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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Martín Carreiro
DESCRIPTION:Título: Programación de horarios docentes: Un caso de estudio\nDirector: Javier Marenco\nJurados: Dra. Isabel Méndez Díaz y Dra. Paula Zabala \nResumen: \nEl problema de horarios escolares consiste en asignar clases a franjas horarias especı́ficas\, cumpliendo un conjunto de restricciones que surgen de la estructura organizativa de la institución. \nEn este contexto\, las restricciones a considerar incluyen la disponibilidad de los docentes\, la carga horaria semanal requerida para cada materia y docente\, la no superposición de asignaciones para el personal\, y el cumplimiento de requisitos pedagógicos e institucionales. Se trata de un problema de optimización combinatoria\, cuyo objetivo es generar horarios factibles que satisfagan todas las restricciones operativas y educativas. \nEn este trabajo se aborda el caso especı́fico del Colegio San Nicolás ubicado en Vicente López\, Buenos Aires\, Argentina\, incorporando criterios propios de su operación: la minimización de\nhuecos en los horarios\, la asignación de horas no lectivas (guardias\, reuniones y preparación) y la compartición de aulas entre cursos cuando corresponde. La complejidad del problema aumenta con la cantidad de docentes\, grupos y franjas horarias\, ası́ como con la diversidad de preferencias institucionales y criterios pedagógicos\, y con la disponibilidad edilicia. \nSe aplican técnicas de Programación Lineal Entera Mixta para modelar las variables de asignación y las restricciones asociadas\, incluyendo funciones de costo que penalizan huecos y desvı́os en horas no lectivas\, y restricciones que habilitan la compartición segura de aulas. Este enfoque permite integrar tanto restricciones duras\, que deben cumplirse estrictamente\, como restricciones blandas\, que pueden relajarse con penalizaciones en la función objetivo. El modelo resultante proporciona un marco flexible y robusto para la generación automatizada de horarios aplicados al Colegio San Nicolás\, produciendo soluciones factibles de alta calidad y adaptables a sus necesidades y prioridades especı́ficas.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Julián Dabbah
DESCRIPTION:Título: El impacto de una propuesta didáctica innovadora y en las percepciones de docentes y estudiantes sobre la neutralidad de la IA\nDirectores: Dr. Marcos Gómez (UNC)\, Dr. Fernando Schapachnik (UBA)\nJurades: Dr. Mariela Sued\, Dr. Valentín Basel \nResumen: \nA partir de la creciente popularización de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA)\, se volvió más urgente la necesidad de la alfabetización en IA\, entendida como la construcción de saberes que permitan comprender su funcionamiento\, sus alcances y sus implicanciassociales. Esta alfabetización se plantea como una extensión de la alfabetización computacional y como parte de la formación ciudadana en el mundo contemporáneo. En este marco\, distintas aproximaciones coinciden en la importancia de abordar no solo aspectos técnicos\, sino también éticos y sociales\, así como de problematizar la idea de la IA como una tecnología objetiva\, neutral o infalible. En línea con esta preocupación\, y como parte del trabajo sostenido por la Iniciativa Program.AR durante más de diez años\, se diseñó un taller destinado a adolescentes\, orientado a promover una mirada crítica y situada sobre la IA mediante propuestas de aprendizaje activo que integran nociones disciplinares con instancias de reflexión sobre aspectos éticos y sociales. \nEste estudio indaga en el impacto de ese taller en las percepciones de las y los participantes sobre la IA mediante la aplicación de un esquemade encuestas de pre y post test en dos contextos distintos: una experiencia piloto con estudiantes secundarios y en un ciclo de talleres especialmente dirigido a mujeres y personas del colectivo LGBTIQ+. El análisis de los datos recogidos mostró diferencias estadísticamente significativas entre las respuestas obtenidas antes y después de la participación en el taller en ambos contextos. Estos resultados indican que estas actividades impactan en las percepciones sobre la IA de las y los estudiantes\, en particular en relación con el reconocimiento de la injerencia humana en su funcionamiento\, la relativización de su superioridad para resolver problemas y la toma de conciencia sobre la posibilidad de que estas tecnologías generen discriminación o profundicen desigualdades.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Francisco Giordano
