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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucas Cortés
DESCRIPTION:Título: Extensión de secuencias de Bruijn en alfabetos más grandes \nDirectora: Verónica Becher \nJurado: Sergio Abriola y Oscar Min Chih Lin \nResumen: Un secuencia circular de Bruijn de orden n en k colores es una secuencia en la que cada palabra de longitud n ocurre exactamente una vez. En esta tesis demostramos que para cada secuencia circular de Bruijn v de orden n en k colores hay otra secuencia circular de Bruijn w de orden n pero en k+1 colores tal que v es una subsecuencia de w y entre cualesquiera dos ocurrencias sucesivas del nuevo símbolo en w hay a lo sumo n+2k-2 símbolos consecutivos de v. Damos un algoritmo que recibe una tal secuencia v y produce la secuencia w. Damos además un algoritmo mucho más rápido que recibe una tal secuencia v y produce una secuencia w pero sin la garantía de que el nuevo símbolo esté balanceado.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Maximiliano Geier
DESCRIPTION:Título: Análisis del comportamiento de aplicaciones paralelas y\ndistribuidas por medio de técnicas de emulación de redes \nDirector: Esteban Mocskos \nJurados:\n– Markus Rampp (Max Planck Computing and Data Facility\, Germany)\n– José Ignacio Alvarez-Hamelin (CONICET/Facultad de Ingenería\, Universidad de Buenos Aires)\n– Cristian Mateos Diaz (CONICET/Universidad Nacional del Centro de la Provincia De Buenos Aires\, Argentina) \nResumen: \nUna gran cantidad de aplicaciones paralelas se encuentran programadas utilizando Message Passing Interface (MPI)\, que funciona como un standard de facto en el mundo de la computación de alto rendimiento.\nPor otro lado\, los paradigmas de Fog y Edge Computing emergieron como una solución a las limitaciones del modelo de Cloud Computing para servir a un gran cantidad de dispositivos eficientemente.\nEstos últimos cuentan con un poder de cómputo inutilizado que puede ser explotado para ejecutar aplicaciones paralelas.\nNos focalizamos en la siguiente pregunta: ¿Pueden las aplicaciones basadas en MPI aprovechar el incremento en los recursos disponibles distribuidamente por medio del paradigma de Fog/Edge Computing?\nEn este trabajo presentamos SherlockFog\, una herramienta para experimentar con aplicaciones paralelas en configuraciones de red arbitrarias. Proponemos una metodología para estudiar si es factible ejecutar aplicaciones paralelas en entornos Fog/Edge.\nEstudiamos la indicidencia del empeoramiento de las condiciones de red en diversos benchmarks de la versión paralela MPI de los NAS Parallel Benchmarks en topologías de red fog.\nAdicionalmente\, proponemos una extensión a SherlockFog que hace uso de la herramienta Intel Pin para inyectar intrucciones de manera paramétrica en el código a ser estudiado\, imitando procesadores con diferente poder de cómputo.\nAnalizamos el impacto de nodos más lentos en dos benchmarks y mostramos que la incidencia de un único nodo más lento es significativa\, pero incorporar nodos adicionales más lentos no acentúa dicha degradación.\nEl efecto de la latencia también es analizado\, pero su impacto depende del patrón de comunicación del código evaluado.\nFinalmente\, mostramos que nuestra metodología también es aplicable al estudio de otros tipos de sistemas distribuidos.\nUtilizando uno de los clientes oficiales de la criptomoneda Ethereum\, reemplazamos el algoritmo de minado con un modelo simulado construido en base a las características estadísticas del proceso real\, e instrumentamos el cliente para capturar eventos de red de interés. Propusimos escenarios de red de diversos tamaños en los cuales estudiamos la incidencia del tiempo de target en la presencia de forks en la red. Mostramos que\, incluso utilizando una plataforma experimental de hardware convencional\, es posible utilizar nuestra herramienta para estudiar la dinámica de sistemas basados en blockchain de hasta cientos de nodos.
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LOCATION:Laboratorio Turing
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SUMMARY:Charla vespertina de la Carrera. Última del año!
