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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Florencia Savoretti
DESCRIPTION:Título: Estudio de la Relación entre la Mimetización y la Confianza en un Sistema de Diálogo Hablado.\nDirectores: Agustín Gravano y Ramiro Gálvez.\nJurados: Viviana Cotik y Diego Fernández Slezak.\nResumen:\n\nEn las conversaciones entre los seres humanos se da el fenómeno de »entrainment»\, también llamado »mimetización»  en español\, que es la tendencia de una persona a imitar tanto los gestos y posturas como los aspectos acústicos y prosódicos del habla del otro interlocutor. Para este trabajo nos enfocamos en el fenómeno de entrainment acústico-prosódico\, adaptando solo la tasa de habla y manteniendo tono\, volumen\, etc. Por otro lado\, podemos notar que en una interacción humano-computadora el usuario considerará esa conversación como más »natural» cuanto más se parezca a una conversación interpersonal. Esto nos llevó a plantearnos si el hecho de replicar este fenómeno en una interacción humano-computadora tendría el mismo efecto. Este trabajo se propone entonces responder experimentalmente si podemos afirmar que existe una relación entre el entrainment acústico-prosódico y la confianza generada en el hablante. El experimento se realizó utilizando un juego de cartas que los sujetos debieron jugar a través del habla. El sujeto debía elegir un avatar al cual pedirle un consejo a lo largo de sucesivos turnos. Cada uno de los avatares adoptó una política de adaptación diferente. Luego\, de acuerdo a las elecciones del sujeto se estimó el efecto en la confianza provocado por la política de adaptación tomada por cada avatar. Al comparar las políticas de ‘entrainment’ –adaptarse directamente a la tasa de habla del usuario– y de ‘no-effect’ –no adaptar la tasa de habla en absoluto– no se observaron preferencias estadísticamente significativas. En cambio\, al contraponer la política de ‘entrainment’ con la de ‘dis-entrainment’ –adaptarse contrariamente a la tasa de habla del usuario–\, esta última marcó una leve preferencia por sobre la primera.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Juan Martín Enríquez
DESCRIPTION:Título: Análisis de Co-ocurrencia de Repeticiones Maximales en Proteínas Utilizando Reglas\nde Asociación\nDirectores: Diego U. Ferreiro y Pablo Turjanski.\nJurado: Patricio Craig y Ramiro Gálvez.\nResumen\n\nEn la naturaleza existen ciertas proteínas que presentan patrones estructurales recurrentes. De acuerdo al largo de la mínima unidad de repetición pueden ser clasificadas en fibrilares y repetitivas. Las repetitivas\, a pesar de ser muy similares a nivel de estructura terciaria\,  pueden tener repeticiones extremadamente variables a nivel de estructura primaria.\nTrabajos previos han utilizado una definición matemática de repetición (repetición maximal) para estudiar la existencia de estos patrones en el contexto de la familia de proteínas Ankyrin. En el presente trabajo\, empleamos una técnica de aprendizaje automático -el análisis de reglas de asociación-\, para tratar de entender la relación de co-ocurrencia entre dichos patrones. Como resultado se obtuvieron alrededor de 400 reglas de asociación compuestas por 100 patrones distintos.\nUn estudio de ocurrencias consecutivas de dichos patrones dentro de cada proteína permitió observar que se repiten a 33 aminoácidos de separación. Esto tiene una estrecha relación con resultados publicados en bibliografía a partir de datos sobre estructura terciaria. Sin embargo\, en el presente trabajo\, dichos resultados se obtuvieron a partir de datos obtenidos de estructura primaria. Como resultado adicional de este trabajo\, se desarrolló una  herramienta denominada Protein Rule Visualization Tool\, que permite visualizar los datos obtenidos en las distintas etapas del trabajo\, de forma simple e intuitiva.
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