DESCRIPTION:Título: Máquinas abstractas para programación lógico-funcional en el cálculo λU\n\n\nDirector: Pablo Barenbaum\nJurado: Brian J. Cardiff y Hernán Melgratti\n\n\nResumen:\nLa programación lógico-funcional promete una forma de expresar programas en un nivel de abstracción muy alto\, pero da lugar a la pregunta de cómo ejecutar tales programas a bajo nivel\, y de qué grado de eficiencia puede lograrse. En este trabajo abordamos estas preguntas desde la perspectiva de las máquinas abstractas. Partiendo de una formalización previa de la programación lógico-funcional como lenguaje fuente\, construimos un par de máquinas abstractas que pueden servir como base para una implementación. Proponemos una máquina inicial y mostramos su correctitud con respecto al cálculo. Discutimos el desiderátum de evaluación compartida entre ramas no determinísticas\, y proponemos un diseño alternativo que lo resuelve y que implementamos como prueba de concepto.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Josefina Mollerach
DESCRIPTION:Título: Gestión de Memoria Eficiente en Paxos Generalizado.\nDirector: Alexey Gotsman.\nCo-Director: Sebastián Uchitel.\nJurados: Hernan Melgratti\, Gisela Confalonieri.\n\nResumen:\nLos protocolos de Replicación de Máquinas de Estado (RME) permiten a ciertas\naplicaciones (bajo fuertes garantías de consistencia) alcanzar tolerancia a fallos\,\nalta disponibilidad y un rendimiento escalable al replicar su estado en un contexto\ndistribuido. Como consecuencia\, esto suele conducir a un crecimiento ilimitado del\nestado del sistema\, que requiere ser periódicamente truncado mediante la\n“recolección de basura” de información obsoleta o desactualizada.\nLos mecanismos de manejo de memoria son críticos para la aplicabilidad\npráctica de estos protocolos pero son raramente formalizados\, a pesar de requerir\nmodificaciones sustanciales a nivel del algoritmo. Como consecuencia\, su\nimplementación permanece poco clara y errores en el manejo de memoria pueden\nterminar comprometiendo la correctitud del protocolo a nivel general. \nLos enfoques clásicos para el manejo de memoria se basan en el hecho de que\nlos logs de las réplicas se encuentran totalmente ordenados. Sin embargo\,\nlas implementaciones de RME pueden ser considerablemente optimizadas al\naprovechar la conmutatividad de los comandos. Esta idea clave ha conducido al\ndesarrollo de una familia entera de protocolos de orden parcial\, incluyendo el\nreconocido protocolo de Paxos Generalizado\, en el cual esta tesis se enfoca\nprincipalmente. Desafortunadamente\, las técnicas de recolección de basura\nclásicas no son aplicables en este contexto\, ya que estos protocolos mantienen\nlogs ordenados tan solo parcialmente. A pesar de que se han propuesto nuevas\nsoluciones para abordar este problema\, las mismas conllevan desventajas significativas\nde rendimiento ya que dependen de la introducción de checkpoints en el sistema que\ninterrumpen completamente la ejecución normal del protocolo. Más aún\, los detalles\nde implementación de estas técnicas y pruebas formales de su correctitud no han sido\npublicados hasta el momento. \n\nEn esta tesis realizamos varias contribuciones para abordar estos problemas. En primer lugar\,\ndefinimos formalmente y demostramos rigurosamente una implementación para mecanismos de\ncheckpointing siguiendo las técnicas estándar que consideramos de bajo rendimiento.\nEn segundo lugar\, proponemos un mecanismo innovador para recolección de basura en\nprotocolos de orden parcial que es capaz de realizar la gestión de memoria en paralelo\ncon la ejecución normal del algoritmo\, sin degradar su rendimiento. Esta nueva técnica\,\nque se basa en un novedoso tipo de checkpoint cuyas dependencias son decididas en tiempo\nde ejecución\, es igualmente formalizada y demostrada correcta en este trabajo.\n\n\nPalabras clave: Paxos Generalizado\, Replicación de Máquinas de Estado\, manejo de memoria\,\nrecolección de basura\, checkpoint.
