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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Kevin Kujawski
DESCRIPTION:Título: Modelos de NLP aplicados al discurso libre para la caracterización de propiedades discursivas de sujetos\nDirectores: Diego Fernández Slezak y Facundo Carrillo\nJurados: Dr Lucas Drucaroff y Dr Rodrigo Castaño\n\nResumen:\nEn los últimos años\, ha surgido un fuerte interés en estudiar cómo las patologías psiquiátricas modifican distintos aspectos de las personas que las sufren (como por ejemplo tiempo de respuesta en tareas\, problemas de memoria de trabajo\, cambios en el discurso) de forma cuantitativa y con tareas predefinidas. Esto ha dado lugar a lo que hoy se conoce como Psiquiatría Computacional.\nSi bien han aparecido muchas medidas para caracterizar cada una de las patologías\, aún no se han definidos estrategias estandarizadas y cuantitativas para la medición del discurso de los pacientes\, y cómo puede usarse el discurso para el soporte diagnóstico y monitoreo de estas personas.El objetivo de esta tesis es realizar una prueba piloto para medir y analizar respuestas orales con distintos métodos de procesamiento del lenguaje (NLP) e indicadores cuantitativos de estudiantes de la carrera de Licenciatura en Ciencias de la Computación y a otras carreras de la Universidad de Buenos Aires\, para luego comparar los resultados obtenidos\, partiendo de la hipótesis de que los y las estudiantes de la carrera de Licenciatura en Ciencias de la Computación muestran una disminución léxica en su discursos frente a alumnos y alumnas de otras carreras. Debido a las características de la carrera\, donde se hace un foco en lo formal para la demostración de correctitud de programas y se enseña a pensar abstracciones de problemas que terminan siendo programados en lenguajes de sintaxis fuerte\, hipotetizamos que los y las estudiantes que estudian gran cantidad de horas semanales esta carrera cambian su estructura de pensamiento que podría alterar su capacidad de comunicación y verse reflejado en su discurso\, tanto en tareas técnicas como en la vida cotidiana.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Sebastián Taboh
DESCRIPTION:Título: Planificacióon de consumo el éctrico residencial en redes inteligentes\nDirectoras: Isabel Méndez-Díaz y Paula Zabala\nJurados: Javier Marenco y Federico Pousa \nResumen: En Argentina\, como en el resto del mundo\, el consumo energético se encuentra en permanente crecimiento. Esta demanda no es s ólo impulsada por el aumento de poblacióon\, sino tambiéen por el desarrollo de nuevas tecnolog í as y formas de vida\, cada vez m ás dependientes del suministro el éctrico. Las redes inteligentes utilizan nuevas tecnolog ías\, como controladores inteligentes y aut ónomos\, software avanzado para la gesti ón de datos y optimizacióon\, y comunicaciones bidireccionales entre las empresas el éctricas y los consumidores\, con el fin de crear una red de distribución de energ í a automatizada y distribuida. \nPara optimizar el costo de la factura el ectrica\, el usuario residencial debe evitar utilizar artefactos en las horas caras (de alta demanda) cuando esto sea posible o\, al menos\, operarlos a bajos niveles de consumo. Para dar soporte en esta toma de decisiones es necesario contar con algoritmos de optimización a nivel residencial\, que sean capaces de manejar las componentes hogareñas de las redes inteligentes considerando las preferencias del usuario. El problema que se abord o en este trabajo es desde el punto de vista de un usuario que debe tomar decisiones sobre el uso de distintos dispositivos eléectricos en el transcurso de un dí a. El usuario dispone de dos tipos de aparatos: programables y no programables. En el primer caso\, los artefactos deben programarse a cierta potencia y tienen un horario deseado de comienzo dentro de una ventana de tiempo. En el segundo caso\, los artefactos deben programarse en un perí odo establecido de tiempo y tienen una potencia de funcionamiento deseada. Se busca encontrar una planificaci ón que minimice una medida de discomfort y el costo de la energí a utilizada. Dentro de este marco general\, contemplamos diferentes escenarios: (a) con y sin interrupciones en el funcionamiento de cada aparato y (b) con y sin cotas m áximas de consumo energ ético en cada perí odo. En este trabajo presentamos diferentes algoritmos exactos y heurí sticos para resolver el problema\, analizamos su performance y el impacto que cada escenario tiene en el usuario.
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