinal Analysis) provocan que para calcular el ordinal correspondiente a una teoría se necesite disponer de una notación para todos los ordinales menores que éste. Sin embargo\, es imposible dar una notación para todos los ordinales (numerables); ni siquiera hay una manera sistemática de definir notaciones progresivamente más extensas.\nEn esta tesis presentamos notaciones que utilizan distintas técnicas para ser construidas\, y discutimos las relaciones entre éstas y Ordinal Analysis. 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En esta tesis demostramos que para cada secuencia circular de Bruijn v de orden n en k colores hay otra secuencia circular de Bruijn w de orden n pero en k+1 colores tal que v es una subsecuencia de w y entre cualesquiera dos ocurrencias sucesivas del nuevo símbolo en w hay a lo sumo n+2k-2 símbolos consecutivos de v. Damos un algoritmo que recibe una tal secuencia v y produce la secuencia w. Damos además un algoritmo mucho más rápido que recibe una tal secuencia v y produce una secuencia w pero sin la garantía de que el nuevo símbolo esté balanceado. 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Proponemos una metodología para estudiar si es factible ejecutar aplicaciones paralelas en entornos Fog/Edge.\nEstudiamos la indicidencia del empeoramiento de las condiciones de red en diversos benchmarks de la versión paralela MPI de los NAS Parallel Benchmarks en topologías de red fog.\nAdicionalmente\, proponemos una extensión a SherlockFog que hace uso de la herramienta Intel Pin para inyectar intrucciones de manera paramétrica en el código a ser estudiado\, imitando procesadores con diferente poder de cómputo.\nAnalizamos el impacto de nodos más lentos en dos benchmarks y mostramos que la incidencia de un único nodo más lento es significativa\, pero incorporar nodos adicionales más lentos no acentúa dicha degradación.\nEl efecto de la latencia también es analizado\, pero su impacto depende del patrón de comunicación del código evaluado.\nFinalmente\, mostramos que nuestra metodología también es aplicable al estudio de otros tipos de sistemas distribuidos.\nUtilizando uno de los clientes oficiales de la criptomoneda Ethereum\, reemplazamos el algoritmo de minado con un modelo simulado construido en base a las características estadísticas del proceso real\, e instrumentamos el cliente para capturar eventos de red de interés. Propusimos escenarios de red de diversos tamaños en los cuales estudiamos la incidencia del tiempo de target en la presencia de forks en la red. Mostramos que\, incluso utilizando una plataforma experimental de hardware convencional\, es posible utilizar nuestra herramienta para estudiar la dinámica de sistemas basados en blockchain de hasta cientos de nodos. URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-doctorado-maximiliano-geier/ LOCATION:Laboratorio Turing CATEGORIES:Agenda END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20181212T183000 DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20181212T200000 DTSTAMP:20181127T214705Z CREATED:20181127T115200Z LAST-MODIFIED:20181127T214705Z UID:3687-1544639400-1544644800@www.dc.uba.ar SUMMARY:Charla vespertina de la Carrera. Última del año! DESCRIPTION:El miércoles 12 de diciembre a las 18:30 hs. nos encontraremos para nuestra clásica charla de la carrera de Computación junto con graduados y graduadas\, docentes y estudiantes de la carrera\, en el Hall del Pabellón I de Ciudad Universitaria. \n¿Te interesa saber qué hacemos? ¿Qué cosas vas a aprender? ¿Cuál es la salida laboral? Vamos a responder todas tus dudas. \nSerá la última charla de la carrera del 2018. La próxima será a fines de febrero de 2019. ¡Vení\, que te esperamos! \nTenés varias formas de llegar: \n\nColectivos: líneas 28\, 33\, 34\, 37\, 42\, 45\, 107 y 160\nTren Línea Belgrano: estación Ciudad Universitaria\nSubte Línea C: hasta estación Retiro\, y luego combinación con tren Línea Belgrano\n\n\nMás información sobre este evento… URL:https://www.dc.uba.ar/event/charla-vespertina-de-la-carrera-ultima-del-ano/ LOCATION:Hall de Pabellón 1 CATEGORIES:Agenda END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20181211T180000 DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20181211T190000 DTSTAMP:20181206T120732Z CREATED:20181206T120732Z LAST-MODIFIED:20181206T120732Z UID:4220-1544551200-1544554800@www.dc.uba.ar SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Santiago Aboy Solanes DESCRIPTION:Título: Un Algoritmo de Búsqueda Local Basado en Programación Lineal Entera Aplicado al Problema de Ruteo de Vehículos Multiperíodo.\nDirectores: Juan José Miranda Bront y Agustín Montero.\nJurado: Irene Loiseau y Federico Pousa.