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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Mateo Feldman
DESCRIPTION:Título: Búsqueda visual sobre imágenes naturales: incorporando ruido como modelado de la variabilidad humana.\nDirectores: Juan E Kamienkowski\, Gonzalo Ruarte\nJurados: Diego Shalom\, Rodrigo Laje \nResumen: La búsqueda visual es el mecanismo por el cual analizamos el entorno con un determinado objetivo. Este análisis se realiza de forma secuencial\, involucrando sacadas (saltos de posición durante los cuales no se incorpora información) y fijaciones (detenciones en las cuales se incorpora información de una región pequeña de la imagen). Es decir que la búsqueda visual es un proceso discreto tanto en el tiempo como en el espacio. Existen varios algoritmos y modelos computacionales que tratan de cumplir el mismo objetivo de la búsqueda visual\, simulando los procesos cognitivos que realizamos sobre imágenes naturales. Este trabajo tiene 2 objetivos: evaluar los diferentes modelos desarrollados durante estos últimos años\, e intentar incorporar ruido en los mismos con el objetivo de modelar la variabilidad que existe entre los humanos a la hora de emplear búsqueda visual. \nPalabras claves: Búsqueda visual\, Modelos computacionales\, Imágenes naturales\, Movimientos oculares\, Variabilidad
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Federico Bertero
DESCRIPTION:Título: Un estudio poliedral del routing and spectrum allocation problem\nDirector: Dr. Javier Marenco\nJurado: Dr. Cid de Souza (Mercado Libre\, Argentina y Brasil)\nDr. Enrico Malaguti (Universidad de Bologna\, Italia)\nDr. Juan José Salazar González (Universidad de la Laguna\, España) \nTransmisión en vivo: https://youtube.com/live/ORVcyv-XAfk?feature=share \nResumen: \nEl problema de ruteo y asignación de espectro (RSA) surge en el contexto de las redes de fibra óptica flexible y consiste en determinar rutas óptimas para un conjunto de demandas a través de una red\, mientras de manera simultánea se asigna un intervalo del espectro electromagnético a cada demanda\, sujeto a restricciones de no superposición. Como solución clave para gestionar el tráfico de datos a gran escala en dichas redes\, el RSA ha ganado atención significativa\, a pesar de ser un problema NP-difícil. Dado que la aplicación de técnicas de programación entera ha demostrado ser exitosa para varios problemas de optimización combinatoria\, el objetivo principal de esta tesis es utilizarlas en el contexto del RSA. Comenzamos presentando varios modelos de programación entera para el problema y analizamos su efectividad. Basándonos en los resultados\, definimos el politopo asociado a la formulación con mejor desempeño sobre instancias conocidas y presentamos un estudio poliedral del mismo\, incluyendo su dimensión y familias de desigualdades que definen facetas. Luego de este estudio y dada la complejidad del problema\, definimos una relajación de la formulación dada por un subconjunto de variables de la formulación original\, con el fin de identificar desigualdades válidas que puedan ser útiles dentro de un entorno de métodos de planos de corte. Presentamos propiedades básicas de esta formulación relajada\, identificamos varias familias de desigualdades que inducen facetas y mostramos que algunas de ellas pueden separarse en tiempo polinomial. Finalmente\, incluimos experimentos computacionales que ofrecen indicios sobre la contribución de estas desigualdades en la práctica.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Sebastián Felgueras
DESCRIPTION:Título: Mejoras al algoritmo composicional de síntesis de controladores para problemas GR(1)\nDirectores: Hernán Gagliardi\, Sebastián Uchitel\nJurados: Victor Braberman\, Dario Turco\n\nResumen\n\nEn este trabajo se estudian mejoras de varios tipos al algoritmo composicional de síntesis de controladores para problemas GR(1).\nPrincipalmente se analizará el impacto de diversas heurísticas y mejoras para aumentar el rendimiento del enfoque. También se presentará una herramienta que permite estudiar los aspectos estructurales de un problema y analizar el desempeño de MTSA al resolverlo.\nPor último\, se presentarán dos benchmarks\, uno utilizado en la literatura y otro construido para este trabajo.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Emiliano Cairo
DESCRIPTION:Título: Traducción automática de especificaciones Spectra a Modelos FSP\nDirectores: Hernán Gagliardi\, Sebastián Uchitel\nJurados: Victor Braberman\, Florencia Zanollo \nResumen\nEl problema de la síntesis de controladores consiste en construir automáticamente un sistema correcto por construcción que satisfaga un conjunto de objetivos\, dadas ciertas suposiciones sobre su entorno. Para evaluar un nuevo algoritmo de síntesis composicional implementado en la herramienta desarrollada in-house MTSA\, se necesitaban benchmarks.\nLa colección de especificaciones de Spectra (SYNTECH) era ideal\, pero su modelo de juego era incompatible con el formalismo asincrónico y basado en eventos de MTSA.\nEsta tesis presenta una traducción formal y automatizada. Se propuso un esquema de traducción que mapea de Spectra a un modelo MTSA que preserva la semántica original y se evaluó experimentalmente el rendimiento de la síntesis composicional sobre el benchmark traducido.\nLos resultados fueron mixtos: si bien el enfoque composicional demuestra ser capaz de resolver ciertas clases de problemas que son intratables para el algoritmo monolítico\, su efectividad depende críticamente de la heurística y la arquitectura del problema\, siendo a veces superado por este.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Alan Solowieiczyk
DESCRIPTION:Título: Collares Aritméticos\nDirectora: Verónica Becher\nJurados: Nicolás Álvarez y Paula Zabala \nResumen: Fijemos un alfabeto. Un collar (n\,k)-perfecto es una secuencia circular de símbolos del alfabeto donde cada bloque de longitud n ocurre k veces\, pero en posiciones con distinta congruencia modulo k\, para cualquier convención de la posición inicial. Una clase particular de collares perfectos es la de los collares aritméticos. Son collares (n\,n)-perfectos generados a partir de una progresión aritmética. En esta tesis nos concentramos en collares aritméticos en el alfabeto de dos símbolos e investigamos cuán balanceados están los dos símbolos en distintas partes del collar. Identificamos un collar aritmético al que llamamos mágico porque admite una partición en segmentos totalmente balanceados. Damos una cota superior del máximo desbalance que pueden tener los collares aritméticos dando una fórmula para el máximo desbalance en el collar aritmético ordenado. Además damos propiedades que cumplen todos los collares aritméticos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Luciano Tarsia