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LOCATION:Aula Seminarios\, Pabellon 2
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Sebastian Bedin
DESCRIPTION:Título: Navegación autónoma para robots móviles omnidireccionales en almacenes inteligentes\nDirector: Dr. Matias Nitsche\nConsejero de estudios: Dr. Esteban Mocskos\n\n\nJurados:\nDr. Carlos Perez del Pulgar (Universidad de Málaga\, España)\nDr. Walterio Mayol-Cuevas (Univ of Bristol\, UK)\nDr. Ignacio Mas (CONICET/UdeSA. Argentina)\n\n\nTransmisión: https://youtube.com/live/HFsW5fL-amE?feature=share\n\n\nResumen:\n\nEn el contexto de los denominados almacenes inteligentes\, la implementación de robots móviles industriales para la automatización de tareas logísticas permite optimizar tiempos\, reducir costos operativos y minimizar accidentes laborales. Por este motivo\, el estudio de técnicas de localización y navegación en este tipo de entornos cobra especial relevancia.\nEn este trabajo se presenta un novedoso método de localización y navegación autónoma para vehículos omnidireccionales de carga. El enfoque propuesto\, basado en la técnica de navegación Teach & Repeat bajo una formulación relativa\, evita los problemas de acumulación de errores asociados a enfoques que requieren consistencia global\, y permite abarcar grandes distancias manteniendo el costo computacional acotado.\nLa localización se resuelve mediante la fusión probabilística de sensores LIDAR 2D y encoders odométricos\, un par de sensores complementarios ampliamente utilizados en este tipo de vehículos. La fusión se realiza empleando una estimación Maximum A Posteriori bajo un esquema de optimización no lineal. El tratamiento de la información proveniente de los encoders se realiza mediante una técnica de preintegración.\nEn el procesamiento del LIDAR\, se utiliza el algoritmo ICP (Iterative Closest Point) para el emparejamiento de nubes de puntos. Si bien el movimiento del robot se restringe al plano\, la información de ambos sensores se expresa como una transformación relativa del robot con su correspondiente covarianza\, formulada en álgebra de Lie en espacio tridimensional\, lo que generaliza el método propuesto.\nCon el objetivo de robustecer el proceso de localización\, se propone una calibración en línea de los parámetros intrínsecos del robot\, tales como el radio de las ruedas y la distancia entre ejes\, añadiendo estas variables a la definición del estado del robot en el proceso de optimización. Esta ampliación del estado permite abordar el problema de la deformación de las ruedas al producirse la carga o descarga de un peso externo\, como ocurre en aplicaciones reales de transporte de mercancías.\nFinalmente\, se presenta un método de localización global que permite relocalizar al vehículo respecto a la trayectoria objetivo en caso de desvío o pérdida de la localización incremental. Para ello\, a partir de la información de la nube de puntos del LIDAR y de un mapa de referencia\, se procesan los puntos característicos mediante una adaptación del extractor FALKO y del descriptor BSC\, y se analizan de las relaciones geométricas entre estos puntos mediante el algoritmo CCDA (Combined Constraint Data Association) para encontrar un emparejamiento de la nube de puntos sobre el mapa de referencia.\nLa validez del método fue comprobada mediante simulaciones\, pruebas con datos pregrabados y experimentación con robots reales.\n\n\nPalabras clave: Robótica móvil\, Teach & Repeat\, Localización Relativa
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SUMMARY:Defensa de Licenciatura del programa +Acompañamiento
DESCRIPTION:Hola a todos! \n\n\nCon mucha alegría quería anunciar la defensa #10 del taller de tesis del Programa +Acompañamiento (*).\n\n\nEsta será el 3/3 a las 9.30AM en la 1604  del Cero+Infinito.\n\nTítulo: Monitor de Operaciones para la identificación temprana de posibles demoras en las salidas de vuelos\n\nTesista: Matías Entin\n\n\n\nResumen: El despegue en horario de un vuelo es el cierre de la ejecución coordinada y precisas de múltiples tareas llevadas adelante en forma coordinada por diferentes sectores.\nDetrás de cada avión que comienza su viaje\, hay una operación compleja que puede dividirse en tres pilares principales: la Operación Comercial y de Servicio\, la Operación de Vuelo y la\nOperación Terrestre. En este último ámbito se concentra el proceso de turnaround\, es decir\, el conjunto de actividades que se realizan entre el arribo de un vuelo y la partida del siguiente con\nla misma aeronave. La puntualidad de la operación depende en gran medida de la correcta ejecución y sincronización de estas tareas.