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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Tomás Schitter
DESCRIPTION:Título: Mercados de predicción y profecías autocumplidas.\nDirector: Sergio Abriola\nJurados: Dra. Inés Caridi y Dr. Esteban Mocskos \nResumen:\nEn el ámbito del análisis de desempeño de pronosticadores (quienes realizan predicciones sobre la probabilidad de que diversos eventos ocurran)\, las llamadas proper scoring rules son una clase de regla de puntuación que incentiva a pronosticar las creencias verdaderas\, operando bajo la premisa de que las predicciones mismas no pueden afectar el desarrollo del evento en cuestión. Sin embargo\, en la práctica existe el fenómeno de profecía autocumplida (o el más general de performative prediction)\, donde el pronosticador puede tratar de manipular el mundo mediante su propia predicción de una manera que aumente su puntaje esperado pero sin reflejar su creencia verdadera.\nEn esta tesis estudiamos el escenario de predicciones que influyen en el evento que predicen. Nos enfocamos en el contexto de mercados de predicción\, los cuales pueden considerarse como una forma de agregación de predicciones individuales para dar una única predicción final. Para esto\, modelamos un mercado de predicción como un juego\, y usamos herramientas de teoría de juegos para obtener propiedades sobre qué tanto pueden diferir las predicciones óptimas de los jugadores de la probabilidad real. Además\, realizamos una implementación de una simulación para obtener resultados experimentales sobre este fenómeno.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Gonzalo Paradelo
DESCRIPTION:Título: Estructura de datos para acelerar la búsqueda de subconjuntos en el labeling para TSP Time-Dependent\nDirector: Francisco Soulignac\nJurados: Min Chih Lin y Gonzalo Lera Romero \nRESUMEN\nEl problema del viajante de comercio con ventanas de tiempo y dependencia temporal (TDTSPTW) es una versión del TSP donde los tiempos de viaje varían a lo largo del horizonte de planificación para simular los efectos de la congestión. Este problema tiene aplicaciones directas a la planificación de entregas directo al consumidor en grandes ciudades\, donde la congestión de tránsito es un aspecto predominante. En esta tesis\, analizamos una solución exacta con programación dinámica del estado del arte para este problema y proponemos una mejora en su tiempo de ejecución basada en una nueva estructura de datos. La ventaja de esta estructura de datos es que permite buscar eficientemente elementos indexados por conjuntos\, cuando se busca aquellos índices contenidos por un conjunto de búsqueda. Se realizaron experimentos computacionales para determinar su rendimiento y se logró demostrar la efectividad de la mejora.
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