
BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Departamento de Computación - ECPv6.15.18//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.dc.uba.ar
X-WR-CALDESC:Eventos para Departamento de Computación
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Sao_Paulo
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0300
TZOFFSETTO:-0300
TZNAME:-03
DTSTART:20250101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20260303T093000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20260303T113000
DTSTAMP:20260403T151155
CREATED:20260225T123503Z
LAST-MODIFIED:20260225T165841Z
UID:10491-1772530200-1772537400@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa de Licenciatura del programa +Acompañamiento
DESCRIPTION:Hola a todos! \n\n\nCon mucha alegría quería anunciar la defensa #10 del taller de tesis del Programa +Acompañamiento (*).\n\n\nEsta será el 3/3 a las 9.30AM en la 1604  del Cero+Infinito.\n\nTítulo: Monitor de Operaciones para la identificación temprana de posibles demoras en las salidas de vuelos\n\nTesista: Matías Entin\n\n\n\nResumen: El despegue en horario de un vuelo es el cierre de la ejecución coordinada y precisas de múltiples tareas llevadas adelante en forma coordinada por diferentes sectores.\nDetrás de cada avión que comienza su viaje\, hay una operación compleja que puede dividirse en tres pilares principales: la Operación Comercial y de Servicio\, la Operación de Vuelo y la\nOperación Terrestre. En este último ámbito se concentra el proceso de turnaround\, es decir\, el conjunto de actividades que se realizan entre el arribo de un vuelo y la partida del siguiente con\nla misma aeronave. La puntualidad de la operación depende en gran medida de la correcta ejecución y sincronización de estas tareas.\nEn la práctica\, los distintos sectores involucrados utilizan sistemas de información específicos para sus funciones\, lo que fragmenta la visibilidad total del proceso. Como consecuencia\, la\ncoordinación depende en buena medida de la consulta manual de múltiples herramientas secundarias y de llamadas telefónicas de validación\, dificultando la detección temprana de\ndesvíos que puedan derivar en demoras reales en la salida de los vuelos.\nEsta tesis describe el análisis de esta problemática y la propuesta\, diseño e implementación de una solución informática denominada “Monitor de Operaciones”. La herramienta integra\ninformación proveniente de diversos sistemas corporativos y ofrece una fuente de información común para los sectores que intervienen en el turnaround\, mediante tableros visuales orientados\na la operación. El sistema permitió identificar de forma temprana posibles demoras en puntos críticos del proceso\, con el objetivo de evitar que se materialicen en retrasos en el horario de\nsalida. Adicionalmente\, a partir de necesidades detectadas durante el relevamiento\, se incorporaron funcionalidades complementarias: un módulo de Programación en tiempo real\, que reemplaza\nla programación impresa utilizada por el sector de Rampa\, y un Tablero de Conexiones\, que identifica automáticamente pasajeros con conexiones en riesgo y sus equipajes asociados\,\nfacilitando acciones de mitigación proactivas.\n\n\n\nJurados de las defensas: Pablo Brusco\, Pablo Cristóforis\, Diego Garbervetsky.\n\n¡Los esperamos!\n\n(*) El Programa +Acompañamiento para Estudiantes de la FCEN UBA (https://exactas.uba.ar/acompanamiento/) está diseñado especialmente para aquellos estudiantes que ingresaron hace más de 10 años y que adeudan la tesis de licenciatura o trabajo final\, así como hasta 2 exámenes finales. Tiene como objetivo ayudar a nuestros estudiantes a que logren y finalizar su carrera. Este cuatrimestre en el DC realizamos una materia de tesis especial para este programa donde los alumnos tuvieron que realizar entregas bisemanales (con su respectivo recuperatorio) que se corresponden a diferentes etapas de una tesis.  Con el esfuerzo y la motivación de los «chic@s» y el orden y encuadre que le dio la materia\, logramos que 11 estudiantes culminen su tesis en un cuatrimestre.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-de-licenciatura-del-programa-acompanamiento/
LOCATION:Sala 1604
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20260309T090000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20260309T100000
DTSTAMP:20260403T151155
