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SUMMARY:Lecciones aprendidas y desafíos pendientes
DESCRIPTION:Los invitamos a la décima charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez tenemos el honor de contar con la visita del Dr. Pedro Cahn\, Director Científico de la Fundación Huésped y miembro del equipo asesor del gobierno nacional en temas covid. \nQuién: Dr. Pedro Cahn\, Director Científico de la Fundación Huésped\nCuándo: Jueves 10 de Junio\, 11 hs.\nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Lecciones aprendidas y desafíos pendientes \nResumen: Presentaré un resumen del impacto epidemiológico a la fecha\, mecanismos de transmisión\, clínica\, tratamientos disponibles\, vacunas e impacto social de la pandemia. Abriré la discusión sobre virtudes y defectos en las respuestas de nuestro país y el mundo frente a la pandemia. \nPedro Cahn es Médico infectólogo\, Doctor en Medicina UBA. Director Científico\, Fundación Huésped. Ex Jefe de Infectología y actual consultor de la División Infectología\, Htal. Juan Fernandez. Ex Profesor Titular de Infectología\, Facultad de Medicina\, UBA. Asesor externo de OMS\, ONUSIDA\, OPS y Ministerio de Salud\, Argentina. Past-President\, International AIDS Society y autor de más de 200 trabajos publicados en revistas con referato.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Pablo Gómez
DESCRIPTION:Título: Verificación de correctitud para tipos de datos replicados en Coq\nDirectores: Christian Roldán y Hernán Melgratti\nJurados: Fernando Asteasuain y Agustín Martinez Suñé \nResumen: \nLa replicacion de datos es un concepto fundamental en sistemas distribuidos ya que ofrece garantías como escalabilidad y alta disponibilidad a expensas de tener una vision inconsistente del estado del sistema. Esto significa que los usuarios de dicho sistema\, temporalmente\, podrían percibir diferencias sobre el estado del mismo. \nEn particular\, esta tesis se concentra en un enfoque de replicación basada en estados\, donde cada réplica (o nodo) que compone al sistema\, transmite su estado al resto de las réplicas con el fin que estas puedan combinarlo con su propio estado y alcancen así un mismo estado común. La literatura propone los tipos de datos replicados o RDTs (por su acrónimo en inglés\, Replicated Data Types) quienes lidean con inconsistencias temporales que puedan existir y resuelven de forma automática cuando existen conflictos entre escrituras concurrentes. Diferentes líneas de investigación han abordado el problema de especificar e implementar RDTs. Más aún\, hay demostraciones manuales sobre la correcta implementación de un RDT con respecto a su especificación. \nEn esta tesis proponemos abordar el problema de formalizar y verificar la correcta implementación de RDTs utilizando el asistente de demostraciones Coq. Coq es un sistema formal de semidesición de manejo de demostraciones de teoremas chequeadas por computadora. Proveemos por lo tanto\, de un marco de trabajo para verificar la correctitud de RDTs de una manera computarizada\, lo cual ofrece una alternativa confiable y mecánica de abordar esta tarea. Mas concretamente\, en esta tesis nos centramos en realizar la experiencia de formalizar en Coq una especificacion y una implementacion de un RDT (tomando como caso de estudio el tipo de datos: Contador). Para esto\, (i) mostraremos como transformar las definiciones existentes en definiciones equivalentes en Coq. Luego\, (ii) probaremos que la implementacion del tipo de datos es correcta\, basándonos en un resultado  que establece la existencia de una relacion de simulacion entre la semantica operacional asociada a la especificacion\, y la implementacion concreta del Contador. Finalmente\, (iii) presentamos una prueba en el asistente sobre la correcta implementación del tipo de datos\, mostrando para esto\, la existencia de dicha relación de simulación.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Francisco Curdi
DESCRIPTION:Título: Diseño e implementación de un generador de código .NET\nDirectores: Edgardo Zoppi y Diego Garbervetsky\nJurados: Hernán Wilkinson y Alexis Soifer \nResumen: \nEn esta tesis presentamos el diseño e implementación de un módulo de generación de código para el framework de análisis estático de código Analysis.NET. Esta herramienta permite leer ejecutables de .NET y realizar distintos análisis sobre ellos. Si bien la misma existe hace tiempo ya\, actualmente tiene la limitante de no poder generar código ejecutable. El módulo agregado busca cubrir esa brecha y lograr una herramienta más completa\, como las que podemos encontrar para otras tecnologías similares.\nAdicionalmente incluimos otro módulo que permite realizar una conversión entre dos representaciones intermedias que brinda el framework. Esto\, sumado a la nueva funcionalidad de generación de código\, nos permite hacer uso de distintos análisis y transformaciones que provee la herramienta pudiendo impactar cambios en un nuevo ejecutable.\nEn este trabajo presentamos la plataforma .NET\, junto con su arquitectura\, y el framework Analysis.NET. Detallamos el diseño e implementación de los módulos agregados explicando la problemática que resuelven y las dificultades encontradas durante su implementación.\nNos concentramos en cuatro ejes de estudio que nos ayudarán a entender el valor de la funcionalidad agregada. Estos son Generación\, Instrumentación\, Optimización y Generación programática\, siendo el primero de ellos el foco principal de este trabajo.\nPor último realizamos una evaluación empírica\, experimentando la herramienta completa con distintos casos de pruebas para los cuales evaluamos los resultados obtenidos para cada eje.
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SUMMARY:Políticas públicas de asistencia y acompañamiento en salud mental en la Provincia de Buenos Aires: abordajes en salud en el marco de la Pandemia.
DESCRIPTION:Los invitamos a la novena charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Julieta Calmens\, subsecretaria de Salud mental de la Provincia de Buenos Aires. \nQuién: Julieta Calmens\, subsecretaria de Salud mental de la Provincia de Buenos Aires.\nCuándo: Jueves 3 de Junio\, 11 hs.\nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Políticas públicas de asistencia y acompañamiento en salud mental en la Provincia de Buenos Aires: abordajes en salud en el marco de la Pandemia. \nResumen: Desde la provincia de Buenos Aires\, a partir de la declaración de la pandemia por covid-19\, se fueron instrumentando un conjunto de políticas de atención y cuidado que incluyen algunas específicas vinculadas a la salud mental.\nEsto implicó\, por un lado el refuerzo de todos los ámbitos de asistencia y tratamiento de salud mental que en nuestra provincia se despliegan a través de los cuatro hospitales neuropsiquiátricos\, los 80 hospitales generales con servicios de salud mental y de un conjunto de dispositivos de base comunitaria dependientes de la provincia donde se encuentran centros de atención\, unidades residenciales para temas de consumos y salud mental y centros de día comunitarios; conformando un total de 150 dispositivos. Y junto a esto\, los equipos móviles regionales. \nLa pesperctiva con la que trabajamos desde la provincia supone que la comprensión de que una catástrofe de la magnitud de la pandemia que atravesamos no debe leerse exclusivamente en términos de incremento de patologías en salud mental\, sino que debe leerse contextualmente y generando los procesos de cuidados y acompañamiento de situaciones múltiples de sufrimiento y de dolor con una presencia estatal cercana a las situaciones de vida de la gente. Y en el marco\, además\, de la apuesta por un procesamiento también colectivo de una situación de esta magnitud. \nBio: Julieta Calmens es subsecretaria de Salud Mental\, Consumos Problemáticos y violencias en el ámbito de la salud pública. Provincia de Buenos Aires. Ex Directora del Centro Ulloa. Centro de asistencia a víctimas de violaciones a los derechos humanis. Secretaria de Derechos Humanos de la Nación.\nFue directora y actualmente es docente en la diplomatura de Salud Mental y Derechos Humanos de la Universidad de José C. Paz y Asociacion Civil Enclaves.\nFue asesora de la cámara de diputados y la cámara de senadores de la nación en temas de salud\, derechos humanos y género; y fue docente e investigadores de la Facultad de Psicología UBA.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/politicas-publicas-de-asistencia-y-acompanamiento-en-salud-mental-en-la-provincia-de-buenos-aires-abordajes-en-salud-en-el-marco-de-la-pandemia/
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SUMMARY:Estrategias de abordaje de la pandemia de COVID-19 en la provincia de Córdoba.
