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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Juan Lanuza
DESCRIPTION:Título: Desarrollo de una Interfaz Gráfica Interactiva para Simulaciones DEVS In-Browser (PowerDEVS-IB).\nDirector: Ezequiel Pecker-Marcosig (ICC/FCEN-UBA-CONICET)\nCo-Director: Rodrigo Castro (DC-ICC/FCEN-UBA-CONICET)\nJurado:\n– Dra. María Julia Blas (INGAR/CONICET-UTN)\n– Dr. Javier Godoy (DC-ICC/FCEN-UBA) \nResumen:\nAl igual que en la investigación empírica\, los resultados de una simulación pueden enriquecerse mediante la exploración interactiva del modelo en lugar de limitarse al análisis posterior de los resultados. Sin embargo\, en contextos interdisciplinarios\, la necesidad de instalar y configurar software de simulación interactiva puede dificultar su accesibilidad a usuarios no expertos. \nEn esta Tesis se presenta PowerDEVS-IB\, una extensión para navegadores de la herramienta de modelado y simulación PowerDEVS que permite la experimentación interactiva con simulaciones DEVS directamente en un navegador estándar. El enfoque propuesto compila modelos existentes de C++ a WebAssembly\, habilitando la ejecución local en un navegador y elimiminando así la necesidad de instalar  herramientas específicas para diferentes sistemas operativos o el acceso a servicios remotos. Esto se logra\, además\, preservando la separación estricta entre modelo y simulador\, una característica propia del formalismo DEVS que es aprovechada en este caso para mantener de forma transparente la compatibilidad con modelos preexistentes. \nPowerDEVS-IB ofrece visualización interactiva del modelo\, modificación de parámetros en tiempo de ejecución y breakpoints basados en tiempo o condiciones sobre variables de estado\, a través de una interfaz web. \nSe describe la arquitectura del sistema y se demuestran sus capacidades mediante tres casos de estudio: el modelo de Lotka–Volterra (dinámica continua no lineal)\, el modelo Bouncing Ball (dinámica híbrida con jerarquía de modelos acoplados) y el modelo Spiking Neuron de Izhikevich (sistema híbrido con eventos de reset). La herramienta amplía el acceso a la simulación DEVS\, facilita la reproducibilidad y promueve la experimentación ágil\, constituyendo el primer entorno DEVS que se ejecuta íntegramente en un navegador de forma local.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-juan-lanuza/
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Juan Lanuza
DESCRIPTION:Título: Desarrollo de una Interfaz Gráfica Interactiva para Simulaciones DEVS In-Browser (PowerDEVS-IB).\nDirector: Ezequiel Pecker-Marcosig (ICC/FCEN-UBA-CONICET)\nCo-Director: Rodrigo Castro (DC-ICC/FCEN-UBA-CONICET)\nJurado:\n– Dra. María Julia Blas (INGAR/CONICET-UTN)\n– Dr. Javier Godoy (DC-ICC/FCEN-UBA) \nResumen:\nAl igual que en la investigación empírica\, los resultados de una simulación pueden enriquecerse mediante la exploración interactiva del modelo en lugar de limitarse al análisis posterior de los resultados. Sin embargo\, en contextos interdisciplinarios\, la necesidad de instalar y configurar software de simulación interactiva puede dificultar su accesibilidad a usuarios no expertos. \nEn esta Tesis se presenta PowerDEVS-IB\, una extensión para navegadores de la herramienta de modelado y simulación PowerDEVS que permite la experimentación interactiva con simulaciones DEVS directamente en un navegador estándar. El enfoque propuesto compila modelos existentes de C++ a WebAssembly\, habilitando la ejecución local en un navegador y eliminando así la necesidad de instalar herramientas específicas para diferentes sistemas operativos o el acceso a servicios remotos. Esto se logra\, además\, preservando la separación estricta entre modelo y simulador\, una característica propia del formalismo DEVS que es aprovechada en este caso para mantener de forma transparente la compatibilidad con modelos preexistentes. \nPowerDEVS-IB ofrece visualización interactiva del modelo\, modificación de parámetros en tiempo de ejecución y breakpoints basados en tiempo o condiciones sobre variables de estado\, a través de una interfaz web. \nSe describe la arquitectura del sistema y se demuestran sus capacidades mediante tres casos de estudio: el modelo de Lotka–Volterra (dinámica continua no lineal)\, el modelo Bouncing Ball (dinámica híbrida con jerarquía de modelos acoplados) y el modelo Spiking Neuron de Izhikevich (sistema híbrido con eventos de reset). La herramienta amplía el acceso a la simulación DEVS\, facilita la reproducibilidad y promueve la experimentación ágil\, constituyendo el primer entorno DEVS que se ejecuta íntegramente en un navegador de forma local.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Nicolás Papagna Maldonado