DESCRIPTION:Título: Broncoscopía asistida por IA en terapia intensiva: Desarrollo de un corpus y un enfoque para la identificación de posiciones anatómicas\nDirectora: Viviana Cotik\nCo-Director: Nicolás Mastropasqua\nJurados: Lara Gauder\, Nicolás Gaggion \nResumen:\nEl crecimiento de los datos digitales en el ámbito de la salud ha impulsado el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial para analizar y extraer información significativa\, particularmente en la imagenología médica. La broncoscopía es un procedimiento médico que permite visualizar directamente las vías respiratorias mediante un broncoscopio\, y se utiliza tanto para el diagnóstico de enfermedades pulmonares como para la toma de muestras. Este procedimiento es clave en el diagnóstico y tratamiento de diversas patologías respiratorias\, y puede beneficiarse significativamente del uso de herramientas basadas en inteligencia artificial\, especialmente en tareas de navegación y localización anatómica. Sin embargo\, la falta de un corpus de imágenes de broncoscopía anotadas y accesibles públicamente limita el desarrollo de soluciones en este campo. \nEste trabajo presenta la creación de un corpus de imágenes broncoscópicas etiquetadas por expertos\, obtenidas a partir de 126 videos capturados en pacientes internados en unidades de cuidados intensivos. Los videos fueron registrados utilizando equipamiento estándar de broncoscopía disponible en estos entornos clínicos. Además\, se encuentran acompañados de datos demográficos anonimizados\, lo que permite realizar análisis complementarios y preservar la confidencialidad de los pacientes. El proceso de anotación se realizó siguiendo criterios refinados iterativamente\, de forma tal de obtener un corpus con un alto acuerdo entre anotadores. \nCon este corpus\, se entrenaron y evaluaron dos arquitecturas de redes neuronales convolucionales (ResNet18 y ShuffleNetV2)\, enfocadas en la clasificación de imágenes según posiciones anatómicas en el árbol bronquial. Los resultados muestran las fortalezas y limitaciones de cada modelo\, estableciendo un punto de partida para aplicaciones clínicas y educativas. Este trabajo sienta las bases para futuros avances en la integración de inteligencia artificial en broncoscopía\, contribuyendo a mejorar la precisión diagnóstica\, la eficiencia de los procedimientos y la formación médica. \nPalabras clave: Broncoscopía\, Inteligencia Artificial\, Redes Neuronales Convolucionales\, Corpus Anotado\, Navegación Asistida\, Educación Médica.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Rodrigo Kapobel
DESCRIPTION:Título: ¿Atención es todo lo que necesitás? Un estudio sobre los mecanismos de atención en modelos de segmentación de lesiones de piel.\nDirector: Daniel Acevedo\nJurados: Nicolás Gaggion y Pablo Negri. \nResumen:\nEl cáncer de piel\, especialmente el melanoma\, es un problema de salud pública con alta tasa de mortalidad. La detección temprana y precisa es crucial. Las redes neuronales convolucionales son prometedoras para el diagnóstico asistido por computadora en dermatología. Este trabajo se enfoca en la segmentación precisa de lesiones de piel en imágenes dermatoscópicas utilizando el conjunto de datos ISIC 2018. El punto de partida será la publicación “Automated Skin Lesion Segmentation via an Adaptive Dual Attention Module”.\nEl objetivo es comprender cuánta injerencia tiene el mecanismo de atención ADAM en los resultados finales frente a otras variantes\, explorando tanto su impacto en la eficiencia y el rendimiento del modelo como su contribución a la interpretabilidad del mismo\, y buscando reducir el número de parámetros y/o tiempo de cómputo sin afectar la calidad de la segmentación.\nVeremos que en general\, los mecanismos de atención\, no son la bala de plata a la hora de obtener mejoras sustanciales. Y que no hay que perder de vista otras configuraciones igualmente relevantes para la performance.
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SUMMARY:DÁTAME! las charlas de LCD - Sebastián Ceria - Lunes 17/11 16hs.
DESCRIPTION:Próximo Lunes 17/11 tenemos DÁTAME!\n\n\n\n\nEl encuentro será a las 16 hs. en el aula 1402. \nLa presentación estará a cargo de Sebastián Ceria y el título de la charla es: \n La riqueza de los datos \n\n\n\n\n\n \nSobre la charla \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nEn un mundo donde más del 90% de la información existente fue generada en los últimos dos años\, los datos se han convertido en la nueva fuente de riqueza. A diferencia del oro o el petróleo\, los datos se multiplican y transforman: generan más datos\, impulsan modelos de inteligencia artificial y modelos analíticos y redefinen nuestras economías\, instituciones y decisiones. \nEn esta charla propongo una reflexión sobre el verdadero valor de los datos: de dónde provienen\, a quién pertenecen y cómo se convierten en conocimiento —o en poder—. Vamos a explorar cómo proteger los datos y su pertenencia\, asegurándonos que la riqueza que se genere pueda ser aprovechada por todos. \n\n\n\n\n\n\n\n\nSobre el orador \nSebastián Ceria es presidente de Fundar\, un think tank independiente dedicado al estudio y diseño de políticas públicas orientadas al desarrollo sostenible e inclusivo de la Argentina. Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Buenos Aires y doctor en Matemática Aplicada por la Universidad Carnegie Mellon\, ha recibido además el Doctorado Honoris Causa de la Universidad de Buenos Aires. Su trayectoria combina la investigación académica\, el liderazgo empresarial y el compromiso social\, impulsando la innovación científica y tecnológica\nal servicio del desarrollo. \nActualmente es el máximo accionista del Real Racing Club de Santander\, miembro de su Consejo de Administración y presidente de la Fundación Real Racing Club\, desde donde promueve iniciativas que integran deporte\, educación y sostenibilidad. Anteriormente fue profesor en la Columbia Business School y fundador de Axioma en 1998\, empresa pionera en modelos matemáticos para la gestión de portafolios y control de riesgo. Axioma fue adquirida en el 2019 por Deutsche Börse para crear Qontigo\, donde ejerció como CEO hasta 2023. Es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos y ha sido reconocido con el Career Award de la National Science Foundation. \nConsultas: info.lcd@exactas.uba.ar \nSobre ¡DÁTAME! \nEste ciclo de charlas busca simultáneamente \n– Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carrera cercanas\, docentes\, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD. \n– Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos. \n– Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica\, empresas\, organismos estatales\, ONGs\, etc. ) \n– Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden resolver con ellos y cuáles no\, qué precauciones debemos tener\, qué desafíos afronta la disciplina y mucho más. \n– Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y experimentar cómo interactúan. \n– Compartir un buen rato\, una vez por mes. \nEstá destinado principalmente a estudiantes de la carrera\, pero todas/os somos bienvenidas/os. \nHabitualmente\, nos juntamos el 3er. viernes de cada mes a las 16hs.\, excepto en ocasiones especiales. \n¡Las y los esperamos!