CREATED:20260306T125324Z
LAST-MODIFIED:20260306T125324Z
UID:10523-1773046800-1773050400@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Federico Alliani y Lucas Raposeiras
DESCRIPTION:Título: «DALALearn: Una Plataforma para Enseñar Programación y Desarrollar Investigaciones Educativas»\n\nDirector: Dr. Christian G. Cossio-Mercado (DC\, FCEN\, UBA).\nCo-Director: Lic. Gonzalo Pablo Fernández (DC\, FCEN\, UBA). \nJurados:\nMg. Claudia Queiruga (UNLP).\nLic. Natalia Colussi (UNR).\n\nTransmisión online: https://youtube.com/live/_B_c2l-V3tY \nResumen: \nEn los últimos años han surgido plataformas digitales que facilitan el aprendizaje interactivo y adaptativo\, como Duolingo para el estudio de idiomas\, Mimo para el aprendizaje de programación y Moravec (desarrollada en Argentina) para la ejercitación de aritmética básica. Estas plataformas demuestran que es posible promover la ejercitación autónoma y el seguimiento del progreso. No obstante\, ninguna de ellas contempla las necesidades de investigadores que requieren herramientas para realizar estudios educativos estructurados y a gran escala. \nEn particular\, realizar estudios experimentales educativos rigurosos\, con numerosos participantes\, sigue siendo un desafío. Las investigaciones en educación requieren evaluaciones en contextos reales\, donde las intervenciones no afecten el desarrollo habitual del curso. Además\, si bien existen plataformas como Moodle\, que permiten cierto seguimiento del progreso\, su complejidad de configuración y su enfoque generalista dificultan el control de variables y el seguimiento detallado del comportamiento estudiantil en contextos de investigación. En este contexto\, se plantea el desarrollo de DALALearn\, una plataforma diseñada para satisfacer a tres grupos de usuarios clave. En primer lugar\, está orientada a estudiantes que buscan recursos adicionales para reforzar conceptos\, practicar programación de forma autónoma y recibir retroalimentación inmediata sobre su progreso. \nTambién sirve a docentes que necesitan herramientas para complementar sus cursos y hacer seguimiento detallado del progreso de sus estudiantes. Y\, finalmente\, es de utilidad a investigadores que requieren entornos controlados para realizar experimentos educativos y validar hipótesis pedagógicas. La propuesta busca complementar cursos existentes mediante una aplicación móvil que ofrece lecciones breves\, ejercitación interactiva con retroalimentación\, elementos de gamificación\, y evaluaciones con corrección automática integrada. A su vez\, un panel de administración web permite la creación de contenidos y la exportación de datos de interacción para su posterior análisis. Para validar la propuesta\, se realizaron dos evaluaciones complementarias. En primer lugar\, una prueba de usabilidad con usuarios que ya poseían conocimientos de programación\, con el objetivo de evaluar la experiencia de usuario de la aplicación móvil e identificar áreas de mejora. En segundo lugar\, un experimento que permitió evaluar empíricamente el uso de DALALearn como herramienta de investigación educativa: utilizando la plataforma\, se compararon dos versiones de un curso introductorio de programación para evaluar una hipótesis sobre el impacto de actividades de metacognición en el aprendizaje. \n\nPalabras clave: Plataforma educativa\, Enseñanza de programación\, Investigación educativa\, Experimentación educativa.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-federico-alliani-y-lucas-raposeiras/
LOCATION:Aula 1307
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20260313T100000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20260313T110000
DTSTAMP:20260403T151155
CREATED:20260306T154304Z
LAST-MODIFIED:20260306T154304Z
UID:10525-1773396000-1773399600@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Carolina Wright y Germán De Sousa Bispo
