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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Martin Miguel
DESCRIPTION:Título: Inferencia de estructuras y patrones temporales para el modelado de la expectativa\, certeza y ambigüedad en el pulso musical\nDirector: D. Fernández Slezak\nConsejero: A. Gravano\nJurados: Ignacio Spiousas\, Ramon López de Mántaras Badia\, Maria Vanina Martinez\n\n\nLink fijo para la defensa: https://youtu.be/wx7_kuTMKDc\n\nResumen: \nEste trabajo presenta modelos computacionales y metodologías experimentales para el análisis\, predicción y recolección de información en relación a la ambigüedad del pulso musical en estímulos rítmicos. La búsqueda de esta tesis se plantea en el contexto de teorías de psicología de la música donde el manejo de expectativas cumple un rol central para la generación de emociones. A su vez\, el pulso musical es la construcción primaria para comprender la organización temporal de los eventos musicales. El trabajo presenta 4 formalismos y un experimento. Un primer modelo estima la certeza de distintos pulsos posibles a lo largo de un estímulo. El experimento recolectó datos del pulso subjetivo reportado por oyentes para distintos ritmos\, sobre los cuales se evaluó el modelo mencionado. En un siguiente trabajo se inspeccionó el comportamiento interno de un modelo de redes neuronales y redes bayesianas dinámicas para adaptar la tarea de seguimiento del pulso a la de estimación de claridad del pulso. Un tercer trabajo presenta una tarea computacional nueva donde los modelos deben estimar la distribución de probabilidad de distintos pulsos. Además\, como parte del diseño experimental se presentó una configuración experimental que permite obtener respuestas temporales a estímulos auditivos con gran precisión y a bajo costo. Este trabajo busca contribuir herramientas formales y computacionales para analizar la certeza y ambigüedad del pulso musical que permitan en el futuro indagar en el rol de estas características en la capacidad de distintos ritmos de evocar emociones.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Enzo Cioppettini
DESCRIPTION:Título: Verificación estática de contratos para tipos de sesión en Haskell\nDirector: Hernán Melgratti\nJurados: Fernando Asteasuain\, Carlos Gustavo Lopez Pombo. \nResumen:\nEl lenguaje de programación Haskell cuenta con diversas\nimplementaciones de tipos de sesiones binarias. En este trabajo estudiamos la\nviabilidad de integrarlas con LiquidHaskell\, una herramienta de verificación\nestática que extiende el lenguaje con tipos refinados. Si bien la estructura\nrecursiva de las sesiones se puede codificar fácilmente mediante tipos\nparamétricos\, garantizar tanto la dualidad como el uso linear de los canales\nrequiere de extensiones del lenguaje de mayor complejidad. Nosotros partimos de\nimplementaciones existentes\, y que utilizan distintas extensiones y mecanismos.\nA partir de estas\, en la medida en la que son compatibles con LiquidHaskell\, \nexploramos la clase de contratos sobre la comunicación que se pueden escribir y\nverificar. Para esto utilizamos dos técnicas: una simple de integrar\, pero que\nsolo permite escribir contratos sobre cada mensaje\, es decir\, sin tener en\ncuenta los valores anteriormente intercambiados; y que permite expresar\npropiedades más ricas\, incluyendo dependencias con los mensajes previos\, pero\ncuya integración es más compleja.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Cyntia Bonomi
DESCRIPTION:Título: Desarrollo y evaluación de sistemas de calificación de la pronunciación basados en redes neuronales profundas\nDirectora: Luciana Ferrer\nCo-directora: Jazmín Vidal\nJurados: Claudio Estienne y Diego Fernandez Slezak \nResumen:\nLos sistemas de calificación de la pronunciación son una herramienta importante para el aprendizaje de idiomas. Evalúan la manera en que se producen los sonidos del lenguaje y permiten interactuar de manera incansable con los estudiantes\, indicando errores en tiempo real y permitiendo a cada alumno avanzar a su propio ritmo. Una manera de implementar sistemas de calificación de la pronunciación es usando como base un sistema de Reconocimiento Automático del Habla (RAH). Los sistemas RAH resuelven la tarea de estimar la transcripción ortográfica de una señal de habla. Pueden ser usados para calificar pronunciación con un método llamado Goodness of pronunciation (GOP). Este método consiste en utilizar un sistema RAH entrenado con habla nativa de la población de interés para estimar las probabilidades a posteriori de los sonidos que el estudiante debiera haber pronunciado. Se asume que estas probabilidades serán bajas cuando la pronunciación sea\nincorrecta ya que las características de la señal no coincidirán con lo que el modelo entrenado con hablantes nativos espera encontrar. En esta tesis estudiamos un sistema de calificación de la pronunciación a nivel fono basado en DNN\, entrenando diferentes modelos con el fin de encontrar la red con mejor rendimiento. Estos modelos usan distintas características para representar la señal y diversas arquitecturas e hiperparámetros de entrenamiento.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Mariana Milicich
DESCRIPTION:Título: Semántica denotacional para un cálculo-λ relacional\nDirector: Pablo Barenbaum\nJurado: Alejandro Díaz-Caro y Hernán Melgratti \nResumen: \nEn esta tesis trabajamos con el cálculo-λU\, una extensión del\ncálculo-λ que incorpora las características fundamentales de la\nprogramación relacional: alternativa no determinística\,\nsecuenciación explícita\, unificación de primer orden e introducción\nde variables frescas. Proponemos un sistema de tipos y formulamos una\nsemántica denotacional para su fragmento tipado. Por semántica\ndenotacional entendemos a una función [[−]] que dado un programa\ndevuelve su significado o denotación\, es decir\, un elemento de algún\ndominio de interpretación apropiado. El objetivo es demostrar que la\nsemántica cumple con propiedades esperables: por un lado\, probar la\ncorrectitud de la semántica operacional con respecto a la\ndenotacional\, que asegura que dos programas equivalentes de acuerdo\ncon una teoría sintáctica de igualdad deben tener la misma\ndenotación; por otra parte\, la propiedad de completitud de la\nsemántica operacional con respecto a la denotacional\, que asegura que\ndos programas con la misma denotación se pueden probar equivalentes\nen una teoría sintáctica de igualdad. En este trabajo logramos\nformular una semántica denotacional para la cual la semántica\noperacional verifica una forma débil de correctitud. Queda como\ntrabajo futuro proponer una semántica denotacional para la cual la\noperacional sea correcta y completa.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Maximiliano Martino
DESCRIPTION:Título: Aplicación de Redes Neuronales de Impulsos para el reconocimiento no supervisado de patrones secuenciales\nDirector: Dr. Pablo Negri (ICC)\nJurado: Dra. Teresa Serrano-Gotarredona (Instituto de Microelectrónica de Sevilla)\, Dr. Rodrigo Castro (ICC) \nResumen: \nLa llamada tercer generación de redes neuronales artificiales\, las redes neuronales de impulsos\, resultan ser más realistas y biológicamente plausibles.\nEn este trabajo se introduce un modelo basado en la dinámica «Leaky integrate-and-fire» y se agrega a las neuronas la capacidad de emitir disparos con un retraso\, delay. Mediante experimentos\, buscamos mostrar que el delay puede asociarse al concepto de «memoria». \nLuego\, durante la etapa de entrenamiento se utiliza un aprendizaje no-supervisado basado en la técnica «plasticidad dependiente del tiempo de disparos «. A esta técnica se la combina con un mecanismo de inhibición lateral\, para evitar que las neuronas aprendan las mismas características. Además\, se introducen modificaciones al entrenamiento que resultan en un mejor rendimiento de la red. \nCon posterioridad\, este modelo es validado experimentalmente para el reconocimiento no supervisado de múltiples patrones secuenciales. \nFinalmente\, se construye una red neuronal profunda que utiliza como principal unidad de cómputo el modelo propuesto. Esta red es entrenada para reconocer determinados dígitos en una secuencia aleatoria de números. Los resultados obtenidos por el modelo propuesto resultan superiores en comparación con aquellos que no poseen la capacidad de emitir disparos con delay.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Ignacio Fernandez y Emiliano Galimberti