DESCRIPTION:Los invitamos a la octava charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Gabriela Barbas. Secretaria de Prevención y Promoción de la Salud de Córdoba. \nQuién: Gabriela Barbas. Secretaria de Prevención y Promoción de la Salud de Córdoba.\nCuándo: Jueves 27 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo:  Estrategias de abordaje de la pandemia de COVID-19 en la provincia de Córdoba. \nResumen: El abordaje de la pandemia en la Provincia de Córdoba se fue adecuando de acuerdo a la situación epidemiológica\, al conocimiento de la infección y a las experiencias locales.  Desde el comienzo\, en el mes de marzo se conformó en nuestra provincia un COE con el fin de realizar un trabajo interagencial e interdisciplinario. En este sentido\, cuando la forma de transmisión era a través de brotes aislados se profundizaron medidas específicas en determinados lugares\, mediante cordones sanitarios. Desde el comienzo de la pandemia\, los principales ejes de la gestión fueron: Testeo (en personas sintomáticas como asintomáticas)\, rastreo y aislamiento de sus contactos estrechos\, investigación epidemiológica\, seguimiento de las personas positivas para COVID-19 y adecuación del sistema de salud.\nActualmente ante una transmisión comunitaria sostenida y en ascenso\, las principales medidas que se están profundizando son: Ampliación diagnóstica\, rastreo y aislamiento\, seguimiento de positivos mediante los dispositivos pre-hospitalarios y tratamiento adecuado y oportuno de los pacientes positivos que lo requieran.\nSiempre en nuestra provincia se puso en valor el conocimiento basado en la evidencia\, trabajando conjuntamente con distintos grupos de investigadores de nuestra universidad nacional de Córdoba y de Conicet\, lo que permite tomar decisiones de salud pública basadas en la evidencia.\nLa estrategia de vacunación es un eje central y transversal para el abordaje de la pandemia priorizando y estratificando de acuerdo a los grupos poblacionales de mayor morbi-mortalidad y de mayor exposición en el menor tiempo posible. \nMaria Gabriela Barbás es la Secretaria de Prevención y Promoción de la Salud. Bioquímica especialista en Virología. Miembro del consejo consultivo de VIH e ITS del Ministerio de Salud de Nación. Ex Jefa del Laboratorio Central de Córdoba. Coordinadora de las Redes de Laboratorio de Anlis Malbrán por la provincia de Córdoba. Docente de la catedra de Microbiologia de la Facultad de Medicina de la Universidad Católica de Córdoba. Miembro de la comision de la Especialidad en Virología de la Universidad Nacional de Córdoba.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucas Rossi
DESCRIPTION:Título: Simulación por Cuantización de Estados en Física de Altas Energías: Un Estudio de Nuevos Integradores para el Simulador Geant4\nDirector: Lucio Santi\nCo-director: Rodrigo Castro\nJurados: Pablo Turjanski (Dpto. de Computación) y Gustavo Otero y Garzón (Dpto. de Física)\nResumen:\nLas simulaciones computacionales en física de altas energías (FAE) consisten en reproducir las trayectorias de partículas subatómicas sometidas a procesos físicos a medida que se desplazan por un detector (típicamente modelado mediante geometrías complejas compuestas por volúmenes 3D adyacentes de variadas formas y materiales). Los modelos resultantes tienen la particularidad de ser sistemas dinámicos que están constantemente expuestos a discontinuidades a medida que las partículas cruzan de un volumen al siguiente. \nGeant4 es el simulador más usado a nivel mundial en esta disciplina. Esta herramienta ofrece métodos de integración numérica basados en discretización temporal\, los cuales no están naturalmente preparados para lidiar de forma eficiente con esta clase de discontinuidades espaciales. El proceso de integración debe ser interrumpido sistemáticamente para poder calcular los instantes de los cruces a través de otros algoritmos iterativos que introducen costos computacionales adicionales. \nEntre tanto\, existe otra clase de métodos numéricos modernos que discretizan el estado del sistema\, dejando al tiempo fluir de forma continua. La familia de métodos Quantized State System (QSS) es un ejemplo de estos. QSS exhibe propiedades muy atractivas para la problemática en cuestión –en particular\, un manejo y detección eficiente de discontinuidades sustentado por la resolución de funciones polinomiales simples. \nEn trabajos anteriores se ha comprobado el potencial de QSS para simular modelos típicos de FAE\, particularmente aquellos en los que la intensidad de los cruces de volúmenes es elevada. En función de estos hallazgos\, se ha propuesto una interfaz de co-simulación entre Geant4 y otros simuladores externos –en particular\, QSS Solver\, la implementación por excelencia de los métodos QSS– con el objeto de delegar las tareas de transporte de partículas propias de Geant4. Si bien se ha demostrado que esta estrategia es metodológicamente correcta\, su concepción inherentemente genérica no permite explotar al máximo los beneficios de los métodos QSS. \nEn esta Tesis profundizamos estos resultados proponiendo una nueva estrategia de simulación basada en un integrador QSS autónomo embebido en el ecosistema de integración numérica de Geant4. Contrastamos su desempeño frente a los integradores más relevantes de la herramienta en el contexto de distintos escenarios\, incluyendo un caso realista que modela el detector de partículas CMS ubicado en el CERN. Comprobamos que el integrador puede ofrecer mejoras de rendimiento en situaciones variadas\, en particular cuando se manifiesta una alta actividad de cruces geométricos.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-lucas-rossi/
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SUMMARY:Investigación\, diagnóstico y docencia en el escenario de la pandemia: nuestra experiencia desde el INBIRS (CONICET-Facultad de Medicina\, UBA)
DESCRIPTION:Los invitamos a la septima charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Jorge Geffner de la Facultad de Medicina de la UBA y CONICET. \nQuiénes: Jorge Geffner: Profesor Titular de Inmunología. Facultad de Medicina. UBA. Investigador Superior. CONICET.\nCuándo: Jueves 20 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo:  Investigación\, diagnóstico y docencia en el escenario de la pandemia: nuestra experiencia desde el INBIRS (CONICET-Facultad de Medicina\, UBA) \nResumen: En marzo del 2020\, cuando la pandemia recién comenzaba a golpear en la Argentina\, los investigadores\, becarios\, personal técnico y no docentes de nuestro Instituto (Facultad de Medicina-UBA-CONICET) nos planteamos cómo aportar a la lucha frente a la pandemia por SARS-CoV2\, en el escenario de una enérgica respuesta orientada\, en el campo científico\, desde el Ministerio de Ciencia y Técnica y el CONICET.  La idea de la presentación es brindar un panorama global de los principales aportes que pudimos concretar y también de las frustraciones que nos acompañaron a lo largo de estos largos 14 meses. \nJorge Geffner es  Investigador Superior del CONICET en el  Instituto de Investigaciones Biomédicas en Retrovirus y Sida. Es Profesor Titular en el Departamento de Microbiología\, Parasitología e Inmunología\, Facultad de Medicina\, UBA
URL:https://www.dc.uba.ar/event/investigacion-diagnostico-y-docencia-en-el-escenario-de-la-pandemia-nuestra-experiencia-desde-el-inbirs-conicet-facultad-de-medicina-uba/
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SUMMARY:Creación de la Unidad de Diagnóstico COVID-19 UNAHUR: Interacción entre Diagnóstico-Docencia-Investigación
DESCRIPTION:Los invitamos a la quinta charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Marcela Pilloff\, directora del laboratorio de Diagnóstico de COVID-19 de la UNAHUR que contará su experiencia en la creación de unidades de diagnóstico covid en la universidad. \nQuién: Marcela Pilloff. Directora del laboratorio de Diagnóstico de COVID-19 de la UNAHUR\nCuándo: Jueves 13 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo:Creación de la Unidad de Diagnóstico COVID-19 UNAHUR: Interacción entre Diagnóstico-Docencia-Investigación \nResumen. Al comenzar la pandemia el área de biotecnología de la UNAHUR tenía un desarrollo muy incipiente. En el marco de la pandemia\, y como respuesta a las necesidades de la comunidad\, la Universidad Nacional de Hurlingham generó aportes en distintas áreas.\nEn este contexto se construyó el laboratorio de diagnóstico de COVID19.\nAllí intentamos conjugar las prioritarias actividades de servicios con investigación\, desarrollo y formación de alumnos y graduados para tener una respuesta integral acorde a las actividades sustantivas de la Universidad. Presentaremos los resultados de estas actividades. \nDra de la UNQ- Mención en Ciencias Básicas y Aplicadas. Directora del laboratorio de Diagnóstico de COVID-19 de la UNAHUR. Directora de las carreras Tecnicatura Universitaria en Laboratorio y de la Lic en Biotecnología del Instituto de Biotecnología de la UNAHUR. Profesora Adjunta de la UNQ y UNAHUR.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Miguel Nehmad Alche
DESCRIPTION:Título: Un estudio sobre Preprocesamiento y Mecanismos de Atención en Redes Neuronales Convolucionales para Clasificación de Lesiones de Piel\nDirector: Daniel Acevedo\nJurados: Marcelo Risk y Pablo Negri \nResumen: El melanoma es una forma de cáncer de piel muy peligrosa para la salud. El diagnóstico temprano del mismo es crucial para aumentar las posibilidades de su cura. En base a ello se puede utilizar algoritmos de visión por computadora para analizar imágenes dermoscópicas de las lesiones en la piel y clasificar si se trata de lesiones benignas o malignas. En este trabajo estudiamos diversas mejoras que se le pueden aplicar a las redes convolucionales: desde métodos de pre-procesamiento sobre el dataset hasta mecanismos de attention sobre redes profundas. Descubrimos que el mecanismo de attention residual learning mejora la performance de la red EfficientNet\, así también como utilizar algoritmos de pre-procesamiento que realzan detalles de las imágenes del dataset.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Florencia Zanollo y Matias Duran
DESCRIPTION:Título: Sı́ntesis Dirigida de Controladores No Maximales para Requerimientos de tipo Non-Blocking\nDirector: Sebastian Uchitel\nJurados: Mariano Cerruti y Javier Marenco \nResumen:\nEsta tesis se da en el contexto de planning (uno de los temas de Ingeniería II) y presenta un algoritmo para encontrar estrategias ganadoras en una especificación de juego de dos jugadores\, modelado mediante autómatas finitos\, discretos y determinísticos.\nEn detalle\, presenta la primera implementación de síntesis de directores para resolver problemas de Control de Eventos Discretos con la propiedad central de tipo non-blocking. El método aprovecha la naturaleza composicional del problema y su input compacto\, minimizando la explosión exponencial al componer la planta total. Con el enfoque de exploración on-the-fly de forma best-first-search guiada por distintas heurísticas\, se busca reducir la parte de la planta a componer. La implementación fue incorporada al software MTSA\, junto con una batería de tests para conservar su correctitud ante futuros cambios.