DESCRIPTION:Título: Caracterización de comportamiento de estudiantes en cursos virtuales para la detección temprana de riesgo de deserción\nDirector: Matías Lopez-Rosenfeld\nJurados: Cyntia Bonomi\, Herman Schinca \nResumen:\nEn el contexto de la pandemia de COVID-19 y la virtualización de la enseñanza\, el curso “Introducción a Python” de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de San Martín se dictó bajo una modalidad en línea y asincrónica\, alcanzando una convocatoria masiva. Este escenario planteó nuevos desafíos vinculados al seguimiento de estudiantes y a la detección temprana de posibles situaciones de deserción en un entorno con alta proporción de alumnos por docente. \nEn esta tesis se propone el diseño e implementación de una plataforma web orientada a la gestión integral del curso\, que permite administrar contenidos\, entregas y evaluaciones\, así como registrar de manera estructurada las interacciones de los estudiantes con el sistema. El sistema fue desarrollado siguiendo una arquitectura en capas que separa explícitamente la interfaz de usuario\, la lógica de aplicación y el modelo de dominio\, promoviendo bajo acoplamiento y mayor mantenibilidad. La herramienta fue utilizada durante la edición correspondiente al primer cuatrimestre de 2022\, posibilitando no solo el dictado de la materia sino también la recolección de métricas relevantes sobre el comportamiento de la población estudiantil. \nA partir de los datos obtenidos\, se realizó un análisis de uso y segmentación de los estudiantes\, identificando patrones asociados a distintas trayectorias de cursada. Este trabajo constituye una primera experiencia en la construcción de herramientas que permitan acompañar de manera más personalizada a los estudiantes en cursos virtuales masivos. En contextos donde los recursos docentes son limitados\, contar con información sistematizada sobre el recorrido de cada alumno representa un paso fundamental para desarrollar estrategias que contribuyan a reducir la deserción y mejorar las oportunidades de aprendizaje. \nPalabras clave: Educación virtual\, Deserción\, Seguimiento académico\,Arquitectura en capas.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-carolina-wright-y-german-de-sousa-bispo/
LOCATION:Aula 1207
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20260319T090000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20260319T100000
DTSTAMP:20260403T151155
CREATED:20260317T133538Z
LAST-MODIFIED:20260317T133538Z
UID:10535-1773910800-1773914400@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Luciana Gorosito
DESCRIPTION:Título: Clasificación de proteínas usando maximal repeats: Desarrollo de funciones de distancia bajo un esquema de cambio de alfabeto\nDirector: Dr. Pablo Turjanski\nCo-Director: Dr. Diego Ferreiro\nJurados:\nDr. R. Gonzalo Parra\nDra. Verónica Becher \nImportante: Si bien la defensa coincide con una semana en la que se desarrollarán acciones vinculadas al reclamo por el cumplimiento de la Ley 27.795 de Financiamiento de la Educación Universitaria y la recomposición del salario docente\, la fecha había sido fijada con anterioridad a dicha convocatoria y se ha decidido mantenerla de manera excepcional\, dado que la estudiante iniciará una beca del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) a partir de abril. \nResumen: \n\nLas proteínas son macromoléculas esenciales para la vida\, caracterizadas por su gran diversidad funcional y estructural. Su clasificación resulta fundamental para permitir su estudio y compresión\, así como para facilitar la caracterización de nuevas secuencias. Tradicionalmente\, la clasificación estructural de proteínas se ha abordado mediante métodos basados en alineamiento de secuencias\, los cuales presentan limitaciones computacionales y conceptuales. En este trabajo se analiza el potencial de las repeticiones maximales (MRs) como base para el desarrollo de métodos libres de alineamiento para la clasificación estructural de familias de proteínas. Se propusieron esquemas de reducción de alfabeto sobre las secuencias de proteínas\, considerando un cambio de alfabeto previo (Pre-MRs) y posterior (Post-MRs) al cálculo de las repeticiones maximales. Ambos esquemas aplicados a funciones de distancia basadas en conjuntos de MRs\, mostraron ser capaces de preservar la capacidad de las funciones de distancia para distinguir entre familias de proteínas generadas al azar(control) y familias naturales\, aunque no permitieron recuperar agrupaciones estructurales de familias naturales entre sí. El esquema Post-MRs mostró poder recuperar esta separación incluso para alfabetos pequeños no triviales. Se exploraron además diferentes enfoques para el desarrollo de nuevas funciones de distancia. Se evaluó el potencial de usar las distancias contra las familias