DESCRIPTION:Título: Cobertura de código en lenguajes dinámicamente tipados usando meta-programación\nDirector: Hernán Wilkinson\nJurados: Juan Pablo Galeotti\, Pablo Rubinstein \nResumen:\nCuis Smalltalk no contaba con herramientas de cobertura de código antes de este trabajo\, y en el ecosistema más amplio de Smalltalk las herramientas disponibles se limitaban a Method Coverage (Squeak\, VAST) y Statement Coverage (Pharo). Este trabajo desarrolla la primera herramienta de cobertura de código para Cuis Smalltalk\, de uso público desde 2021. La herramienta soporta cuatro criterios. Method Coverage\, necesario para distinguir métodos vacíos ejecutados; Statement Coverage; Branch Coverage (no implementado previamente en ningún dialecto de Smalltalk evaluado); y Observed Boolean Coverage (OBC)\, una variante computable de Boolean Coverage\, caracterizada en este trabajo específicamente para lenguajes dinámicamente tipados donde la identificación estática de expresiones booleanas es indecidible.\nLa implementación se basa fuertemente en el uso de metaprogramación: los métodos a analizar se instrumentan mediante reescritura de su abstract syntax tree (AST)\, sin requerir modificaciones a la máquina virtual ni al bytecode. Como contribución adicional\, el trabajo desarrolla PackageSnapshot\, un módulo independiente para clonar paquetes de Cuis preservando jerarquías de clases y referencias internas\, que habilita el análisis reflexivo de la cobertura del propio código de la herramienta.\nLa evaluación de performance sobre paquetes representativos del ecosistema Cuis muestra que el overhead absoluto se mantiene en el orden de los segundos para suites de duración razonable\, compatible con el uso interactivo durante el desarrollo. \nPalabras clave: cobertura de código\, Smalltalk\, Cuis Smalltalk\, metaprogramación\, lenguajes dinámicamente tipados\, criterios de cobertura\, Boolean Coverage\, instrumentación a nivel de AST\, testing de software
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Augusto Nicola
DESCRIPTION:Título: Sistemas de Preferencias en LLMs: Efectos de las Perturbaciones Textuales y Elicitación de Perfiles sobre la Consistencia y Robustez en la Toma de Decisiones\nDirectores: Sergio Abriola\, Tomás Schitter\nJurados: Santiago Cifuentes\, Enzo Ferrante \nResumen:\nA medida que los modelos de lenguaje evolucionan\, el riesgo que representan no queda determinado únicamente por sus capacidades\, sino también por las preferencias\, objetivos y valores que exhiben. Para analizar estos aspectos\, y en línea con trabajos recientes\, realizamos una exploración empírica sobre los sistemas de preferencias declaradas de seis modelos de lenguaje modernos a través de preguntas de opción múltiple basadas en dilemas morales. Estudiamos el efecto de dos ejes: la perturbación de prompts\, que consiste en aplicar modificaciones sobre el texto sin alterar la naturaleza de la situación planteada; y la elicitación de perfiles\, que a través de instrucciones textuales basadas en psicología humana busca alterar el sistema de preferencias declaradas del modelo. A través de la ejecución de 561 mil prompts\, presentamos evidencia del efecto de los ejes estudiados\, observando una robustez frente a las perturbaciones mayor a la esperada (con algunas excepciones compatibles con ciertos sesgos que aparecen en humanos)\, perfiles psicológicos elicitados que alteran de manera medible las respuestas\, y\, en un modelo particular\, un fenómeno de rechazo sistemático que mayormente desaparece ante la elicitación de perfiles.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Hugo Alberto Massaroli
DESCRIPTION:Título: Diagnóstico de Alzheimer mediante FDG-PET: prueba de generalización de modelos de aprendizaje profundo en una cohorte latinoamericana\nDirectores: Emmanuel Iarussi y Diego Fernández Slezak\nJurados: Luciana Bruno y Francisco Valentini \nResumen: Los modelos de aprendizaje profundo suelen presentar una disminución en su rendimiento al ser aplicados en conjuntos de datos distintos de los que se usaron en su entrenamiento. En el contexto de la clasificación de la enfermedad de Alzheimer mediante imágenes FDG-PET\, el desarrollo de estos modelos se ha concentrado en el uso de unos pocos conjuntos de datos públicos\, principalmente ADNI\, los cuales representan mayoritariamente a poblaciones norteamericanas. Como consecuencia\, son escasos los estudios que evalúan el desempeño de estas arquitecturas en cohortes de otras regiones geográficas. En este trabajo\, se utiliza un conjunto de datos de pacientes latinoamericanos\, proporcionado por el Instituto Fleni\, como conjunto de evaluación independiente para analizar la capacidad de generalización de estos modelos. Para ello\, se comparan dos arquitecturas: una basada en redes convolucionales y otra basada en transformers. Los resultados muestran que ambos modelos son capaces de generalizar a conjuntos no vistos\, aunque su desempeño depende de la configuración experimental y del grado de compatibilidad entre los datos de evaluación y los de entrenamiento. En la comparación realizada\, no se observaron diferencias sustanciales en el desempeño entre el enfoque puramente convolucional y el enfoque basado en transformers. \nPalabras clave: aprendizaje profundo\, enfermedad de Alzheimer\, FDG-PET\, transferencia de dominio\, capacidad de generalización\, redes convolucionales\, transformers.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Gustavo Juantorena