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SUMMARY:Desafíos del COVID en un sistema de salud fragmentado: el trabajo de Fundar en el tratamiento de la pandemia
DESCRIPTION:Los invitamos a la tercera charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Martín Reydó y Marcelo Maceira de la Fundación Fundar.  \nQuiénes: Martín Reydó\, Director Ejecutivo de Fundar\, Daniel Maceira\, Director del Área de Políticas de Salud de Fundar\nCuándo: Jueves 6 de Mayo\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Desafíos del COVID en un sistema de salud fragmentado: el trabajo de Fundar en el tratamiento de la pandemia \nResumen. Responder desde el sistema de salud a una pandemia constituye un profundo desafío de política\, que requiere reacciones urgentes ante un escenario desconocido\, que amerita un aprendizaje sobre la marcha. Ello exige el uso eficiente de recursos sociales en un conjunto de intervenciones variadas\, que involucran la inversión en equipamiento\, la planificación en la compra y aplicación de tests\, vacunas\, y otros insumos\, como también en la comunicación con la sociedad\, brindando información y señales para el comportamiento individual con claras implicancias en la salud colectiva.\nEste desafío se profundiza en el caso argentino\, cuyo sistema de salud descentralizado en su subsistema público y fragmentado en un amplio número de instituciones de aseguramiento social y privado demanda fuertes esfuerzos de coordinación.\nLa presentación propone compartir algunos resultados de la agenda de trabajo de Fundar en el abordaje del COVID\, que involucra el montaje de laboratorios para testeos y vigilancia activa en la Provincia de Buenos Aires\, las tareas de seguimiento de contactos estrechos\, y la coordinación entre nación-provincias y entre subsectores en el tratamiento de la emergencia. \nMartín Reydó. Director Ejecutivo de Fundar. Profesor de Historia (UBA)\, cursó una maestría en Ciencia Política en UTDT\, donde también dio clases como asistente. Ocupó posiciones de liderazgo en el área de comunicación institucional en diferentes dependencias de la Administración Pública Nacional. Se graduó en Columbia University en la maestría en Administración Pública y participó desde el comienzo en el diseño de Fundar. \nDaniel Maceira. Ph.D. en Economía\, Boston University. Profesor Titular\, Facultad de Ciencias Económicas\, Universidad de Buenos Aires\, Director del Área de Políticas de Salud de Fundar\, Investigador Independiente del CONICET. Miembro del Consejo Ejecutivo y Referente para las Américas de Health Systems Global.
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SUMMARY:Cómo enfrentamos al Covid-19 en Trenque Lauquen
DESCRIPTION:Los invitamos a la tercera charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos al Dr. Miguel A. Fernández\, intendente de la ciudad de Trenque Lauquen y su equipo que hablarán sobre las políticas aplicadas en el municipio.  \nQuiénes: Dr. Miguel A. Fernández\, Dra. Isabel Fernández Quintana\, Marcelo Ferreyra (Municipalidad de Trenque Lauquen)\nCuándo: Jueves 29 de abril\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: Cómo enfrentamos al Covid-19 en Trenque Lauquen \nResumen: Trenque Lauquen es una ciudad de unos 50 mil habitantes\, situada al oeste de la provincia de Buenos Aires. Esta charla es un resumen de nuestra experiencia al enfrentar al covid-19. Comentaremos brevemente cómo empezamos con la coordinación\, de Epidemiología \, cómo desarrollamos un sistema para registrar y seguir los casos\, cómo usamos los datos para tomar las decisiones y cómo nos ayudó relacionarnos con el gobierno provincial\, nacional\, los distritos vecinos y con el Instituto de Cálculo de la UBA. \nEl Dr. Miguel A. Fernández el el intendente de la ciudad de Trenque Lauquen. La Dra. Isabel Fernández Quintana es la coordinadora del equipo de epidemiología del Hospital Municipal de Trenque Lauquen y  Marcelo Ferreyra es el  subsecretario de modernización\, ciencia y tecnología de la municipalidad de Trenque Lauquen.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura David Temnyk y Gustavo Torrecilla
DESCRIPTION:Título: Estudio Empírico del Uso de Funciones de Concurrencia en Proyectos Rust\nDirector: Hernán Melgratti\nJurados: Fernando Asteasuain\, Christian Roldán \nResumen:\nEste trabajo se propone aportar evidencia empírica sobre el uso de funciones de concurrencia\, principalmente envío de mensajes en canales\, en aplicaciones Rust\, un lenguaje de programación que provee mecanismos novedosos para garantizar memory safety y thread safety. En líneas generales\, el trabajo sigue el enfoque metodológico propuesto recientemente para caracterizar aspectos de concurrencia en aplicaciones Go. Para esto\, identificamos un repositorio significativo de proyectos Rust\, diseñamos un mecanismo para obtener los proyectos de interés del mismo; desarrollamos una herramienta para generar el AST (Abstract Syntax Tree) a partir del código y computar descriptores de interés\, tales como frecuencia en el uso de primitivas de comunicación\, peso en el uso de las mismas y mecanismos de comunicación predominantes en los proyectos; utilizamos dicha herramienta para realizar la experimentación sobre los proyectos seleccionados\, y presentamos un análisis descriptivo de los resultados.
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SUMMARY:Ciencia contra la infodemia en épocas de COVID-19
DESCRIPTION:Los invitamos a la segunda charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Ayelen Milillo\, María Soledad Gorli del equipo Ciencia Anti Fake News del CONICET. \nQuién: Ayelen Milillo\, María Soledad Gorli (equipo Ciencia Anti Fake News).\nCuándo: Jueves 22 de abril\, 11 hs.\nLink zoom: https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: «Ciencia contra la infodemia en épocas de COVID-19» \nResumen: Las fake news no son un fenómeno nuevo\, ya las hemos visto calar hondo en momentos claves como en las elecciones o cuando cada tanto sale el movimiento antivacunas a hacer de las suyas. En algunos países\, se calcula que el 88% de las personas que acudieron a las redes sociales para informarse sobre el SARS-CoV-2 fueron infectadas por fake news y se sabe que se difunden hasta seis veces más rápido que las noticias verdaderas; y que\, incluso desmentidas\, sobreviven en las redes. Muchas de ellas están elaboradas con impresionante profesionalismo con el fin de ser mucho más viralizables. Desde hace un año nos encontramos en una crisis sanitaria global\, momento altamente propicio para que la abundancia de información y la consecuente desinformación hagan estragos en las conductas y la salud de la sociedad. \nEn marzo del 2020\, nació Ciencia Anti Fake News\, un grupo de científicos y científicas del CONICET que\, a partir del compromiso social que nos caracteriza\, decidimos comenzar un trabajo arduo y voluntario por medio del cual día a día combatimos la otra cara de la pandemia: la infodemia. Para hacerlo\, ofrecimos nuestro proyecto autogestivo al CONICET y por medio del organismo contribuimos con el material científico de la plataforma confiAR de la Agencia Nacional de Noticias Télam. Nuestro proyecto tiene un objetivo común y elemental: acercarle a la gente una respuesta clara y concreta\, basada en las evidencias científicas disponibles\, sobre las dudas que les generan las falsas noticias sobre COVID-19 y que pueden afectar sus conductas a seguir. Hoy ya llevamos más de 200 chequeos y sigue… \nAyelén Milillo: Investigadora Asistente de CONICET en el Instituto de Medicina Experimental (IMEX-CONICET)\, Academia Nacional de Medicina\, el área de Inmunología de Enfermedades Infecciosas. Doctora de la Universidad de Buenos Aires\, Área Farmacia y Bioquímica\, Subárea Ciencias de la Salud\, diciembre de 2018. Docente de Microbiología General de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de La Plata desde marzo de 2014. Integrante del equipo Ciencia Anti Fake News. Licenciada en Bioquímica y Técnica Química Universitaria\, egresada de la Universidad Nacional de La Plata en diciembre de 2013. \nSoledad Gori: Investigadora Asistente de CONICET en el Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (IQUIBICEN-CONICET)\, UBA\, en el área de Inmunología de la Reproducción. Licenciada en Ciencias Biológicas desde 2011 y Doctora de la Universidad de Buenos Aires\, Área Farmacia y Bioquímica\, sub-área Ciencias de la Salud desde Agosto de 2016. Docente del Departamento de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA desde 2018. Coordinadora del equipo Ciencia Anti Fake News. \nLes esperamos!