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Manuel Robert
DESCRIPTION:Título: Sobre la thinness de arista de un grafo\nDirectora: Flavia Bonomo\nJurados: Guillermo Durán y Daniel Perrucci \nResumen:\nDefinimos un nuevo parámetro de ancho de grafos\, la thinness de arista\, que corresponde a la thinness del grafo de línea del grafo de entrada. Encontramos relaciones cualitativas entre ese y otros parámetros de ancho conocidos\, en particular que thinness de arista acotada implica pathwidth acotada\, y conjeturamos que no solo el recíproco es verdadero\, sino que ambos parámetros difieren en a lo sumo 1 en cualquier grafo. También encontramos que thinness acotada implica linear clique-width acotada cuando nos restringimos a grafos de línea.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Ignacio González Tafler
DESCRIPTION:Título: «TED&POP: Hacia un nuevo modelo para la planificación del desarrollo productivo en Argentina» \nDirector: Dr. Rodrigo Castro (ICC-CONICET\, DC-FCEyN-UBA)\nCodirector: Dr. Igal Kejsefman (IEALC-CONICET\, FSOC-UBA)\nJurado:\n– Dr. Ernesto Kofman (CIFASIS-CONICET\, FCEIA-UNR)\n– Mgtr. Martín Cherkasky Rappa (CEPAL Argentina) \nLugar de trabajo: Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos (SEDLab)\, Grupo de Socioeconomía Computacional.\nInstituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación (ICC)\, Departamento de Computación (DC)\, FCEyN-UBA. \nResumen del trabajo:  \nEn este trabajo se presenta un nuevo modelo de simulación económico-computacional que incorpora crecimiento\, conflicto distributivo y restricción externa\, teniendo como objetivo capturar -a nivel agregado y conceptual- dinámicas macroeconómicas de Argentina en su etapa de posconvertibilidad. \nEl modelo TED&POP (Telares\, Dólares\, Ponchos y Pesos) está desarrollado en el lenguaje de modelado orientado a ecuaciones Modelica y se basa en sistemas algebraico-diferenciales\, buscando capturar dinámicas no lineales y multicausales entre los principales entes relevantes de la economía siguiendo la tradición del modelado «stock-flujo consistente». A diferencia de la práctica predominante\, se evita recurrir a postulados a priori de la existencia de equilibrios.  \nSe llevan a cabo diversos experimentos de simulación que exhiben la variedad de modos dinámicos de operación del modelo y su capacidad para representar tanto regímenes de restricción por oferta como de restricción por demanda. Los resultados muestran su utilidad para el estudio de la interacción entre el conflicto distributivo\, la balanza de pagos y el crecimiento económico. \nPor medio de estos experimentos se exploran además distintas trayectorias posibles de la economía que son relevantes para la toma de decisiones de política pública\, evidenciando su potencial como herramienta de asistencia a la planificación del desarrollo productivo. TED&POP aprovecha el concepto de orientación a objetos aplicado en un contexto de sistemas de ecuaciones dinámicas (provisto por Modelica)\, ofreciendo así una especificación modular y extensible. Esto facilita la incorporación futura de nuevos mecanismos económicos y de una heterogeneización sectorial\, así como su adaptación a otras economías periféricas de  características similares.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Marcelo Guzmán Lamperti
DESCRIPTION:Título: Refactorings Automatizados en ambientes con Live Typing\nDirector: Hernán Wilkinson\nJurados: Agustín Martinez\, Juan Pablo Galeotti \nResumen:\nLos refactorings automatizados son una herramienta clave que ayuda al programador a reorganizar código de manera semi-automática\, sin afectar la semántica del mismo\, y facilitando la escritura en pos de obtener una abstracción del modelado más precisa y elegante. La presente tesis explora modificaciones a ciertos refactorings preexistentes de CuisUniversity (una distribución de Smalltalk con soporte de tipos mediante LiveTyping) e introduce nuevos. Más precisamente\, se busca la mejora de los refactorings Push Up y Push Down\, cuya utilidad es permitir mover variables de instancia y métodos\, tanto hacia arriba como hacia abajo en la jerarquía de clases. A su vez\, se introduce un nuevo refactoring: Extract Parameter Object\, que permite crear un objeto que encapsule ciertos parámetros de un método dado. Por último\, se realizan mejoras al refactoring de Extract Method para detectar de manera más inteligente posibles repeticiones en el código. \nPalabras claves: Refactorings\, TDD\, Smalltalk\, LiveTyping\, PushUp\, PushDown\, ExtractParameterObject\, ExtractMethod
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Mauro Giordano
DESCRIPTION:Título: Estudio de la homología de proteínas mediante embeddings basados en repeticiones maximales de sus secuencias\nDirector: Dr. Pablo Turjanski\nCo-Director: Dr. Diego Ferreiro\nJurados:\nDra. Rocío Espada\nDr. Esteban Lanzarotti \nResumen:\nEl estudio de homología de proteínas y su clasificación en familias son pilares de la biología molecular\, sin embargo los métodos tradicionales suelen ser costosos\, lentos y dependientes de heurísticas con múltiples parámetros ajustables. Este trabajo introduce una estrategia no supervisada para abordar este desafío\, buscando representar el espacio de secuencias de proteínas de una forma que permita medir distancias con significado biológico. El método formulado se basa en la construcción de embeddings a partir de definir un “vocabulario biológico” basado en las repeticiones maximales (MRs) de aminoácidos presentes en un corpus de secuencias. El pipeline desarrollado computa estos patrones y permite entrenar un modelo FastText (basado en skip-gram) para aprender una representación espacial de las secuencias. A partir de estudiar la composición y naturaleza de los MRs\, definimos tres criterios de filtrado de patrones para construir tres corpus de entrenamiento distintos. Analizamos los espacios resultantes de estos tres modelos aplicando las etiquetas originales de familias sobre las secuencias y mostramos que la representación vectorial captura de forma no supervisada relaciones intrínsecas de homología entre sus cadenas de aminoácidos. Mostramos que al entrenar los embeddings con todos los MRs computados\, la separabilidad entre grupos de familias disminuye pero aumenta la capacidad de distinción entre secuencias sintéticas y naturales\, mientras que al reducir la redundancia en el corpus de entrenamiento\, una menor cantidad de redundancia en los MRs utilizados genera mejores agrupaciones pero dificulta más la distinción entre secuencias sintéticas y naturales\,  particularmente las que responden a un reordenamiento aleatorio de sus  aminoácidos. Gracias a transformaciones realizadas con t-SNE\, presentamos visualizaciones de los espacios resultantes para estudiar la estructura de los clústers formados. Observamos que al aumentar el valor de perplexity\, estas transformaciones amplifican la separación de los clústers\, a costa de alterar las distancias locales entre objetos vecinos\, y sus resultados están fuertemente determinados por la calidad de las agrupaciones presentes en el espacio original de alta dimensionalidad. Por último\, planteamos nuevos experimentos y mejoras posibles para construir un clasificador de secuencias de proteínas que pueda ser utilizado en aplicaciones reales.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Veronica Coy
DESCRIPTION:Título: «Acuicultura 4.0: Plataforma para la gestión\, análisis y predicción de datos» \nDirector: Dr. Pablo Turjanski\nCo-Director: Dr. Henrique Knack de Almeida \nJurados:\nDr. Matías López-Rosenfeld\nDr. Matias Urcola \nResumen:\nLa acuicultura constituye globalmente el sector de mayor crecimiento en producción de alimentos. Sin embargo\, carece de un conjunto actualizado de principios que garanticen su apropiada expansión e intensificación. Desde el punto de vista socioeconómico y ambiental\, resulta imprescindible actualizar los procesos productivos mediante la incorporación de nuevas tecnologías.\nInspirados en la idea de la “Industria 4.0”\, se desarrolló Acuicultura 4.0\, una plataforma digital para el sector acuícola que adopta herramientas tecnológicas para optimizar la gestión\, el monitoreo y la productividad en sistemas de maricultura. La plataforma se basa en sensores ambientales sumergidos\, desarrollados ad hoc y conectados en red\, capaces de registrar variaciones en temperatura\, oxígeno disuelto y clorofila a en distintos puntos del cultivo de mejillón Mytilus platensis. A partir de estos datos\, permite analizar los efectos ambientales sobre respuestas metabólicas y fisiológicas vinculadas con la productividad\, utilizando como caso de estudio un cultivo de líneas flotantes en Bahía Camarones.\nEn esta primera versión se integraron módulos de administración\, análisis y visualización\, y se implementó un modelo de crecimiento basado en la Función de Crecimiento de von Bertalanffy para estimar el rendimiento del cultivo. El sistema fue validado funcionalmente con datos modelados y simulados\, y se documentó un flujo de trabajo que integra mediciones ambientales\, biométricas y metabólicas\, así como análisis estadísticos descriptivos.\nAcuicultura 4.0 es una plataforma sólida y funcional para el monitoreo y análisis del cultivo de mejillón\, que centraliza información biométrica\, metabólica y ambiental en un sistema trazable. Proporciona herramientas útiles tanto para investigadores\, facilitando análisis y registros históricos\, como para productores\, apoyando el monitoreo del crecimiento\, la estimación de cosechas y la optimización de recursos. La plataforma demostró buen desempeño tras las optimizaciones implementadas\, y su arquitectura modular y escalable permite incorporar nuevos datos y modelos de análisis\, ampliando sus capacidades para futuras etapas de investigación y gestión productiva.
