BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Departamento de Computación - ECPv6.15.18//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.dc.uba.ar
X-WR-CALDESC:Eventos para Departamento de Computación
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Sao_Paulo
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0300
TZOFFSETTO:-0300
TZNAME:-03
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20250916T150000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20250916T160000
DTSTAMP:20260408T104757
CREATED:20250909T132001Z
LAST-MODIFIED:20250909T132001Z
UID:10169-1758034800-1758038400@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Juan Vanecek
DESCRIPTION:Título: Deep Learning on Object Oriented Dynamically Typed Languages\n\nDirector: Hernán Wilkinson\nCo-Director: Maximiliano Tabacman\n\nJurados: Agustín Martinez\, Juan Pablo Galeotti \nEstá tesis fue realizada en el marco del programa +acompañamiento de Exactas (https://exactas.uba.ar/acompanamiento/)\n\nResumen: \nEn este trabajo desarrollamos un framework para definir y entrenar modelos de aprendizaje automático en Smalltalk\, un lenguaje orientado a objetos reflexivo y dinámicamente tipado. Este framework busca proporcionar una solución intuitiva y escalable para la construcción de modelos de IA\, aprovechando las mejores prácticas de diseño a lo largo de su desarrollo.\nUtilizamos la librería open-source TensorFlow\, especializada en resolver expresiones matemáticas complejas y ampliamente utilizada en soluciones de IA. Esto nos permite enfocarnos en el diseño y desarrollo de nuestra herramienta sin la necesidad de abordar directamente los desafíos numéricos de bajo nivel. Nuestro objetivo es ofrecer una base de código clara y autoexplicativa que pueda ser fácilmente entendida y ampliada en futuros desarrolladores.\nFinalmente\, comparamos los resultados y el rendimiento de nuestra solución con herramientas similares en otros lenguajes\, como Keras en Python\, así como en dos dialectos de Smalltalk\, destacando tanto las fortalezas como las limitaciones de nuestro enfoque.\n\n\n 
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-juan-vanecek/
LOCATION:Aula a confirmar
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20250916T150000
DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20250916T160000
DTSTAMP:20260408T104757
CREATED:20250916T125737Z
LAST-MODIFIED:20250916T125737Z
UID:10173-1758034800-1758038400@www.dc.uba.ar
SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomas Bertoli
DESCRIPTION:Título: Analizando la Criptografía en la Práctica: Calendarios Cifrados\nDirector: Fernando Virdia\nJurados: Esteban Mocskos\, Arantxa Zapico\n\nResumen: Cada vez más\, los servicios en la nube están priorizando la privacidad. Proveedores como Signal\, MEGA y Nextcloud son ejemplos destacados en el ámbito de la mensajería y el almacenamiento de archivos\, donde la seguridad se logra mediante «cifrado de extremo a extremo»\, una técnica que cifra los datos de usuario de forma que solo sus dueños puedan acceder a ellos\, escondiendo los contenidos del proveedor de servicio.\nEsta tesis analiza el cifrado de extremo a extremo en el ámbito de los «calendarios privados» en la nube. Elegimos analizar un proveedor llamado Tuta\, que cuenta con más de 10 millones de usuarios. Luego de realizar un trabajo de ingeniería inversa sobre su cliente web\, formalizamos los protocolos de autenticación de usuarios y cifrado de eventos\, intentando demostrar su seguridad. Como resultado\, descubrimos un ataque de integridad en el esquema de cifrado de objetos JavaScript\, y un ataque de recuperación de contraseñas con pre cómputo en el protocolo de autenticación de usuarios\, bajo el modelo del servidor malicioso.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-tomas-bertoli/
LOCATION:Sala 1604
CATEGORIES:Agenda
END:VEVENT
END:VCALENDAR