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SUMMARY:El Modelo Formoseño en el marco de la Emergencia por la COVID-19
DESCRIPTION:Los invitamos a la segunda charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez presentamos a Facundo Ramos Director de Planificación y Monitore del Ministerio de Gobierno de Formosa. \n\n\nQuién: Facundo Ramos \n\nCuándo: Jueves 15 de abril\, 11 hs. \n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \n\nTítulo: «El Modelo Formoseño en el marco de la Emergencia por la COVID-19»\n\n\n\nResumen: Se presentará en esta charla el marco conceptual\, las acciones específicas y los resultados del  Gobierno de Formosa ante la pandemia del SARS-CoV-2.\n\nBio: Administrador de Empresas\, FCE\, UNL | Cursando el último año de la Lic. en Ciencias Políticas en la UNTREF. Certificación de Auditor Líder ISO 9001-2015\, formación en PMP-PMI y Herramientas Kaizen. Actualmente me desempeño como Director de Planificación y Monitoreo del Ministerio de Gobierno\, Justicia\, Seguridad y Trabajo de la Provincia de Formosa\, y formó parte del equipo de gestión de comunicación digital del Gobierno de Formosa.\n\n\n\n\nLes esperamos!
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SUMMARY:COVID-19\, un año de historia: epidemiología\, ciencia y política
DESCRIPTION:Los invitamos a la primera charla de la edición 2021 del seminario. Esta vez tenemos el honor de presentar al Dr. Ernesto Resnik\, quien estimo que lo conocen dado que a sido muy activo tanto en redes sociales como en televisión\, tratando de aportar su conocimiento para que entendamos mejor cómo lidiar con la pandemia. \nQuién: Ernesto Resnik\nCuándo: Jueves 8/4\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA \nTítulo: «COVID-19\, un año de historia: epidemiología\, ciencia y política» \nResumen: Hay 3 etapas que marcaron la cronología de la Pandemia: 1. La epidemiología y el conocimiento del virus. 2. La enfermedad y los esfuerzos por producir terapias y 3. Las vacunas. Si bien todas se interlazan\, cada una tuvo sus particularidades médicas\, científicas y políticas\, y también sus problemas de aciertos y errores. En esta charla trataremos de transitar esa cronología. \nBio: Graduado en Cs Químicas\, FCEN\, UBA | PhD en Biofísica\, Bioquímica y Biología Molecular\, Univ de Minnesota. Hice Biología molecular en bacteria y Biología del Desarrollo en Xenopus\, Fisiología Molecular de hipertensión y desde 2008 desarrollo de Anticuerpos Monoclonales para biomarcadores y terapéutica en una empresa de Biotecnología. \nLes esperamos!
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Gastón Castro
DESCRIPTION:Título: Mejoras de escalabilidad y consistencia en sistemas SLAM con aplicaciones en exploración activa multi-robot.\nDirector: Pablo De Cristóforis.\nLugar de trabajo: Laboratorio de Robótica y Sistemas Embebidos\, Instituto de Ciencias de la Computación (FCEyN\, UBA – CONICET).\nJurados:\n– Prof. Juan Ignacio Giribet (Departamento de Electrónica\, Facultad de Ingeniería\, Universidad de Buenos Aires)\n– Prof. José Ángel Castellanos (Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas\, Universidad de Zaragoza)\n– Prof. Gerardo Gabriel Acosta (Departamento de Electromecánica\, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires) \nLa defensa tendrá lugar con modalidad virtual. \nEl link a la transmisión por YouTube en vivo es: https://youtu.be/2tM4FmIpCZc\n\nResumen: \nEn un mundo en el que a los robots se les asignan periódicamente tareas cada vez más cruciales\, es esencial proporcionar capacidades de mapeo y localización eficientes\, sólidas y precisas. Una plataforma robótica móvil que opera en un entorno desconocido o impredecible requiere localizarse adecuadamente y\, simultáneamente\, construir una representación útil del entorno\, con el fin de emitir respuestas lo suficientemente robustas para la toma de decisiones que no comprometan la seguridad o recursos. Este problema se conoce como localización y mapeo simultáneo (Simultaneous Localization and Mapping\, SLAM)\, y es un requisito previo fundamental para lograr la navegación autónoma\, y representa uno de los principales temas de investigación en la comunidad de robótica. \nEn la presente tesis de investigación se presenta una versión extendida y mejorada del exitoso sistema de SLAM visual llamado S-PTAM (Stereo Parallel Tracking and Mapping)\, especialmente diseñado para hardware embebido con recursos computacionales limitados. Se introduce una política de segmentación de mapas que mejora la concurrencia de los módulos y permite trabajar de manera eficiente en áreas no conflictivas. Los algoritmos propuestos permiten seleccionar de manera eficiente partes relevantes del mapa a nivel local y ejecutar varias operaciones críticas con complejidad computacional que no dependa del tamaño total del mapa\, otorgando así\, una mayor escalabilidad al sistema SLAM. Para una experimentación realista y repetible\, el sistema resultante se evalúa sobre el dataset EuRoC MAV disponible públicamente\, empleando un dispositivo de cómputo embebido de bajos recursos. \nSe propone\, además\, un novedoso enfoque de SLAM con capacidades de estimación de la incertidumbre. La solución permite reducir la cantidad de variables de estado consideradas durante el proceso de estimación\, manteniendo una consistencia aproximada tanto en los valores estimados como en las incertidumbres con respecto a la formulación probabilística. Se proporciona una metodología para construir un prior en tiempo acotado\, independientemente del área seleccionada. Este prior servirá para contextualizar una optimización local\, dando como resultado estimaciones consistentes en términos de incertidumbre. \nPor último\, la tesis presenta una aplicación de exploración y planificación de trayectorias multi-robot utilizando métodos de SLAM capaces de mantener estimaciones consistentes de incertidumbre. De esta forma\, se muestran los beneficios existentes de los enfoques SLAM desarrollados\, logrando emplearlos para tareas de navegación autónoma eficientes.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Bruno Bianchi
DESCRIPTION:Título: Bases cerebrales de las predicciones durante la lectura de textos naturales: análisis de Movimientos Oculares\, EEG y modelos de lenguaje natural\nDirector: Juan E Kamienkowski\nCo-Director: Diego E Shalom\nLugar de trabajo: Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada\, Instituto de Ciencias de la Computación (FCEyN\, UBA – CONICET)\nJurados:\n– Nicola Molinaro (Basque Center on Cognition\, Brain & Language\, España)\n– Enzo Tagliazucchi (Departamento de Física\, FCEyN\, UBA)\n– Cecilia Forcato (Departamento de Ciencias de la Vida\, Instituto Tecnológico de Buenos Aires) \nLa defensa tendrá lugar con modalidad virtual. Link a la transmisión por YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=9PJjLeZM99E \nResumen: \nEl lenguaje es una de las capacidades distintivas del ser humano. Su estudio es de gran interés para variados campos de la ciencia. En particular\, desde las ciencias cognitivas se intenta comprender cómo operan los mecanismos existentes en el cerebro para permitir la comprensión y la generación del lenguaje. Estos mecanismos van desde la identificación de estímulos por diferentes vías (visual\, auditiva\, etc.) hasta la comprensión e integración de los mismos con el contexto en el que se encuentran. Dado que muchos de estos mecanismos son compartidos con otras capacidades cognitivas\, su estudio dará lugar a una mejor comprensión de la cognición en general. \nEl principal objetivo de esta tesis es lograr un mejor entendimiento de los mecanismos de predicción de eventos futuros durante la lectura. Esto es\, cómo predecimos palabras que todavía no leímos a partir del contexto que la antecede. Para esto realizamos una serie de estudios en los cuales analizamos el procesamiento cerebral mediante diferentes técnicas. Combinamos técnicas de EEG\, de registro de Movimientos Oculares y de modelado computacional. Por un lado\, mostramos que existen diferentes tipos de predicciones\, realizadas de acuerdo a qué leemos. Por otro lado\, observamos que los diferentes tipos de predicciones  realizados durante la lectura son capaces de influir sobre los patrones de movimientos oculares\, y tienen un reflejo en los potenciales eléctricos generados por el cerebro. \nLa presente tesis es un paso significativo hacia un cambio de paradigma en el estudio de la lectura y el procesamiento del lenguaje en el cerebro\, expandiendo el conocimiento y las metodologías de experimentación y análisis hacia estímulos y entornos más naturales. Todo esto ha sido posible gracias a la utilización y la adaptación de modernas técnicas computacionales de modelado y análisis de datos. \nPalabras clave: Lectura\, Predictibilidad\, EEG\, Movimientos Oculares\, Procesamiento del Lenguaje Natural\, Modelos Lineales Mixtos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Pablo Brusco