\nEn la práctica\, los distintos sectores involucrados utilizan sistemas de información específicos para sus funciones\, lo que fragmenta la visibilidad total del proceso. Como consecuencia\, la\ncoordinación depende en buena medida de la consulta manual de múltiples herramientas secundarias y de llamadas telefónicas de validación\, dificultando la detección temprana de\ndesvíos que puedan derivar en demoras reales en la salida de los vuelos.\nEsta tesis describe el análisis de esta problemática y la propuesta\, diseño e implementación de una solución informática denominada “Monitor de Operaciones”. La herramienta integra\ninformación proveniente de diversos sistemas corporativos y ofrece una fuente de información común para los sectores que intervienen en el turnaround\, mediante tableros visuales orientados\na la operación. El sistema permitió identificar de forma temprana posibles demoras en puntos críticos del proceso\, con el objetivo de evitar que se materialicen en retrasos en el horario de\nsalida. Adicionalmente\, a partir de necesidades detectadas durante el relevamiento\, se incorporaron funcionalidades complementarias: un módulo de Programación en tiempo real\, que reemplaza\nla programación impresa utilizada por el sector de Rampa\, y un Tablero de Conexiones\, que identifica automáticamente pasajeros con conexiones en riesgo y sus equipajes asociados\,\nfacilitando acciones de mitigación proactivas.\n\n\n\nJurados de las defensas: Pablo Brusco\, Pablo Cristóforis\, Diego Garbervetsky.\n\n¡Los esperamos!\n\n(*) El Programa +Acompañamiento para Estudiantes de la FCEN UBA (https://exactas.uba.ar/acompanamiento/) está diseñado especialmente para aquellos estudiantes que ingresaron hace más de 10 años y que adeudan la tesis de licenciatura o trabajo final\, así como hasta 2 exámenes finales. Tiene como objetivo ayudar a nuestros estudiantes a que logren y finalizar su carrera. Este cuatrimestre en el DC realizamos una materia de tesis especial para este programa donde los alumnos tuvieron que realizar entregas bisemanales (con su respectivo recuperatorio) que se corresponden a diferentes etapas de una tesis.  Con el esfuerzo y la motivación de los «chic@s» y el orden y encuadre que le dio la materia\, logramos que 11 estudiantes culminen su tesis en un cuatrimestre.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Federico Alliani y Lucas Raposeiras
DESCRIPTION:Título: «DALALearn: Una Plataforma para Enseñar Programación y Desarrollar Investigaciones Educativas»\n\nDirector: Dr. Christian G. Cossio-Mercado (DC\, FCEN\, UBA).\nCo-Director: Lic. Gonzalo Pablo Fernández (DC\, FCEN\, UBA). \nJurados:\nMg. Claudia Queiruga (UNLP).\nLic. Natalia Colussi (UNR).\n\nTransmisión online: https://youtube.com/live/_B_c2l-V3tY \nResumen: \nEn los últimos años han surgido plataformas digitales que facilitan el aprendizaje interactivo y adaptativo\, como Duolingo para el estudio de idiomas\, Mimo para el aprendizaje de programación y Moravec (desarrollada en Argentina) para la ejercitación de aritmética básica. Estas plataformas demuestran que es posible promover la ejercitación autónoma y el seguimiento del progreso. No obstante\, ninguna de ellas contempla las necesidades de investigadores que requieren herramientas para realizar estudios educativos estructurados y a gran escala. \nEn particular\, realizar estudios experimentales educativos rigurosos\, con numerosos participantes\, sigue siendo un desafío. Las investigaciones en educación requieren evaluaciones en contextos reales\, donde las intervenciones no afecten el desarrollo habitual del curso. Además\, si bien existen plataformas como Moodle\, que permiten cierto seguimiento del progreso\, su complejidad de configuración y su enfoque generalista dificultan el control de variables y el seguimiento detallado del comportamiento estudiantil en contextos de investigación. En este contexto\, se plantea el desarrollo de DALALearn\, una plataforma diseñada para satisfacer a tres grupos de usuarios clave. En primer lugar\, está orientada a estudiantes que buscan recursos adicionales para reforzar conceptos\, practicar programación de forma autónoma y recibir retroalimentación inmediata sobre su progreso. \nTambién sirve a docentes que necesitan herramientas para complementar sus cursos y hacer seguimiento detallado del progreso de sus estudiantes. Y\, finalmente\, es de utilidad a investigadores que requieren entornos controlados para realizar experimentos educativos y validar hipótesis pedagógicas. La propuesta busca complementar cursos existentes mediante una aplicación