control como medida de agrupamiento\, mostrando que varias de ellas permiten discriminar entre familias generadas al azar y naturales. Se presenta una nueva función de distancia basada en una extensión y variante simple de una función de familiaridad basada en cobertura de MRs. La misma demostró\, al ser aplicada sobre familias de proteínas con el alfabeto original\, tener la capacidad para diferenciar entre familias control y naturales\, así como también para recuperar a un subconjunto de familias repetitivas. Este último enfoque constituye un primer acercamiento prometedor para el desarrollo de nuevas funciones de distancia bajo un esquema de cambio de alfabeto. Por último\, se plantean nuevas variaciones de esta función para evaluar en líneas futuras.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-luciana-gorosito/
LOCATION:Sala 1606
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20260319T100000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20260319T110000
DTSTAMP:20260403T151155
CREATED:20260312T130809Z
LAST-MODIFIED:20260312T130809Z
UID:10533-1773914400-1773918000@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Miguez
DESCRIPTION:Título: Una Extensión Composicional de λρ° mediante Descomposición de Pauli\nDirector: Alejandro Díaz-Caro\nJurados: Rafael Romero\n                Romain Péchoux \nResumen:\nExtendemos el cálculo lambda cuántico λρ°\, un cálculo que manipula matrices de densidad con control probabilístico\, con un operador let. El cálculo original\, propuesto por Díaz-Caro\, permite la expresión de algoritmos cuánticos donde los datos se representan mediante matrices de densidad en lugar de vectores de estado\, sin necesidad de llevar un registro separado de dichos datos. Sin embargo\, carece de un mecanismo para descomponer un estado cuántico de múltiples qubits en sus componentes individuales. Nuestra extensión introduce un constructor let x⊗ⁿ = ρⁿ in t que\, mediante la descomposición de Pauli y la descomposición espectral de las matrices de Pauli\, expresa cualquier estado de n qubits como combinación lineal de productos tensoriales de estados de un único qubit. Esto permite a los programas operar sobre qubits individuales de un sistema compuesto de manera algebraicamente coherente. Adicionalmente\, presentamos una interpretación semántica simplificada de λρ° que elimina el seguimiento de los resultados de medición. Presentamos la gramática extendida\, el sistema de reescritura\, el sistema de tipos y la interpretación semántica del cálculo resultante\, y demostramos las propiedades fundamentales de Subject Reduction\, Progress\, Strong Normalisation\, Soundness y Adequacy. Además\, mostramos que cuando una variable ligada por el let no aparece libre en el cuerpo\, el constructor computa correctamente la traza parcial sobre los qubits descartados\, respetando así el teorema de no-borrado cuántico.\n\nIdioma de la defensa: Inglés
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-tomas-miguez/
LOCATION:Sala 1604
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20260406T170000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20260406T180000
DTSTAMP:20260403T151155
CREATED:20260331T130247Z
LAST-MODIFIED:20260331T130247Z
UID:10562-1775494800-1775498400@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Spognardi
DESCRIPTION:Título: ¿Las Cadenas de Bruijn son Brownianas? \nDirectores:  Nicolás Álvarez y Verónica Becher \nJurados: Pablo Ferrari y Martín Mereb \nResumen: \nConsideramos las secuencias de de Bruijn binarias de orden n\, las cuales son cadenas sobre el alfabeto binario que contienen cada posible bloque de longitud n exactamente una vez.\nAl muestrear uniformemente estas secuencias\, podemos definir una caminata aleatoria asociando sus símbolos a pasos de la caminata.\nEn esta tesis investigamos el comportamiento asintótico de estas trayectorias a medida que el orden de la secuencia crece.\nA través de experimentación numérica obtuvimos evidencia de que\, bajo un reescalamiento apropiado\, estas caminatas aleatorias convergen a un puente browniano.\nA partir de estos resultados formulamos una conjetura sobre el comportamiento límite de estas caminatas aleatorias.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-tomas-spognardi/
LOCATION:Aula 1206
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
END:VCALENDAR