DESCRIPTION:Título: Estudio translingüístico de pistas del manejo de turnos en diálogos hablados\nDirector: Agustín Gravano\nJurados:\n– Horacio Franco  (Speech Technology and Research Laboratory\, SRI International\, EEUU)\n– Diego Shalom  (Departamento de Física\, FCEyN\, UBA)\n– Pablo Turjanski  (Departamento de Computación\, FCEyN\, UBA) \nLa defensa tendrá lugar con modalidad virtual. Link a la transmisión por YouTube: https://youtu.be/9MeCtENjXao \nResumen: \nCuando conversamos\, los hablantes producimos una serie de indicios acústico-prosódicos\, sintácticos e incluso gestuales que de manera combinada contribuyen al flujo y la naturalidad del manejo de turnos en las conversaciones. Por ejemplo\, sabemos que la duración de una palabra en el final de una frase o el incremento abrupto del tono de voz unos milisegundos antes de una pausa\, juegan un papel clave para determinar quién continuará hablando luego de una pequeña pausa en la conversación. A estos indicios se los conoce como pistas del manejo de turnos. \nEl estudio de estas pistas constituye un tema de creciente interés en la comunidad del procesamiento del habla\, siendo la principal razón su aplicación directa sobre los sistemas de diálogo hablado. Estos sistemas han sufrido enormes avances en su implementación y en su utilidad\, permitiendo su popularización tanto en dispositivos móviles como en los\, cada vez más cotidianos\, asistentes virtuales. Sin embargo\, aún es necesario avanzar sobre aspectos relacionados a la mejora en la naturalidad de las conversaciones\, y en particular\, a través del entendimiento de la percepción y la producción de patrones paralingüísticos\, como puede ser el manejo del tono de voz para inducir respuestas específicas por parte de los usuarios. \nEn esta tesis enfrentamos preguntas relacionadas al manejo de turnos en diálogos\, a través de la utilización de tres conjuntos de datos tomados bajo el mismo diseño experimental\, y en tres idiomas distintos: inglés norteamericano\, eslovaco y español argentino. Mediante la aplicación de técnicas de visualización de datos\, aprendizaje automático y registro de actividad cerebral\, realizamos experimentos que permiten ampliar nuestro entendimiento sobre el funcionamiento de las pistas de manejo de turnos. \nNuestros resultados sugieren que los tres idiomas\, a pesar de pertenecer a familias lingüísticas distintas\, comparten el uso general de un conjunto de atributos acústico-prosódicos en el manejo de turnos. Llegamos a la conclusión de que la explotación de atributos tales como la velocidad del habla\, el alargamiento de palabras antes de una pausa\, el tono de voz en los últimos 200 ms\, la intensidad en los últimos 1000 ms y la relación ruido/armónicos (relacionada con  la calidad de la voz) podría resultar útil para mejorar aún más la precisión de los módulos de manejo de turnos que se encuentran en los sistemas modernos de diálogo hablado. \nTambién nos interesa estudiar el tema desde una perspectiva neurolingüística. Para ello\, realizamos experimentos de aprendizaje automático para clasificar automáticamente el tipo de transición de turno\, en función de los atributos extraídos de la señal de electroencefalograma (EEG) de los participantes. Los resultados sugieren que la señal EEG del oyente contiene información útil para predecir si el hablante actual cederá el turno o continuará hablando. Estos resultados pueden conducir a nuevas herramientas valiosas para el desarrollo de interfaces cerebro-computadora. \nPor último\, investigamos la factibilidad de construir una herramienta de etiquetado automático del tipo de transiciones de turno en grabaciones de conversaciones enteras\, en modo offline. Para ello utilizamos herramientas del estado del arte\, tales como redes neuronales recurrentes bidireccionales. Este tipo de sistemas puede contribuir a la creación de herramientas automatizadas de análisis de grandes volúmenes de conversaciones. \nPalabras clave: Diálogo; Prosodia; Eslovaco; Inglés; Español; Aprendizaje Automático; EEG; Transiciones de turno.
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SUMMARY:Defensa Tesis de Licenciatura Alejandro Danós
DESCRIPTION:Título: Modelo Mundial Latinoamericano: Recuperación y Modernización \nDirector: Rodrigo Castro\nCodirector: Hugo Scolnik \nJurados: Daniel Heymann (FCE\, UBA) y Santiago Ceria (FCEyN\, UBA) \nLa defensa tendrá lugar con modalidad virtual. Link a la transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=vMaWs3IuBMU \nDocumento de Tesis: http://gestion.dc.uba.ar/media/academic/grade/thesis/Alejandro_Dan%C3%B3s_-_Tesis_MML_-_Entrega_Final.pdf \nResumen: \nEl Modelo Mundial Latinoamericano (MML) es un modelo matemático-computacional de simulación que representa un sistema socioeconómico intersectorial a escala global. Fue desarrollado en 1972 por un grupo interdisciplinario de investigación en la Fundación Bariloche (Río Negro\, Argentina). El proyecto debió abandonarse 4 años después por causa del golpe cívico-eclesiástico-militar sufrido en el país en 1976.  \nEl MML constituyó un hito sobresaliente\, insertándose en la disciplina de “modelado global” que tuvo auge en las décadas de los 70 y 80. En el marco de la sociología de la ciencia marcó un hito mostrando la capacidad de nuestro país para producir conocimiento de manera interdisciplinaria (ciencias exactas\, naturales y sociales). Fue también una herramienta de posicionamiento ético-político frente a otros modelos de simulación de la época\, al proponer un enfoque normativo (no predictivo) que privilegia un desarrollo basado en la solidaridad y la equidad de acceso al bienestar. En lo técnico\, se destacó su estructura basada en técnicas avanzadas de optimización no lineal sin derivadas.  \nSin embargo\, la pieza fundamental del proyecto -el algoritmo del modelo- dejó de evolucionar y se hizo inaccesible por diversos motivos. \nEn este trabajo realizamos una recuperación y puesta operativa de una versión del MML rescatada recientemente en forma de impresión sobre formulario continuo datada en 1986\, y a partir de allí\, aplicamos estrategias de modernización. Tomamos al algoritmo del MML como objeto central de estudio\, privilegiando la interpretabilidad del sistema socioeconómico que representa. \nDigitalizamos la impresión en papel con un enfoque de preservación del patrimonio histórico y transcribimos el código Fortran\, obteniendo un ejecutable capaz de simular el MML por primera vez en 35 años. Luego aplicamos técnicas de ingeniería de software (ingeniería inversa\, análisis estático y dinámico\, pruebas de regresión parciales e integrales\, etc.) obteniendo: a) una nueva documentación sistemática (diagramas flujo de control y de flujo de datos) a distintos niveles de detalle\, b) una nueva versión del código reorganizado\, modularizado y refactorizado y c) un sitio web prototipo para experimentación con el modelo (parametrización\, simulación de manera remota y análisis y comparación de distintos escenarios de simulación). Finalmente\, realizamos una traducción desde Fortran (lenguaje de programación de propósito genérico) hacia Modelica (lenguaje de modelado matemático orientado a ecuaciones y a objetos). El resultado es una nueva biblioteca de modelos usable en cualquier herramienta compatible con Modelica  (en nuestro caso\, el entorno OpenModelica). Con esto\, logramos orientar la experiencia de modelado computacional más hacia la especificación matemática subyacente que a las especificidades de un lenguaje de programación particular. \nLa ambición última de este trabajo fue sentar las bases de una nueva etapa en la evolución del MML\, propiciando la futura incorporación de nuevo conocimiento interdisciplinario en forma de modelos matemático-computacionales aportados por investigadores en una gama amplia de disciplinas.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Ramiro H. Gálvez
DESCRIPTION:Título: Modelado computacional de mimetización prosódica entre hablantes para mejorar la interacción humano-computadora. \nDirector: Agustín Gravano. \nJurados:\n– Ana Amador  (Departamento de Física\, FCEyN\, UBA)\n– David Escudero Mancebo  (Depto. de Informática\, Universidad de Valladolid\, España)\n– Vanina Martínez  (Departamento de Computación\, FCEyN\, UBA) \nLa defensa tendrá lugar con modalidad virtual. Link a la transmisión: https://youtu.be/_0pQKGVc7RQ \n\n\n\nResumen: \nMejorar la interacción humano-computadora es un área de investigación que día a día adquiere mayor relevancia práctica. Una manera de llevar adelante dicho intercambio\, y que cobra cada vez mayor protagonismo\, es a través de sistemas de diálogo hablado (SDSs\, por sus siglas en inglés). Por SDSs se hace referencia a sistemas computacionales que poseen la capacidad de entablar una conversación oral con sus usuarios. Dentro del área de estudio de los SDSs\, una hipótesis que resulta razonable considerar como válida es la que afirma que a medida que aumenta la naturalidad del intercambio entre un SDS y sus usuarios\, el sistema tendrá una mayor aceptación y eventualmente logrará ser más efectivo. En este contexto se entiende como un comportamiento natural a aquél que se espera siga un humano expuesto a un intercambio similar. De esta manera\, esta hipótesis reconoce que para mejorar la eficacia de los SDSs resulta primordial entender cómo se produce la comunicación oral entre personas. \nEl habla como mecanismo de transmisión de información consta de dos canales principales: el canal verbal y el canal vocal. El canal verbal incorpora el contenido lingüístico de lo que se dice (en términos simples\, la secuencia de palabras dichas). El canal vocal transmite contenido paralingüístico principalmente a través de variaciones en la prosodia\, término que hace referencia a la manera en que se produce el habla o\, en otras palabras\, a cómo se dicen las palabras. Por ejemplo\, la prosodia engloba características tales como la velocidad/tasa del habla\, el tono del habla\, la intensidad/volumen del habla\, las pausas entre palabras\, o la calidad de la voz (e.g.