DESCRIPTION:Título: Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales\nDirector: Cecilia Ruz\nJurados: Vanina Martinez y Pablo Turjansky \nResumen:\n========\nReglas de asociación es una técnica de minería de datos no supervisada que permite generar hipótesis a partir de los datos. Esta técnica consiste en encontrar todos los subconjuntos de items que ocurren frecuentemente en una base de datos\, para luego  generar reglas que indiquen la influencia y relación entre los elementos de los subconjuntos conseguidos anteriormente. El\ndominio de problema más común son las compras de supermercado.\nLas reglas de asociación generalizadas son una extensión de las reglas de asociación. Éstas aprovechan el uso de una taxonomía predefinida sobre los datos para obtener información más abstracta y compacta. La taxonomía es definida por un experto del dominio o por un proceso automático. En el caso de una base de datos transaccional como las compras del supermercado\, la taxonomía puede ser la categorización de los productos.\nOtra extensión son las reglas de asociación temporales. Éstas buscan relacionar el espacio temporal con los items de la base de datos y utilizar esta información para obtener los subconjuntos que ocurren frecuentemente en distintos períodos de tiempo\, sin descartarlos en caso de no cumplir con la frecuencia deseada en la totalidad de la base de datos. Vamos a utilizar una jerarquía\ntemporal que nos ayudará a buscar reglas por períodos granulares.\nEn el presente trabajo se investigaron las soluciones existentes para este problema y las extensiones mencionadas. Luego\, se llevaron a cabo implementaciones de cada una de ellas\, agregando técnicas de optimización apoyadas por experimentación para luego concluir con la creación de un algoritmo que combina las reglas generalizadas con las temporales.\nFinalmente\, estos algoritmos se disponibilizarán mediante una librería pública en Python para su uso académico y profesional.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gerardo Fuentes
DESCRIPTION:Título: Análisis de la evolución del aprendizaje y uso de TDD\nDirector: Hernán Wilkinson\nJurados: Juan Pablo Galeotti y Sebastían Uchitel \nResumen:\nActualmente si bien hay estudios sobre la aplicación de la técnica de Test\nDriven Development (de ahora en adelante TDD)\, ninguno se enfoca en la evolución\nde su aprendizaje. Debido a esto\, no hay material empírico sobre el cual basarse\npara planificar estrategias de enseñanza de la técnica\, o su evaluación.\nEn el presente trabajo se analizó la aplicación de TDD y la progresión de su\naprendizaje en el contexto de la cursada de la materia Ingeniería de Software I de la\nFacultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA.\nPara este análisis se utilizó el modelo y la información que genera una\nherramienta de validación de uso de TDD. Como input de dicha herramienta se\nrecolectaron datos de alumnos de dos cuatrimestres de la materia Ingeniería de\nSoftware I\, puntualmente datos de ejercicios y parciales.\nUna vez que se obtuvo la información del uso de TDD\, se calcularon diversos\nindicadores con el fin de estudiar la evolución del aprendizaje de la técnica\, su\naplicación y detectar algún patrón entre los distintos valores calculados. Luego\, se\ncompararon los resultados obtenidos entre ejercicios y parciales para\nposteriormente cotejarlos entre ambos cuatrimestres analizados.\nSe realizó también una encuesta a los alumnos de los cuales se extrajeron\ndatos con el fin de validar algunos indicadores obtenidos y obtener información de\ncarácter más personal por parte de los estudiantes.\nSe pudo observar que\, si bien los alumnos aplicaron TDD en los ejercicios\, no\nlograron hacerlo en todo su contexto\, se mostrarán los motivos. \nPalabras Clave: TDD\, TDDGuru\, CuisUniversity\, Evolución de aprendizaje\, Ingeniería\nde Software
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Julio Augusto Mascitti
DESCRIPTION:Título: Impacto de la red FIBRE en Bitcoin: ¿Los mineros crearon un sistema casi centralizado?\nDirector: Esteban Mocskos\nJurados: Agustín Martínez Suñé y Esteban Lanzarotti \nResumen:\n======== \nEn 2008\, alguien bajo el pseudónimo de Satoshi Nakamoto propuso una solución computacional al problema de intercambiar valor entre participantes desconocidos sin la necesidad de un tercero de confianza que medie dichas transacciones. De esta manera nació Bitcoin y revolucionó la industria financiera proveyendo un sistema distribuido sin la necesidad de una autoridad central que regule las transacciones. Este sistema comenzó a ser una alternativa real a los sistemas bancarios tradicionales. A fines de 2018 durante uno de los principales picos de utilización de las criptomonedas\, se pusieron de manifiesto distin-\ntos problemas operativos. Por ejemplo\, se evidenció la limitada capacidad de procesar un volumen importante de transacciones.\nComo una forma de disminuir los cuellos de botella que presenta Bitcoin\, se propuso la utilización de redes de retransmisión. Una red de retransmisión plantea una modificación a la forma en que se distribuye la información entre pares\, buscando que algunos nodos seleccionados de la red tengan prioridad para el intercambio de información en lugar de\nusar la propuesta original de Bitcoin.\nEn esta tesis nos enfocamos en analizar el impacto de las redes de retransmisión\, intentando verificar si son una alternativa viable que mejora las prestaciones del sistema. Para tal fin\, generamos toda la infraestructura necesaria para ejecutar un sistema Bitcoin sobre una\nred emulada considerando todos los actores necesarios en condiciones similares a las reales. Los experimentos se realizan utilizando los clientes del protocolo Bitcoin real con unas mínimas modificaciones que permiten modelar el proceso de minado de un bloque sin tener que utilizar recursos del hardware para tal fin. Se realizaron las mediciones de interés una vez que el sistema ha generado 500 bloques para poder disminuir los posibles efectos artificiales originados durante la etapa inicial de funcionamiento del sistema.\nComo resultado principal\, pudimos concluir que las redes de retransmisión otorgan interesantes beneficios al sistema a la hora de aumentar la velocidad de consenso y disminuir el desperdicio de recursos. Por otro lado\, pudimos verificar que la utilización de las redes de retransmisión no llevan a una mayor centralización del sistema ya que aquellos clientes que usufructúan esta red no consiguieron mejorar su participación en término de recompensa.\nSin embargo\, lo que sí consiguieron fue ser más eficientes. No solo el sistema en general\nmejoró su eficiencia\, sino que aquellos clientes que estaban al alcance de la red de retransmisión consiguieron tener una mejora proporcionalmente mayor al resto de los clientes del sistema.