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SUMMARY:Defensas del taller de tesis del Programa +Acompañamiento
DESCRIPTION:El Programa +Acompañamiento para Estudiantes de la FCEN UBA (https://exactas.uba.ar/acompanamiento/) está diseñado especialmente para aquellos estudiantes que ingresaron hace más de 10 años y que adeudan la tesis de licenciatura o trabajo final\, así como hasta 2 exámenes finales. Tiene como objetivo ayudar a nuestros estudiantes a que logren y finalizar su carrera.\nEste cuatrimestre en el DC realizamos una materia de tesis especial para este programa donde los alumnos tuvieron que realizar entregas bisemanales (con su respectivo recuperatorio) que se corresponden a diferentes etapas de una tesis.\nCon el esfuerzo y la motivación de los «chic@s» y el orden y encuadre que le dio la materia\, logramos que 11 estudiantes culminen su tesis en un cuatrimestre.\n\n\nLas primeras 4 defensas serán las de Tomas Scally\, Fernando Andrada y el dúo Alejandra Rodriguez y Matías Incem.\n\nDefensa 1: Tomas Scally 9:30AM\n\nTítulo: Implementación de una solución de seguridad de correo electrónico en el Sector Público Argentino\n\n\nEl Estado Argentino emplea soluciones informáticas especializadas para salvaguardar sus activos digitales. El proceso estándar de adquisición sigue una metodología estructurada que incluye: identificación de necesidades\, análisis comparativo de productos disponibles\, elaboración de pliegos de especificaciones técnicas\, publicación de licitaciones públicas e implementación de la solución seleccionada.\nEste procedimiento técnico-administrativo presenta una duración considerablemente extensa —frecuentemente varios años— desde la fase inicial hasta la puesta en funcionamiento efectiva de la solución. Esta demora se atribuye a múltiples instancias de revisión y control que involucran diversos organismos gubernamentales\, generando un sistema de verificaciones cruzadas que\, si bien aporta transparencia\, impacta significativamente en los tiempos de ejecución.\nEl presente trabajo analiza los principales obstáculos y desafíos que surgen durante el ciclo completo de implementación de proyectos de seguridad informática\, tomando como caso de estudio específico la implementación de una solución antispam en un importante organismo nacional. Se examina desde la confección del pliego de especificaciones técnicas —que debe contemplar múltiples situaciones particulares como plazos de resolución de problemas\, compatibilidad con sistemas existentes\, definición de hitos de avance\, criterios de aceptación y finalización del proyecto— hasta su puesta en funcionamiento. Simultáneamente\, se proponen alternativas para acelerar los procesos de adquisición o incluso\, evitar completamente estos procedimientos tradicionales. \n\nDefensa 2: Fernando Andrada 10:10 AM\n\nTítulo: Transformación digital en empresa de telecomunicaciones para el segmento B2B en la región de Latinoamérica\n\nEsta tesis analiza la transformación digital de la gestión comercial B2B en una empresa de telecomunicaciones con presencia en doce países de Latinoamérica\, mediante la implementación regional de Salesforce como plataforma de gestión de clientes única para toda la región. El trabajo parte de un contexto de alta competencia\, procesos comerciales heterogéneos y manuales\, información dispersa en sistemas legados y limitada visibilidad regional del cliente\, lo que afectaba la eficiencia\, la trazabilidad y la satisfacción de los clientes corporativos. El objetivo principal fue optimizar la gestión de la relación con clientes y del ciclo comercial completo\, homogeneizando procesos\, consolidando datos y habilitando la toma de decisiones en tiempo real. En cuanto al enfoque\, se detalla la arquitectura de la solución basada en una única instancia\, la estrategia de implementación en dos etapas que combina prácticas tradicionales en cascada con metodologías ágiles\, y un esquema de evaluación apoyado en indicadores funcionales\, técnicos y de negocio. Los resultados muestran buenos niveles de adopción\, una reducción de tareas manuales\, mejoras en la calidad y unicidad de la información\, disminución de los tiempos de ciclo e incrementos en los indicadores de satisfacción de clientes sobre una plataforma estable y escalable. Por último\, se recopilan y organizan las principales lecciones aprendidas relacionadas con el gobierno regional\, la decisión de trabajar con una sola instancia\, la gestión del cambio y la operación del servicio\, que constituyen el aporte más relevante de la tesis para futuras iniciativas de transformación digital en organizaciones con presencia regional.\n\nDefensa 3 y 4: Alejandra Rodriguez\, Matías Incem 10:50 AM\n\nTítulo:  Validación Experimental de Abstracciones Modales para Contratos Inteligentes\nLos contratos inteligentes (Smart Contracts) son programas que se ejecutan en Blockchain y administran activos de gran valor. Constituyen la base de las finanzas descentralizadas (DeFi)\, y su carácter inmutable\, derivado de la propia Blockchain\, implica que un error en su código puede derivar en pérdidas significativas. Esto vuelve esencial su verificación antes del despliegue.\nUno de los tipos más frecuentes de errores en los Smart Contracts son los de lógica de negocio. Para analizar este tipo de errores\, los papers Predicate Abstractions y Modal Abstractions proponen generar modelos abstractos a partir de contratos escritos en el lenguaje de programación Solidity\, enfocándose en la verificación del comportamiento lógico de negocio.\nPara esto\, la herramienta Alloy4PA implementa la propuesta introducida inicialmente en Predicate Abstractions y extendida en Modal Abstractions\, utilizando Alloy en entornos Docker y Java.\nEsta tesis se centra en comprender\, reproducir y validar los experimentos descritos en el paper de Modal Abstractions\, detallando el proceso de reproducción mediante la herramienta Alloy4PA\, y ampliando la evaluación con nuevos casos de estudio que permitan explorar la generalidad y la robustez del enfoque propuesto. \n\nJurados de las defensas: Pablo Brusco\, Pablo Cristóforis\, Diego Garbervetsky.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Matías Strobl
DESCRIPTION:Título: Programación temprana y desarrollo cognitivo. Análisis de\nfunciones ejecutivas en educación inicial\nDirector: Dr. Fernando Schapachnik\nJurados: Dra. Manuela Cerdeiro\, Dr. Leandro Lombardi \nResumen: \nEsta tesis analiza si una intervención de programación en nivel inicial se asocia con cambios en funciones ejecutivas\, en contexto socioeconómicos medios y bajos. \nEl estudio utiliza datos de un experimento realizado en 2018 en dos instituciones preescolares del partido de Hurlingham (una de nivel socioeconómico medio y otra de nivel bajo)\, con grupos experimental y control. Durante doce semanas\, las salas experimentales trabajaron con ScratchJr en actividades lúdicas de programación visual. Se administró una batería de evaluaciones pre y post intervención en donde se llevaron a cabo pruebas estandarizadas de atención\, control inhibitorio\, razonamiento no verbal\, planificación y memoria de trabajo (ANT\, Stroop\, ToNI\, TOL y Corsi). \nEn esta tesis se depuró y unificó la base\, se definieron variables derivadas y se realizaron distintos análisis estadísticos\, tanto tradicionales como más avanzados a efectos de determinar si alguna de las variables afectaba (y si lo hacía\, en qué medida)\, el desempeño en el post test en comparación con el pre test.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Bruno Weisz