\, susurros\, ronquera\, voz clara). Centrándonos en cómo se producen los diálogos humano-humano\, un fenómeno documentado por la literatura previa es la tendencia que tienen los interlocutores a coordinar comportamientos en distintas dimensiones del habla; por ejemplo: el léxico y la sintaxis utilizada\, el uso de marcadores del discurso o\, en lo que hace foco esta tesis\, la prosodia utilizada. Este fenómeno\, al que comúnmente se lo llama ‘mimetización’ (o ‘entrainment’\, como se lo conoce en la literatura en inglés)\, ha sido asociado a variables sociales de los diálogos humano-humano tales como la percepción de competencia\, inteligencia y agradabilidad de los interlocutores. \nEsta tesis tiene como objetivo investigar qué impacto tiene incorporar en SDSs políticas de mimetización prosódica. Con este fin se siguieron dos enfoques complementarios. En primer lugar\, se llevaron adelante estudios de corpus con el fin de caracterizar mejor cómo se asocia la mimetización prosódica con distintas variables sociales en diálogos humano-humano. Por ejemplo\, con cómo son percibidos los diálogos en términos de naturalidad\, con qué tan satisfechos reportaron estar los interlocutores de un diálogo con el mismo\, entre otros. En estos estudios se hizo hincapié en analizar corpus que contuviesen un gran volumen de diálogos naturales y que variasen en lo referido a idioma hablado (español e inglés)\, dominio y variables sociales medidas. También se hizo hincapié en utilizar y desarrollar técnicas modernas de análisis de datos con el fin de caracterizar asociaciones complejas entre la mimetización prosódica y distintas variables sociales de los diálogos. En segundo lugar\, en esta tesis se diseñaron\, implementaron y ejecutaron diversos experimentos conductuales de laboratorio en los cuales los participantes debieron interactuar con SDSs que adaptan sus atributos acústico-prosódicos a los de los usuarios. Estos experimentos se enfocaron en estudiar la relación existente entre distintas políticas de mimetización prosódica y la confianza de los usuarios en estos sistemas. Los experimentos variaron en lo referido a la tarea experimental llevada a cabo\, idioma analizado y en lo referido a las políticas de mimetización implementadas (por ejemplo\, mimetización a nivel global o mimetización a nivel de actos de diálogo). El objetivo final de esta segunda línea de trabajo es doble: evaluar si SDSs que siguen políticas de mimetización prosódica son preferidos por sobre SDSs que no lo hacen y caracterizar qué políticas de mimetización prosódica tienen efectos positivos y negativos sobre el desempeño de los SDSs. \nLos resultados de los estudios de corpus sugieren que la asociación entre la mimetización prosódica y las variables sociales de los diálogos es menos lineal que lo sugerido por la literatura previa. A modo de ejemplo\, no necesariamente se observa que mayor mimetización prosódica se asocia a variables sociales positivas; también se observan asociaciones negativas y relaciones positivas pero con comportamientos más complejos (e.g.\, con la antisincronía prosódica). Aún más\, los resultados también sugieren que la caracterización de estas asociaciones varía entre los corpus estudiados. Los resultados de los experimentos de laboratorio sugieren que efectivamente la mimetización prosódica impacta sobre la confianza en los SDSs. Aun así\, los mismos sugieren que este impacto es sumamente sutil y complejo de caracterizar. Por ejemplo\, sugieren la existencia de interacciones al mimetizar sobre la base de distintas combinaciones de atributos prosódicos (e.g.\, el efecto observado de mimetizar en tasa del habla no es el mismo si los sistemas también mimetizan en tono e intensidad que si no lo hacen). Tomada en su conjunto\, esta tesis presenta avances en lo que refiere a medir y entender el fenómeno de la mimetización prosódica en sí\, así como también en lo referido a los efectos que tiene incluir este comportamiento en SDSs. \n\nPalabras clave: Diálogos; Sistemas de Diálogo Hablado; Asistentes Virtuales; Prosodia; Mimetización Prosódica; Variables Sociales de los Diálogos; Confianza; Sociolingüística; Actos de Diálogo.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Dardo Marasca
DESCRIPTION:Título:\nDirector: Guido Chari\, Diego Garbervesky\nJurados: Edgardo Zoppi\, Hernán Wilkinson\n\nResumen:  En recientes estudios relacionados a implementaciones de máquinas virtuales para lenguajes dinámicos fue desarrollado MATE\, un modelo para la construcción de entornos de ejecución reflexivos que permite al usuario modificar \, en tiempo de ejecución\, el comportamiento de diferentes componentes internos con el fin de adaptar sus capacidades a la pieza de software que ejecutan.\nEn este trabajo se explora la implementación de una máquina virtual con soporte para MATE. Para ello utilizamos el framework Pypy el cual nos permitió construir una solución que combina un compilador JIT basado en meta-trazas con un intérprete en código nativo para obtener un desempeño en línea a soluciones de uso comercial. Luego comparamos nuestra máquina virtual con una implementación previa basada en evaluación parcial (otra familia de compiladores JIT) construida en Java mediante la utilización del framework Truffle.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Franco Frizzo
DESCRIPTION:Titulo: “Secuencias maravillosas anidadas»\nDirectora:   Verónica Becher\nJurados:   Sergio Abriola y  Flavia Bonomo \nAula Zoom: https://zoom.us/my/dc.aula10\nClave del Aula Zoom: G.Hopper \nResumen: Consideremos un alfabeto de b símbolos; las secuencias maravillosas de orden (n\,m) son secuencias de símbolos tomados de este alfabeto tales que\, al ser miradas circularmente\, todas las secuencias de longitud n aparecen exactamente m veces. Las secuencias maravillosas anidadas de orden (n\,m) son secuencias maravillosas que son a su vez la concatenación de b secuencias maravillosas anidadas de orden (n-1\, m)\, salvo que n = 1. \nSe sabe que siempre que n es menor o igual que m existen las secuencias maravillosas anidadas que cumplen que todas las secuencias de longitud n ocurren en distintas posiciones módulo m. ¿Es necesaria esta condición? Dicho de otro modo\, ¿Aparecen nuevas secuencias maravillosas anidadas de orden (n\,m) si se elimina la restricción de que las ocurrencias sean en distintas posiciones módulo m? \nEn esta tesis demostramos que para toda pareja n\, m con m exponencial con respecto a n la respuesta es afirmativa\, y presentamos un método de construcción. Además\, para un alfabeto de dos símbolos\, demostramos si n es mayor que 2m no existen tales secuencias. Conjeturamos que\, para todo n menor o igual que m + 1\, las secuencias existen y presentamos algunos ejemplos. Por último\, demostramos que utilizando secuencias maravillosas anidadas se puede construir números normales en el sentido de Borel cuya velocidad de convergencia a la normalidad es la máxima conocida hasta ahora.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Matías Marino
DESCRIPTION:Título: Modelos computacionales para tratamientos oncológicos basados en electroporación\nDirector: Guillermo Marshall\nConsejero de estudios: Esteban Mocskos\nJurados:\nMario Storti\, Universidad Nacional del Litoral-CONICET\nSergio Zlotnik\, Universidad Politécnica de Cataluña\nAlejandro Otero\, Facultad de Ingeniería\, UBA-CONICET \nResumen: \nUno de los grandes desafíos científicos en la lucha contra el cáncer es la búsqueda de soluciones más económicas y con menos efectos secundarios adversos. En este contexto\, surge un grupo de terapias alternativas basadas en la electroporación (EP). La EP es un fenómeno físico en el cual la aplicación de pulsos eléctricos sobre una célula causa un incremento en la permeabilidad de la membrana que la recubre. De este modo\, pueden ingresar a la célula moléculas que en condiciones normales no lo harían. Existen numerosas aplicaciones en diversas áreas de la ciencia y la tecnología basadas en la EP\, como la medicina\, la biotecnología\, el procesamiento de alimentos y el medio ambiente\, entre otras. En medicina\, las más utilizadas son la Electroquimioterapia (ECT)\, la Electrotransferencia Génica (GET) y la Electroporación Irreversible (IRE). \nEl objetivo de esta tesis es el estudio y optimización de tratamientos basados en EP a través de modelos matemáticos y computacionales y su validación experimental. \nLa aplicación de un campo eléctrico sobre un tejido en un tratamiento GET\, genera efectos secundarios no deseados tales como los frentes de pH inducidos por el fenómeno de electrólisis subyacente. Para contrarrestar este efecto se estudia un fenómeno no tenido