móvil que ofrece lecciones breves\, ejercitación interactiva con retroalimentación\, elementos de gamificación\, y evaluaciones con corrección automática integrada. A su vez\, un panel de administración web permite la creación de contenidos y la exportación de datos de interacción para su posterior análisis. Para validar la propuesta\, se realizaron dos evaluaciones complementarias. En primer lugar\, una prueba de usabilidad con usuarios que ya poseían conocimientos de programación\, con el objetivo de evaluar la experiencia de usuario de la aplicación móvil e identificar áreas de mejora. En segundo lugar\, un experimento que permitió evaluar empíricamente el uso de DALALearn como herramienta de investigación educativa: utilizando la plataforma\, se compararon dos versiones de un curso introductorio de programación para evaluar una hipótesis sobre el impacto de actividades de metacognición en el aprendizaje. \n\nPalabras clave: Plataforma educativa\, Enseñanza de programación\, Investigación educativa\, Experimentación educativa.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Carolina Wright y Germán De Sousa Bispo
DESCRIPTION:Título: Caracterización de comportamiento de estudiantes en cursos virtuales para la detección temprana de riesgo de deserción\nDirector: Matías Lopez-Rosenfeld\nJurados: Cyntia Bonomi\, Herman Schinca \nResumen:\nEn el contexto de la pandemia de COVID-19 y la virtualización de la enseñanza\, el curso “Introducción a Python” de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de San Martín se dictó bajo una modalidad en línea y asincrónica\, alcanzando una convocatoria masiva. Este escenario planteó nuevos desafíos vinculados al seguimiento de estudiantes y a la detección temprana de posibles situaciones de deserción en un entorno con alta proporción de alumnos por docente. \nEn esta tesis se propone el diseño e implementación de una plataforma web orientada a la gestión integral del curso\, que permite administrar contenidos\, entregas y evaluaciones\, así como registrar de manera estructurada las interacciones de los estudiantes con el sistema. El sistema fue desarrollado siguiendo una arquitectura en capas que separa explícitamente la interfaz de usuario\, la lógica de aplicación y el modelo de dominio\, promoviendo bajo acoplamiento y mayor mantenibilidad. La herramienta fue utilizada durante la edición correspondiente al primer cuatrimestre de 2022\, posibilitando no solo el dictado de la materia sino también la recolección de métricas relevantes sobre el comportamiento de la población estudiantil. \nA partir de los datos obtenidos\, se realizó un análisis de uso y segmentación de los estudiantes\, identificando patrones asociados a distintas trayectorias de cursada. Este trabajo constituye una primera experiencia en la construcción de herramientas que permitan acompañar de manera más personalizada a los estudiantes en cursos virtuales masivos. En contextos donde los recursos docentes son limitados\, contar con información sistematizada sobre el recorrido de cada alumno representa un paso fundamental para desarrollar estrategias que contribuyan a reducir la deserción y mejorar las oportunidades de aprendizaje. \nPalabras clave: Educación virtual\, Deserción\, Seguimiento académico\,Arquitectura en capas.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Luciana Gorosito
DESCRIPTION:Título: Clasificación de proteínas usando maximal repeats: Desarrollo de funciones de distancia bajo un esquema de cambio de alfabeto\nDirector: Dr. Pablo Turjanski\nCo-Director: Dr. Diego Ferreiro\nJurados:\nDr. R. Gonzalo Parra\nDra. Verónica Becher \nImportante: Si bien la defensa coincide con una semana en la que se desarrollarán acciones vinculadas al reclamo por el cumplimiento de la Ley 27.795 de Financiamiento de la Educación Universitaria y la recomposición del salario docente\, la fecha había sido fijada con anterioridad a dicha convocatoria y se ha decidido mantenerla de manera excepcional\, dado que la estudiante iniciará una beca del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) a partir de abril. \nResumen: \n\nLas proteínas son macromoléculas esenciales para la vida\, caracterizadas por su gran diversidad funcional y estructural. Su clasificación resulta fundamental para permitir su estudio y compresión\, así como para facilitar la caracterización de nuevas secuencias. Tradicionalmente\, la clasificación estructural de proteínas se ha abordado mediante métodos basados en alineamiento de secuencias\, los cuales presentan limitaciones computacionales y conceptuales. En este trabajo se analiza el potencial de