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SUMMARY:Charla de Alejandro Russo: "Análisis de datos respetando la privacidad de las personas"
DESCRIPTION:Profesor de la Universidad Tecnológica y de la Universidad de Göteborg\, Suecia. \nCiclo de charlas ¡DATAME! (Licenciatura en Ciencia de Datos).
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Piotr Romashov
DESCRIPTION:Título: BAYCON: Generador Bayesiano de Contrafácticos para Inteligencia Artificial Explicable \nDirector: Maria Vanina Martinez \nJurados: Pablo Negri  y Ricardo O. Rodriguez \nLink: https://youtu.be/AF0uD2MKgUo \nResumen: \nGenerar contrafácticos para descubrir escenarios predictivos hipotéticos es el estándar de facto para explicar los modelos de aprendizaje automático y sus predicciones. Sin embargo\, construir un explicador contrafáctico que sea eficiente en el tiempo\, escalable y agnóstico del modelo\, además de ser compatible con atributos continuos y categóricos\, sigue siendo un desafío abierto. Para complicar aún más las cosas\, garantizar que las instancias a contrastar están optimizadas para la esparsitud de los atributos\, permanecen cerca de la instancia explicada y se mantiene dentro de la variedad de los datos\, está lejos de lo trivial. Para abordar esta brecha\, proponemos BayCon: un novedoso generador de contrafácticos basado en el muestreo de características probabilísticas y optimización bayesiana. Tal enfoque puede combinar múltiples objetivos empleando un modelo sustituto para guiar la búsqueda contrafáctica. Demostramos las ventajas de nuestro método a través de una colección de experimentos basados en seis conjuntos de datos de la vida real que representan tres tareas de regresión y tres de clasificación.
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SUMMARY:Elección de Representantes de Estudiantes\, de Graduados\, y de Profesores en el CoDep y relevamiento de opinión para Director/a del Departamento de Computación
DESCRIPTION:Horario:\nLunes 13/6 a miércoles 15/6 de 14 a 20hs\nJueves 16/6 de 14 a 18hs. \nLugar: oficina de alumnos del DC\, planta baja\, edificio 0+inf \nCandidatos por claustro de alumnos: \nSebastián Felgueras\nJulieta Goria\nIgnacio Losiggio\nMarcelo Pedraza\n—————————-\nCandidatos por claustro de graduados: \nBruno Bianchi\nChristian Cossio Mercado\nLara Gauder\nMalena Ivnisky\n—————————-\nCandidatos por claustro de profesores: \nMatías López y Rosenfeld\nPablo Turjanski\nHernán Wilkinson\nPaula Zabala\n—————————\nCandidatos para director \nJuan Pablo Galeotti
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LOCATION:Oficina 1502. Pabellón Cero+Infinito
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Pablo Artuso
DESCRIPTION:Título: Studying the logging capability of Windows Telemetry component using Reverse Engineering\nDirector: Rodolfo Baader\nJurados: Esteban Mocskos y Leandro Meiners \nResumen:\n=======\nWindows\, uno de los sistemas operativos más populares\, tiene un componente llamado Telemetría.\nDicho componente recolecta información del sistema con el objetivo de analizarla para después poder diagnosticar y reparar problemas de software y hardware\, mejorar la experiencia de usuario\, entre otros.\nEl tipo de información obtenida por este componente es parcialmente configurable a través de la especificación de uno de estos 4 niveles: Seguridad\, Básico\, Mejorado y Completo\, siendo «Seguridad» el nivel que menos información recolecta y «Completo» el que más.\n¿Cómo hace Telemetría para guardar/procesar/administrar la información extraída?\nHace uso de un mecanismo interno de Windows llamado «Seguimiento de Eventos para Windows» (ETW). Embebido tanto en aplicaciones de usuario como en módulos de Kernel\, ETW tiene el objetivo de proveer una interfaz común de escritura de eventos y por lo tanto ayudar a depurar y dejar registro de operaciones del sistema.\nEn este trabajo\, analizaremos una parte del Kernel de Windows con el objetivo de entender cómo funciona el componente de Telemetría desde una perspectiva interna. Dado que el código fuente del Kernel de Windows no es de público acceso\, se aplicarán técnicas tales como ingeniería reversa; lo cual implica otros desafíos complejos tales como depuración de Kernel\, lidiar con estructuras de Kernel no documentadas previamente\, reverseo de mecanismos complejos (ETW)\, librerías sin símbolos\, etc. Este trabajo hará que tanto analistas de Windows\, administradores IT o incluso usuarios de Windows estén más conscientes sobre el comportamiento del componente. Como consecuencia\, se proveerá de recursos necesarios para entender y ayudar a lidiar con temas de privacidad\, corrección de errores\, conocimiento de información recolectada\, etc.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Juan Manuel Pérez
DESCRIPTION:Título: Técnicas y recursos para la detección automática de lenguaje discriminatorio en redes sociales \nDirector: Franco Luque\nDirector Asistente: Agustín Gravano \nJurados:\n– Laura Ación  (Instituto de Cálculo\, FCEyN\, UBA)\n– Valerio Basile  (Universidad de Turín\, Italia)\n– Germán Rosati  (Universidad Nacional de San Martín) \nLa defensa tendrá transmisión simultánea por YouTube\, a través del siguiente link: https://youtu.be/iDaear1KG6c \nResumen: \nEl discurso discriminatorio (también conocido como discurso de odio) puede describirse como aquel discurso en clave de intenso aborrecimiento\, denigración y enemistad que ataca a un individuo o un grupo de individuos por poseer –o aparentar poseer– cierta característica protegida por tratados internacionales como el sexo\, el género\, la etnia\, etc. En los últimos años\, este tipo de discurso ha tomado gran relevancia en redes sociales y otros medios virtuales debido a su intensidad y a su relación con actos violentos contra miembros de estos grupos. A raíz de esto\, estados y organizaciones supranacionales como la Unión Europea han sancionado legislación que insta a las empresas de redes sociales a moderar y eliminar contenido discriminatorio\, con particular foco en aquel que insta a la violencia física. \nDebido a la enorme cantidad de contenido generado por usuarios en las redes sociales\, es necesario contar con cierta automatización en esta tarea\, bien para su análisis o para su moderación. Desde la óptica del procesamiento de lenguaje natural\, la detección de discriminación puede entenderse como un problema de clasificación de texto: dado un texto generado por un usuario\, predecir si es o no contenido discriminatorio. Así mismo\, puede ser de interés predecir otras características: por ejemplo\, si el texto contiene un llamado a la acción violenta\, si está dirigido contra un individuo o un grupo\, o el tipo de característica ofendida\, entre otras. \nUna de las limitaciones de los enfoques actuales para la detección del lenguaje discriminatorio es la falta de contexto en el mensaje. La mayoría de los estudios y recursos están hechos sobre datos fuera de contexto; es decir\, mensajes aislados sin ningún tipo de contexto conversacional o del tema del cual se habla. Esto restringe la información disponible –tanto para un humano como para un sistema– para poder discernir si un texto social es discriminatorio. Otra información usualmente faltante es la característica atacada: es común que los datasets estén anotados de manera poco granular\, no brindando información acerca de si la agresión es por motivos de sexo\, género\, clase