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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Martin Saied
DESCRIPTION:Título: Simulación eficiente del modelo de fuerzas sociales para dinámica peatonal de Helbing-Molnár mediante ambientes reticulados con retQSS \nDirector : Esteban Lanzarotti\, Co-Director: Rodrigo Castro \nJurado: Joaquín Fernandez (FCEIA-UNR/CIFASIS-CONICET)\, Pablo Jacovkis (DC-FCEyN-UBA\, CIEA-UNTREF) \nMeet: https://meet.google.com/bri-jaqs-msw \nResumen: \nLa simulación de dinámica peatonal mediante el modelo de fuerzas sociales de Helbing y Molnár requiere evaluar interacciones entre todos los pares de agentes\, lo que conlleva un costo computacional de orden O(N^2) limitando su escalabilidad a multitudes grandes y a estudios paramétricos extensivos. En este trabajo se implementa dicho modelo en lenguaje μ-Modelica y se aprovecha el marco retQSS de simulación híbrida (continua-discreta) para geometrías reticuladas\, el cual permite organizar espacialmente agentes móviles y restringir el cálculo de fuerzas a vecindades locales. Se realiza una validación funcional sobre el escenario clásico de corredor bidireccional\, reproduciendo la formación espontánea de carriles y verificando la relación aproximadamente lineal entre el número promedio de carriles y el ancho de pasillo. Sobre esa base se efectúa una optimización sistemática de los parámetros de precisión del simulador (intervalo de actualización de motivación de los agentes\, tolerancias absoluta y relativa del método de integración numérica y tamaño de celda del reticulado)\, identificando configuraciones que reducen los tiempos de ejecución entre 2x y 9x respecto de la versión sin reticulado\, con ganancias crecientes a medida que aumenta el número de agentes manteniendo la densidad constante. Finalmente\, se demuestra la flexibilidad y escalabilidad de la implementación en escenarios escolares de complejidad creciente\, mostrando que la arquitectura propuesta soporta geometrías heterogéneas con costos de memoria moderados y constituye una base reutilizable para acoplar la dinámica peatonal con otros procesos\, por ejemplo\, modelos epidemiológicos de transmisión por aerosoles. \n 
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-martin-saied/
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