DESCRIPTION:Título: Demostrando la correcta ejecución de un programa de alto nivel con Plonky2\nDirector: Agustín Garassino\nCo-Director: Matías López-Rosenfeld\nJurados: Santiago Palladino\, Javier Godoy y Diego Garbervetsky \nResumen:\nEn este trabajo se estudia la posibilidad de demostrar la ejecución de programas de alto nivel utilizando Plonky2\, un sistema de pruebas criptográficas de tipo ZK-SNARK que no requiere de un trusted setup. El trabajo se enmarca en el área de las pruebas de conocimiento cero (Zero Knowledge Proofs)\, presentando una introducción a las primitivas matemáticas y criptográficas necesarias para comprender estos protocolos\, así como un análisis superficial de los sistemas relevantes como PLONK. Se propone y desarrolla una herramienta que traduce programas de ACIR (la representación intermedia de Noir) a Plonky2. De esta manera\, se logra la construcción de pruebas verificables de ejecución en entornos con recursos limitados de almacenamiento\, superando una de las principales restricciones de Barretenberg. El documento incluye la descripción formal de la traducción de primitivas y operaciones\, una evaluación experimental del desempeño obtenido y un análisis comparativo en términos de tiempos de ejecución y tamaños de artefactos generados. Finalmente\, se discuten los resultados alcanzados y se plantean líneas de trabajo futuro.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Victoria Klimkowski
DESCRIPTION:Título:  Ejes temporales locales en embeddings de LLMs: efectos del modelo\, la granularidad y los límites de la extrapolación\nDirector: Esteban Feuerstein\nJurado: Andrés Farall\, Federico Albanese \nResumen:\nEl análisis de la evolución de la información en grandes corpus de texto\, como los artículos de noticias\, presenta un desafío significativo en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Los \textit{embeddings}\, son la herramienta estándar para capturar el significado textual\, pero su naturaleza de «caja negra» y su alta dimensionalidad dificultan la interpretación de trayectorias temáticas o temporales. Esta tesis aborda un método para la proyección de embeddings en un espacio latente interpretable de baja dimensionalidad. \nEl método desarrollado se concibe como una extensión del método de Waller et al\, adaptado para operar sobre espacios de embeddings en un dataset de noticias periodísticas. El objetivo es definir un eje temporal utilizando un conjunto de días «tempranos» y «tardíos» como semillas y proyectar nuevos días sobre este eje para analizar su posición relativa. \nLos resultados demuestran de manera concluyente la viabilidad del método con sus limitaciones.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Augusto González Omahen
DESCRIPTION:Título. Desarrollo de Modelos de Inteligencia Artificial para el Estudio del Riesgo Hídrico del río Paraguay en Chaco utilizando Herramientas de Sensoramiento Remoto.\nDirectores. Dr. Diego Fernandez Slezak\, Dra. Lucía M. Cappelletti.\nJurados. Dra. María Elena Buemi\, Dr. Negri Pablo Augusto.\nResumen:\nLa producción agrícola-ganadera es la actividad económica de mayor relevancia en la Provincia del Chaco\, Argentina. Debido a factores ambientales como las elevadas precipitaciones de la región\, tanto su población rural como su producción agropecuaria se ven afectadas de manera directa por las inundaciones. Este trabajo consiste en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) con el propósito de mejorar la identificación de las zonas anegables de la provincia\, tomando como sitio de estudio el Departamento de Bermejo. Si bien existen mapas globales para identificar agua en superficie\, estos no garantizan su utilidad a escala regional. Por ello\, desarrollar herramientas de identificación del agua superficial a escala regional es relevante para el monitoreo de inundaciones y la planificación de estrategias de mitigación y adaptación. \nPara esto se diseñaron herramientas de identificación remota mediante el empleo de imágenes satelitales ópticas. Se implementaron tres modelos de segmentación de imágenes: Support Vector Machine (SVM) y Random Forest (RF)\, y un modelo basado en técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) y en la arquitectura U-Net. RF y SVM son modelos de aprendizaje automático tradicionales que clasifican cada píxel basándose únicamente en la información del mismo; operan de forma aislada\, ignorando por completo el contexto espacial de los píxeles vecinos. Bajo la hipótesis de que la vecindad espacial es relevante para este estudio\, se podría implementar una característica extra a estos modelos que contengan la información espacial\, en cambio se diseñó un modelo de deep learning\, diseñado para optimizar la detección de agua empleando Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) las cuales consideran implícitamente la vecindad espacial de los píxeles.\nSe utilizaron imágenes satelitales Landsat para entrenar y evaluar el rendimiento de los modelos.\nLos resultados en la segmentación y detección de agua en superficie del modelo basado en una arquitectura U-Net alcanzó un DICE promedio de 0.75\, superior a RF (0.67) y SVM (0.60)\, para comparaciones homogéneas todas las métricas reportadas se corresponden al coeficiente DICE. De esta manera el modelo que usa la información de la vecindad mejora el índice DICE en un 13%\, respecto a los modelos de píxel individual.\nEstos resultados validan que técnicas de aprendizaje profundo que consideran la vecindad de píxeles potencian la identificación de agua en superficie. \nPalabras clave: Inundaciones\, Chaco\, Imágenes Satelitales\, Inteligencia Artificial\, U-Net.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucas Cantore
DESCRIPTION:Título: Alianzas en ámbito de torneos\nDirector: Dr. Ariel Arbiser\nJurados: Lic. Tomás Schitter\, Dr. Pablo Turjanski \nResumen:\nLa teoría de juegos estudia interacciones estratégicas entre agentes racionales. Sin embargo\, los modelos clásicos no siempre capturan dinámicas de cooperación en contextos competitivos\, como torneos o negociaciones previas al juego. Este trabajo propone un marco formal para modelar la formación de alianzas entre jugadores en el contexto de un torneo\, trabajando sobre las ideas de negociación previa. Estas alianzas impactan en las matrices de pago de cada ronda del torneo\, generadas a partir de una redistribución de las ganancias entre los miembros de una misma alianza. Se desarrolla un lenguaje de ofertas para el pre-juego del torneo mediante el cual es posible formar dichas alianzas. Además\, se estudia en un espacio reducido cómo las alianzas modifican las estrategias de los jugadores y finalmente se exhibe una forma de representar las alianzas a través de una variante de las transformaciones que alteran las matrices de pago a partir de ofertas entre jugadores. Este resultado abre nuevas posibilidades para analizar torneos e investigar cómo los acuerdos previos inciden en sus resultados.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Leonardo Pepino
