BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Departamento de Computación - ECPv6.15.18//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Departamento de Computación
X-ORIGINAL-URL:https://www.dc.uba.ar
X-WR-CALDESC:Eventos para Departamento de Computación
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Sao_Paulo
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0300
TZOFFSETTO:-0300
TZNAME:-03
DTSTART:20230101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20240312T100000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20240312T110000
DTSTAMP:20260408T013306
CREATED:20240306T170121Z
LAST-MODIFIED:20240306T170121Z
UID:8991-1710237600-1710241200@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Franco Assenza
DESCRIPTION:Título: Apuestas y Azar: Martingalas computables y secuencias genéricas de Poisson\nDirectores: Verónica Becher y Santiago Figueira\nJurados : Nicolás Álvarez y Martín Mereb \nResumen: Intuitivamente un número es aleatorio si no hay forma hacer apuestas a los dígitos de su expansión fraccionaria y conseguir\, a la larga\, una ganancia infinita. La formalización de esta idea originó la definición de aleatoriedad basada en martingalas. Un número es puramente aleatorio si ninguna martingala computablemente enumerable hace una ganancia infinita sobre su expansión fraccionaria. Las nociones de aleatoriedad más débiles (o impuras) sí pueden tener martingalas computables asociadas. En este trabajo consideramos la noción llamada genericidad de Poisson. Un número es genérico de Poisson si la distribución de bloques largos de dígitos en los segmentos iniciales de su expansión fraccionaria es una distribución de Poisson. Recientemente Peres y Weiss demostraron que casi todos los números son genéricos de Poisson\, y Álvarez\, Becher y Mereb mostraron que todos los números puramente aleatorios son genéricos de Poisson. En esta tesis damos una martingala computable que logra infinita ganancia sobre las expansiones fraccionarias de números que no son Poisson genéricos en una base entera dada\, analizamos su complejidad computacional de peor caso.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-franco-assenza/
LOCATION:Aula 1303
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
END:VCALENDAR