en cuenta hasta ahora en la literatura especializada: la neutralización del pH por el sistema buffer del tejido. Para ello\, se formula un modelo matemático-computacional que describe el transporte iónico con la ecuación de Nernst-Planck sujeta a la condición de electroneutralidad y a las condiciones de Butler-Volmer en los bordes del dominio. Los resultados muestran que independientemente de la presencia del buffer\, los frentes de pH permanecen durante varios minutos en un estado no fisiológico sugiriendo posibles daños al plásmido durante un tratamiento GET. \nEn esta tesis\, también se introduce OpenEP\, un simulador de protocolos de electroporación específico para tratamientos basados en EP que se distribuye bajo una licencia de software libre. OpenEP tiene como objetivo proporcionar a la comunidad académica una implementación flexible para predecir la evolución y optimización de varios protocolos basados en EP. La implementación tridimensional altamente eficiente se obtiene mediante el uso de C++ y OpenMP en un entorno GNU / Linux. Los resultados muestran que OpenEP facilita la predicción de un óptimo EP basado en un protocolo\, como ECT o GET\, definido como la dosis de pulso crítica que produce el máximo tejido electroporado con un daño mínimo. \nEn la búsqueda de un método de optimización para protocolos basados en EP en términos del número de pulsos\, considerando el daño en el tiempo\, se propone la combinación de dos modelos: el tejido como un conductor iónico para el cálculo del daño\, y el tejido como un conductor eléctrico para el cálculo del volumen electroporado. Los modelos se basan en la ecuación de Nernst-Planck y de Laplace-Pennes\, respectivamente. Los resultados muestran que existe una relación de dosis-respuesta óptima en un protocolo GET\, que consiste en la dosis de pulso crítica que produce el máximo volumen de tejido electroporado con daño mínimo inducido por frentes de pH. Dado a que el daño inducido por pH es proporcional a la dosis de Coulomb\, el daño inducido por frentes de pH es despreciable en tratamientos típicos de tumores basados en EP\, como en la ECT e IRE\, pero no en GET\, debido a los pulsos más largos aplicados\, es decir\, mayor dosis aplicada. \nSe espera que los resultados de esta tesis permitan optimizar las terapias basadas en electroporación de manera tal de generar planes de tratamiento más eficaces y con menores efectos adversos y costos económicos. Se desea\, en última instancia\, que este trabajo contribuya a mejorar la calidad de vida de los pacientes. \nEsta tesis está basada principalmente en los siguientes trabajos: \npH fronts and tissue natural buffer interaction in gene electrotransfer protocols\, M. Marino\, N. Olaiz\, E. Signori\, F. Maglietti\, C. Suárez\, S. Michinski\, G. Marshall\, Electrochimica Acta 255 (Supplement C) (2017). \nTowards an optimal dose-response relationship in gene electrotransfer protocols\, E. Luján\, M. Marino\, N. Olaiz\, G. Marshall\, Electrochimica Acta 319 (2019) \nThe role of damage in reversible electroporation optimization: theory and experiments in a vegetable model\, M. Marino\, N. Olaiz\, F. Maglietti\, S. Michinski\, P. Giunta\, et al.\, 3rd World Congress on Electroporation and Pulsed Electric Fields in Biology\, Medicine\, and Food & Environmental Technologies (2019) Toulouse\, France. \nOpenEP: an open-source simulator for Electroporation-based Tumor Treatments\, M. Marino\, E. Luján\, E. Mocskos\, G. Marshall\, Scientific Reports\, Nature (2020) en prensa.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Luis Agustín Nieto
DESCRIPTION:Título: «Una red neuronal para la detección de exoplanetas en series temporales de velocidad radial»\nDirectores: Rodrigo F. Diaz (CONICET\, ICAS-UNSAM) y Enrique Carlos Segura (DC-UBA)\nJurados: Julio C. Jacobo Berlles (DC-UBA) y Francisco Grings (CONICET\, IAFE) \nResumen:\nEl estudio de planetas extrasolares es un campo de investigación relativamente nuevo. Hace apenas 25 años se confirmaba el descubrimiento del primer exoplaneta en torno a una estrella de tipo solar y\, gracias a las mejoras en instrumentos y técnicas\, este número de cuerpos celestes fue creciendo rápidamente utilizando\, principalmente\, los métodos de velocidad radial y tránsito. \nMisiones como GAIA y TESS; junto a otros proyectos\, como el relevo VVV o el LSST; están aportando una cantidad cada vez más grande de información astronómica y la comunidad está mirando hacia la ciencia de datos y a las diferentes técnicas de inteligencia artificial como un apoyo importante ante esta avalancha de información. \nEl método de velocidad radial busca detectar la presencia planetaria mediante caracterizaciones de los movimientos de su estrella central; los diferentes ruidos provocados por la variabilidad intrínseca de la estrella; sumados al error instrumental y variabilidad temporal en la toma de datos\, pueden dificultar la interpretación de los mismos e incluso generar falsas detecciones. \nEn este trabajo se propone una red neuronal que reemplaza un cálculo crucial de este método\, se generan señales estelares sintéticas de estrellas de tipo solar y se comparan las aplicaciones de ambas implementaciones.\nLa red alcanza un 28% menos de falsos positivos en la detección de planetas y presenta una mejora sustancial en el tiempo de ejecución de cinco órdenes de magnitud\, haciéndola ideal para su aplicación en grandes volúmenes de datos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Lucio Santi
DESCRIPTION:Título: Nuevos Métodos Híbridos para Modelado y Simulación Eficiente de Partículas en Geometrías 3D\nDirector: Rodrigo Castro\nJurados:\n– Alfonso Urquía (Universidad Nacional de Educación a Distancia\, España)\n– Javier Quinteros (Helmholtz Centre Potsdam\, GeoForschungsZentrum\, Alemania)\n– Hernán P. Wahlberg (CONICET/Universidad Nacional de La Plata\, Argentina) \nLugar: Vía Zoom. Puede seguirse en vivo por youtube en https://youtu.be/tugOCmm67Rs?t=1 \nResumen: \nEl modelado y la simulación de dinámica de partículas son componentes esenciales en disciplinas diversas tales como la física de altas energías\, la dinámica de fluidos computacional o la computación gráfica\, entre otras. Una característica distintiva de la simulación de partículas es la necesidad de trazar sus trayectorias de forma continua a medida que se desplazan en una geometría\, identificando cuidadosamente en tiempo y espacio los cruces entre volúmenes adyacentes. A su vez\, cada dominio de aplicación suele adoptar metodologías de modelado propias que\, en su mayoría\, se apoyan en lenguajes de programación de propósito general que no fueron concebidos para el modelado matemático. \nEsta Tesis explora nuevas técnicas y metodologías de modelado y simulación de sistemas de partículas basadas en métodos numéricos híbridos (aquellos que combinan la solución de sistemas continuos con la representación de eventos discretos) y en un lenguaje de modelado orientado a ecuaciones que permite expresar dinámicas tanto continuas como discretas.\nPartiendo de la familia moderna de métodos Quantized State System (QSS) y sus implementaciones asociadas\, proponemos nuevas extensiones genéricas y rigurosas para describir sistemas de partículas en geometrías tridimensionales reticuladas basándonos en el lenguaje de modelado Modelica. \nLa naturaleza híbrida de nuestros algoritmos de simulación permite transformar un problema de tratamiento difícil en uno de solución trivial: la detección de cruces entre volúmenes puede transformarse de un problema de detección de eventos de estado en uno de detección de eventos temporales. Esto redunda en un tratamiento inherentemente eficiente de las discontinuidades que se producen -ante cada cruce de geometría- en las ecuaciones dinámicas de movimiento de las partículas. \nAdoptamos como campo aplicación testigo a la Física de Altas Energías (FAE). Las simulaciones en esta disciplina consisten en trazar las trayectorias de partículas subatómicas en su desplazamiento a lo largo de una geometría compleja\, que usualmente representa un detector de partículas. Apoyándonos en Geant4\, el simulador por excelencia de la comunidad FAE\, presentamos dos nuevas técnicas de simulación basadas en eventos discretos: GQLink\, un esquema de co-simulación en el cual el motor de integración numérica del simulador QSS Solver toma el control de los procesos de transporte de partículas\, y QSStepper\, un integrador numérico autónomo optimizado que opera en forma nativa como parte del ecosistema de integración numérica de Geant4. \nAmbas técnicas son rigurosamente analizadas en el marco de dos casos de estudio complementarios: un caso simple en el que un positrón describe trayectorias helicoidales en un reticulado de cubos\, y un caso realista que modela el detector Compact Muon Solenoid (CMS) que opera en el CERN (Organización Europea para la Investigación Nuclear). Luego establecemos una caracterización genérica para identificar otros escenarios potenciales en el contexto de la FAE donde nuestros métodos puedan proveer mejoras sustanciales en el desempeño de las simulaciones. \nAvanzando en la generalización de los métodos\, dotamos a QSS con la capacidad de interactuar con geometrías tridimensionales reticuladas arbitrarias\, surgiendo de este modo una nueva metodología genérica de modelado y simulación de sistemas de partículas que denominamos retQSS (QSS para geometrías reticuladas). Potenciamos las ventajas provistas por un lenguaje estandarizado de modelado basado en ecuaciones y mostramos diversos dominios de aplicación de retQSS que incluyen modelos de bandadas de pájaros con comportamiento emergente\, sistemas de moléculas con interacciones mediante campos de fuerza arbitrarios y modelos de flujo de plasma\, entre otros\, destacando la flexibilidad del enfoque y la elegancia y forma compacta de los modelos resultantes. \nAdicionalmente\, comentaremos brevemente una aplicación reciente de retQSS a simulación de agentes en procesos de contagio de COVID-19\, con foco en la interacción entre partículas y geometría. \nPalabras clave: Quantized State System\, Simulación de partículas\, Física de altas energías\, Modelica\, QSS Solver.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Agustina Ciraco