DESCRIPTION:Título: Análisis y desarrollo de representaciones generales de audio\nDirectora: Dra. Luciana Ferrer\nDirector adjunto: Dr. Pablo Riera\nConsejero de estudios: Dr. Pablo Negri\nJurados:\nDr. Bernardo Gabriel Mindlin Departamento de Física\, FCEyN\, UBA\nDra. Alicia Lozano Diez\, Universidad Autónoma de Madrid\, España\nDr. Leandro Di Persia\, Universidad Nacional del Litoral \nLink de youtube: https://youtube.com/live/5PI5F08_BrE?feature=share \nResumen: \nEl aprendizaje de representaciones ha sido un pilar fundamental en el avance del aprendizaje profundo\, al permitir la reutilización de modelos para resolver tareas diversas de manera eficiente en términos de cómputo y datos. En particular\, el aprendizaje no supervisado ha permitido aprovechar la abundancia de datos sin etiquetar para aprender representaciones ricas y útiles en escenarios con escasez de datos anotados\, simplificando el desarrollo de modelos y favoreciendo la democratización de la inteligencia artificial. \n\n\nEste trabajo doctoral se desarrolló entre los años 2020 y 2025\, en un período marcado por el auge del aprendizaje auto-supervisado de representaciones de habla y\, hacia el final\, por la extensión de los modelos de lenguaje a otras modalidades distintas al texto\, como el audio e imágenes. En ese contexto de éxito de los modelos de representaciones de habla\, y la tendencia a crear sistemas cada vez más generalistas\, este trabajo consistió en el desarrollo de un modelo de representaciones de audio que fuera útil para múltiples tareas del dominio del habla\, y de otros dominios como la música y los sonidos ambientales. Este desarrollo culminó con EnCodecMAE\, un modelo basado en masked autoencoders y pre-entrenado con señales de audio diversas provenientes de Audioset\, LibriLight y Free Music Archive. \n\nEste modelo tiene la particularidad de utilizar EnCodec\, un codec de audio neuronal\, como señal objetivo. EnCodecMAE alcanzó resultados comparables o superiores al estado del arte en varias tareas de habla\, música y audio general. Además de presentar EnCodecMAE y mostrar los resultados de su evaluación\, realizamos un estudio de ablación\, explorando el efecto que tienen distintos aspectos de su diseño\, como parámetros de enmascarado\, representaciones de entrada\, conjuntos de preentrenamiento\, etc. \n\nPor último\, realizamos un análisis del alineamiento entre distintas representaciones de audio\, incluyendo EnCodecMAE\, y representaciones cerebrales obtenidas a partir de resonancias magnéticas funcionales de la corteza auditiva. Mostramos que estos modelos\, a pesar de no ser entrenados explícitamente para aproximar la actividad cerebral\, exhiben un alineamiento creciente con la misma durante el preentrenamiento\, y que el desempeño de las representaciones en distintas tareas se correlaciona con la similaridad con las representaciones cerebrales. Una implicancia práctica de este hallazgo es la posibilidad de utilizar medidas de alineamiento con la corteza auditiva como un indicador del desempeño general del modelo\, con un costo computacional inferior al de benchmarks exhaustivos como HEAREval.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Sebastián Giambastiani
DESCRIPTION:Título: Percepciones sobre modelos de Inteligencia Artificial\nDirector: Dr. Fernando Schapachnik\nJurados: Dra. Viviana Cotik\, Lic. Herman Schinca \nResumen: \nEsta tesis estudia las percepciones de estudiantes universitarios sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de inteligencia artificial basados en LLMs. Se diseñó un experimento con 46 estudiantes de primer año de la carrera de Biología de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA que no habían recibido formación previa en temas de inteligencia artificial. La actividad se realizó en tres etapas: un cuestionario inicial\, con preguntas acerca de cómo los participantes utilizan ChatGPT\, la resolución de una prueba cognitiva y un cuestionario final donde debían estimar la habilidad de ChatGPT para resolver esa misma prueba cognitiva. \nLos resultados muestran que los participantes tienden a sobreestimar las capacidades de ChatGPT en tareas de razonamiento lógico: aunque el modelo no resolvió ninguna de las tareas de la prueba cognitiva\, la mayoría de los estudiantes predijo puntajes altos\, y casi todos expresaron sorpresa al conocer el resultado real. Además\, se observa una leve correlación entre las percepciones de inteligencia y el puntaje esperado: quienes atribuyeron menor inteligencia a ChatGPT\, predijeron también un menor rendimiento en la prueba. \nEste trabajo aporta evidencia empírica sobre cómo los estudiantes ingresantes a una carrera de ciencias perciben las capacidades de la inteligencia artificial.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Belén Loleo Saigos
DESCRIPTION:Título: Sistemas periódicos normales y sus aplicaciones a la teoría de números:\nTraducción del trabajo de N. Korobov\nDirectora: Verónica Becher\nJurados: Nicolás Álvarez y Martín Mereb \nResumen: \nEsta tesis traduce al inglés el trabajo del matemático soviético Nikolai M. Korobov (1917–2004)\, “Normal Periodic Systems and Their Applications to the Estimation of Sums of Fractional Parts». Mathematical Series\, 15:1 (1951)\, pp. 17–46. \nLa obra hace dos aportes: introduce los «sistemas periódicos normales» (hoy conocidos como secuencias de Bruijn) y estima sumas de partes fraccionarias de segmentos iniciales de sucesiones de la forma (alpha q^x)_{x>0}\, donde alpha es un número real y q un entero mayor o igual que 2\, tales que las partes fraccionarias de (alpha q^x)_{x>0} están uniformemente distribuidas en el intervalo [0\,1]. \nLa contribución original de Korobov es la aplicación de los sistemas periódicos normales para construir sucesiones uniformemente distribuidas. Su motivación fue extender al caso exponencial (alpha q^x)_{x>0} las estimaciones clásicas para sumas de partes fraccionarias de segmentos iniciales de sucesiones lineales (alpha x)_{x>0}\, establecidas por Khinchin\, Ostrovskii\, Hardy y Littlewood. \nEn computación\, la construcción de sucesiones uniformemente distribuidas es la base para los generadores pseudo-aleatorios y para los métodos de Quasi-Monte Carlo en integración numérica.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Werner Busch
DESCRIPTION:Título: Teoría Homotópica de Tipos en Agda\nDirectora: Dra. Gabriela Steren\nJurados: Dra. Cecilia Manzino\, Dr. Miguel Pagano\, Dr. Álvaro Tasistro\n\nResumen:\n\nEl objetivo de esta tesis es desarrollar una implementación computacional de diversos conceptos presentes en la teoría homotópica de tipos\, incluyendo un estudio de distintas nociones de finitud en la lógica intuicionista\, e implementar demostraciones constructivas de sus propiedades. Se propone formalizar los resultados en el asistente de demostración Agda\, eligiendo como formalismo en particular el sistema conocido como Homotopy type theory (HoTT).
