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SUMMARY:Aprendizaje Automático para Triaje de Casos Covid-19
DESCRIPTION:Los invitamos a la próxima charla del seminario a cargo de Luciana Ferrer del  Instituto UBA/CONICET de Ciencias de la Computación (ICC).\n\n\nTítulo: Aprendizaje Automático para Triaje de Casos Covid-19\n\n\n\nLink zoom:  https://exactas-uba.zoom.us/j/94443673957\nTambién lo podes ver en youtube acá: https://www.youtube.com/channel/UCzcbeaNQEIhOFBRBdYx1NEA\n\nResumen: En esta charla presentaremos el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático para el diagnóstico y prognosis de casos Covid-19. Estos sistemas pueden ser usados para lograr un uso más eficiente de los recursos disponibles para el testeo y para ayudar a los médicos en la priorización de casos\, si fuera necesario. Presentaremos resultados obtenidos en los datos provistos por el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires y mostraremos qué síntomas y comorbilidades resultan importantes para resolver estos problemas.\n\nLuciana Ferrer es investigadora adjunta en el Instituto de Ciencias de la Computación\, UBA-CONICET. Luciana completó su doctorado en Ingeniería Electrónica en Stanford University\, California\, USA\, en 2009 y su grado de Ingeniería Electrónica en la Universidad de Buenos Aires en 2001. Su tema principal de investigación es el aprendizaje de máquinas aplicado a procesamiento de habla\, bioinformática y otras tareas.
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