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SUMMARY:Experiencia en la Identificación y Seguimiento de Contactos Estrechos.
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Natalia Fernández\, Mauricio Mendiluce\, Carolina Grillo\, Rodrigo Goldsmit\, coordinadores del Centro de Prevención Covid de Exactas.\n\nCuándo: Jueves 27/8 11AM\nQuienes: Natalia Fernández\, Mauricio Mendiluce\, Carolina Grillo\, Rodrigo Goldsmit\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá:\nhttps://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\nTítulo: Centro de Prevención Exactas Covid-19: Experiencia en la Identificación y Seguimiento de Contactos Estrechos. \n\nResumen: El objetivo de esta charla será exponer la experiencia del Centro de Prevención Exactas (CPE) en la identificación y seguimiento de los contactos estrechos de casos sospechosos y/o confirmados de covid-19. La tarea es llevada adelante por un grupo de 40 estudiantes avanzados y graduados/as de carreras de nuestra Facultad. El CPE forma parte de una red de Centros de Telemedicina Covid Universitario (CeTeC-U) coordinados por el gobierno de la Provincia de Buenos Aires. En particular\, nuestro CPE brinda apoyo al Municipio de Vicente López. Por otra parte\, analizaremos la evolución de casos en dicho municipio para poder inferir sobre el efecto de la tarea llevada adelante desde el CPE. \n\nCoordinadores:\n– Natalia Brenda Fernández: Dra. en Biología (FCEyN-UBA). Becaria posdoctoral del CONICET en el Instituto de Biociencias\, Biotecnología y Biología traslacional (iB3) – FBMC – FCEyN – UBA. Oradora.\n– Mauricio Mendiluce: Lic. en Matemática (FCEyN-UBA). Docente del CBC. Actualmente desempeñando tareas en la Secretaría de Extensión\, Cultura Científica y Bienestar. Orador.\n– Carolina Grillo Vidal: Lic. en Ciencias Geológicas (FCEyN-UBA). Becaria doctoral del CONICET en el Instituto de Geocronología y Geología Isotópica (INGEIS).\n– Rodrigo Goldsmit: Estudiante de Medicina (FMED-UBA). Actualmente cursando el sexto año de la carrera. Ayudante de Farmacología.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Julián Del Gobbo
DESCRIPTION:Título: «UNCONSTRAINED TEXT DETECTION IN MANGA: A NEW DATASET AND BASELINE» \nDirectora: Rosana Matuk\nJurados: Enrique Segura\, Daniel Acevedo \nDía y hora: jueves 27 de Agosto de 2020 a las 17:00 hs. \nResumen:\nJapón es un país de una inmensa y milenaria cultura. Desafortunadamente\, el lenguaje japonés es uno de los más complejos del mundo. Esta barrera lingüística dificulta la comprensión y difusión de esta cultura fuera de Japón\, ya que son pocos los extranjeros que aprenden el lenguaje. Los métodos automáticos de traducción constituyen una herramienta indispensable para permitir el acceso a esta cultura. Sin embargo\, los métodos automáticos de escaneo y traducción tienen dificultades\, cuando los caracteres japoneses no provienen de una tipografía estándar de máquina\, sino que tienen diseño\, son manuscritos o están dibujados en documentos gráficos mezclados o superpuestos a figuras. \nPara traducir un documento gráfico\, se necesitan hacer los siguientes pasos:\n1) Detección del texto\n2) Eliminación del texto e inpainting del dibujo\n3) Traducción\n4) Impresión del nuevo texto en el documento gráfico \n\nEn esta tesis se aborda el primer paso de este proceso: la detección de texto japonés. Se estudia este problema en un tipo de documento gráfico japonés con numerosos y sofisticados niveles de diseño: el manga. \nPara que el documento gráfico no baje la calidad de su diseño\, el inpainting debe ser lo más exacto posible y para ello la detección de texto debe ser lo más exacta posible. Las principales contribuciones de esta tesis son: \n\nCreación de un dataset de los caracteres de texto japonés en manga anotados a nivel pixel\, siendo el primero en su tipo\nAdaptación e implementación de métricas especiales para texto sin restricciones\nEl dataset y las métricas se utilizan como guía para hallar un modelo de redes neuronales profundas\, superando para la mayoría de las métricas el estado del arte en detección de texto en manga
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