DESCRIPTION:Título: Psiquiatría computacional: diferencias individuales e identificación de déficits en funciones ejecutivas a partir de patrones de trayectorias visuales y manuales\nDirector: Dr. Juan E Kamienkowski\nConsejero de estudios: Dr. Pablo Turjanski\nJurados:\nDra. Sol Fitipaldi – – Universidad de San Andrés\, Argentina & Global Brain Health Institute\, Ireland\nDr. Jorge Igual – – Universitat Politècnica de València\, España\nDr. Pablo Barttfeld – – Instituto de Investigaciones Psicológicas\, Córdoba\, Argentina \nLink Youtube: Se compartirá unos días antes de la defensa. \nResumen:\nLa medición objetiva de las funciones ejecutivas es un desafío central de la neuropsicología y la salud mental. Las pruebas tradicionales\, ancladas en el formato de lápiz y papel\, resumen procesos cognitivos complejos en unas pocas medidas globales y dependen íntegramente de profesionales especializados\, lo que limita tanto su precisión como su alcance\, especialmente en regiones con recursos escasos.\nEn esta tesis desarrollamos y validamos un conjunto de herramientas computacionales que\, a partir del registro de alta resolución de trayectorias manuales y oculares\, buscan medir las funciones ejecutivas con mayor detalle y llevar la evaluación desde el laboratorio hacia el consultorio. La prueba neuropsicológica central en esta tesis fue una versión computarizada del Trail Making Test (cTMT) que registra de manera simultánea los movimientos de la mano y los ojos\, lo que permitió descomponer una tarea aparentemente unitaria en sus procesos subyacentes\, replicar sus efectos clásicos y derivar marcadores internos de memoria de trabajo y control inhibitorio.\nAl llevar esta herramienta a pacientes con deterioro cognitivo leve\, las métricas oculares discriminaron entre grupos allí donde las medidas clásicas no lo lograron. Sin embargo\, la dificultad de adquirir datos oculares de calidad en población clínica motivó un giro hacia los movimientos de la mano\, una señal con menores requerimientos de hardware. Modelos de aprendizaje automático entrenados únicamente con trayectorias manuales alcanzaron un valor diagnóstico cercano al de una batería neuropsicológica completa\, sin necesidad de equipamiento especializado y bajo un esquema de validación riguroso y reproducible.\nPara escalar este enfoque construimos una plataforma web de acceso abierto\, diseñada para la comunidad hispanohablante\, que sirvió de infraestructura para la recolección de datos multimodales a gran escala. Sobre ella\, una versión online del cTMT mostró que las trayectorias del cursor predicen diferencias individuales en memoria de trabajo\, control inhibitorio y edad. Por último\, recuperamos el registro ocular de forma remota mediante un sistema de seguimiento ocular por cámara web que mejoramos y validamos con la tarea de antisacadas\, sin requerir hardware especializado.\nEn conjunto\, creamos y validamos herramientas digitales que aportan marcadores cognitivos objetivos\, reproducibles y ecológicamente válidos\, con potencial de implementación remota y a gran escala. Estas contribuciones se enmarcan en los campos emergentes de la neuropsicología digital y la psiquiatría computacional\, con especial atención a la accesibilidad y a poblaciones históricamente subrepresentadas en la investigación cognitiva.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Miguel Maurizio
DESCRIPTION:Título: Discrepancia continua de secuencias de de Bruijn\nDirectores: Nicolás Álvarez y Verónica Becher\nJurados: Esteban Feuerstein y Martín Mereb \nAula virtual: meet.google.com/xri-tgsx-spy \nResumen:\nUna secuencia de de Bruijn de orden n sobre el alfabeto {0\,1} es una secuencia circular de longitud 2^n en la que cada bloque de longitud n aparece exactamente una vez. Hay exactamente 2^{2^{n-1}}/2^n de ellas. Una de las propiedades de interés de estas secuencias es cuánto se alejan de tener los bloques de ceros y unos equidistribuidos. \nEn esta tesis definimos una medida sobre las secuencias de de Bruijn\, que llamamos discrepancia continua: cuanto menor es su valor\, mejor equidistribuidos están\, dentro de la secuencia\, los ceros y los unos\, los bloques de dos símbolos\, los bloques de tres símbolos\, y así sucesivamente. Damos un método eficiente\, basado en backtracking exhaustivo con poda\, para calcular la discrepancia continua de todas las secuencias de de Bruijn de orden hasta 7\, y a partir de los resultados conjeturamos cómo crece esta discrepancia en función del orden n. \nLa motivación de esta medida es una pregunta abierta planteada por Nikolay Korobov en 1955: cuál es la mínima discrepancia\, en el sentido clásico de la teoría de la distribución uniforme\, que puede alcanzar una secuencia de la forma (2^n x módulo 1)\, n = 1\, 2\, 3\, …\, para un número real x.
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