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SUMMARY:Segunda tanda de Defensas de Licenciatura del programa +Acompañamiento
DESCRIPTION:Con mucha alegría quería anunciar las siguientes 3 defensas del taller de tesis del Programa +Acompañamiento.\n\n\nEstas serán el 17/12 de 9.30 a 12.00 en el aula 1209 del Cero+Infinito.\n\nEl Programa +Acompañamiento para Estudiantes de la FCEN UBA (https://exactas.uba.ar/acompanamiento/) está diseñado especialmente para aquellos estudiantes que ingresaron hace más de 10 años y que adeudan la tesis de licenciatura o trabajo final\, así como hasta 2 exámenes finales. Tiene como objetivo ayudar a nuestros estudiantes a que logren y finalizar su carrera. Este cuatrimestre en el DC realizamos una materia de tesis especial para este programa donde los alumnos tuvieron que realizar entregas bisemanales (con su respectivo recuperatorio) que se corresponden a diferentes etapas de una tesis.\nCon el esfuerzo y la motivación de los «chic@s» y el orden y encuadre que le dio la materia\, logramos que 11 estudiantes culminen su tesis en un cuatrimestre.\n\n\nLas siguientes 3 defensas serán de Ana Roizen\, Pablo Casullo\, y Francisco Castellacci..\n\nDefensa 1: Ana Riozen 9.30AM – Aula 1206 del Cero+Infinito\n\n\nTítulo: Desarrollo de software en el contexto corporativo: un análisis de modelos y su impacto en la gestión de proyectos\n\nEsta tesis analiza cómo distintos modelos de desarrollo de software—Waterfall\, Agile e Híbridos—condicionan la gestión de proyectos en contextos corporativos y su interacción con esquemas de contratación (Fixed Price y Time & Materials).\nMediante seis casos de estudio reales\, se examinan prácticas\, tensiones y resultados desde las perspectivas de cliente y proveedor\, poniendo foco en planificación\, validación\, gobernanza\, gestión del riesgo y sostenibilidad del equipo.\nEl análisis muestra que no existen metodologías universales: el desempeño mejora cuando contrato\, método y cultura organizacional están alineados\, el avance se mide por valor verificable\, y la validación técnica ocurre antes de escalar esfuerzos.\nLa tesis concluye con principios prácticos derivados de la experiencia que orientan decisiones metodológicas y contractuales para reducir fricción\, aumentar aprendizaje y lograr resultados sostenibles.\n\n\nDefensa 2: Pablo Casullo 10.15AM – Aula 1206 del Cero+Infinito\n\n\n\nTitulo:  «Experience Report: ReportsHub»\n\nLas organizaciones multinacionales operan con  ecosistemas de Business Intelligence (Business Intelligence (BI)) altamente heterogéneos\, en los que conviven múltiples tecnologías a lo largo del stack tecnológico\, desde Data Warehouse (DW) y procesos de Extract\, Transform and Load (ETL)\, hasta diversas herramientas analíticas. A pesar de los esfuerzos por establecer estándares y marcos de Gobierno\, la descentralización funcional y geográfica dificulta la  armonización de prácticas y limita la capacidad de medir el impacto real de la las iniciativas de analytics\, especialmente cuando la relación entre adopción y valor no es evidente.\nEsta tesis aborda este vacío documentando el proceso de desarrollo\, desde la concepción y el diseño\, hasta la  implementación de una plataforma integral orientada a nificar la gestión de reportes corporativos\, estandarizar la experiencia de acceso y habilitar la medición consistente de Key Performance Indicators (KPIs) de adopción. La solución propone un modelo de gobernanza que centraliza metadatos\, consolida criterios de clasificación y optimiza\ny formaliza flujos de solicitud y aprobación. Asimismo\, incorpora principios de User Experience (UX) y gestión de portafolio para mejorar la trazabilidad\, reducir duplicación\ny facilitar el descubrimiento de activos analíticos. La arquitectura incluye mecanismos que permiten integrar reglas de seguridad existentes y fortalecer procesos de control organizacional.\nLos resultados obtenidos muestran mejoras en visibilidad\, coherencia operativa y capacidad de análisis sobre el uso efectivo de las soluciones de BI\, contribuyendo a la optimización del ecosistema analítico corporativo.»\n\n\n\nDefensa 3: Franco Castellacci 11.00AM – Aula 1206 del Cero+Infinito\n\n\n\nTítulo: Experience Report: Mimick\n\n\nEsta tesis presenta el diseño y evaluación de Mimick\, una plataforma de virtualización de servicios orientada a resolver los bloqueos operacionales en el desarrollo de software bancario (BFSI).\n\nLa principal innovación de Mimick frente a las herramientas existentes es la introducción de aislamiento por sesión de usuario\, lo que elimina los conflictos de estados cuando múltiples equipos prueban simultáneamente. La solución integra un proxy híbrido configurable y generación automática de especificaciones basada en tráfico real. Además\, el trabajo documenta la decisión de arquitectura de descartar el uso de IA Generativa en favor de un enfoque determinístico (captura y reproducción) para garantizar la predictibilidad necesaria en entornos de desarrollo. \n\nJurados de las defensas: Pablo Brusco\, Pablo Cristóforis\, Esteban Lanzarotti\,  Diego Garbervetsky.\n\n¡Los esperamos!
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Maximiliano Giusto
DESCRIPTION:Título: Reconocimiento de acciones en visión egocéntrica identificando manos-objeto con YOLOv8 y ViT\nDirectora: María Elena Buemi\nJurados: Daniel Acevedo\, Pablo De Cristóforis\n\nResumen\nEn este trabajo se implementa una arquitectura para el reconocimiento de acciones a partir de videos capturados desde una perspectiva de primera persona\, con un enfoque centrado en la interacción mano–objeto. La metodología propuesta combina un modelo de detección de poses basado en YOLOv8-Pose con un modelo de clasificación temporal basado en Vision Transformer (ViT). Los datos provienen del dataset H2O que contiene vídeos etiquetados de manos\, objetos y acciones capturadas con una configuración dual egocéntrica–exocéntrica que permiten la detección de los puntos de interés\, aún si están parcialmente ocluidos. YOLOv8-Pose estima la pose de ambas manos e identifica el objeto manipulado utilizando información 2D. La salida de YOLO se convierte en la entrada del ViT para reconocer la acción del video.\nSe aplicó un proceso de revisión y corrección de etiquetas de objetos emitidas por YOLO dado que eran erróneas. Esto permitió mejorar la performance pasando de 79\,50 \% a 90\,16 \% en validación y de 72\,31\% a 79\,75 \% en test al emplear YOLOv8 entrenado durante 300 épocas con corrección de etiquetas. El mean End Point Error (EPE) se utilizó como métrica para evaluar la precisión de las poses\, mejorando a 17.66 px sobre los 24.46 px reportados en la literatura como los menores. Los experimentos muestran que las representaciones 2D —incluso cuando provienen de anotaciones 3D\nproyectadas— resultan suficientes para obtener un reconocimiento de acciones preciso en el caso particular de entornos egocéntricos.Palabras clave: Visión egocéntrica\, Reconocimiento de acciones\, Interacción mano-objeto\, YOLOv8-Pose\, VIT
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Sebastián Bocaccio
DESCRIPTION:Título: Simulación embebida en Systems-on-a-Chip (SoC) para IoT usando PowerDEVS \nLugar de trabajo: Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos (SEDLab)\, Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación (ICC)\, Departamento de Computación (DC)\, FCEyN-UBA \nDirector: Dr. Ezequiel Pecker-Marcosig (ICC)\nCo-Director: Dr. Rodrigo Castro (DC/ICC) \nJurado:\n– Lic. Alexis Tcach (DC-FCEyN-UBA)\n– Ing. Juan Felipe Perdomo (DC-FCEyN-UBA) \nResumen del trabajo: \nEsta tesis aborda la adaptación del simulador de propósito general PowerDEVS\, basado en el formalismo DEVS para sistemas dinámicos\, permitiendo su ejecución embebida en el SoC ESP32 bajo el sistema operativo FreeRTOS de tiempo real. El objetivo principal es lograr una metodología de diseño basada en el concepto de »continuidad de modelos»\, donde un mismo modelo DEVS bajo desarrollo sirve desde las etapas tempranas de diseño —basadas en simulación de prototipos en PC— hasta su ejecución final en tiempo real en el hardware embebido. \nEste enfoque evita la reimplementación del software asociado al modelo al pasar de la simulación en PC al dispositivo IoT objetivo\, reduciendo así los tiempos de desarrollo y la posibilidad de introducir errores. Se adaptó el código de PowerDEVS\, originalmente desarrollado para PC\, para funcionar en un entorno embebido con capacidad de interactuar con sensores\, actuadores y redes de comunicación\, aprovechando las ventajas del ESP32. El trabajo incluye la adaptación del motor de simulación\, la creación y modificación de bibliotecas de modelos DEVS para interacción con hardware\, y el diseño de mecanismos de comunicación entre simulaciones distribuidas independientes en múltiples dispositivos. \nSe presentan casos de estudio que fueron desde un simple parpadeo de LED hasta aplicaciones complejas como el control de motores paso a paso\, de temperatura de una pava eléctrica y de robots seguidores de líneas\, evaluando el desempeño y la viabilidad de la propuesta en escenarios reales. Asimismo\, se demostró la utilidad de la conexión entre simulaciones independientes para el caso del control de colisiones de dos robots tipo uniciclo. \nFinalmente\, se discuten los resultados experimentales\, el impacto de la adaptación en el desarrollo de software embebido para IoT y robótica\, y se sugieren líneas futuras para optimizar el rendimiento y ampliar la compatibilidad del simulador.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Andreas Sturmer