DESCRIPTION:Título: «Funciones de distancia para la clasificación de familias de proteínas»\nDirector: Pablo Turjanski\nCodirector: Diego Ferreiro\nJurados: Facundo Carrillo y Rodrigo Gonzalo Parra \nResumen:\nLas proteínas son grandes moléculas compuestas por cadenas de aminoácidos. Una posible abstracción de la estructura de una proteína es a través de una secuencia de caracteres\, donde cada aminoácido se corresponde con un caracter. Esta representación se corresponde con lo que se denomina estructura primaria de una proteína. \nEn la naturaleza\, existen ciertas proteínas que presentan patrones estructurales recurrentes en su estructura primaria. Estas macromoléculas pueden ser clasificadas de acuerdo al largo de la mínima unidad de repetición que las constituyen. Aquellas para las cuales sus patrones de repetición son cortos (menores o iguales a 5 aminoácidos)\, se denominan fibrilares; para cuyas repeticiones se componen de 6 a 60 aminoácidos se denominan repetitivas; y\, finalmente las restantes\, se denominan globulares. \nEn el presente trabajo abordamos el desafío de proponer una función de distancia entre familias de proteínas\, para su clasificación\, a partir de un subconjunto de sus patrones de repetición maximales (MRs). \nComo paso previo a la propuesta de una función de distancia\, propusimos la estructura de Trie para contener los prefijos de los MRs de las familias de las proteínas. Partiendo de esa estructura exploramos la posibilidad de utilizar algoritmos existentes dentro del campo de las redes de computadoras para la comparación de dichas estructuras. Los resultados obtenidos en esta dirección no fueron exitosos\, pues no pudimos encontrar un algoritmo que cumpliera con nuestros requerimientos. \nA partir del resultado anterior\, decidimos proponer una función propia de distancia entre familias de proteínas. Exploramos diversas alternativas\, siempre basadas en prefijos de MRs. A todas ellas las pusimos a prueba utilizando como caso de estudio más de 50 familias de proteínas naturales (repetitivas y globulares) y de control. Los resultados obtenidos nos permitieron\, en algunas casos\, discriminar entre familias de proteínas naturales y de control. Sin embargo\, no hemos podido hallar una función que permita agrupar\, por un lado familias de proteínas repetitivas\, y por el otro globulares. \nEn vista de los resultados obtenidos se puede considerar la posibilidad de que para lograr el objetivo de separar las familias de proteínas globulares de las repetitivas\, no alcance sólo con los patrones ya que los mismos quizás no posean suficiente información. Tal vez\, para poder distinguirlas falte\, a modo de ejemplo\, información acerca del código de plegado; o quizás sea necesario utilizar otra representación del alfabeto. Queda como línea futura de trabajo pensar alternativas para poder lograr incorporar nueva información.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Javier Minces Müller
DESCRIPTION:Título: Detección de relaciones en informes médicos escritos en español\n\nDirectora: Viviana Cotik\nJurados: Pablo Turjanski y Franco Luque\n\n\nResumen:\n\nLa detección automática de relaciones entre entidades nombradas es una tarea importante del procesamiento del lenguaje natural. En informes médicos\, en particular\, la extracción de relaciones es de suma utilidad. Permite\, entre otras cosas\, asociar de manera automática los hallazgos clínicos descriptos en el informe con el área del cuerpo en donde ocurrieron. Esto hace posible descubrir información\, que puede asistir en la toma de decisiones\, de manera mucho más rápida de lo que se haría mediante un análisis manual. \nCasi todos los métodos desarrollados para esta tarea están implementados para textos en idioma inglés. Estos incluyen métodos basados en reglas y en técnicas de aprendizaje automático. \nEn este trabajo se realizó extracción de relaciones entre entidades nombradas sobre informes de ecografías escritos en español. Estos tienen la dificultad adicional de ser de naturaleza informal. Para esto se propusieron tres métodos: uno basado en co-ocurrencia de entidades\, otro basado en reglas y finalmente uno basado en redes neuronales convolucionales. Para este último se entrenaron word embeddings en español para textos médicos. \nSe obtuvieron resultados alentadores para los últimos dos métodos\, siendo mejores aquellos basados en reglas (F1 0.88 y 0.87 respectivamente). Se observó que la distancia entre las entidades relacionadas influye en los resultados.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Axel Ariel Lew
DESCRIPTION:Título: «Geolocalización de pájaros mediante radiotelemetría y machine learning»\nDirector: Agustín Gravano\nJurados: Pablo Turjanski y Pablo Brusco\n\nResumen:\nEl campo de Inteligencia Artificial\, y en particular el Aprendizaje Automático\, es cada día más utilizado y tiene cada vez mayor adopción tanto en diferentes industrias como en investigaciones de diversas áreas. Se pueden encontrar usos en campos como medicina\, psiquiatría o finanzas\, donde su uso trae grandes beneficios. En esta tesis nos proponemos utilizar herramientas del área de aprendizaje automático para realizar un trabajo colaborativo con investigadores del área de biología\, quienes estudian el comportamiento del Tordo Pico Corto\, una especie de pájaro que tiene un comportamiento parasitario. A partir de radiotransmisores colocados en ejemplares de esta especie\, y de antenas colocadas en el área de estudio\, utilizaremos el aprendizaje automático para poder estimar la posición de estos y así realizar diferentes estudios y análisis sobre el comportamiento de los mismos. La hipótesis central que vamos a analizar sugiere que los pájaros de esta especie tienen un comportamiento social monógamo. A través de diferentes experimentos\, analizando el tiempo que cada pareja de pájaros pasan juntos\, y la distancia a la que se encuentran entre sí\, encontramos evidencia que sugiere que esta hipótesis es cierta.
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SUMMARY:Modelos de Simulación para Escenarios de COVID-19 en Argentina
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Rodrigo Castro\, profesor en Exactas/UBA e investigador del Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación (ICC).\n\n\n\n\n\nQuien: Rodrigo Castro\, Exactas-UBA/ICC-CONICET\n\n\nCuándo: Jueves 17/12 11AM\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\n\n\nTítulo: Modelos de Simulación para Escenarios de COVID-19 en Argentina \nResumen: La situación de la pandemia de COVID-19 en Argentina presenta enormes desafíos interdisciplinarios para varias ramas de la ciencia (naturales\, sociales\, exactas\, políticas\, etc.)\, demandando respuestas en el lapso más corto posible en un contexto de emergencia sanitaria y económica.\nLas preguntas clave a responder cambian al ritmo de la evolución de la pandemia y la reacción de la sociedad\, exigiendo análisis a varias escalas espaciales y temporales. En esta serie de charlas presentamos enfoques desde los modelos matemáticos\, la simulación computacional y la ciencia de datos aplicados a comprender la dinámica de la pandemia y proyectar posibles escenarios futuros. Los resultados forman parte de un proyecto interdisciplinario e interinstitucional en curso\, cuyo objetivo es ofrecer un menú herramientas de información para apoyar la toma de decisiones en políticas públicas basadas en evidencia. \nRodrigo Castro es Ingeniero Electrónico y Doctor en Ingeniería por la Universidad Nacional de Rosario. Realizó su posdoctorado en el Instituto Politécnico Federal Suizo\, ETH Zurich.\nEs Profesor Adjunto del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA e Investigador Adjunto del Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación\, donde es Secretario de Investigación y Director del Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos.\nEs el Investigador Responsable del proyecto «Proyección de tendencias y evaluación de escenarios de intervención para la epidemia COVID-19 en Argentina mediante Modelado y Simulación Computacional» financiado por la Agencia Nacional de I+D+i. \n\nPodes ver todas las charlas acá
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