social\, etc. Por último\, una limitación puntual del español es la poca disponibilidad de recursos para esta tarea. \nEn esta tesis pretendemos abordar algunas de las limitaciones marcadas. Por un lado\, analizamos el impacto de agregar contexto a la detección de lenguaje discriminatorio en redes sociales. Para ello\, construimos un conjunto de datos de tweets en base a las respuestas de los usuarios a los posteos de medios periodísticos en Twitter. Esto nos permite obtener dos tipos de contextos: uno «conversacional» al tener una respuesta a un tweet anterior\, y otro más extenso al obtener el texto de la noticia en cuestión. El corpus fue recolectado sobre noticias relacionadas a la pandemia de COVID-19\, en idioma español mayormente en su variedad dialectal rioplatense y anotado por hablantes nativos de ese dialecto con un nuevo modelo de etiquetado\, que es granular respecto de las características ofendidas. \nSobre los comentarios de este dataset realizamos experimentos de detección de discurso de odio planteando dos tareas: detección binaria del lenguaje discriminatorio\, donde sólo predecimos una etiqueta binaria indicando presencia de lenguaje discriminatorio; y detección granular\, donde predecimos las características ofendidas. Usando técnicas del estado del arte\, obtuvimos mejoras significativas en ambas tareas al agregar contexto como entrada de cada instancia\, tanto en su forma corta (sólo el titular/tweet de la noticia) como en su forma larga (titular y cuerpo de la noticia). Así mismo\, observamos que un clasificador entrenado para la tarea granular mejora levemente su performance al ser evaluado para la tarea binaria\, obviando los posibles errores de motivos discriminatorios. Combinando la adición de contexto y granularidad\, un clasificador para la detección de lenguaje discriminatorio obtiene mejoras considerables sobre un BERT en español que sólo consume el texto del comentario. \nConsiderando la detección de discurso de odio dentro del área más abarcativa de clasificación de documentos en dominios sociales\, analizamos también algunos aspectos generales de tareas relacionadas como el análisis de sentimiento y la detección de emociones\, entre otras. En particular\, analizamos el desempeño de varias técnicas modernas de representación al ser entrenadas en dominios sociales. Comúnmente\, los modelos de representación son entrenados a partir de textos de dominios formales\, como pueden ser Wikipedia u otras fuentes similares. En esta tesis observamos que –desde los word embeddings hasta los modelos pre-entrenados basados en transformers– las representaciones generadas son robustas y mejoran la performance en un conjunto de tareas de clasificación en textos sociales. Sobre los modelos pre-entrenados\, estudiamos el impacto de entrenarlos desde cero en textos sociales o efectuar una adaptación a este dominio. \nTodos los estudios y recursos presentados en esta tesis fueron realizados en el idioma español. Como un objetivo secundario\, pretendemos contribuir a mitigar la enorme asimetría de recursos existente en el área del procesamiento del lenguaje natural. \nPalabras clave: Hate Speech\, Natural Language Processing\, Abusive Language Detection\, Domain Adaptation\, Social NLP.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Ezequiel Gambaccini
DESCRIPTION:Titulo: Reescribiendo binarios de test usando C# \nDirectores: ​Dr. Diego Garbervetsky\, Dr. Juan P. Galeotti \nJurados: Dr. Sebastian Uchitel (DC\, FCEyN\, UBA)\, Lic. Daniela Marottoli (DC\, FCEyN\, UBA) \nLink Aula Zoom: https://zoom.us/my/dc.aula02\nNombre Aula Zoom: dc.aula02\nClave del Aula Zoom: vonNeumann \nResumen:\n————– \nLos sistemas distribuidos y la programación concurrente son hoy en día una forma común de diseñar aplicaciones. Esto se debe al incremento incesante de la capacidad de computación cloud y la disponibilidad de procesadores multicore. No obstante\, este paradigma de programación no se encuentra libre de problemas\, que resultan muy difíciles de encontrar\, testear y reproducir. Esto se debe a su naturaleza probabilística producto de la intercalación de la ejecución de las aplicaciones concurrentes. \nCOYOTE es una herramienta que permite a los usuarios testear aplicaciones concurrentes para encontrar estos problemas\, además de proveerles la posibilidad de reproducir problemas. Sin embargo\, para lograr esto\, las personas que usan esta herramienta necesitan escribir manualmente tests específicos usndo la API de COYOTE\, de forma que la herramienta pueda hacer su trabajo.\nEn esta tesis de licenciatura\, se propone una técnica para realizar una reescritura de tests existentes escritos en el lenguaje C# usando instrumentación de binarios. La evaluación inicial muestra que el enfoque puede tratar aplicaciones reales y resultar de ayuda a personas no expertas en el descubrimiento de errores de concurrencia.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Leila Abdala
DESCRIPTION:Título: Rutas de recuperación de productos en almacenes con selección de múltiples ubicaciones: Una solución heurística\nDirector: Javier Marenco\nJurados: Dra. Isabel Méndez-Díaz (DC\, FCEyN\, UBA). Dr. Ivo Koch (IDEI\, UNGS) \nResumen: \nEl almacenamiento de estantes mixtos es una estrategia de guardado de productos que se encuentra a menudo en el comercio electrónico. Los productos se dividen en items individuales que se distribuyen por todo el almacén\, lo que genera múltiples posiciones de almacenamiento por producto. Esta tesis investiga el problema de enrutamiento del recolector en un almacén con estantes mixtos\, que se diferencia de los problemas clásicos de enrutamiento del recolector por ser un problema combinado de selección y enrutamiento\, en nuestro caso en particular\, con una limitación por tiempo pseudo-online. \nSe presenta un modelo de programación lineal entera y se evalúan los límites de tamaño de instancias que puede resolver. También se proporcionan diferentes heurísticas eficientes para resolverlo\, las cuales utilizan múltiples criterios parametrizables. Se realiza una búsqueda exhaustiva de la mejor combinación de criterios para solucionar el problema y como ésta se ve afectada por cambios en la distribución del almacén. Para la mejor combinación presentamos un análisis de la complejidad temporal teórico y práctico. Además\, se analiza el impacto del grado de dispersión en el tiempo de ejecución de los algoritmos y se evalúa el rendimiento de la mejor solución en instancias reales.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Santiago Cifuentes
DESCRIPTION:Título: Sobre la complejidad del problema de encontrar data-graph repairs bajo restricciones de nodos y caminos \n Director: Maria Vanina Martinez y Ricardo O. Rodriguez\nJurados: Santiago Figueira  y Pablo Barenbaum \n\nResumen:\nLas bases de datos con forma de grafo representan de una forma efectiva relaciones binarias entre entidades\, y permiten procesar y consultar por conexiones no triviales de forma eficiente. Como en el caso relacional\, se espera que los datos preserven un conjunto de restricciones de integridad que capturen la estructura semántica del mundo que representan. Un posible enfoque para lidiar con bases de datos que no satisfacen su conjunto de reglas de integridad consiste en reemplazarlas por una nueva base de datos ‘similar’ a la original\, pero que satisfaga el conjunto de restricciones. Es decir\, un repair de la base de datos original. En este trabajo estudiamos el problema de computar (subset y superset) repairs de bases de datos con forma de grafo con datos en los nodos usando una noción de consistencia basada en conjuntos de expresiones del lenguaje Reg-GXPath\, interpretadas como restricciones de integridad. Demostramos que para los fragmentos positivos de Reg-GXPath estos problemas admiten algoritmos polinomiales mientras que el poder expresivo completo del lenguaje vuelve el problema intratable. Finalmente\, también estudiamos el problema de computar preferred repairs sobre dos criterios de preferencia distintos\, mostrando que en la mayor´ıa de los casos la complejidad computacional del problema no cambia.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Iván Pondal
