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SUMMARY:DÁTAME! las charlas de LCD - Manuel Duran - Viernes 01/08 16hs.
DESCRIPTION:Este Viernes 01/08 tenemos DÁTAME!\nEl encuentro será a las 16 hs. en el aula 1114. \nLa presentación estará a cargo de Manuel Durán y el título de la charla es: \n  \nFútbol y Datos: La experiencia del Racing de Santander \nSobre la charla \nEn esta charla exploraremos cómo el machine learning está transformando el análisis y la toma de decisiones en el fútbol. Comenzaremos con una introducción a los modelos de inteligencia artificial\, como el Expected Goals (xG)\, aplicados al fútbol actual\, explicando sus fundamentos y ventajas. A continuación\, veremos casos reales de aplicación en el Racing de Santander\, equipo de la Segunda División española\, mostrando cómo los datos y la IA contribuyen a optimizar el rendimiento y la estrategia del equipo. Además\, presentaremos ejemplos prácticos del día a día y discutiremos las líneas de investigación en desarrollo. \nSobre el orador \nManuel Durán es ingeniero industrial (UBA) y un apasionado por los datos\, el machine learning y la optimización. Se desempeñó como Data Science Specialist en Accenture\, desarrollando soluciones para forecasting\, usando Machine Learning y técnicas avanzadas de analítica. Es docente en la materia Industrias Digitales y Ciencia de datos en la facultad de ingeniería de la UBA y trabaja como director del Departamento de Data del Real Racing Club de Santander (equipo de la 2da división de La Liga española). \nConsultas: info.lcd@exactas.uba.ar \nSobre ¡DÁTAME! \nEste ciclo de charlas busca simultáneamente \n– Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carrera cercanas\, docentes\, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD. \n– Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos. \n– Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica\, empresas\, organismos estatales\, ONGs\, etc. ) \n– Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden resolver con ellos y cuáles no\, qué precauciones debemos tener\, qué desafíos afronta la disciplina y mucho más. \n– Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y experimentar cómo interactúan. \n– Compartir un buen rato\, una vez por mes. \nEstá destinado principalmente a estudiantes de la carrera\, pero todas/os somos bienvenidas/os. \nHabitualmente\, nos juntamos el 3er. viernes de cada mes a las 16hs.\, excepto en ocasiones especiales. \n¡Las y los esperamos!
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