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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Federico Patane
DESCRIPTION:Título: Estudio del uso de procesadores en aplicaciones de usuario\nAlumno: Federico Patane\nDirectores: David González Márquez y Esteban Mocskos\nJurados: Matías Nitsche y Facundo Carrillo \nResumen:\nDurante los últimos años\, la tendencia en la tecnología de los procesadores es incrementar la cantidad de núcleos en cada pastilla.\nEl estudio del uso de la concurrencia en los procesadores data de la aparición de los primeros multicores.\nEn trabajos realizados en los años 2000 y 2010 se concluyó que los desarrolladores de software no generan aplicaciones que hagan uso simultáneo de múltiples núcleos de cómputo. El presente trabajo se enfoca en la misma pregunta: luego de más de diez años de la aparición de los procesadores multicore\, ¿Han comenzado los desarrolladores a utilizar eficientemente estos recursos disponibles en la mayoría de los dispositivos y máquinas?\nEste trabajo se basa en la toma sistemática de trazas de uso de procesador en un laboratorio de PC’s durante jornadas de uso típico por parte de estudiantes de la carrera de Licenciatura en Ciencias de la Computación durante más de cuatro meses.\nSe estudia el uso concurrente del procesador tanto de manera global\, como individualmente por parte de distintas aplicaciones\, detectando patrones de uso.
URL:https://www.dc.uba.ar/event/defensa-tesis-licenciatura-federico-patane/
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Shai Martín Bianchi
DESCRIPTION:Título: «Estimación de la cápsula no-convexa de nubes de puntos por\npartición de la unidad»\nDirector: Francisco Gómez Fernández\nJurados: Taihú Piré (CONICET / UNR)\, Manuel Dubinsky (UBA / UNDAV) y Pablo De Cristóforis (CONICET / UBA) \nResumen:\nUn paso clave en los procedimientos de reconstrucción 3D suele ser el procesamiento de nubes de puntos que representan objetos de la vida real. Damos una taxonomı́a de los algoritmos empleados para dicha tarea e identificamos como nuestro foco a los que toman nubes de puntos orientadas y devuelven funciones de distancia con signo.\nElegimos dos de particular interés\, Non-Convex Hull Surfaces (NCH) y Multi-level Partition of Unity Implicits (MPU)\, estudiamos sus fundamentos teóricos y los contrastamos con\nobservaciones acerca de su comportamiento ante distintas configuraciones de sus parámetros. En el caso de NCH\, aportamos un nuevo análisis que compara detalladamente sus diferentes variantes en base a la teorı́a y sus resultados de reconstrucción. Por su parte\, mostramos que la parametrización de MPU sugerida en el artı́culo original no resulta de utilidad para nuestro conjunto de datos y proponemos un valor que nos provee reconstrucciones de mayor calidad. Por último\, presentamos un algoritmo nuevo que resulta de una combinación de los enfoques de los dos anteriores. Analizamos en detalle su comportamiento en base a una evaluación cuantitativa rigurosa de su calidad de reconstrucción utilizando el framework de benchmarking Reconbench. El nuevo método\, bautizado Partition of Unity Non-Convex Hull (PUNCH)\, exhibe una mejora muy marcada de tiempos de ejecución en comparación con su predecesor NCH sin perder capacidad de reconstrucción.\nMostramos por medio de una evaluación cuantitativa y cualitativa que PUNCH se compara favorablemente tanto con los dos algoritmos en los que se inspira como con Screened Poisson\, un método estándar en el área. \nPalabras claves: Reconstrucción 3D – Funciones implı́citas – Partición de la unidad
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LOCATION:Aula 4
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SUMMARY:Charla de la Carrera
DESCRIPTION:El viernes 1° de marzo a las 18:30 hs. nos encontraremos para nuestra clásica charla de la carrera de Computación junto con graduados y graduadas\, docentes y estudiantes de la carrera\, en el Hall del Pabellón I de Ciudad Universitaria. Será la primera del año! \n¿Te interesa saber qué hacemos? ¿Qué cosas vas a aprender? ¿Cuál es la salida laboral? Vamos a responder todas tus dudas. \nLa próxima será en marzo. ¡Vení\, que te esperamos! \nTenés varias formas de llegar: \nColectivos: líneas 28\, 33\, 34\, 37\, 42\, 45\, 107 y 160\nTren Línea Belgrano: estación Ciudad Universitaria\nSubte Línea C: hasta estación Retiro\, y luego combinación con tren Línea Belgrano
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