DESCRIPTION:El miércoles 12 de diciembre a las 18:30 hs. nos encontraremos para nuestra clásica charla de la carrera de Computación junto con graduados y graduadas\, docentes y estudiantes de la carrera\, en el Hall del Pabellón I de Ciudad Universitaria. \n¿Te interesa saber qué hacemos? ¿Qué cosas vas a aprender? ¿Cuál es la salida laboral? Vamos a responder todas tus dudas. \nSerá la última charla de la carrera del 2018. La próxima será a fines de febrero de 2019. ¡Vení\, que te esperamos! \nTenés varias formas de llegar: \n\nColectivos: líneas 28\, 33\, 34\, 37\, 42\, 45\, 107 y 160\nTren Línea Belgrano: estación Ciudad Universitaria\nSubte Línea C: hasta estación Retiro\, y luego combinación con tren Línea Belgrano\n\n\nMás información sobre este evento…
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Santiago Aboy Solanes
DESCRIPTION:Título: Un Algoritmo de Búsqueda Local Basado en Programación Lineal Entera Aplicado al Problema de Ruteo de Vehículos Multiperíodo.\nDirectores: Juan José Miranda Bront y Agustín Montero.\nJurado: Irene Loiseau y Federico Pousa.\nAbstract:\n\nLos Problemas de Ruteo de Veh ́ıculos (VRP\, por su sigla en ingl ́es) aparecen en la organización de las tareas de distribución de mercadería o personal\, planificación de recorridos en robótica móvil o prestación de servicios a un conjunto de clientes mediante una flota de vehículos. Los vehículos realizan sus movimientos a través de una red partiendo de puntos fijos\, llamados depósitos. Cada tramo entre dos clientes de esta red tiene asociado un costo y/o tiempo de viaje que puede depender de muchos factores\, como por ejemplo del tipo de vehículo o del período durante el cual el tramo es recorrido. Este tipo de problemas es de gran relevancia en empresas de tama ̃no peque ̃no a grande\, tanto en el sector público como privado. Estos problemas suelen ser NP-Hard y desde el punto de vista del modelado y resolución\, las características de cada aplicación conllevan un desafío particular. Una excelente presentaci ́on sobre diferentes variantes de estos problemas puede verse en Toth & Vigo (2014). \nPor cuestiones prácticas\, en general el abordaje que se hace de los problemas de ruteo suele considerar las restricciones operativas de manera abstracta\, en algunos casos simplificada. En muchas aplicaciones\, la planificación suele limitarse a determinar cómo realizar la distribución diaria. Estos enfoques han producido significativas mejoras tanto en términos de costos como en la calidad del servicio. Sin embargo\, debido a los avances obtenidos en términos algorítmicos y su consiguiente impacto en la práctica\, actualmente la tendencia tanto en investigación como en desarrollo es a complejizar los problemas. Algunas variantes con creciente interés por parte de la comunidad científica consideran agrupar decisiones usualmente tomadas en etapas separadas (e.g.\, planificaci ́on de más de un dáa\, combinación con asignación de tripulaciones) así como tambi ́en incorporar restricciones cada vez m ́as realistas (e.g.\, orden de la carga dentro del camión\, balance respecto del eje central por cuestiones de seguridad). En esta dirección\, recientemente se propuso en el marco del VeRoLog Solver Challenge 2017 (VSC2017) una variante proveniente de una aplicación real en la distribución de herramientas para la medición de calidad en la industria lechera. Partiendo de la demanda de clientes por determinado tipo de herramientas\, el problema consiste en resolver de manera integrada la planificación de la utilización de las herramientas en un horizonte de tiempo\, medido en días\, y la distribución de las mismas incorporando la logística necesaria para el ruteo de las mismas en cada día. \nEl problema planteado presenta características similares al VRP con Ventanas de Tiempo (VRPTW)\, junto con características del clásico VRP con Pickup y Delivery (VRPPD) y VRP con capacidades (CVRP). Se tiene la posibilidad que una herramienta sea trasladada de un cliente que finaliza a otro que inicia\, permitiendo reducir el número de herramientas totales necesarias a cambio de complejizar las operaciones. Instancias realistas de distintos tamaños son propouestas\, llegando hasta 2500 clientes y un horizonte de tiempo de 75 días en las instancias de mayor tamaño. \nEn esta tesis se proponen algoritmos de búsqueda local\, utilizando un modelo de reubicación basado en técnicas de programaci ́on lineal entera (PLE). Un ejemplo de este esquema para el caso de ruteo de vehículos en períodos simples puede verse en Montero et al. (2017). Se utiliza el paradigma de destrucción/reparación en donde un conjunto de nodos es removido de las rutas y reinsertado a través de la resolución del modelo. Los experimentos realizados muestran que el enfoque utilizado es capaz de mejorar las mejores soluciones obtenidas en la competencia. Además\, dicho enfoque es capaz de ser extendido para ser utilizado en diversos contextos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Nicolas Roulet