las repeticiones maximales (MRs) como base para el desarrollo de métodos libres de alineamiento para la clasificación estructural de familias de proteínas. Se propusieron esquemas de reducción de alfabeto sobre las secuencias de proteínas\, considerando un cambio de alfabeto previo (Pre-MRs) y posterior (Post-MRs) al cálculo de las repeticiones maximales. Ambos esquemas aplicados a funciones de distancia basadas en conjuntos de MRs\, mostraron ser capaces de preservar la capacidad de las funciones de distancia para distinguir entre familias de proteínas generadas al azar(control) y familias naturales\, aunque no permitieron recuperar agrupaciones estructurales de familias naturales entre sí. El esquema Post-MRs mostró poder recuperar esta separación incluso para alfabetos pequeños no triviales. Se exploraron además diferentes enfoques para el desarrollo de nuevas funciones de distancia. Se evaluó el potencial de usar las distancias contra las familias control como medida de agrupamiento\, mostrando que varias de ellas permiten discriminar entre familias generadas al azar y naturales. Se presenta una nueva función de distancia basada en una extensión y variante simple de una función de familiaridad basada en cobertura de MRs. La misma demostró\, al ser aplicada sobre familias de proteínas con el alfabeto original\, tener la capacidad para diferenciar entre familias control y naturales\, así como también para recuperar a un subconjunto de familias repetitivas. Este último enfoque constituye un primer acercamiento prometedor para el desarrollo de nuevas funciones de distancia bajo un esquema de cambio de alfabeto. Por último\, se plantean nuevas variaciones de esta función para evaluar en líneas futuras.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Miguez
DESCRIPTION:Título: Una Extensión Composicional de λρ° mediante Descomposición de Pauli\nDirector: Alejandro Díaz-Caro\nJurados: Rafael Romero\n                Romain Péchoux \nResumen:\nExtendemos el cálculo lambda cuántico λρ°\, un cálculo que manipula matrices de densidad con control probabilístico\, con un operador let. El cálculo original\, propuesto por Díaz-Caro\, permite la expresión de algoritmos cuánticos donde los datos se representan mediante matrices de densidad en lugar de vectores de estado\, sin necesidad de llevar un registro separado de dichos datos. Sin embargo\, carece de un mecanismo para descomponer un estado cuántico de múltiples qubits en sus componentes individuales. Nuestra extensión introduce un constructor let x⊗ⁿ = ρⁿ in t que\, mediante la descomposición de Pauli y la descomposición espectral de las matrices de Pauli\, expresa cualquier estado de n qubits como combinación lineal de productos tensoriales de estados de un único qubit. Esto permite a los programas operar sobre qubits individuales de un sistema compuesto de manera algebraicamente coherente. Adicionalmente\, presentamos una interpretación semántica simplificada de λρ° que elimina el seguimiento de los resultados de medición. Presentamos la gramática extendida\, el sistema de reescritura\, el sistema de tipos y la interpretación semántica del cálculo resultante\, y demostramos las propiedades fundamentales de Subject Reduction\, Progress\, Strong Normalisation\, Soundness y Adequacy. Además\, mostramos que cuando una variable ligada por el let no aparece libre en el cuerpo\, el constructor computa correctamente la traza parcial sobre los qubits descartados\, respetando así el teorema de no-borrado cuántico.\n\nIdioma de la defensa: Inglés
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Spognardi
DESCRIPTION:Título: ¿Las Cadenas de Bruijn son Brownianas? \nDirectores:  Nicolás Álvarez y Verónica Becher \nJurados: Pablo Ferrari y Martín Mereb \nResumen: \nConsideramos las secuencias de de Bruijn binarias de orden n\, las cuales son cadenas sobre el alfabeto binario que contienen cada posible bloque de longitud n exactamente una vez.\nAl muestrear uniformemente estas secuencias\, podemos definir una caminata aleatoria asociando sus símbolos a pasos de la caminata.\nEn esta tesis investigamos el comportamiento asintótico de estas trayectorias a medida que el orden de la secuencia crece.\nA través de experimentación numérica obtuvimos evidencia de que\, bajo un reescalamiento apropiado\, estas caminatas aleatorias convergen a un puente browniano.\nA partir de estos resultados formulamos una conjetura sobre el comportamiento límite de estas caminatas aleatorias.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-tomas-spognardi/
LOCATION:Aula 1206
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