DESCRIPTION:Título: Inferencia de tipos sesión probabilísticos\nDirector: Hernán Melgratti\nJurados: Diego Garbervetsky\, Carlos Gustavo Lopez Pombo. \nResumen:\nLos últimos años testimonian un auge en el desarrollo de técnicas de descripción de interfaces y soporte a nivel de lenguajes de programación para el desarrollo de aplicaciones correctas por construcción. El desarrollo de tipos comportamentales y\, en especial\, los tipos de sesión se han consolidado como un formalismo central para el análisis modular de aplicaciones distribuidas basadas en procesos que comunican a través de canales. \nRecientemente se propuso el uso de tipos de sesión para razonar sobre propiedades de alcanzabilidad en términos probabilísticos. Concretamente\, el sistema de tipos permite determinar la probabilidad con la que una sesión termina exitosamente. En este trabajo presentamos una extensión con tipos probabilísticos de la librería FuSe\, que implementa tipos sesión en OCaml.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Cristian Galli
DESCRIPTION:Título: Estrategias de Muestreo para Representaciones Implícitas de Modelos 3D con Redes Neuronales\nDirector: Emmanuel Iarussi\nJurados: Vanina Martinez y Daniel Acevedo \nResumen:\nRecientemente\, algunos desarrollos en el área de Machine Learning han demostrado el gran potencial que poseen las redes neuronales para realizar tareas sobre superficies y sólidos 3D. En particular\, esta tesis de Licenciatura en Ciencias de la Computación se enmarca en el contexto de trabajos que proponen la utilización de redes neuronales para la representación de formas tridimensionales\, sustentadas en una formulación implícita de geometrías denominada Función de Distancia con Signo (SDF). Comparadas con otros métodos tradicionales como las mallas de triángulos\, estas representaciones permiten evaluar trivialmente la pertenencia de un punto a la superficie\, a la vez que reducen significativamente el número de parámetros a almacenar. Sin embargo\, las SDF neuronales son muy sensibles a la estrategia de muestreo utilizada durante el entrenamiento\, y su performance empeora cuando se intentan aproximar formas intrincadas o topológicamente complicadas. Existe un fuerte compromiso entre la cantidad de parámetros de la red y la calidad de las reconstrucciones. Si bien aumentar el tamaño de la red neuronal permite capturar mejor los detalles\, esto también incrementa su tamaño en memoria por lo que disminuye la tasa de compresión. La hipótesis de este trabajo se basa en que es posible escapar de esta dicotomía si se seleccionan adecuadamente las muestras durante el proceso de entrenamiento. En esta tesis se exploran y se evalúan diferentes algoritmos de muestreo para la obtención de rasgos representativos de mallas 3D\, con el fin de mejorar la calidad de las reconstrucciones
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Agustín Montero
DESCRIPTION:Título: Modelos y algoritmos basados en programación lineal entera para problemas de ruteo de vehículos \nDirectores: Dra. Isabel Méndez-Díaz y Dr. Juan José Miranda Bront \nJurado: \nDra. Valentina Cacchiani (Universidad de Bologna)\, \nDr. Javier Marenco (Universidad de Buenos Aires / Universidad Nacional General Sarmiento)\, \nDr. Daniel Negrotto (Mercado Libre) \nLink a streaming: https://youtu.be/0YxyEqxfYW4 \nAbstract:\nEn esta tesis se abordan variantes de uno de los problemas más importantes en el área del transporte\, conocido como el Problema de Ruteo de Vehículos (VRP)\, a través de métodos basados en Programación Lineal Entera (ILP). El VRP consiste en determinar un conjunto de rutas de costo mínimo para una flota de vehículos que deben visitar exactamente una vez a determinados clientes\, comenzando y finalizando sus recorridos en un único depósito\, y satisfaciendo una restricción de capacidad. \nLa primera variante abordada es el VRP con Pickups and Deliveries (VRPPD)\, en la cual se consideran precedencias 1-a-1 entre los clientes. La investigación se centra en estudiar la factibilidad de utilizar modelos basados en ILP heurísticamente\, como parte de un algoritmo de búsqueda local\, para explorar espacios de búsqueda grandes a fin de mejorar soluciones de una calidad media o alta. Se obtienen muy buenos resultados\, mostrando que el desarrollo tiene potencial para ser utilizado en la práctica. \nLa segunda variante contempla una generalización de la versión mono-vehículo del VRP sin capacidades\, conocida como Problema del Viajante de Comercio (TSP). En esta versión denominada TDTSPTW se incluyen ventanas de tiempo y se incorpora variabilidad en los tiempos de viaje entre dos clientes que permite capturar la congestión y su potencial impacto en la práctica. Se desarrolla un algoritmo exacto siguiendo un esquema Branch-and-Cut\, que es evaluado en instancias de prueba. A nuestro saber y entender\, esta fue una de las primeras comparaciones exhaustivas de enfoques exactos para el TDTSPTW\, donde resultados obtenidos mejoraron los de la literatura. \nFinalmente\, la tercera variante estudiada se denomina TSP-rd e incorpora fechas de disponibilidad para modelar el tiempo en el que cada uno de los productos llegan al depósito. Se dispone de un único vehículo que puede realizar múltiples rutas y que en todo momento debe decidir si conviene esperar a que lleguen más productos al depósito\, o si es mejor comenzar el recorrido para entregar aquellos que ya están disponibles. El objetivo es minimizar el tiempo de finalización. Se propone un nuevo algoritmo basado en ILP que demuestra ser mejor que el estado del arte. Adicionalmente\, se adapta el modelo a otras variantes de TSP-rd y se explora el comportamiento en nuevas instancias de prueba. Hasta donde sabemos\, es el mejor modelo exacto para el problema.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Eric Brandwein y Agustín Sansone
DESCRIPTION:Título: Sobre la thinness de árboles y otras clases de grafos\nDirectora: Flavia Bonomo\nCo-directora: Carolina Lucía Gonzalez\nJurados: Verónica Becher y Moysés Sampaio \nResumen:\nLa thinness de un grafo es un parámetro de anchura que generaliza\nalgunas propiedades de grafos de intervalo\, los cuales son\nexactamente los grafos con thinness uno. Muchos problemas\nNP-completos pueden ser resueltos en tiempo polinomial para grafos\nde thinness acotada\, dada una representación adecuada. En este\ntrabajo presentamos una algoritmo constructivo con complejidad\ntemporal O(n.log(n)) para computar la thinness de un árbol dado\,\njunto a una solución óptima consistente (orden y partición).\nUtilizamos resultados intermedios de esta construcción para\nmejorar cotas conocidas de thinness en árboles para algunos casos.\nTambién mostramos la thinness exacta the los grafos corona\, y\ndamos una cota superior para la thinness de otras clases de grafos\n(incluyendo grafos grilla). Finalmente\, proponemos algunas\nheurísticas para construir una solución consistente para algunos\ngrafos más generales.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Martín Medina