DESCRIPTION:Título: Segmentación automática multi-tarea de imágenes médicas utilizando redes neuronales profundas.\nDirectores: Enzo Ferrante y Diego Fernandez Slezak.\nJurados: Pablo Riera\, Agustín Gravano y Pablo Negri.\nResumen:\n\nLas distintas técnicas de imágenes médicas constituyen una parte fundamental de la investigación y el diagnóstico médico. En la actualidad\, la aplicación de métodos computacionales para enriquecer la información provista por estos estudios presenta posibilidades muy variadas para la asistencia a profesionales en distintos ámbitos médicos. En particular\, la identificación de estructuras anatómicas y patológicas en imágenes cerebrales es de gran utilidad para elaborar diagnósticos y estudiar la evolución temporal de enfermedades o lesiones. \nEl presente trabajo estudia el problema de la segmentación automática de imágenes médicas para identificar tanto estructuras anatómicas (los diferentes tejidos cerebrales como materia blanca\, gris\, etc.) como patológicas (como tumores o distintos tipos de lesiones) simultáneamente\, utilizando Redes Neuronales Convolucionales. El objetivo es entrenar un único modelo capaz de producir segmentaciones de ambas estructuras de interés\, a partir de dos conjuntos de datos de referencia\, cada uno etiquetado en función de sólo una de las tareas. En esta tesis de licenciatura se discutirán las particularidades de la segmentación multi-tarea con bases de datos disjuntas y sus diferencias con el clásico problema de segmentación multi-clase\, se propondrán nuevas estrategias para abordar el problema en base a \textit{funciones de costo selectivas} y se estudiará su desempeño en el contexto de la segmentación de neuroimágenes\, evaluando los resultados sobre datasets con etiquetas combinadas de referencia. \nLos resultados obtenidos sugieren que las nuevas funciones de costo selectivas propuestas presentan un mejor rendimiento que las existentes en la literatura\, y abren la puerta al desarrollo de nuevos métodos de segmentación multi-tarea en el contexto de las neuroimágenes.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Federico Raimondo
DESCRIPTION:Titulo: Estandarización y automatización en el diagnóstico de pacientes con desordenes de conciencia: aprendizaje automático aplicado a señales electrofisiológicas del cerebro y el cuerpo.\nDirector: Diego Fernández Slezak y Jacobo Sitt (UBA). Laurent Cohen (UPMC)\nJurados: Enzo Tagliazucchi. Pablo Granitto\, Joaquin Navajas y Salvador Guinjoan.\nResumen:\n\nAvances en la medicina moderna han llevado a un incremento en el número de pacientes diagnosticados con desordenes de consciencia (DOC). En estas condiciones\, los pacientes se encuentran despiertos\, pero no muestran signos de entendimiento acerca de si mismos o el lugar donde se encuentran. Una evaluación precisa de los pacientes tiene implicaciones medico-éticas y sociales\, y es de suma importancia porque típicamente informa el pronóstico. Los diagnósticos erróneos\, no obstante\, es una gran preocupación en las clínicas debido a las limitaciones intrínsecas de las herramientas de diagnostico basados en comportamiento. Una tecnología accesible para asistir a los médicos es la electroencefalografía (EEG). In un estudio previo\, introducimos el uso de marcadores extraídos de EEG en combinación con aprendizaje automático como una herramienta para el diagnostico de pacientes DOC. En este trabajo\, desarrollamos una herramienta de análisis automatizado\, y analizamos la aplicabilidad y limitaciones de este método. Adicionalmente\, proponemos dos enfoques para incrementar la precision del diagnóstico: (1) el uso de múltiples modalidades de estimulación para incluir los correlatos neuronales de la integración multisensorial y (2) el análisis de las modulaciones de la actividad cardíaca mediadas por la conciencia. Nuestros resultados exceden el conocimiento actual en dos dimensiones. Clínicamente\, encontramos que el método puede ser utilizada en contextos heterogéneos\, confirmando la utilidad del aprendizaje automático como una herramientas para el diagnóstico clínico. Científicamente\, nuestros resultados resaltan que las interacciones entre el cerebro y el cuerpo pueden ser el mecanismo fundamental para sostener la fusión de multiples sentidos en una única percepción\, conduciendo a la emergencia de la consciencia. En conjunto\, este trabajo ilustra la importancia del aprendizaje automático para la evaluación clínica individualizada\, y crea un punto de partida para la inclusión de las funciones corporales en la cuantificación de los estados de conciencia globales.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-doctorado-federico-raimondo/
LOCATION:Laboratorio 4
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