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SUMMARY:Segunda tanda de Defensas de Licenciatura del programa +Acompañamiento
DESCRIPTION:Con mucha alegría quería anunciar las siguientes 3 defensas del taller de tesis del Programa +Acompañamiento.\n\n\nEstas serán el 17/12 de 9.30 a 12.00 en el aula 1209 del Cero+Infinito.\n\nEl Programa +Acompañamiento para Estudiantes de la FCEN UBA (https://exactas.uba.ar/acompanamiento/) está diseñado especialmente para aquellos estudiantes que ingresaron hace más de 10 años y que adeudan la tesis de licenciatura o trabajo final\, así como hasta 2 exámenes finales. Tiene como objetivo ayudar a nuestros estudiantes a que logren y finalizar su carrera. Este cuatrimestre en el DC realizamos una materia de tesis especial para este programa donde los alumnos tuvieron que realizar entregas bisemanales (con su respectivo recuperatorio) que se corresponden a diferentes etapas de una tesis.\nCon el esfuerzo y la motivación de los «chic@s» y el orden y encuadre que le dio la materia\, logramos que 11 estudiantes culminen su tesis en un cuatrimestre.\n\n\nLas siguientes 3 defensas serán de Ana Roizen\, Pablo Casullo\, y Francisco Castellacci..\n\nDefensa 1: Ana Riozen 9.30AM – Aula 1206 del Cero+Infinito\n\n\nTítulo: Desarrollo de software en el contexto corporativo: un análisis de modelos y su impacto en la gestión de proyectos\n\nEsta tesis analiza cómo distintos modelos de desarrollo de software—Waterfall\, Agile e Híbridos—condicionan la gestión de proyectos en contextos corporativos y su interacción con esquemas de contratación (Fixed Price y Time & Materials).\nMediante seis casos de estudio reales\, se examinan prácticas\, tensiones y resultados desde las perspectivas de cliente y proveedor\, poniendo foco en planificación\, validación\, gobernanza\, gestión del riesgo y sostenibilidad del equipo.\nEl análisis muestra que no existen metodologías universales: el desempeño mejora cuando contrato\, método y cultura organizacional están alineados\, el avance se mide por valor verificable\, y la validación técnica ocurre antes de escalar esfuerzos.\nLa tesis concluye con principios prácticos derivados de la experiencia que orientan decisiones metodológicas y contractuales para reducir fricción\, aumentar aprendizaje y lograr resultados sostenibles.\n\n\nDefensa 2: Pablo Casullo 10.15AM – Aula 1206 del Cero+Infinito\n\n\n\nTitulo:  «Experience Report: ReportsHub»\n\nLas organizaciones multinacionales operan con  ecosistemas de Business Intelligence (Business Intelligence (BI)) altamente heterogéneos\, en los que conviven múltiples tecnologías a lo largo del stack tecnológico\, desde Data Warehouse (DW) y procesos de Extract\, Transform and Load (ETL)\, hasta diversas herramientas analíticas. A pesar de los esfuerzos por establecer estándares y marcos de Gobierno\, la descentralización funcional y geográfica dificulta la  armonización de prácticas y limita la capacidad de medir el impacto real de la las iniciativas de analytics\, especialmente cuando la relación entre adopción y valor no es evidente.\nEsta tesis aborda este vacío documentando el proceso de desarrollo\, desde la concepción y el diseño\, hasta la  implementación de una plataforma integral orientada a nificar la gestión de reportes corporativos\, estandarizar la experiencia de acceso y habilitar la medición consistente de Key Performance Indicators (KPIs) de adopción. La solución propone un modelo de gobernanza que centraliza metadatos\, consolida criterios de clasificación y optimiza\ny formaliza flujos de solicitud y aprobación. Asimismo\, incorpora principios de User Experience (UX) y gestión de portafolio para mejorar la trazabilidad\, reducir duplicación\ny facilitar el descubrimiento de activos analíticos. La arquitectura incluye mecanismos que permiten integrar reglas de seguridad existentes y fortalecer procesos de control organizacional.\nLos resultados obtenidos muestran mejoras en visibilidad\, coherencia operativa y capacidad de análisis sobre el uso efectivo de las soluciones de BI\, contribuyendo a la optimización del ecosistema analítico corporativo.»\n\n\n\nDefensa 3: Franco Castellacci 11.00AM – Aula 1206 del Cero+Infinito\n\n\n\nTítulo: Experience Report: Mimick\n\n\nEsta tesis presenta el diseño y evaluación de Mimick\, una plataforma de virtualización de servicios orientada a resolver los bloqueos operacionales en el desarrollo de software bancario (BFSI).\n\nLa principal innovación de Mimick frente a las herramientas existentes es la introducción de aislamiento por sesión de usuario\, lo que elimina los conflictos de estados cuando múltiples equipos prueban simultáneamente. La solución integra un proxy híbrido configurable y generación automática de especificaciones basada en tráfico real. Además\, el trabajo documenta la decisión de arquitectura de descartar el uso de IA Generativa en favor de un enfoque determinístico (captura y reproducción) para garantizar la predictibilidad necesaria en entornos de desarrollo. \n\nJurados de las defensas: Pablo Brusco\, Pablo Cristóforis\, Esteban Lanzarotti\,  Diego Garbervetsky.\n\n¡Los esperamos!
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Maximiliano Giusto
DESCRIPTION:Título: Reconocimiento de acciones en visión egocéntrica identificando manos-objeto con YOLOv8 y ViT\nDirectora: María Elena Buemi\nJurados: Daniel Acevedo\, Pablo De Cristóforis\n\nResumen\nEn este trabajo se implementa una arquitectura para el reconocimiento de acciones a partir de videos capturados desde una perspectiva de primera persona\, con un enfoque centrado en la interacción mano–objeto. La metodología propuesta combina un modelo de detección de poses basado en YOLOv8-Pose con un modelo de clasificación temporal basado en Vision Transformer (ViT). Los datos provienen del dataset H2O que contiene vídeos etiquetados de manos\, objetos y acciones capturadas con una configuración dual egocéntrica–exocéntrica que permiten la detección de los puntos de interés\, aún si están parcialmente ocluidos. YOLOv8-Pose estima la pose de ambas manos e identifica el objeto manipulado utilizando información 2D. La salida de YOLO se convierte en la entrada del ViT para reconocer la acción del video.\nSe aplicó un proceso de revisión y corrección de etiquetas de objetos emitidas por YOLO dado que eran erróneas. Esto permitió mejorar la performance pasando de 79\,50 \% a 90\,16 \% en validación y de 72\,31\% a 79\,75 \% en test al emplear YOLOv8 entrenado durante 300 épocas con corrección de etiquetas. El mean End Point Error (EPE) se utilizó como métrica para evaluar la precisión de las poses\, mejorando a 17.66 px sobre los 24.46 px reportados en la literatura como los menores. Los experimentos muestran que las representaciones 2D —incluso cuando provienen de anotaciones 3D\nproyectadas— resultan suficientes para obtener un reconocimiento de acciones preciso en el caso particular de entornos egocéntricos.Palabras clave: Visión egocéntrica\, Reconocimiento de acciones\, Interacción mano-objeto\, YOLOv8-Pose\, VIT
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