DESCRIPTION:Título: Un estudio del rendimiento del minado Bitcoin en escenarios de Merged Mining\nFecha: lunes 7/2/2022\nHora: 18:00hs\nLugar: https://youtu.be/xEtCCKMFV-k\nDirector: Esteban Mocskos\nJurados: Claudio Righetti y Rodolfo Baader \nResumen:\n=======\nLa tecnología blockchain se caracteriza por permitir almacenar información de forma segura\, verificable y no repudiable sin requerir de la presencia de terceras partes para generar confianza.\nHoy en día\, el máximo exponente de esta tecnología son las criptomonedas\, que se utilizan principalmente para la transferencia de valor\, siendo Bitcoin la criptomoneda más utilizada.\nExiste un gran mercado potencial para otros usos que podrían beneficiarse de Blockchain y\, en particular\, de Bitcoin dada su gran aceptación actual.\nSin embargo\, no es posible utilizar esta ventaja directamente debido a diversas limitaciones que presenta. \nEl mecanismo de merged mining permite utilizar este poder de cómputo utilizado en Bitcoin no solo para validar sus propios datos sino para cualquier otra criptomoneda o incluso de otro tipo de blockchains.\nCon este mecanismo sería posible validar datos de blockchains que no cuenten con la cantidad de actores suficientes\, ni con el volumen de cómputo mínimo para funcionar de forma distribuida en manera segura.\nEs decir\, permitiría darle solidez a otras blockchains a partir de Bitcoin. \nEste trabajo presenta una metodología y resultados para el estudio del rendimiento del minado Bitcoin en escenarios de merged mining.\nPara esto se exhibe un conjunto de nuevas mediciones\, desarrolladas especialmente para este estudio\, y casos de prueba que representan diferentes escenarios. \nLos resultados obtenidos permiten concluir que no se detecta impacto alguno del merged mining en la minería Bitcoin.\nGracias a lo anterior\, es posible avizorar la factibilidad técnica de una solución de merged mining basada en Bitcoin.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Maximiliano Rey
DESCRIPTION:Título: Predicción de especificidad de unión de receptores de células T mediante kmeros.\nDirector: Esteban Lanzarotti\nJurados: Pablo Turjanski\, Matías López Rosenfeld y Alejandro Nadra. \n\nResumen: \nEl presente proyecto propone un modelo algorítmico para identificar el antígeno reconocido por el receptor de una célula T\, llamado TCR\, usando solamente la secuencia de aminoácidos de este último. El sistema propuesto utiliza una base de datos con información de TCRs conocidos y los respectivos antígenos identificados por ellos. A partir de las secuencias de estos TCRs\, el modelo genera todas las subsecuencias de un determinado largo y luego aplica la estadística buscando aquellas subsecuencias relevantes para que el reconocimiento suceda. El sistema recibe un TCR del cuál se quiere saber qué antígeno reconoce. Al igual que en el paso anterior\, se calculan todas las subsecuencias posibles de largo fijo a partir de su secuencia. Finalmente\, se utilizan las estadísticas calculadas anteriormente para determinar a qué antígeno es más afín el TCR. En esta tesis se intenta buscar cual es el largo óptimo para las subsecuencias analizadas\, en dos cadenas distintas que integran el TCR. Se probó el sistema en TCRs de ratones y de humanos y el largo óptimo resultó ser el mismo en ambas especies. Las predicciones van acompañadas con un índice de especificidad\, el mismo muestra qué tan probable es que el TCR de entrada sea afín al antígno predicho y no lo sea hacia otros antígenos. En este proyecto no sólo se analizó la cadena beta de los TCRs\, como en otros estudios de bioinformática\, sino que también se incluyó la cadena alfa. Si bien esto limitó los datos que pudimos obtener para entrenar y testear el algoritmo\, ya que existen menos TCRs de los cuales se conocen ambas cadenas\, los resultados fueron cercanos al 70%. Además\, la especificidad logró ser una buena medida para descartar predicciones erróneas. Existe un valor de especificidad relativamente bajo en el cual el coeficiente de Matthews es alto al evaluar si una predicción es correcta o no\, utilizando dicho valor como punto de corte. El método analizado en la tesis es aplicado a la unión TCR-antígeno pero el problema que resuelve es más amplio. Este sistema podría adaptarse a otros casos de interacción entre proteínas.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Vladimir Pomsztein
DESCRIPTION:Título: ARQUITECTURA PARA DIAPASÓN DE GUITARRA TÁCTIL\nFecha: Martes 28/12\nHora: 10:00hs\nLugar: https://youtu.be/edT4db8S7cc \nDirectores: Mariano Camilo González Lebrero\, Esteban Mocskos \nResumen\n=======\nDurante la segunda mitad del siglo XX el ser humano ha visto un gran desarrollo en distintas áreas de la música\, el avance en la electrónica permitió la creación de nuevos sonidos sintéticos de la mano de los Samplers y Sintetizadores ampliando las capacidades expresivas.\nAhora\, medio siglo después\, los avances en la computación moderna permitieron la creación de un nuevo grupo de sonidos sintéticos; los Simulados.\nEstos se basan en el uso de modelos físicos que simulan el comportamiento de sistemas reales (o no). Una forma de hacer esto\, la utilizada en este trabajo\, es mediante la simulación numérica usando diferencias finitas.\nEn este caso\, será nuestro propósito reproducir los sonidos característicos de cuerdas\, implementando un prototipo de guitarra con esta tecnología. Para ello\, será indispensable el desarrollo de distintos aspectos del sistema\, como lo son la simulación en sí\, los módulos que permiten la ínteracción con el usuario y la comunicación entre estos.\nAsí\, esta tesis forma parte de un proyecto más ambicioso e interdisciplinario\, que tiene por objetivo la creación de instrumentos digitales con propiedades similares a las de uno real\, aunque ampliando su horizonte por medio de los nuevos sonidos que podrían producirse mediante la simple modificación del modelo simulado.\nDentro de ese esquema\, el presente trabajo busca crear y probar una implementación que permita al usuario interactuar con las cuerdas simuladas de manera análoga a la que lo haría con el diapasón de una guitarra.\nPartiendo de un prototipo ya funcional\, que utiliza el protocolo de comunicación MIDI\, agregamos la utilización de un dispositivo smartphone en conjunto con un medio de comunicación adecuado para transmitirle a la simulación la información de la interacción con el usuario. Con esto\, buscamos ampliar la cantidad de gestos de mano reconocidos en esta iteración\, procurando siempre mantener una baja latencia\, pues el procesamiento debe suceder en tiempo real.\nPor último\, caracterizamos la implementación\, midiendo la respuesta del sistema en dos smartphones. Los resultados muestran que\, a pesar de algunas limitaciones\, la respuesta del sistema es adecuada y permite la utilización para la producción musical en tiempo real. \nPalabras claves: Simulador\, Arquitectura\, Diapasón\, Guitarra\, Gestualidad\, USB\, Android\, Simulación numérica\, Tiempo Real\, Latencia.