DESCRIPTION:Título: Reconocimiento de expresiones faciales en secuencias a través de Citation-kNN y GANs con preservación de la identidad.\nDirectores: Pablo Negri y Daniel Acevedo.\nJurado: Gonzalo Fernández Florio y Carlos Orozco. \nResumen:\nEn este trabajo proponemos un método de Reconocimiento de Expresiones Faciales para la tarea de One-Shot en secuencias de video. El reconocimiento de las expresiones se aborda mediante la correlación entre las dinámicas de los videos de entrada\, que corresponden a una expresión realizada por un sujeto\, y una serie de secuencias artificiales generadas por modernas arquitecturas de Redes Neuronales Profundas. La generación de estos cuadros artificiales se logra a través de una Red Generativa Antagónica (GAN). Luego\, la expresión de entrada es categorizada a partir de aquella secuencia artificial más similar en el espacio de clasificación.\nSe plantea como hipótesis que la correlación dinámica se vería reforzada mediante el uso de arquitecturas de redes neuronales y estrategias que conserven la información de identidad del sujeto de test.\nRealizamos experimentos para distintas variantes de representación de las imágenes\, enfocándonos en la familia de métodos de 2DLDA\, y reportamos métricas para cada expresión.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Julia Rabinowicz
DESCRIPTION:Título: Problema de coloreo propio de aristas con distinguibilidad \nDirectoras: Isabel Méndez-Díaz y Paula Zabala \nJurados: Dr. Brian Curcio y Dr. Daniel Negrotto \n\nResumen\n\nEn esta tesis se trabaja con el problema de coloreo propio de aristas con distinguibilidad por suma. Se propone una solución a dicho problema utilizando un enfoque de programación lineal entera. El objetivo del presente estudio es desarrollar un algoritmo Branch and Cut que resuelva el problema de la manera más eficiente posible. Bajo esta premisa\, se exponen dos formulaciones de programación lineal entera diferentes que son comparadas para elegir la de mejor performance. Una vez determinado el mejor modelo\, se exponen una heurística inicial\, planos de corte basados en desigualdades válidas encontradas para dicho modelo y una heurística primal con el fin de potenciar al algoritmo. Asimismo\, se realiza un análisis comparativo entre el método exacto propuesto y dos heurísticas\, una búsqueda local y otra basada en un esquema de búsqueda tabú. Finalmente\, se expone el mismo estudio para la implementación de un algoritmo Branch and Cut eficiente pero enfocado en una versión relajada del problema\, junto con un análisis comparativo de los resultados de la versión relajada y los de la versión original.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Alexis Wolfsdorf
DESCRIPTION:Título: Spike Time-Dependent Plasticity en Redes Neuronales Convolucionales\nDirector: Pablo Negri\nJurado: Dr. Ezequiel Pecker Marcosig\, Dr. Alberto Patiño Saucedo \nResumen:\nLas Redes Neuronales de Eventos (SNNs – Spiking Neural Networks) representan un paradigma alternativo a las redes neuronales tradicionales\, procesando información mediante eventos discretos (spikes) en lugar de valores continuos\, emulando más fielmente el funcionamiento del sistema nervioso biológico.\nEn este trabajo se implementó y se validó arquitecturas SNN que utilizan STDP (Spike Time-Dependent Plasticity)\, un algoritmo de aprendizaje biológicamente plausible que permite el aprendizaje no supervisado\, es decir\, sin necesidad de etiquetado manual de los datos. La investigación progresa desde redes fully-connected hacia arquitecturas convolucionales 2D y finalmente 3D\, permitiendo el procesamiento de información espacio-temporal.\nLos aportes principales incluyen: \n\n\nLa adaptación de STDP a arquitecturas convolucionales 2D y 3D para detección de patrones espaciales y temporales\nEl desarrollo de una metodología de validación mediante flujo óptico para evaluar cuantitativamente el aprendizaje de patrones de movimiento\nLa demostración de capacidad de especialización neuronal\, donde cada neurona aprende autónomamente a detectar características específicas (bordes\, líneas\, movimientos direccionales)\nLa validación experimental con datos reales del dataset DVSLips (gestos labiales capturados con cámaras de eventos)\n\n\nEstas arquitecturas presentan ventajas significativas en eficiencia energética (solo consumen energía cuando generan spikes)\, interpretabilidad (los filtros aprendidos son visualizables) y potencial para implementación en hardware neuromórfico especializado.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Franco Colombini
DESCRIPTION:Título: «M49: Un modelo matemático-computacional de la dinámica económica centro–periferia según Prebisch»\nDirectores:\n– Dr. Igal Kejsefman (IEALC-CONICET\, FSOC-UBA)\n– Dr. Rodrigo Castro (ICC-CONICET\, DC-FCEyN-UBA)\nJurado:\n– Dr. Fernando Schapachnik (DC-FCEyN-UBA)\n– Dr. Nicolás Dvoskin (CEIL-CONICET) \nLugar de trabajo: Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos (SEDLab)\, Grupo de Socioeconomía Computacional. Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación (ICC)\, Departamento de Computación (DC)\, FCEyN-UBA. \nResumen: \nEn este trabajo se presenta M49\, un modelo económico matemático-computacional original que busca aproximar la dinámica centro–periferia formulada por Raúl Prebisch en su «Manifiesto del año 1949» titulado ”El desarrollo económico de la América Latina y algunos de sus principales problemas”. Este texto\, encargado por la CEPAL (Naciones Unidas)\, es considerado quizá el más importante para la teoría del desarrollo en América Latina y una piedra angular de la «teoría cepalina» posterior.\nEn esta tesis se realizó una interpretación del texto en su forma original expresada enteramente en lenguaje natural\, se propuso una formalización matemática como sistema dinámico y se realizó una implementación como modelo de simulación\, habilitando así el estudio de esta teoría mediante experimentación numérica.\nEl M49 destaca cómo la asimetría en la negociación salarial y la especialización de los países periféricos en bienes primarios conducen al deterioro de los términos de intercambio\, es decir\, a una relación cada vez menos favorable entre los precios de los bienes que exportan y los que importan del centro. Como resultado\, la periferia debe entregar cantidades crecientes de sus productos primarios para obtener la misma cantidad de bienes de capital necesarios para su industrialización\, evidenciando limitaciones estructurales para el desarrollo.\nEl modelo computacional fue desarrollado en Modelica\, un lenguaje avanzado de modelado matemático orientado a objetos y basado en ecuaciones\, diseñado para representar sistemas dinámicos complejos mediante ecuaciones algebraico-diferenciales. Su enfoque declarativo permite expresar relaciones entre variables de forma acausal\, evitando la necesidad de especificar instrucciones imperativas con orden de ejecución. Esto beneficia la claridad\, modularidad y el mantenimiento de modelos de gran escala. También se utilizó la herramienta OMSens para análisis de sensibilidad en modelos Modelica\, identificando de manera sistemática combinaciones de parámetros relevantes que generan diversas dinámicas características del modelo M49.\nLos resultados permiten capturar dinámicas estructurales de las economías periféricas frente a los centros industriales. Mediante experimentos de simulación\, se exploran distintos modos de operación del modelo\, tanto en un escenario de referencia como bajo perturbaciones en parámetros clave. Estos resultados evidencian su potencial como herramienta para analizar y validar hipótesis económicas\, además de constituir una base sólida para futuras extensiones y aplicaciones en contextos empíricos.
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