\nAbstract:\n\nLos Problemas de Ruteo de Veh ́ıculos (VRP\, por su sigla en ingl ́es) aparecen en la organización de las tareas de distribución de mercadería o personal\, planificación de recorridos en robótica móvil o prestación de servicios a un conjunto de clientes mediante una flota de vehículos. Los vehículos realizan sus movimientos a través de una red partiendo de puntos fijos\, llamados depósitos. Cada tramo entre dos clientes de esta red tiene asociado un costo y/o tiempo de viaje que puede depender de muchos factores\, como por ejemplo del tipo de vehículo o del período durante el cual el tramo es recorrido. Este tipo de problemas es de gran relevancia en empresas de tama ̃no peque ̃no a grande\, tanto en el sector público como privado. Estos problemas suelen ser NP-Hard y desde el punto de vista del modelado y resolución\, las características de cada aplicación conllevan un desafío particular. Una excelente presentaci ́on sobre diferentes variantes de estos problemas puede verse en Toth & Vigo (2014). \nPor cuestiones prácticas\, en general el abordaje que se hace de los problemas de ruteo suele considerar las restricciones operativas de manera abstracta\, en algunos casos simplificada. En muchas aplicaciones\, la planificación suele limitarse a determinar cómo realizar la distribución diaria. Estos enfoques han producido significativas mejoras tanto en términos de costos como en la calidad del servicio. Sin embargo\, debido a los avances obtenidos en términos algorítmicos y su consiguiente impacto en la práctica\, actualmente la tendencia tanto en investigación como en desarrollo es a complejizar los problemas. Algunas variantes con creciente interés por parte de la comunidad científica consideran agrupar decisiones usualmente tomadas en etapas separadas (e.g.\, planificaci ́on de más de un dáa\, combinación con asignación de tripulaciones) así como tambi ́en incorporar restricciones cada vez m ́as realistas (e.g.\, orden de la carga dentro del camión\, balance respecto del eje central por cuestiones de seguridad). En esta dirección\, recientemente se propuso en el marco del VeRoLog Solver Challenge 2017 (VSC2017) una variante proveniente de una aplicación real en la distribución de herramientas para la medición de calidad en la industria lechera. Partiendo de la demanda de clientes por determinado tipo de herramientas\, el problema consiste en resolver de manera integrada la planificación de la utilización de las herramientas en un horizonte de tiempo\, medido en días\, y la distribución de las mismas incorporando la logística necesaria para el ruteo de las mismas en cada día. \nEl problema planteado presenta características similares al VRP con Ventanas de Tiempo (VRPTW)\, junto con características del clásico VRP con Pickup y Delivery (VRPPD) y VRP con capacidades (CVRP). Se tiene la posibilidad que una herramienta sea trasladada de un cliente que finaliza a otro que inicia\, permitiendo reducir el número de herramientas totales necesarias a cambio de complejizar las operaciones. Instancias realistas de distintos tamaños son propouestas\, llegando hasta 2500 clientes y un horizonte de tiempo de 75 días en las instancias de mayor tamaño. \nEn esta tesis se proponen algoritmos de búsqueda local\, utilizando un modelo de reubicación basado en técnicas de programaci ́on lineal entera (PLE). Un ejemplo de este esquema para el caso de ruteo de vehículos en períodos simples puede verse en Montero et al. (2017). Se utiliza el paradigma de destrucción/reparación en donde un conjunto de nodos es removido de las rutas y reinsertado a través de la resolución del modelo. Los experimentos realizados muestran que el enfoque utilizado es capaz de mejorar las mejores soluciones obtenidas en la competencia. Además\, dicho enfoque es capaz de ser extendido para ser utilizado en diversos contextos. URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-santiago-aboy-solanes/ LOCATION:Aula E24 CATEGORIES:Agenda END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20181128T120000 DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20181128T130000 DTSTAMP:20181127T214705Z CREATED:20181126T124024Z LAST-MODIFIED:20181127T214705Z UID:3455-1543406400-1543410000@www.dc.uba.ar SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Nicolas Roulet DESCRIPTION:Título: Segmentación automática multi-tarea de imágenes médicas utilizando redes neuronales profundas.\nDirectores: Enzo Ferrante y Diego Fernandez Slezak.\nJurados: Pablo Riera\, Agustín Gravano y Pablo Negri.