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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Sergio Romano
DESCRIPTION:Título: Técnicas y modelos del lenguaje del pensamiento para el aprendizaje automático a partir de cuerpos de datos ralos \nDirectores: Dr. Santiago Figueira y Dr. Mariano Sigman \nJurados: Dra. Luciana Benotti\, Dr. German Kruszewski y Dra. Ana Maguitman \nLa defensa se transmitirá por youtube: \nhttps://youtu.be/ZTe-_uxsKtU \nResumen: \nEn las últimas dos décadas\, distintas técnicas de ingeniería reversa del aprendizaje en humanos han influenciado el éxito de los algoritmos de aprendizaje automático. Técnicas como el aprendizaje profundo han alcanzado resultados notables en varios dominios como la detección visual de objetos\, el reconocimiento de voz\, o las traducciones automáticas\, entre otros. Sin embargo\, pese a que aprender a partir de pocos datos es una capacidad cotidiana de la mente humana\, las técnicas actuales de aprendizaje automático no dan las mismas garantías al respecto. \nInvestigaciones previas sobre modelos computacionales de la cognición humana han propuesto la idea de que la habilidad ubicua del ser humano para hacer predicciones sobre cuerpos ralos de datos se basa en el uso de modelos probabilísticos donde el conocimiento se representa en espacios adecuadamente estructurados sobre los que se aplican reglas de inferencia. Estos trabajos están revalorizando la hipótesis de Jerry Fodor que explica al pensamiento humano en una suerte de lenguaje mental llamado «Lenguaje del Pensamiento» compuesto por un conjunto de símbolos atómicos que pueden ser combinados en estructuras más complejas a partir de reglas combinatorias. \nEn este trabajo diseñamos y evaluamos distintos modelos del Lenguaje del Pensamiento para explicar el aprendizaje humano con pocos datos en diversos dominios: secuencias binarias en el dominio visual y auditivo\, secuencias geométricas en el campo visual\, y conceptos lógicos. En nuestros modelos suponemos que el Lenguaje del Pensamiento actúa como un lenguaje de programación capaz de generar programas para modelar conceptos del mundo\, y explicamos el aprendizaje como un proceso de inferencia probabilística sobre estos programas o con un enfoque de longitud mínima de descripción basado en las nociones de complejidad algorítmica. Proponemos\, a su vez\, distintas técnicas para mejorar el proceso de construcción y validación de los modelos del Lenguaje del Pensamiento con el objetivo de hacerlos más dinámicos y robustos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Leonardo Teren
DESCRIPTION:Título: Buscador de Modelos Acotados para el demostrador de teoremas PVS\n\nDirectores: Mariano M. Moscato y Carlos G. Lopez Pombo\nJurados: Mariano Cerrutti y Francisco Zilliani\n\n\nResumen:\nLa demostración de teoremas en un ambiente interactivo\, donde la guía de una persona es necesaria\, es usualmente una actividad tediosa y muy propensa a fallas. Pequeños errores en la declaración original pueden provocar la pérdida de una cantidad considerable de tiempo por «forzar» al usuario a lidiar con la inútil tarea de intentar probar una propiedad que no es válida. Estos errores tienen un amplio rango de orígenes\, pero son mucho más probables de ocurrir cuando la actividad de demostración forma parte de desarrollos formales de gran complejidad. El Sistema de Verificación de Prototipos (conocido como PVS por su nombre en inglés) es un framework mecanizado para la especificación y verificación formal de artefactos en Lógica de Alto Orden. \nPor otro lado\, los analizadores automáticos han presentado un crecimiento pronunciado respecto a su poder de alcance en las últimas décadas. Nuevas técnicas pueden ser aplicadas ahora a problemas que no podían ser tratados en el pasado. Un ejemplo de esos analizadores es Kodkod: un buscador de modelos para Lógica Relacional de Primer Orden que\, entre otros usos\, sirve como backend para el Alloy Analyzer\, desarrollado por el Massachusetts Institute of Technology. \nEn esta tesis se presentan los primeros pasos para desarrollar un buscador de contraejemplos para PVS basado en Kodkod. Se propone un enfoque preliminar para una de las características fundamentales para el método propuesto\, que es la traducción entre un fragmento relevante del lenguaje de PVS y el de Kodkod. Además discutimos sobre el campo de aplicación de esta técnica automática en el contexto de la demostración de teoremas\, sobre sus limitaciones y otras técnicas similares.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Matías Guerson
DESCRIPTION:Título: «Uso de lenguaje inclusivo en Twitter Argentina»\nDirectores: Agustín Gravano y Santiago Kalinowski\nJurados: Sergio Yovine y Martín Urtasun \nResumen:\nDado el avance de la tecnología y el uso cada vez más amplio de internet y de las redes sociales\, entre otros factores\, en los últimos años se ha producido un gran crecimiento en cuanto a la cantidad de datos que se pueden generar\, recolectar\, almacenar y procesar. Esto dio lugar a la posibilidad de investigar fenómenos lingüísticos a gran escala\, lo cual sería difícilmente practicable de forma manual.\nUn fenómeno lingüístico que\, si bien no es nuevo\, ha cobrado relevancia en los últimos tiempos es la intervención que recibe el nombre de ‘lenguaje inclusivo’. Plantea que el masculino genérico\, presente en español y otras lenguas\, es insuficiente para dar cuenta de la diversidad de géneros de la sociedad. Con esa premisa\, la intervención consiste en desplegar diferentes estrategias para evitar el uso del masculino genérico\, no exhaustivamente\, según surge del análisis de los datos\, sino en determinadas posiciones de ciertos enunciados. Dado que es un rasgo discursivo que emerge de profundas divisiones políticas\, sociales y culturales de la sociedad\, su uso genera tanto adhesiones como rechazos.\nEn este trabajo nos propusimos analizar\, desde distintos enfoques\, cómo ha sido la evolución del lenguaje inclusivo en los últimos años. Para esto\, utilizamos datos de la red social Twitter. Recolectamos casi 130 millones de tweets escritos por más de 56 mil usuarios distribuidos en 23 provincias argentinas. Nuestros objetivos fueron: dimensionar la cantidad de personas que lo usan\, identificar en qué momento surgió y cómo fue evolucionando diacrónicamente cada una de sus variantes (‘@’\, ‘x’\, ‘e’\, etc.)\, y analizar minuciosamente cuántas y cuáles son las palabras que resultan intervenidas.\nPudimos observar que\, si bien el lenguaje inclusivo no presenta un uso extendido o generalizado\, tampoco es insignificante. A su vez\, notamos que existen múltiples indicios que sugieren que el fenómeno se encuentra en crecimiento. Vimos\, también\, cómo su uso no parece requerir un cambio gramatical\, sino que se actualiza a través del uso de un repertorio limitado de palabras que empiezan a funcionar como marcadores discursivos.
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SUMMARY:Balance de 2 años de pandemia en Argentina y el mundo. El rol de la ciencia.
DESCRIPTION:Los invitamos a la edición nro 66  (última!) del seminario ICC/iC. Esta vez será una jornada presencial en el aula Magna del Pabellón 2 con unos invitados de lujo! Al final va a haber una pequeña celebración.\nDado que el encuentro es con aforo les pedimos que se registren acá: https://bit.ly/seminarioCovid19\n\nTambién se puede asistir por zoom o ver por youtube.\n\n\n\n\nQuiénes:  Juliana Cassataro\, Rodrigo Castro\, Daniel Feierstein\, Jorge Geffner\, Axel Kicillof\, Cecilia Nicolini.\nModeradora: Nora Bar\nCuándo: Jueves 16 de Diciembre\, 11 hs.\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\n\n\n\nTambién lo podes ver en youtube acá: https://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\n\n\nTítulo: Balance de 2 años de pandemia en Argentina y el mundo. El rol de la ciencia.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucía Parral
DESCRIPTION:Título: Misconceptions de Ciencias de la Computación en niños/as escolarizados/as\nDirectores: Dr. Fernando Schapachnik y Lic. Herman Schinca\nJurados: Dr. Matías López y Rosenfeld y Dr. Marcos Gómez \nResumen:\nLas misconceptions son ideas o razonamientos que\, si bien poseen una determinada lógica y coherencia que los hace verosímiles\, proveen a la persona que las posee un entendimiento incorrecto de un determinado fenómeno o evento. Esta verosimilitud es lo que hace que sean muy difíciles de desarraigar y provoquen problemas en el aprendizaje. Muchos autores han estudiado las misconceptions en distintos campos de la ciencia debido a que conocerlas permite elaborar estrategias educativas más eficaces. Sin embargo\, el estudio de las misconceptions en el área de las Ciencias de la Computación es aún bastante reciente\, y está enfocado principalmente a las misconceptions en programación y\, en menor medida\, sobre Internet y sus servicios. \nEn esta tesis investigamos la presencia o no de misconceptions en alumnos y alumnas de alrededor de 10 años sobre distintos temas de las Ciencias de la Computación\, tales como el almacenamiento de grandes volúmenes de datos en YouTube\, la manera en la que se envían los mensajes en WhatsApp y los resultados de compartir archivos en esta plataforma\, y la gratuidad de algunas aplicaciones en Internet. Dejamos de lado temas como programación ya que se encuentran más explorados\, y priorizamos otros temas que por su cotidianidad son más relevantes para el grupo estudiado. \nRealizamos una encuesta que los alumnos completaron dentro del marco de la clase online en presencia del docente y analizamos los datos obtenidos de manera cuantitativa y estadística. Observamos que a pesar de que los niños y niñas entrevistados son ávidos consumidores de estas tecnologías poseen misconceptions en estos temas.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Pastore
DESCRIPTION:TÍTULO: Diferencias neuroanatómicas en la tasa y propiedades de las oscilaciones de alta frecuencia\, el rol de la seizure-onset zone y aplicaciones en machine learning\nDIRECTOR: Diego Fernandez Slezak\nJURADO: Silvia Kochen y Marcelo Risk \nRESUMEN En casos de epilepsia refractaria a la medicación\, la alternativa terapéutica más prome tedora consiste en la resección quirúrgica de la zona epileptógena (EZ). El marcador «gold standard» para la identificación de la EZ es conocido como seizure-onset zone (SOZ)\, es decir\, la zona en donde se originan las crisis. Las oscilaciones de alta frecuencia (HFOs) son eventos capturables mediante electroencefalografía (EEG)\, su utilidad como biomar cadores interictales de epilepsia se encuentra bajo estudio. Investigaciones previas indican que sectores epileptógenos registran una mayor tasa de eventos por minuto (HFO rate). Sin embargo\, existen limitaciones que deben ser resueltas para poder establecer a las HFOs como biomarcadores estándar en el contexto clínico. Una de las principales reside en que estos eventos también pueden ser observados en regiones sanas del cerebro\, interviniendo en la cognición normal. Más aún\, no se conoce un método para distinguir completamente las HFOs fisiológicas de las patológicas (pHFOs). Esta tesis tuvo como objetivo evaluar si\, aplicando técnicas de aprendizaje automático\, es posible distinguir HFOs características de la SOZ\, mejorando así su potencial como predictores de ésta. Se utilizaron datos de HFOs registradas en 35 estéreo-electroencefalogramas (SEEGs) realizados a pacientes con epilepsia refractaria. Se generaron curvas ROC para clasificar los electrodos en la SOZ utilizando HFO rates\, restringiendo distintos tipos de HFOs y regiones neuroanatómicas. Se calcularon estadísticos no paramétricos para comparar las propiedades de las HFO (duración\, frecuencia\, potencia) en la SOZ y non-SOZ. Posterior mente\, se implementaron técnicas de aprendizaje automático utilizando las propiedades para predecir la SOZ\, se filtraron los eventos para distintos umbrales de FPR del clasifica dor y se recalcularon las curvas ROC del HFO rate filtrado para compararlo con el original. Utilizando la SOZ como marcador subrogado de la EZ\, la hipótesis fue que un filtro óptimo conseguiría aumentar la diferencia entre HFO rates dentro y fuera de la SOZ. El HFO rate resultó estadísticamente mayor en la SOZ y su rendimiento como predictor varió significativamente según el tipo y región\, destacándose para los tipos superpuestos con Spikes. Las Fast Ripples on Spikes resultaron tener estadísticamente mayor frecuencia en la SOZ en el lóbulo frontal\, y las Fast Ripples on Oscillations en el sistema límbico\, pero en su conjunto las propiedades fallaron en la tarea de identificar efectivamente la SOZ mediante técnicas de aprendizaje automático. Se concluyó que utilizando este corpus el impacto producido por los filtros de los cla sificadores automáticos no resulta en una mejora significativa del estado del arte del HFO rate. Sin embargo\, cabe mencionar que se podría mejorar la potencia del estudio utilizando otras propiedades\, aumentando la cantidad de pacientes y utilizando únicamente aquellos con libertad de crisis confirmada luego de la operación (ya que estamos utilizando a la SOZ como marcador subrogado de la EZ). Con respecto a las propiedades una gran limitación que enfrentamos fue que nuestro conjunto de datos consistía en una parametrización de la señal y de pocas propiedades\, un trabajo futuro podría implementar modelos que tomen como input la señal cruda\, de donde posiblemente pueda extraerse mucha más información. Palabras clave: epilepsia refractaria\, EZ\, SOZ\, biomarcadores interictales\, HFOs\, HFO rate\, pHFOs\, aprendizaje automático\, ROC.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Jonás Levy Alfie
DESCRIPTION:Título: Algoritmos exactos para el problema de ruteo de vehéculos con ventanas de tiempo sobre road networks\nDirectores: Gonzalo Lera-Romero y Juan José Miranda Bront\nJurados: Francisco Soulignac e Ivo Koch \nResumen:\nEn este trabajo estudiamos el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo y capacidad sobre grafos road-network. Estos grafos proponen una representación más directa de la red de calles y caminos subyacente que permite modelar ciertos fenómenos de la realidad más fielmente\, en contraposición a la representación típica de grafos completos usualmente empleada para estos problemas. Desarrollamos un algoritmo Branch & Price donde resolvemos la generación de columnas mediante algoritmos de Labeling\, de los cuales implementamos distintas variantes y heurísticas. También proponemos e implementamos un nuevo esquema de branching y lo comparamos con el encontrado en la literatura\, obteniendo muy buenos resultados mediante una extensa experimentación computacional.
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