\nResumen:\n\nLas distintas técnicas de imágenes médicas constituyen una parte fundamental de la investigación y el diagnóstico médico. En la actualidad\, la aplicación de métodos computacionales para enriquecer la información provista por estos estudios presenta posibilidades muy variadas para la asistencia a profesionales en distintos ámbitos médicos. En particular\, la identificación de estructuras anatómicas y patológicas en imágenes cerebrales es de gran utilidad para elaborar diagnósticos y estudiar la evolución temporal de enfermedades o lesiones. \nEl presente trabajo estudia el problema de la segmentación automática de imágenes médicas para identificar tanto estructuras anatómicas (los diferentes tejidos cerebrales como materia blanca\, gris\, etc.) como patológicas (como tumores o distintos tipos de lesiones) simultáneamente\, utilizando Redes Neuronales Convolucionales. El objetivo es entrenar un único modelo capaz de producir segmentaciones de ambas estructuras de interés\, a partir de dos conjuntos de datos de referencia\, cada uno etiquetado en función de sólo una de las tareas. En esta tesis de licenciatura se discutirán las particularidades de la segmentación multi-tarea con bases de datos disjuntas y sus diferencias con el clásico problema de segmentación multi-clase\, se propondrán nuevas estrategias para abordar el problema en base a \textit{funciones de costo selectivas} y se estudiará su desempeño en el contexto de la segmentación de neuroimágenes\, evaluando los resultados sobre datasets con etiquetas combinadas de referencia. \nLos resultados obtenidos sugieren que las nuevas funciones de costo selectivas propuestas presentan un mejor rendimiento que las existentes en la literatura\, y abren la puerta al desarrollo de nuevos métodos de segmentación multi-tarea en el contexto de las neuroimágenes. URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-nicolas-roulet/ LOCATION:Laboratorio 1 CATEGORIES:Agenda END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20181127T103000 DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20181127T123000 DTSTAMP:20181127T214705Z CREATED:20181126T123621Z LAST-MODIFIED:20181127T214705Z UID:3452-1543314600-1543321800@www.dc.uba.ar SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Federico Raimondo DESCRIPTION:Titulo: Estandarización y automatización en el diagnóstico de pacientes con desordenes de conciencia: aprendizaje automático aplicado a señales electrofisiológicas del cerebro y el cuerpo.\nDirector: Diego Fernández Slezak y Jacobo Sitt (UBA). Laurent Cohen (UPMC)\nJurados: Enzo Tagliazucchi. Pablo Granitto\, Joaquin Navajas y Salvador Guinjoan.\nResumen:\n\nAvances en la medicina moderna han llevado a un incremento en el número de pacientes diagnosticados con desordenes de consciencia (DOC). En estas condiciones\, los pacientes se encuentran despiertos\, pero no muestran signos de entendimiento acerca de si mismos o el lugar donde se encuentran. Una evaluación precisa de los pacientes tiene implicaciones medico-éticas y sociales\, y es de suma importancia porque típicamente informa el pronóstico. Los diagnósticos erróneos\, no obstante\, es una gran preocupación en las clínicas debido a las limitaciones intrínsecas de las herramientas de diagnostico basados en comportamiento. Una tecnología accesible para asistir a los médicos es la electroencefalografía (EEG). In un estudio previo\, introducimos el uso de marcadores extraídos de EEG en combinación con aprendizaje automático como una herramienta para el diagnostico de pacientes DOC. En este trabajo\, desarrollamos una herramienta de análisis automatizado\, y analizamos la aplicabilidad y limitaciones de este método. Adicionalmente\, proponemos dos enfoques para incrementar la precision del diagnóstico: (1) el uso de múltiples modalidades de estimulación para incluir los correlatos neuronales de la integración multisensorial y (2) el análisis de las modulaciones de la actividad cardíaca mediadas por la conciencia. Nuestros resultados exceden el conocimiento actual en dos dimensiones. Clínicamente\, encontramos que el método puede ser utilizada en contextos heterogéneos\, confirmando la utilidad del aprendizaje automático como una herramientas para el diagnóstico clínico. Científicamente\, nuestros resultados resaltan que las interacciones entre el cerebro y el cuerpo pueden ser el mecanismo fundamental para sostener la fusión de multiples sentidos en una única percepción\, conduciendo a la emergencia de la consciencia. En conjunto\, este trabajo ilustra la importancia del aprendizaje automático para la evaluación clínica individualizada\, y crea un punto de partida para la inclusión de las funciones corporales en la cuantificación de los estados de conciencia globales. URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-doctorado-federico-raimondo/ LOCATION:Laboratorio 4 CATEGORIES:Agenda END:VEVENT END:VCALENDAR